基于数据挖掘的敦煌医方用药规律研究.docx

基于数据挖掘的敦煌医方用药规律研究 摘要：目的 探究敦煌医方辨治疾病用药配伍规律，为敦煌医方的传承与应用供应参考。方法 整理敦煌学大辞典敦煌石窟秘方与针灸图敦煌中医药全书收载的方剂，建立敦煌方药数据库，采纳中医传承协助平台集成的关联规则算法、困难系统熵聚类等无监督数据挖掘方法，分析敦煌医方治疗疾病用药配伍规律。结果 整理敦煌医方300首，涉及中药2101味，用药总频次1661次。高频药物有甘草、肉桂、生姜、人参、白芍等。数据挖掘得到药物组合31组，关联规则9条，演化出3味药核心组合和共28对，进一步聚类得到新处方28首。结论 敦煌医方临证重视益气养阴、清热解毒、补血益气。挖掘得到核心药物是治疗天行病小阴旦汤的主要组成药物，其配伍规律及新處方可为敦煌医方的传承与应用供应参考。 关键词：敦煌医方;数据挖掘;用药规律;中医传承协助平台 中图分类号：R289;R2-05 文献标识码：A 文章编号：1015-530402-0102-04 DOI：10.3969/j.issn.1015-5304.2022.02.022 开放科学标识码： Abstract： Objective To explore the rules of medication compatibility of the treatment of diseases in Dunhuang Prescriptions; To provide references for the inheritance and application of Dunhuang Prescriptions. Methods Prescriptions in Dun Huang Xue Da Ci Dian， Dun Huang Shi Ku Mi Fang Yu Zhen Jiu Tu， and Dun Huang Zhong Yi Yao Quan Shu were collected， and database of Dunhuang Prescriptions was established. The unsupervised data mining methods such as the association rule algorithm and the entropy clustering of complex systems integrated with TCM Inheritance Support Platform were used to analyze the rules of medication compatibility of Dunhuang Prescriptions. Results Totally 300 Dunhuang Prescriptions were sorted out， involving 2101 kinds of Chinese materia medica， with 1661 times of use frequency. The high-frequency medicines were Glycyrrhizae Radix et Rhizoma， Cinnamomi Cortex， Ginger， Ginseng Radix et Rhizoma， and Paeoniae Radix Alba. Data mining obtained 31 groups of medicine combinations and 9 association rules， evolved 28 pairs of core combinations and with 3 medicine， and further clustered 28 new prescriptions. Conclusion Dunhuang Prescriptions focus on tonifying qi and yin， clearing heat and detoxification， and tonifying blood and qi. The core medicines obtained from data mining are the main components of Xiaoxingdan Decoction， which can treat infectious diseases， and the compatibility rules and new prescriptions can provide references for the inheritance and application of Dunhuang Prescriptions. Keywords： Dunhuang prescriptions; data mining; medication rules 敦煌医书是藏于敦煌千佛洞中的医学文献，具有很强的古丝绸之路地域特色，其内容涉及基础理论及临床实践诸多方面，记载了隋唐以前的医疗阅历。敦煌医方组方独特、配伍精炼、好用便利、疗效准确、价值珍贵，是中医典籍的重要组成部分。 