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    《零售商圈与选址》课件.pptx

    • 资源ID:97153000       资源大小:6.07MB        全文页数:23页
    • 资源格式: PPTX        下载积分:15金币
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    《零售商圈与选址》课件.pptx

    零售商圈与选址ppt课件延时符Contents目录零售商圈概述零售商圈分析零售选址策略零售商圈与选址案例零售商圈与选址的发展趋势延时符01零售商圈概述零售商圈是指零售商在一定地理范围内吸引顾客的区域范围。它通常由零售商的设施、市场定位、竞争状况、顾客需求和交通条件等因素决定。零售商圈是零售商制定市场战略和营销策略的重要依据。零售商圈的定义零售商圈的类型位于城市中心地带,是商业活动最集中的区域,吸引大量顾客。位于城市边缘或区域中心,商业设施相对较少,但仍有稳定的顾客群。以居民区为中心,提供日常生活所需的商品和服务。位于城市郊区,主要服务于郊区居民和城市中心区的顾客。中心商业区次级商业区社区商业区郊区商业区零售商圈的规模通常根据零售商的市场定位、顾客需求和竞争状况等因素确定。一般来说,大型零售商的商圈规模较大,覆盖更广泛的区域;而小型零售商的商圈规模较小,覆盖区域有限。商圈规模的大小直接影响到零售商的市场覆盖率、顾客数量和销售额等关键指标。零售商圈的规模延时符02零售商圈分析 商圈分析的意义确定零售商的市场定位通过商圈分析,了解目标市场的需求和竞争状况,为零售商制定合适的市场定位策略提供依据。评估投资回报商圈分析可以帮助零售商预测在特定地点的投资回报,从而选择具有较高盈利潜力的地点。提高经营效率通过商圈分析,零售商可以更准确地了解顾客需求,优化商品结构和陈列方式,提高经营效率。了解目标区域内的人口数量、年龄、性别、收入水平等基本情况,分析潜在顾客的数量和消费能力。人口数量及构成研究目标顾客的消费习惯、购买偏好、品牌忠诚度等信息,以更好地满足市场需求。消费行为与需求分析区域内同行业的竞争对手数量、规模、经营状况等,了解市场竞争格局。竞争状况考察当地政府的政策法规、经济发展状况、基础设施建设等情况,评估商业发展的环境因素。商业环境商圈分析的内容通过实地走访、观察等方式了解目标区域的基本情况,包括人口分布、交通状况、竞争对手情况等。实地调查问卷调查数据统计专家评估设计问卷调查表,针对目标顾客进行调查,了解他们的消费需求和行为特征。收集相关统计数据,如人口普查数据、行业报告等,进行数据分析以评估商圈的市场潜力。邀请行业专家对商圈进行分析和评估,获取专业意见和建议。商圈分析的方法延时符03零售选址策略市场导向原则便利性原则竞争适应性原则长期稳定发展原则选址的原则01020304以市场供求关系为导向,跟随消费需求的变化进行选址决策。选址应考虑顾客的便利性,如交通便利、容易寻找等。选址需考虑竞争对手的位置,以制定相应的竞争策略。选址应考虑长期经营的需要,确保商圈环境稳定。人口数量、密度、年龄分布、收入水平等都会影响选址。人口因素地方经济发展水平、产业结构、消费水平等影响消费需求。经济因素竞争对手的位置、数量、市场份额等影响市场份额。竞争状况商圈内的基础设施、交通状况、商业氛围等影响顾客流量。商圈设施选址的影响因素评估投资回报对筛选出的地点进行投资回报评估,确保经济可行。筛选合适地点在商圈范围内,筛选符合选址原则和影响因素的合适地点。确定商圈范围根据目标顾客群体,确定合适的商圈范围。市场调研了解市场需求、竞争状况、商圈设施等基本情况。确定目标顾客根据市场调研结果,明确目标顾客群体。选址的步骤延时符04零售商圈与选址案例全球最大的零售商之一,选址时注重交通便利、人口密集和消费能力强的地区。沃尔玛宜家星巴克全球家居零售巨头,选址通常在城市郊区或城乡结合部,以方便大型货车进出。全球咖啡连锁品牌,选址策略注重商业区、购物中心和人流密集的地区。030201国际知名零售商选址案例国内大型超市连锁品牌,选址时考虑居民区、商业街和购物中心等区域。家乐福国内家电连锁巨头,选址通常在城市核心商圈和大型社区附近。苏宁电器国内快餐连锁品牌,选址策略以商业区、交通枢纽和大型社区为主。麦当劳国内知名零售商选址案例新兴的生鲜电商,选址策略结合线上订单和线下体验,主要布局在城市核心商圈和大型社区。盒马鲜生依托京东电商平台的生鲜配送服务,选址考虑居民区、商业街和购物中心等区域。京东到家24小时便利店连锁品牌,选址主要集中在城市核心商圈、大型社区和交通枢纽等区域。便利蜂新兴零售业态选址案例延时符05零售商圈与选址的发展趋势线下实体零售商通过线上平台拓展销售渠道,实现线上线下互通,提高销售额和客户满意度。线上线下融合有助于提高品牌知名度和客户忠诚度,提升零售商的竞争力。线上零售商开始布局线下实体店,提供线下体验和配送服务,实现线上线下融合。线上线下融合数据在零售商圈与选址中扮演着越来越重要的角色,通过数据分析可以更好地了解消费者需求和市场趋势。零售商通过收集和分析消费者数据,制定更加精准的市场营销策略和选址策略,提高销售额和利润率。数据驱动决策有助于提高决策效率和准确性,降低经营风险。数据驱动决策 新技术的应用新技术如人工智能、物联网、虚拟现实等在零售商圈与选址中得到广泛应用,为消费者提供更加便捷和个性化的购物体验。零售商通过新技术优化供应链管理、库存管理和物流配送,降低运营成本和提高效率。新技术的应用有助于提高零售商的竞争力和创新能力,推动整个行业的变革和发展。THANKS

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