《数据处理与实验设计》课程教学大纲.docx
数据处理与实验设计教学大纲一'课程基本信息课程名称数据处理与实验设计Data Processing and Expex'iment Designing课程编码CHMl 11821020开课院部化学工程学院课程团队(未设置)学分2.0课内学时32讲授32实验0上机0|实践0课外学时32适用专业化学工程与工艺授课语言中文先修课程高等数学(2-1).高等数学(2-2).线性代数课程简介 (限选)数据处理与实脸设计是化学工程与工艺、能源化学工程等专业的一门专业基础类课程。本课程主要介绍石油化工、煤化工等各化 工领域常用的实吟设计基础知识和方法，以及数据处理的基本原理与方法.培养学生综合应用数值方法、统计分析方法及建立数学模型的 方法，规范化地处理实蛉或生产过程中所获得的数据的能力。本课程以高等数学、线性代数等课程为先修课.通过对本课程的学习，要求掌握有关的数理统计与数值分析知识，实验结果的处理与 表达方法，实验数据的回归分析.正交实验设计及回归正交设计的原理、方法及实验结果的分析，同时要求掌握采用Excel软件进行实验 数据的回归分析及进行正交实验设计和回归正交设计并分析实验结果、The principle and method of data processing and experiment design commonly used in petrochemical research and production was introduced in this course. The main content of the course includes how to process the experimental data and express them properly, regression analysis of data, principle and method of orthogonal design. The regression of experimental data and analysis of the result of orthogonal design with Excel is also introduced. Through the study of the course the ability of integrated using numerical analysis method, statistic and modeling method to process the data encountered in experiment and production will be cultivated.负责人大纲执笔人市核人二' 课程目标序号代号课程目标0BE毕业要月R指标点任务自选1Ml目标1 ：掌握数理统计基础知识是2M2目标2：掌握实验数据的误差分析、方差分析、回归分析4.44.43M3目标3：掌握正交实验设计和回归正交实验设计的原理、方法，并能正确分析实验结果是4.24.2三' 课程内容序号章节号标题课程内容/重难点支撑课程目标课内学时教学方式课外 学时课外环节1第1章第1至数理统计 基础知识本章重点难点：正态分布，统计量的分布，参数估计,假设检 验21. 11.1样本、总体、统计量样本、总体的定义；样本的分布；正态分布；统计量及样本的 数字特征；统计量的分布Ml2讲授2作业/Excel 练 习31.21-2参数估计点估计，母体数学期望和方差的区间估计Ml1讲授1作业/Excel 练 习41.31.3假设检验母体数学期望和方差的假设检哙Ml2讲授2作业Excel 练 习5第2章第2至实验数据 处理方法本章重点难点：误差的基本概念.误差传递公式及其应用，异 常数据的剔除/* /62. 12.1误差分析实验误差的分类和来源；误差传递公式及其应用M22讲授2作业/Excel 练 习72.22.2实验结果的整理异常实验数据的剔除；实验结果的列表表示和实验曲线的绘制M22讲授2作业/Excel 练 习8第3章第3章实险结果 的方差分析本章里点难点：方差分析方法/93. 13.1单因素方差分 析方差分析的基本思想，单因素方差分析的步骤和方差分析表M21讲授1作业103.23.2二元方差分析无重复实验的二元方差分析.重复实脸的二元方差分析M21.5讲授1作业113.33.3 Excel在方差分析中的应用Excel在方差分析中的应用M20.5讲授1Excel 练 习12第4章第1章回归分析本章重点难点：一元线性回归方程回归系数的确定及方程的显 著性检验.多元线性回归方程回归系数的确定及回归方程和回 归系数的显著性检验/134. 