“互联网+”时代的出租车资源配置.docx

“互联网+”时代的出租车资源配置 交通工具，其供求问题受到社会的广泛关注。当供大于求时，过多的出租车交通不利于形成合理的客运交通结构，增加出租车公司的运输成本的同时，更造成了交通拥堵和环境污染等问题;当供小于求时，出租车的数量无法满意乘车市民的须要，会干脆导致出租车服务质量的下降。因此，建立一个城市出租车供需平衡的模型尤为重要。 采纳里程利用率、车辆满载率、万人拥有量三个指标对不同时空出租车资源的“供求匹配”程度的进行评判。 里程利用率=营业里程/行驶里程 这一指标反映车辆载客效率，比例高了，说明车辆行驶中载客比例高，而空驶比较低，对于要乘车的乘客来说，可供租用的车辆不多，乘客等待时间增加，说明供求关系比例惊慌。假如比例低了，则车辆空驶比例高，乘客租用比较便利，但经营者的经济效益会下降。 车辆满载率=载客车数/总通过车数 通过限制出租汽车的满载率实现运载力与运载量的适当平衡，当在中心城市出租车载客率低于 时，增加出租车运载力，从而提高服务质量，满意高峰时运载需求。 万人拥有量=车数/人口规模现行的城市道路交通规划设计规范规定大城市不少于每万人20辆，小城市不少于每千人5辆，中等城市可在其间取值。 依据供需平衡原理，当客运需求量与供应量达到平衡时为最佳状态。即当由出租车客运需求量测算得到的总有效行驶里程S与由供应量得到的总有效行驶里程 相等时，出租车的客运需求量与供应量达到相对平衡。考虑到本问题中要分析不用时空出租车资源的“供求匹配”程度，以静态匹配模型为基础，加入时间维度、空间维度以及实际状况中出租车的出车率，得到供需平衡的出租车动态匹配模型。如下： 对比建设部举荐的大中城市出租车保有量标准为21veh/104人及现行城市道路交通规划设计规范给出的出租车拥有量的下限，2022年北京汽车保有量为22.4veh/104，略大于所给标准值，即模型所计算出结果与依据规范所推算出的相一样，可得建立的模型合理有效。 采纳基于熵权法的模糊综合评价模型，将等待时间、打车风险、个人需求、额外收入、软件熟识度等因素作為评价指标，分别对出租车补贴方案出现前后乘客满足度和司机效益建立因素集，评价集，隶属函数和权重集，最终进行模糊综合评价，通过此方法可以得到未实行补贴方案之前乘客对乘车质量满足程度的各评价因子的模糊综合评价矩阵，对模糊矩阵进行复合运算及归一化处理得到补贴方案出台前乘客对乘车质量满足程度的模糊评价向量，进行了数据分析，并通过折线图进行比较，得出出租车补贴方案的实行提高了乘客的满足度和司机的效益，缓解了打车难问题的结论。 第3页 共3页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页