欢迎来到淘文阁 - 分享文档赚钱的网站! | 帮助中心 好文档才是您的得力助手!
淘文阁 - 分享文档赚钱的网站
全部分类
  • 研究报告>
  • 管理文献>
  • 标准材料>
  • 技术资料>
  • 教育专区>
  • 应用文书>
  • 生活休闲>
  • 考试试题>
  • pptx模板>
  • 工商注册>
  • 期刊短文>
  • 图片设计>
  • ImageVerifierCode 换一换

    《常用的抽样方法》课件.pptx

    • 资源ID:97249788       资源大小:4.86MB        全文页数:33页
    • 资源格式: PPTX        下载积分:15金币
    快捷下载 游客一键下载
    会员登录下载
    微信登录下载
    三方登录下载: 微信开放平台登录   QQ登录  
    二维码
    微信扫一扫登录
    下载资源需要15金币
    邮箱/手机:
    温馨提示:
    快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。
    如填写123,账号就是123,密码也是123。
    支付方式: 支付宝    微信支付   
    验证码:   换一换

     
    账号:
    密码:
    验证码:   换一换
      忘记密码?
        
    友情提示
    2、PDF文件下载后,可能会被浏览器默认打开,此种情况可以点击浏览器菜单,保存网页到桌面,就可以正常下载了。
    3、本站不支持迅雷下载,请使用电脑自带的IE浏览器,或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。
    4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩,下载后原文更清晰。
    5、试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。

