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    基于关联规则挖掘技术的失眠方配伍分析.docx

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    基于关联规则挖掘技术的失眠方配伍分析.docx

    基于关联规则挖掘技术的失眠方配伍分析 思想是频繁项目集的任一非空子集必定是频繁项集,这样,Apriori算法就是一种利用频繁k-项集找寻频繁k-项集的递归算法4-5。2味药对和3味药组是中药复方最简洁、最基本的形式,是多味复方的组方基础。分析药对药组,对于深化探讨治疗失眠的中药复方配伍规律有重要意义,特殊是通过关联分析可以找出在临床上高频运用未载入中医书籍的药对和药组6。本探讨通过频繁项集共挖掘高频药物的配伍药对1 459对,其中由炒酸枣仁构成的药对出现频率最高,为101次,主要配伍药物是人参、当归、茯神、麦冬、远志、甘草、白茯苓、柏子仁、生地黄、熟地黄等药物。从分析结果来看,金匮要略7酸枣仁汤对历代失眠方的组方配伍产生了极其重要的影响,无论是核心药对,还是核心药组,酸枣仁都是常用药物之一。酸枣仁甘润性平,入心、肝二经,能养心阴、益肝血,通过与不同药物的配伍,可以用于心肝阴血不足所致的虚烦不眠、心肾阴亏虚烦不眠、心气亏虚梦多难眠者,以及心脾气血两虚心悸不眠。从药物功效角度看,核心药对与核心药组均属补益药与安神药配伍。中医学认为“方从法出,法随证立”,以方可以测法,以法亦可测证,由失眠方剂核心药物的功效类别可知,补虚、安神是治疗失眠的基本治法,由此可知,古代医家认为在失眠的发病过程中,气血阴阳亏虚引起神志担心是失眠的主要病理机制,失眠多为虚证,治疗失眠应以补虚安神为要。正如张景岳在景岳全书中指出:不寐之证“凡如伤寒、伤风、疟疾之不寐者,此皆外邪深化之扰也;如痰,如寒气、水气,如饮食、忿怒之不寐者,此皆内邪滞逆之扰也。舍此之外,凡思虑、劳倦、惊恐、忧疑及别无所累而常多不寐者,总属真阴精血之不足,阴阳不交而神有担心其室耳。知此二者,则知所以治此矣。”探讨中所发觉的2味药对及3味药组,今后可赋以适当的剂量用于临床的进一步视察,为中医治疗失眠有效方药的研发供应依据。 参考文献: 1 彭怀仁.中医方剂大辞典M.北京:人民卫生出版社,19101:790. 2 国家药典委员会.中华人民共和国药典:一部S.北京:中国医药科技出版社,2022. 3 黄兆胜.中药学M.北京:人民卫生出版社,2002. 4 Agrawal R, Imielinski T, Swam A. Mining association rules between sets of items in large databasesC/Proceedings of the 11013 ACMSIGMOD International Conference on Management of Data. Washington,DC:ACM Press New York,11013:207-216. 5 苏奎国,付先军.基于数据挖掘方法的治疗变应性鼻炎经典方剂用药及配伍规律分析J.中医杂志,2022,52:57-59. 6 周鲁,周晓芳.中药复方治疗病毒性心肌炎用药分析J.辽宁中医杂志, 2022,32:827-828. 7 汉·张仲景.金匮要略M.北京:中国中医药出版社,2022:28. 第3页 共3页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页

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