《GIS原理第三章》课件.pptx

GIS原理第三章PPT课件姜赍妯盹砚芯潞敏蝴睦contents目录GIS原理概述GIS数据模型与数据结构GIS空间分析GIS设计与开发GIS发展趋势与展望01GIS原理概述地理信息系统（GIS）是一种用于捕获、存储、操作、分析和呈现地理数据的计算机系统。GIS定义GIS组成GIS功能GIS由硬件、软件、数据、人员和方法五个部分组成，缺一不可。GIS具有数据输入与编辑、数据存储与管理、空间查询与分析、地图制作与输出等多项功能。030201GIS定义GIS起源于20世纪60年代的地理信息编码和地图自动生成系统。起源经过数十年的发展，GIS已经从实验室走向产业化，广泛应用于各个领域。发展阶段随着计算机技术和互联网的发展，GIS将更加智能化、云端化、移动化和社交化。未来趋势GIS发展历程GIS应用领域GIS用于土地资源、森林资源、矿产资源等的管理和规划。GIS用于环境监测、生态保护、自然灾害预警和评估等。GIS用于城市规划、交通管理、公共设施布局等。GIS用于土地评估、种植结构优化、农业产量预测等。自然资源管理环境监测与保护城市规划与建设农业管理与决策02GIS数据模型与数据结构矢量数据模型栅格数据模型关系数据模型网络数据模型GIS数据模型01020304用于描述点、线、面等几何对象的空间位置和属性信息。将地理空间划分为规则的格网，每个格网表示一种属性值。基于图理论，通过节点和边表示地理实体之间的关系。用于描述地理实体之间的网络关系，如道路网络、水系等。包括点、线、面等几何对象的坐标和属性信息。矢量数据结构以规则的格网表示地理空间，每个格网存储一个属性值。栅格数据结构通过不规则分布的离散点构建三角形的网格结构，用于表示地形表面。不规则三角网（TIN）将地理实体存储在关系数据库中，通过数据库管理系统进行管理。地理数据库GIS数据结构包括几何数据（如点、线、面等）和拓扑数据（如区域、网络等）。空间数据类型描述地理实体的非空间特征，如名称、类型、等级等。属性数据类型记录地理实体随时间变化的情况，用于动态分析和模拟。时间数据类型用于描述三维空间的地理实体，如建筑物、地形表面等。三维数据类型GIS数据类型03GIS空间分析 空间分析概述空间分析定义空间分析是地理信息系统（GIS）的核心功能之一，它利用地理空间数据和相关算法，对地理现象和空间数据进行处理、分析和解释。空间分析目的通过对地理数据的处理和分析，解决复杂的空间问题，为决策提供科学依据。空间分析基本步骤数据准备、空间数据操作、空间分析方法选择、结果解释与表达。对地理空间数据进行定量描述，如计算面积、长度、距离等。空间量测空间关系分析空间聚合分析空间模式分析研究地理实体之间的空间关系，如拓扑关系、方向关系等。将多个地理实体聚合为一个实体或对实体进行分类，如地图叠加、区域划分等。发现地理现象的空间分布模式，如聚类、异常值等。空间分析方法通过空间分析和可视化技术，为城市规划提供决策支持。城市规划监测环境污染、评估生态保护效果等。环境保护分析犯罪热点、预测灾害影响等。公共安全优化路线规划、提高物流效率等。交通物流空间分析应用04GIS设计与开发需求导向原则GIS设计应满足用户的需求，包括数据采集、存储、处理、分析和表达等。简单性原则在保证功能的前提下，GIS设计应尽可能地简化操作，提高用户体验。一致性原则GIS中的数据、符号、颜色等应保持一致，方便用户理解和使用。可扩展性原则GIS设计应考虑未来的发展需求，方便进行功能和数据的扩展。GIS设计原则部署与维护将GIS系统部署到实际使用环境中，并进行持续的维护和更新。测试对开发的GIS系统进行功能和性能测试，确保系统的稳定性和可靠性。开发根据设计结果，进行GIS系统的编程和数据库建设。需求分析明确GIS的功能需求和目标，进行用户调研和分析。设计根据需求分析结果，进行GIS系统的整体架构设计和详细设计。GIS开发流程由美国ESRI公司开发，是一款功能强大的GIS软件，广泛应用于地理信息管理、分析和可视化等领域。ArcGIS是一款开源的GIS软件，具有强大的数据处理和分析功能，支持多种操作系统。QGIS也是一款开源的GIS软件，以强大的地理数据处理能力著称，广泛应用于环境监测、城市规划等领域。GRASS GISGIS软件介绍05GIS发展趋势与展望数据共享全球各地的GIS数据资源逐渐实现共享，提高了地理信息的利用效率和精度。三维GIS三维GIS技术逐渐成熟，为地理信息的可视化提供了更真实、立体的表现形式。移动GIS移动GIS成为新的发展趋势，通过手机、平板等移动设备，人们可以随时随地获取地理信息。技术进步随着云计算、大数据和人工智能等技术的发展，GIS的应用范围和功能得到进一步拓展。当前GIS发展趋势GIS未来展望更高精度随着传感器和定位技术的发展，GIS数据的精度将进一步提高。更智能化GIS将与人工智能、机器学习等技术深度融合，实现更智能化的空间分析和管理。更广泛的应用领域除了传统的地理学、环境科学等领域，GIS还将拓展到城市规划、交通物流、金融投资等领域。更好的数据安全和隐私保护随着GIS应用的普及，数据安全和隐私保护将成为重要的研究方向。GIS与环境科学环境监测、生态保护等领域将更多地应用GIS技术。GIS与城市规划城市规划、土地利用等领域将与GIS深度融合。GIS与交通物流智能交通、物流配送等领域将借助GIS提高效率和准确性。GIS与金融投资投资决策、风险管理等领域将引入GIS进行空间分析和预测。GIS与其他学科的交叉发展THANKS感谢观看