《表上作业法》课件.pptx

表上作业法ppt课件目录CONTENTS表上作业法概述表上作业法的基本原理表上作业法的实施步骤表上作业法的案例分析表上作业法的优缺点与改进方向01表上作业法概述表上作业法是一种数学优化方法，主要用于解决运输问题，如车辆调度、物流规划等。定义简单直观、易于理解，通过表格形式表示问题，便于分析和求解。特点定义与特点优化运输路线、降低运输成本、提高运输效率。物流运输生产调度资源分配合理安排生产计划、优化资源配置、提高生产效率。优化资源分配方案、降低资源消耗、提高资源利用率。030201表上作业法的应用场景通过数学模型和优化算法，快速找到最优解，提高决策效率。提高决策效率通过优化运输路线、生产计划和资源配置，降低成本，提高经济效益。降低成本优化企业内部运营管理，提高企业整体竞争力，在激烈的市场竞争中脱颖而出。增强竞争力表上作业法的重要性02表上作业法的基本原理总结词优先选择最小的运价作为起始元素，进行一次分配。详细描述最小元素法是一种简单的表上作业法，它按照运价的绝对值从小到大进行排序，并从最小的运价开始进行一次分配，直到达到平衡状态。这种方法简单易行，但可能在分配过程中出现不平衡的情况。最小元素法总结词优先选择最大的运价作为起始元素，进行一次分配。详细描述最大元素法与最小元素法相反，它按照运价的绝对值从大到小进行排序，并从最大的运价开始进行一次分配，直到达到平衡状态。这种方法在某些情况下可以更快地达到平衡状态，但也可能因为选择过大或过小的运价而导致不平衡。最大元素法优先选择运价与运量比值最小的元素作为起始元素，进行一次分配。总结词最小比率法考虑了运价和运量的关系，它通过计算每个元素的运价与运量的比值，并选择比值最小的元素作为起始元素进行一次分配。这种方法能够更好地平衡运输成本和运输量之间的关系，但计算比值的过程相对复杂。详细描述最小比率法总结词综合考虑最小元素法和最小比率法的特点，选择最优的元素进行一次分配。详细描述最优比率法是一种综合性的表上作业法，它结合了最小元素法和最小比率法的特点，通过综合考虑运价和运量的关系，选择最优的元素进行一次分配。这种方法能够平衡运输成本和运输量之间的关系，同时避免了最小元素法和最大元素法的不足之处。最优比率法03表上作业法的实施步骤 确定初始方案确定初始方案的目标确定初始方案是为了解决运输问题中的运输路线和运输量，使总运输费用最低。确定初始方案的步骤根据已知的发货点和收货点，以及各点之间的运输费用，在运输表上列出所有可能的运输方案。初始方案的表示方法通常使用“0”表示不经过某路线，使用“1”表示经过某路线，并在每行和每列的上方分别标明发货点和收货点的名称。检验初始方案的步骤根据已知的约束条件，逐一检查初始方案中的每条路线是否满足要求。如果不满足，则需要调整初始方案。检验初始方案的表示方法通常在运输表上用不同颜色或符号标注满足和不满足约束条件的路线。检验初始方案的目标检验初始方案是否满足运输问题的约束条件，如运输能力、运输距离等。检验初始方案03调整初始方案的表示方法通常在运输表上对调整后的路线进行标注，并重新计算总运输费用。01调整初始方案的目标在初始方案不满足约束条件的情况下，通过调整运输路线和运输量，使其满足约束条件并降低总运输费用。02调整初始方案的步骤根据检验结果，对不满足约束条件的路线进行调整。调整时需要考虑多种因素，如运输费用、运输距离、运输能力等。调整初始方案确定最终方案的目标01在满足约束条件的前提下，确定最终的运输方案，使总运输费用最低。确定最终方案的步骤02根据调整后的运输方案，再次检查是否满足约束条件，并计算总运输费用。如果总运输费用最低且满足约束条件，则该方案为最终方案。确定最终方案的表示方法03在运输表上标注最终的运输路线和总运输费用，并给出文字说明。确定最终方案04表上作业法的案例分析线性规划问题，运输成本最小化总结词运输问题是一个经典的线性规划问题，目的是在满足需求的前提下最小化运输成本。通过使用表上作业法，我们可以找到最优的运输方案，使得总成本最小。详细描述案例一：运输问题案例二：分配问题总结词资源分配问题，最大化效益详细描述分配问题通常涉及到如何将有限的资源分配给不同的任务或部门，以最大化整体效益。表上作业法可以帮助我们找到最优的资源分配方案，使得整体效益达到最大。任务分配问题，最小化总成本指派问题是指如何将一组任务分配给一组工人，以最小化总成本。通过使用表上作业法，我们可以找到最优的任务分配方案，使得总成本最小。案例三：指派问题详细描述总结词05表上作业法的优缺点与改进方向表上作业法是一种简单直观的数学方法，易于理解和操作，不需要复杂的数学工具和技能。简单易行通过表格形式展示运输问题，能够直观地看到各运输方案的成本和效益，便于比较和选择。直观性强表上作业法适用于各种运输问题，包括多种运输方式、多个发货点和收货点的情况，具有广泛的适用性。适用范围广表上作业法可以根据实际情况调整运输方案，灵活应对运输过程中的各种变化，保证运输的可靠性和经济性。灵活性高表上作业法的优点表上作业法需要进行大量的试错和迭代，计算效率较低，对于大规模运输问题可能会耗费较长时间。效率较低表上作业法是一种近似算法，其计算结果精度有限，可能无法得到最优解，只能得到近似最优解。精度有限表上作业法的计算结果对数据敏感，数据的微小变化可能导致结果的较大差异，需要谨慎处理数据。对数据敏感表上作业法需要决策者具备一定的数学基础和运筹学知识，对于非专业人士可能存在使用门槛。对决策者要求高表上作业法的缺点针对表上作业法的计算效率较低的问题，可以尝试优化算法，减少计算量和迭代次数，提高计算效率。优化算法为了获得更精确的计算结果，可以尝试改进算法，提高近似解的精度，尽可能接近最优解。提高精度将表上作业法与其他决策支持工具相结合，提供更加智能化、个性化的决策支持服务，帮助决策者更好地解决运输问题。智能化决策支持表上作业法的改进方向THANKSTHANK YOU FOR YOUR WATCHING