14.1 一元回归分析一元线性回归模型及回归系数的弱定，回归方程的显著性检 险，y值的预测和控制，一元非线性方程的线性化M25讲授5作业/自学144.21.2多元回归分析多元线性回归模型及回归系数的瑜定；二元回归分析；多元线 性回归方程的显著性检验，回归系数的显著性检验；多元非线 性方程的线性化；最优回归方程的建立，逐步回归基本思想M24讲授4作业/自学154.34. 3 Excel在回归 分析中的应用Excel在回归分析中的应用M21讲授1Excel 练 习16第5章第5至正交实验 设计本章重点难点：正交表的使用.正交实验设计结果的直观分析 和方差分析/f f/175. 15.1正交实险设计 的基本原理正交性原理.正交表的使用，正交实险设计的基本步骤M31讲授1自学185.25.2正交实袁设计 结果的直观分析单指标及多指标正交实验设计的直观分析方法和步骤M32讲授2作业/自学195.35.3正交实验设计 结果的方差分析不考虑交互作用的方差分析，考虑交互作用的方差分析M32讲授2作业怕学205.45. 1 Excel在正交 实验结果直观分析 与方差分析中的应用Excel在正交实验结果直观分析与方差分析中的应用M31讲授1Excel 练 习21第6章第6章回归正交 实验设计本章重点难点：一次回归正交设计的基本方法.回归方程及偏 回归系数的方差分析/226. 16. 1 一次回归正交 实验设计及结果分析一次回归正交设计的基本方法,一次回归方程的建立，回归方 程及偏回归系数的方差分析M32讲授2作业/Excel 练 习236.26.2二次回归正交 组合设计二次回归正交组合设计表及二次回归正交组合设计应用M32讲授2自学四' 潴核方式序号考核环节操作细节总评占比1平时作业1 .每章布置2-4道题目,平均每次课1道题以上。2 .成绩采用百分制,根据作业完成准确性、是否按时上交、是否独立完成评分、3 .考核学生对基本知识的掌握能力，综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力，题型主要有作图、分析和计算题.25%2大作业1 .要求利用Excel进行实验设计和数据处理“2 .根据实验方案和数据处理的准确性评分。15%3考勤随机点名、刷卡点名等5%4课堂表现随机检查学生上课精神状态、回答问题情况5%5期末考试1 .闭卷考试，成绩采用百分制，卷面成绩总分10。分。2 .主要考核学生对数据处理与实验设计基本知识的掌握能力，学生综合运用所学知识分析问题、照决问题的能力,题型 主要有简答题、分析题、计算题等。50%五' 评分细则序号课程目标考核环节大致占比评分等级1Ml平时作业50%，卜按时提交作业，数理统计基本知识点理解无误,解题正确.B-按时提交作业，数理统计基本知识点理解 存在少量错误,解题考虑不全面。2Ml期末考试50s（见试卷评分标准）3M2平时作业30%A按时提交作业，实验数据的误差分析、方差分析、回归分析基本知识点理解无误.解题正确。B按时提 交作业，实验数据的误差分析、方差分析、回归分析基本知识点理解存在少量错误，解题考虑不全面.4M2大作业30%，卜按时提交作业，利用Excel进行实验设计，实验方案正确可行。B-按时提交作业，利用Excel进行实给 设计,实验方案存在少量错误，考虑问题不够全面，5M2期末考试40%（见试卷评分标准）6M3平时作业30%A-按时提交作业.正交实验设计和回归正交实验设计的基本原理和方法理解无误，能正确分析实验结果。%按时提交作业，正交实验设计和回归正交实验设计的基本原理和方法理解存在少量错误，分析实验结果 考虑问题不全面.7M3大作业30%A按时提交作业.利用Excel进行数据处理，数据处理方法正确.实睑结果分析准确全面。B按时提交作 业，利用Excel进行数据处理,数据处理方法存在少量错误，实验结果分析不够准确。8M3期末考试10%（见试卷评分标准）9/考勤100%M-缺勤2次以内。N-缺勤3次及以上且很少参加课堂讨论。评分等级说明：A, B, C, D, E=90-100,80-89, 70-79,60-69,0-59;A, B, C, D=90-100, 75-89,60-74,0-59;A,B, C=90-100, 75-89,60-74,0-59;A, B=80-100,0-79六' 教材与参考资料序号教学参考资料明细1图书试验设计与数据处理（第三版），李云雁，化学工业出版社，2017.09, ISBN:978712229990l. （*主教材）2图书食品试验设计与数据处理，陈林林，中国轻工业出版社，2017.02, ISBN:97875184U863.3图书实验设计与数据处理（第二版），学，化学工业出版社，2015.03. ISBN:9787122225931.