本探讨采纳数据挖掘方法，对具代表性的敦煌医方主要著作进行归纳整理，对收载方剂进行分析，探讨药物运用频次、药物组合、关联规则、核心组合，并挖掘演化出新处方组合，总结敦煌医方用药配伍规律，以期为敦煌医方的传承与应用供应参考。 1 资料与方法 1.1 数据来源 敦煌医方主要著作敦煌学大辞典1、敦煌石窟秘方与针灸图2及敦煌中医药全书3收载的治疗疾病复方。仅选取处方药名齐全的方剂纳入。 1.2 数据规范 药物名称、分类、性味、归经均按新世纪全国高等中医药院校规划教材中药学4和中药大辞典5规范。其中同1种中药，但入药部位及炮制方法不同者，计为1味药;若1味药数种归经者，按数种归经统计。 1.3 数据录入 将数据录入中国中医科学院中药探讨所供应的中医传承协助平台6。录入完成后，进行2次数据审核，以确保精确。 1.4 数据分析 通过中医传承协助平台“数据分析”模块“方剂分析”功能，进行用药配伍规律挖掘。在“中医方剂”项中输入“敦煌古医方”，提取方剂数据。 将筛选出的复方药物根据频次从高到低排序，进行“频次统计”。依据软件的要求，设置支持度个数为12、置信度为0.8，将药物组合根据频次从高到低排序，进行“规则分析”。依据改进的互信息法、困难系统熵聚类的核心算法包进行聚类分析，依据方剂数量，结合阅历推断和不同参数提取数据预读，设置相关度为8，惩处度为2，点击“提取组合”，利用无监督的熵层次聚类方法发觉新组方，并进行网络展示7。 2 结果 2.1 高频药物 纳入方剂300首，涉及药物2101味，用药频次1661次。其中运用频次10的药物有47味，高频药物有甘草、肉桂、生姜、人参、白芍、黄芩等，见表1。 2.2 高频药物组合 挖掘得到频次12的2味药药物组合25组，3味药药物组合5组，4味药药物组合1组，见表2。高频药物组合有“甘草-白芍”“黄芩-甘草”“人参-甘草”等。 2.3 关联规则 得到关联规则9条，见表3。高置信度规则有“大枣-白芍甘草”“大枣-白芍生姜”等。 2.4 药物间关联度 聚类分析得到方剂中两两药物间的关联度，其中关联系数0.015的药物组合见表4。 2.5 核心药物组合 以改进的互信息法分析结果为基础，按其约束，基于困难系统熵聚类方法，可演化出3味药核心组合和，共28对，见表5。 2.6 新处方 熵层次聚类进一步演化出新处方28首，见表6。包括“葶苈子-甘遂-石蜴蜡-芫花”“葶苈子-紫菀-石蜴蜡-芫花”“续断-蔓荆子-熊脂-马脂”等。 3 探讨 敦煌医方蕴含了隋唐以前医家治疗内科疾病的用药阅历，其内容丰富，涉及面广，给药途径独特多样，遣方配伍别具特色，具有重要的探讨意义。 本探讨整理敦煌医方300首，涉及2101味中药。频次最高的药物为补气药甘草，性平味甘，泻火解毒，润肺止咳，益气补中，缓和药性;其次为肉桂或桂枝，辛甘性温，发汗解肌，温经通阳;再次为人参味甘微苦性温，大补元气，生津止渴，补脾益肺，安神益智;生姜辛微温，发汗解表，温肺止咳，温中止呕;补血药白芍，味苦酸寒，归于肝经，养血敛阴，柔肝止痛。其他药大多是兼证特色用药，彰显辨证治疗的敏捷性。较高频次的核心药构成敦煌医方中治疗天行病的小阴旦汤，为伤寒论桂枝汤去桂枝加黄芩组成，方中甘草与大枣益气和中，助白芍和营;生姜散寒止呕，反佐黄芩苦寒伤胃;黄芩清热解毒，泻热止痢为主药;白药敛阴和营，缓急止痛为辅药。该方有清热和营、缓急止痛之功，治天行病发热汗出、腹中难受、头痛目痛、干呕下利。揭示了敦煌医方中小阴旦汤与伤寒论桂枝汤方剂的演化关系。 关联规则分析可知，高频药物组合有“甘草-白芍”“黄芩-甘草”“人参-甘草”“生姜-甘草”等，说明治疗疾病以补气-补血、补肺-补脾、清热-温阳为常见药物组合，体现临证重视益气养阴、清热解毒、补血益气的治疗思想。敦煌方剂在辨治配伍时主要以补气药甘草、人参，补血药白芍药，次以清热药黄芩为辅，再以解表药生姜、温里药干姜、收涩药五味子等为主要特色用药。 困难网络熵聚类方法挖掘出的3味药核心组合表明，敦煌方药治疗疾病时，尤其注意补气降浊、益气养阴，降气祛痰、补益气血，益气补中、缓急止痛。进一步聚类提取得到新处方28首，其组方配伍不同于敦煌古医方，而各具特色，有降浊理气、补益气血、养阴益气、调理寒热之功，临证应分析病因病机智活加减运用。本探讨结果可为敦煌医学思想的传承及临床应用供应依据，同时也为临床治疗及新药研发供应参考。 参考文献： 1 季羡林.敦煌学大辞典M.上海：上海辞书出版社，11019. 2 张侬.敦煌石窟秘方与针灸图M.兰州：甘肃文化出版社，11015. 3 丛春雨.敦煌中医药全书M.北京：中医古籍出版社，11014. 4 高学敏.中药学M.北京：中国中医药出版，2022. 5 江苏新医学院.中药大辞典M.上海：上海科学技术出版社，2022. 6 卢朋，李健，唐仕欢，等.中医传承协助系统软件开发与应用J.中国试验方剂学杂志，2022，18：1-4. 7 施俊，葉敏，陆烨，等.魏品康从痰论治胃癌用药规律探讨J.中国中医药信息杂志，2022，24：85-89. 第8页 共8页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页