《层次分析法原理》课件.pptx

层次分析法原理ppt课件目 录层次分析法概述层次分析法的原理层次分析法的步骤层次分析法的应用实例层次分析法的优缺点结论与展望01层次分析法概述定义层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种多准则决策方法，通过将复杂问题分解为多个层次和因素，以确定它们之间的相对重要性。特点简单易懂、系统性强、所需数据少、实用有效。定义与特点资源分配在资源有限的情况下，利用层次分析法对各种资源进行合理分配。风险评估对项目或决策的风险进行评估，确定各风险因素的重要程度。决策分析在多目标决策中，确定各目标的权重，为决策提供依据。层次分析法的应用领域由美国运筹学家T.L.Saaty提出，最初应用于企业合作竞争策略的制定。1980年代初逐渐应用于其他领域，如项目评估、资源分配等。1980年代中期至末期层次分析法不断完善和发展，成为多准则决策分析的重要工具之一。1990年代至今层次分析法的发展历程02层次分析法的原理建立递阶层次结构01将问题拆分成不同的组成因素，并根据因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同的层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型。确定层次结构02根据问题的特点和要求，将问题分解成不同的组成因素，并根据因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同的层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型。构造比较判断矩阵03在确定各层次因素的权重时，如果因素间无法做到精确比较，则引入相对重要性程度，构造出比较判断矩阵。递阶层次结构010203定义比较判断矩阵是层次分析法的基本信息，通过两两比较下层元素对于上层元素的相对重要性，并把比较的结果用一个数值表示出来。标度通常采用1-9的标度方法，对重要性程度进行赋值。一致性检验为了确保比较判断矩阵的一致性，需要进行一致性检验。判断矩阵特征向量的计算通过计算判断矩阵的乘积，得到特征向量。一致性检验根据最大特征值和特征向量，进行一致性检验。最大特征值的计算通过计算判断矩阵的行列式值，得到最大特征值。特征向量与最大特征值为了确保比较判断矩阵的一致性，需要进行一致性检验。通过计算一致性指标CI和随机一致性指标RI，计算出一致性比率CR=CI/RI。当CR小于0.1时，认为判断矩阵的一致性满足要求。一致性检验方法目的03层次分析法的步骤建立递阶层次结构确定评价的目标和对象，将决策问题分解成不同的组成因素。根据因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同的层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型。构造判断矩阵根据每一层次元素对上一层次元素的支配关系，对重要性进行两两比较，构造判断矩阵。判断矩阵中的元素aij表示第i个元素与第j个元素之间的相对重要性程度，通常采用1-9标度法或其倒数标度法。通过计算判断矩阵的最大特征值和对应的特征向量，得到各层次元素对上一层次元素的相对重要性排序权重向量。常用的计算方法有幂法、根法、和积法等。层次单排序CI=(max-n)/(n-1)，其中max是判断矩阵的最大特征值，n是矩阵的阶数。为了检验CI是否显著，需要计算一致性比率CR。CR=CI/RI，其中RI是平均随机一致性指标，可以通过查表得到。当CR 0.1时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的。为了检验判断矩阵的一致性，需要计算一致性指标CI。一致性检验04层次分析法的应用实例层次分析法在企业战略选择中，能够将复杂的决策问题分解为多个层次和因素，帮助企业进行科学合理的战略选择。总结词企业在进行战略选择时，需要考虑多个因素，如市场环境、企业资源、竞争态势等。层次分析法可以将这些因素按照重要性进行排序，从而为企业提供更加精确的决策依据。详细描述企业战略选择VS层次分析法在项目投资决策中，能够综合考虑项目的多个方面，如风险、收益、可行性等，为投资者提供更加全面的决策支持。详细描述项目投资决策需要考虑多个因素，如项目风险、预期收益、市场需求等。层次分析法可以对这些因素进行权重分析和排序，帮助投资者更加准确地评估项目的优劣。总结词项目投资决策层次分析法在资源分配问题中，能够根据不同资源的优先级和重要性进行合理分配，提高资源利用效率和组织绩效。总结词组织在进行资源分配时，需要考虑不同资源的特性和需求。层次分析法可以对各种资源进行权重分析和排序，帮助组织更加科学地进行资源配置。详细描述资源分配问题05层次分析法的优缺点ABDC系统性层次分析法将复杂问题分解为多个层次和因素，通过逐层分析，使决策过程更加系统化。量化决策层次分析法引入了权重和优先级的概念，通过量化的方式对各因素进行比较和排序，提高了决策的科学性。简单易行层次分析法操作简单，易于理解和实施，不需要复杂的数学模型和计算。灵活性层次分析法可以根据具体问题调整层次结构和因素，具有较强的灵活性，能够适应不同领域的需求。优点层次分析法在确定权重和判断矩阵时主要基于专家意见，具有较强的主观性，可能影响结果的客观性和准确性。主观性为了确保判断矩阵的一致性，需要进行繁琐的一致性检验，增加了计算量和分析的复杂性。一致性检验繁琐层次分析法主要针对静态问题进行决策分析，对于涉及时间变化和动态过程的复杂问题，可能不太适用。不适合处理动态问题对于一些涉及大量因素和层次的复杂问题，层次分析法的可扩展性和处理能力可能有限。对复杂问题的处理能力有限缺点06结论与展望结论1.A1.B1.D1.C层次分析法是一种有效的决策分析方法，能够将定性和定量因素相结合，帮助决策者做出科学、合理的决策。通过层次分析法原理的介绍，学习者可以了解该方法的原理、步骤和注意事项，掌握其在实际问题中的应用技巧。层次分析法在多个领域都有广泛的应用，如经济管理、能源政策、城市规划等，为解决复杂问题提供了有力支持。层次分析法也存在一定的局限性，如对数据的要求较高、主观性较强等，需要在应用中加以注意和改进。随着科学技术的不断发展，层次分析法将不断得到完善和改进，提高其在决策分析中的准确性和可靠性。在实际应用中，需要加强数据的收集和整理工作，提高数据的质量和可靠性，为层次分析法的应用提供更好的基础。未来可以加强层次分析法的理论研究和应用研究，拓展其应用领域，为更多的领域提供决策支持。未来可以进一步研究层次分析法与其他决策分析方法的结合使用，以更好地解决复杂问题。展望谢谢聆听