管理运筹学课件第12章决策分析.pptx

管理运筹学课件第12章决策分析决策分析概述风险决策分析不确定型决策分析多目标决策分析多阶段决策分析目录01决策分析概述总结词决策是指在特定条件下，为了达到预期目标，从多个可能方案中选择最优方案的过程。决策可以分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策。详细描述决策是管理中的基本活动之一，它涉及到选择和取舍。确定型决策是在完全确定的环境下进行的决策，风险型决策是在不确定的环境下进行的决策，不确定型决策则介于两者之间。决策的定义与分类总结词决策分析通常包括确定目标、收集信息、制定方案、评估方案、选择最优方案和实施方案等步骤。详细描述在决策分析过程中，首先要明确决策的目标，然后收集与决策相关的信息，根据这些信息制定多个可能的方案。接着，评估每个方案的优缺点，选择最优方案，最后实施该方案。决策分析的基本步骤总结词决策分析的数学基础包括概率论、统计方法、线性规划、动态规划等。这些方法为决策分析提供了重要的工具和手段。要点一要点二详细描述概率论是研究随机现象的数学学科，为风险型和不确定型决策提供了理论支持。统计方法用于对数据进行处理和分析，帮助决策者更好地理解数据和做出推断。线性规划是一种常见的优化方法，用于解决资源分配和生产计划等问题。动态规划则用于解决多阶段决策问题，为决策者提供了一种有效的策略来处理时间和阶段相关的决策问题。决策分析的数学基础02风险决策分析123期望值法是通过计算每个方案在各种状态下的加权收益，并求得期望收益值来评估方案优劣的一种决策分析方法。期望值法适用于已知概率的风险决策问题，通过比较不同方案的期望收益值来选择最优方案。期望值法考虑了风险因素，能够为决策者提供更全面的信息，帮助决策者做出更加科学、合理的决策。期望值法03贝叶斯决策分析在金融、经济、管理等领域的风险决策问题中有着广泛的应用。01贝叶斯决策分析是一种基于贝叶斯概率理论的决策分析方法，主要用于处理不完全信息下的风险决策问题。02贝叶斯决策分析通过更新先验概率来考虑新的信息，从而更加准确地评估方案的风险和收益。贝叶斯决策分析敏感性分析是通过分析方案对各种不确定因素的敏感程度来评估方案风险的一种决策分析方法。敏感性分析可以帮助决策者了解方案对关键参数变化的敏感程度，从而更好地控制风险和调整方案。敏感性分析适用于各种类型的不确定因素，包括概率、成本、市场需求等，可以为决策者提供更加全面的风险评估。敏感性分析决策树是一种图形化表示决策问题的工具，通过构建树状图来展示每个方案的收益和风险。决策树可以帮助决策者更加清晰地了解不同方案之间的优劣关系，从而更加准确地评估方案的风险和收益。决策树适用于处理复杂的风险决策问题，能够为决策者提供更加直观、易懂的决策支持。决策树03不确定型决策分析总结词乐观法是一种决策方法，它假设决策者对未来的情况持乐观态度，认为最好的结果是可能发生的。详细描述乐观法要求决策者首先列出所有可能的结果，然后评估每个结果的益处。决策者选择预期结果最为有利的方案，而不考虑其他可能的结果。这种方法鼓励决策者积极寻求机会，但可能导致过度冒险的决策。乐观法悲观法悲观法是一种决策方法，它假设决策者对未来的情况持悲观态度，认为最坏的结果是可能发生的。总结词悲观法要求决策者首先列出所有可能的结果，然后评估每个结果的损失。决策者选择预期损失最小的方案，而不考虑其他可能的结果。这种方法有助于避免潜在的风险，但可能导致过于保守的决策。详细描述折衷法是一种决策方法，它结合了乐观法和悲观法的思想，考虑最好和最坏的结果，并赋予它们不同的权重。总结词折衷法要求决策者首先列出所有可能的结果，然后评估每个结果的益处和损失。决策者根据对最好和最坏结果的预测，计算出一个加权平均结果，并选择预期加权平均结果最为有利的方案。这种方法旨在平衡乐观和悲观的考虑，寻求一个更为稳健的决策。详细描述折衷法VS后悔值法是一种决策方法，它考虑了决策者对未来可能发生的情况的后悔程度。详细描述后悔值法要求决策者首先评估每个结果的益处和损失，然后计算每个结果与最优结果之间的差距（即后悔值）。决策者选择后悔值最小的方案，以减少未来可能的后悔情绪。这种方法有助于避免因追求过于冒险或保守的决策而导致的后悔情绪。总结词后悔值法04多目标决策分析层次分析法（AnalyticHierarchyPr是一种多目标决策方法，通过将复杂问题分解为多个层次和因素，对各因素进行两两比较和判断，确定其相对重要性，从而为决策提供依据。要点一要点二总结词层次分析法通过构建判断矩阵，对各因素进行权重计算和排序，能够有效地处理多目标决策问题，尤其适用于具有多个相互矛盾的目标和限制条件的情况。层次分析法关联矩阵法（RelationMatrixMetho是一种基于矩阵的决策分析方法，通过建立关联矩阵来描述各因素之间的相互关系和影响程度，进而进行决策分析。要点一要点二总结词关联矩阵法能够全面考虑各因素之间的相互关系，通过矩阵运算来量化各因素之间的关联程度，为多目标决策提供更为精确和全面的分析结果。关联矩阵法VS理想解法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution，TOPSIS）：是一种多目标决策方法，通过比较理想解和负理想解之间的距离来进行排序和选择。总结词：理想解法通过构造理想解和负理想解，能够直观地比较各方案之间的优劣程度，适用于具有多个相互矛盾的目标和限制条件的情况。该方法能够提供清晰、量化的决策依据，有助于提高决策的科学性和准确性。理想解法05多阶段决策分析动态规划动态规划是一种通过将原问题分解为相互重叠的子问题，并存储子问题的最优解以避免重复计算的方法。它适用于具有重叠子问题和最优子结构特性的问题，通过自底向上的方法求解，将复杂问题分解为简单的子问题。动态规划在多阶段决策问题中非常有用，例如生产计划、资源分配和路径规划等。010203决策网络计划技术是一种用于表示和解决多阶段决策问题的图形工具。它通过节点表示决策点，通过箭头表示决策之间的逻辑关系，帮助管理者清晰地理解问题的结构。决策网络计划技术可以用于评估不同决策方案的风险和不确定性，以及制定有效的决策顺序。决策网络计划技术决策支持系统01决策支持系统是一种计算机化的工具，用于支持复杂决策的制定和分析。02它通过提供数据、模型和可视化工具，帮助管理者更好地理解问题、制定方案和评估结果。决策支持系统可以集成各种数据源和预测模型，提供快速、准确的决策支持。03谢谢观看