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数理统计在数据分析中的应用研究 摘 要：当今世界，社会不断发展，科技不断进步，随着计算机及其互联网的广泛应用，各个行业已经起先将大量的数据分析作为基础性的行业动态分析，通过收集数据，运用相关方法和软件对其进行数据分析来构筑数学模型，探讨行业的需求、产品的结构及其消费群体的意愿等问题。因此，针对数据分析的各个软件应用和方法，我们越来越关注数学在数据统计分析中的应用。本文主要探讨数理统计方法在数据分析中的应用探讨，探讨了数理统计在社会各大行业中对企业发展和社会进步的重要意义。 关键词：数理统计；数据分析；应用探讨 数理统计在数学史上是一门新兴的数学分支科学，它主要是运用概率论的学问对一些随机现象和随机规律进行深化分析，建立系统的数学模型，针对不同的实际问题预料和推断现象发生的概率或者驾驭规律的内在本质。目前，随着社会经济的飞速发展，各个行业针对数据建立数学模型，预料和推断数据模型的数据分析越来越依靠于数理统计的方法，本文从以下几个角度阐述这方面的探讨。 一、数理统计在数据分析中的背景介绍 数理统计大约形成于公元前，我国古代就注意统计。如：殷商时期就起先统计户口；春秋时期统计兵马数量，考察军队实力；明清时期绘制了具体的户口与土地书籍与图集等，这些都是数理统计科学在我国古代统计工作中最为实际的应用。 相对于中国，西方的数理统计起源更为遥远。闻名遐迩的金字塔的建立就须要大量的数据统计和分析工作，包括建筑人数、建筑用地、建筑材料等的数据分析统计。近代西方的数理统计工作已经越来越成熟，无论是银行、保险、审计等金融行业还是矿产、重金属、电信等基础重工业，无论是教化、培训、多媒体行业还是零售、餐饮、建材等生活行业，都须要大量的数据来构造模型预料行业发展与消费需求，可以说数理统计方法基本上已经成为了目前数据分析工作中一种特别重要的方法。 二、数理统计和数据分析的特征 数理统计的特点：它主要是构筑在随机出现的现象或者随机试验的基础上，结合了数学概率论的相关学问建立数学模型，通过模型预料未知现象，了解规律的本质。 数据分析的特点：数据分析是利用已有的数据处理方法和数据分析软件针对所收集的数据进行验证其正确性，提取有利数据，建立数据结构模型，解决实际问题的过程。 三、数理统计在数据分析中的应用 由于数据分析是依据不同的行业不同的领域及其消费人群来处理，但是随着互联网行业的迅猛发展，人们在数据分析过程中对于参数设计、方差分析及其大数定律的应用也相对较广泛，尤其是依据数学学问结合数学软件进行数据处理和分析尤为好用，因此数理统计在数据分析中的应用呈现了多样化。 首先，大数定律是概率论与数理统计这门数学学科中最为经典的定律，将大数定律应用于困难数据分析中，总是能够体会到“拨开云雾见月明”的豁然开朗，也能够在众多繁杂、无规律的数据中提取到好用数据。例如：在聚美优品网站的化妆品销售中，为了改善和制订更加高效的营销策略，营销总监支配数据分析工程师针对一个季度的化妆品销售数据来做出模型的预料，假如工程师能够将大数定律应用在数据分析中，将化妆品不同时段、不同年龄层次消费者的消费数据额进行分类与算，在此基础上应用概率论中的大数定律肯定会建出比较好的数学模型。 其次，数理统计中概率分布及其一些重要的分布求法对于数据分析是特别有帮助的，这是由于概率分布能够很明确地看出探讨对象在所要求范围内的状态分布和状况分布，这是一种特别有效的统计分析手段之一。例如：在生产液晶电视机的电视工厂，针对电视机的寿命以及修理率须要做出肯定的统计分析，这个时候通过将已经出厂的电视机的型号分类统计分析，利用数理统计的学问做出一个概率分布，往往能够更直观地表现出所要求的状态和结果。 最终，数理统计中的分析方法在数据分析中广泛运用，如回来分析法、方差分析法以及各种假设检验的方法。通过这些方法的应用，在数据分析过程中能够更加显著明确地分析出已确定的数据所给出的信息，提取出行业所须要的相关资料，为行业的正常发展做出正确的指导和有效的评估预料。例如：在企业管理中，数据分析和数据统计特殊重要，假如能够将产品的开发、市场的调研数据以及产品的质量检测运用数理统计中的回来分析法和方差分析法进行分析，能够得到精确数据模型，为企业管理者做出正确评价供应理论依据。 总之，伴随着互联网不断深化到各行各业，我们不难发觉数理统计在数据分析中的重要作用，假如能够将数理统计的学问有效应用数据分析和数据建模过程中，人们能够快速而快速得到近似精确的结果，为行业的发展供应有效的数据预料和数据论证。希望本文的论述能够给从事数据分析的工作人员带来些许帮助，也希望广阔读者提出相关的看法。 参考文献： 1霍雄伟.探析数理统计方法在工业企业中的实践应用J.现代经济信息，2022，. 2张二玲.数理统计方法在分析一些经济量关系中的应用J.武汉工程职业技术学院学报，2022，. 第4页 共4页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页