    《常用的抽样方法》课件.pptx

    常用的抽样方法ppt课件荻搞骂燥则锉怅笋怂绋Contents目录抽样方法的概述随机抽样方法非随机抽样方法抽样方法的实施步骤抽样方法的优缺点分析抽样方法的应用案例抽样方法的概述01从总体中选取一部分个体进行研究的方法。抽样方法目的原则通过对部分个体的研究,推断总体的特征和规律。随机性、代表性、可行性。030201抽样方法的定义按照一定的概率从总体中随机抽取样本,如简单随机抽样、分层抽样等。概率抽样根据研究目的和条件,从总体中选取部分样本,如方便抽样、配额抽样等。非概率抽样抽样方法的分类在社会科学研究中,通常采用抽样方法对总体进行调查,以获取具有代表性的数据。社会科学研究市场调研中常用抽样方法对目标群体进行调查,以了解市场需求和消费者行为。市场调研在生产过程中,通过抽样方法对产品进行检查,以确保产品质量符合标准。质量控制抽样方法的应用场景随机抽样方法02简单随机抽样从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取样本单位。每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位没有任何规律性。适用于总体容量较小,样本容量适中的情况。抽签法、随机数表法等。定义特点适用范围常用方法定义特点适用范围常用方法系统随机抽样01020304将总体中的所有单位按一定的顺序排列,并按照固定的顺序和间隔来抽取样本单位。每个样本单位被抽中的概率相等,但样本的每个单位有一定的规律性。适用于总体容量较大,且总体结构均匀的情况。等距抽样、分层等距抽样等。将总体分成若干层次或类别,然后从每一层或类别中随机抽取一定数量的样本单位。定义能够提高样本的代表性,减少误差,同时能够更好地满足总体研究的需要。特点适用于总体内部差异较大,且总体结构复杂的情况。适用范围比例分层抽样、非比例分层抽样等。常用方法分层随机抽样非随机抽样方法03任意抽样是一种非系统、非概率的抽样方法,它基于研究者的主观判断和方便性进行样本选择。定义适用范围优点缺点任意抽样通常用于探索性研究和初步调查,特别是在样本量较小或难以确定具体抽样范围的情况下。简便易行,快速且成本低。由于缺乏科学依据,样本代表性较差,可能导致结果偏差。任意抽样判断抽样依据研究者的主观判断和经验选择样本,通常基于对总体特征的了解和对样本的初步观察。定义适用于总体规模较小、内部差异较大或具有特定特征的群体。适用范围能够根据研究目的和范围选择有针对性的样本。优点依赖于研究者的主观判断,可能存在偏见和误差。缺点判断抽样ABCD配额抽样定义配额抽样是根据总体中某些特征的比例分配一定数量的样本,以满足特定的代表性要求。优点能够确保样本在关键特征上与总体具有相似性。适用范围常用于大规模市场调查和民意测验,特别是在已知总体中某些特征比例的情况下。缺点难以完全控制所有影响因素,可能存在误差。抽样方法的实施步骤04在开始抽样之前,首先需要明确研究的目的和目标,以便确定所需的信息和数据类型。确定研究的总体范围,即要从中抽样的对象或数据来源。这有助于确保样本的代表性和有效性。确定研究目的和总体范围定义总体范围明确研究目的每个样本单位被选中的机会均等,且相互独立。简单随机抽样总体被分成不同的层或子群体,然后从每个层中随机抽取样本。分层随机抽样按照某种规则(如每隔几项取一项)从总体中抽取样本。系统抽样将总体分成若干群或组,然后从这些群或组中随机抽取样本。集群抽样选择合适的抽样方法选择一个合适的样本框架,即包含所有潜在样本单位的列表或目录。确定样本框架根据研究目的和资源限制,确定适当的样本规模。样本规模太小可能导致结果不准确,而样本规模太大则可能增加成本和时间。确定样本规模设计样本框架和样本规模 实施抽样调查并收集数据制定调查问卷或指导语根据研究目的设计调查问卷或指导语,确保问题清晰、简洁且无歧义。实施调查按照抽样计划进行调查,确保每个样本单位都有被选中的机会。同时,遵守伦理和法律规范,保护受访者的隐私和权益。数据收集在调查过程中收集所需的数据,并确保数据的准确性和完整性。对于无法直接获取的数据,考虑使用替代方法进行估算。对收集到的数据进行清洗和整理,去除无效或错误数据,确保数据的准确性和一致性。数据清洗和整理使用描述性统计方法(如均值、中位数、众数、标准差等)对数据进行初步分析,以了解数据的分布和特征。描述性分析根据研究目的和研究问题,选择合适的统计方法进行推断性分析。这可能包括参数估计、假设检验、相关性分析、回归分析等。推断性分析对数据进行整理和分析抽样方法的优缺点分析05优点简单易行,可以迅速获得大量样本数据。样本具有很好的代表性,能够较好地反映总体情况。随机抽样的优点和缺点可以避免主观因素的影响,减少误差。随机抽样的优点和缺点缺点可能会忽略某些特定的群体或区域,导致样本偏差。在某些情况下,难以保证每个个体被选中的概率是相等的。可能会受到随机误差的影响,导致样本结果不稳定。01020304随机抽样的优点和缺点优点可以根据研究目的和要求,有针对性地选择样本。可以利用已有资料或数据进行抽样,节省时间和成本。非随机抽样的优点和缺点在某些特定情况下,非随机抽样可能更符合实际情况。非随机抽样的优点和缺点缺点难以控制样本质量和数量,可能导致结果不准确。容易受到主观因素的影响,导致样本偏差。在某些情况下,可能存在抽样难度较大的问题。非随机抽样的优点和缺点不同抽样方法的比较和选择比较随机抽样和非随机抽样各有优缺点,适用于不同的情况和目的。随机抽样更适用于大规模、全面的调查,而非随机抽样更适用于有针对性的调查和研究。根据研究目的、资源、时间和成本等因素综合考虑选择合适的抽样方法。在选择抽样方法时,还需要考虑样本的代表性和误差控制等问题。选择抽样方法的应用案例06总结词随机抽样是市场调查中最常用的抽样方法之一,它能够提供具有代表性的样本数据,帮助调查者了解总体情况。详细描述在市场调查中,随机抽样通常是通过将总体分成若干个小的单元,然后从每个单元中随机选取一定数量的样本进行调查。这种方法能够减少主观因素的影响,提高样本的代表性和可靠性。市场调查中的随机抽样应用分层随机抽样在社会研究中广泛应用,它通过对总体进行分层,然后从每个层中随机抽取样本,能够更好地满足研究的需求。总结词在社会研究中,由于不同群体之间的差异较大,为了更好地了解不同群体的特征和行为,分层随机抽样被广泛应用。通过将总体按照一定的标准分成不同的层,然后从每个层中随机抽取一定数量的样本进行调查,能够更好地反映不同群体的实际情况。详细描述社会研究中的分层随机抽样应用消费者研究中的判断抽样应用判断抽样是根据研究目的和要求,通过一定的标准或经验选择具有一定代表性的样本进行调查的方法。总结词在消费者研究中,判断抽样通常用于对特定人群或特定区域的消费者进行调查。研究者会根据研究目的和要求,选择符合一定条件的样本进行调查,以了解特定人群或特定区域的消费者行为和态度。判断抽样的优点在于能够快速、准确地获取目标样本的信息,但同时也需要研究者具备一定的专业知识和经验。详细描述THANKS

    注意事项

    本文(《常用的抽样方法》课件.pptx)为本站会员(太**)主动上传,淘文阁 - 分享文档赚钱的网站仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知淘文阁 - 分享文档赚钱的网站(点击联系客服),我们立即给予删除!

    温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载不扣分。




    关于淘文阁 - 版权申诉 - 用户使用规则 - 积分规则 - 联系我们

    本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知淘文阁网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

    工信部备案号:黑ICP备15003705号 © 2020-2023 www.taowenge.com 淘文阁 

    收起
    展开