计算机网络技术人工智能应用研究(共2811字).doc

计算机网络技术人工智能应用研究(共2811字)摘要：近年来，我国网络信息技术的发展将人们带入到大数据时代，大数据分析以及物联网技术等的出现和应用更是改变了人们的工作和学习方式。以大数据为依托的大量信息的出现和技术创新，在一定程度上也增加了计算机网络技术发展风险。人工智能在计算机网络技术安全防范和信息筛选等方面发挥着重要作用，本文也将结合计算机网络技术发展现状，着力探究人工智能在其中的应用。关键词：人工智能；计算机网络技术；网络安全；信息筛选“人工智能”曾经是网络热词，其能够让计算机模拟人类思维，实现机器学习和深度学习，能够智能识别语音和各类信息等。人工智能在计算机网络技术中的应用，促进了计算机智能化和自动化发展。大数据时代背景下，深入推进并探究人工智能在计算机网络技术中的应用，有助于我国信息技术的高效发展。一、计算机网络技术发展现状以及面临的困境（一）网络信息安全受到威胁当前，计算机网络技术得到了广泛的应用，无论是政府机关还是企业，信息化建设都比较完善。但是计算机网络技术的应用在提升企业和政府机关办事效率和管理效率的同时，也增加了网络信息安全风险。近年来黑客攻击大型企业集团网络或者国家政府网络的新闻并不少见，之前“勒索”病毒、木马病毒以及熊猫病毒的出现，曾经引发了国际社会的恐慌。计算机网络技术在发展过程中面临着病毒入侵以及网络信息被盗的风险。对于个人电脑而言，其中有大量个人信息和数据，包括但不限于家庭住址、上网习惯以及浏览过的网页等，在当今大数据时代，不法分子更是可以利用网络攻防技术入侵个人电脑窃取这些信息，将其卖给房地产销售等，从中谋取利益。计算机网络信息安全受到威胁是其在发展过程中面临的严重问题。（二）大量垃圾信息对人们的工作和生活造成干扰大数据时代，智能手机和电脑都会对个人信息进行收集，并向人们推送大量推销信息。例如，某人在网页搜索了某地区的房价，微信上就会推送相应的地区房价信息。某人在线上聊天的时候表示有拍摄婚纱照的想法，隔天就会收到当地婚纱摄影馆的广告信息。大量垃圾信息中还混杂不良信息，对人们的工作和生活造成干扰。信息化时代人们的隐私无处容放，信息爆炸的情况更是加剧了人们的焦虑心理，严重影响着人们的工作和生活。二、人工智能技术在计算机网络技术中的应用（一）智能防火墙技术的研发和应用，提升信息安全不同于传统防火墙技术，智能防火墙技术的研发和应用，能够更好地保障计算机网络安全。人工智能具有智能识别功能，更是可以开展机器学习和深度学习，其在计算机网络技术中的应用，可以根据事先输入的指令和相关资料，模拟人类的学习行为，进行机器学习。在应用过程中，智能防火墙能够实现智能化和自动化的风险识别和抵御，全面保护当前的网络环境安全。在此基础上，人工智能还能够在防御病毒攻击等过程中展开深度学习，自动提升抵御能力和智能识别的准确性。人工智能在计算机网络技术中的应用能够有效提升信息安全，避免网络上的个人信息或者机密信息被盗。（二）智能识别信息，提升信息获取质量人工智能在计算机网络技术中的应用能够智能识别信息，屏蔽垃圾信息或者用户不喜欢的信息，提升信息获取质量。人工智能联合大数据技术的应用，能够实现智能化和自动化的数据筛选工作，在信息送达用户之前就筛选掉垃圾信息和不良信息等。人工智能在计算机网络技术中的应用，能够营造一个相对纯净的网络环境，让用户能够在最短的时间内获取到自己所需要的信息，避免垃圾信息对用户的干扰。与此同时，人工智能技术和大数据技术的结合还可以提升数据和信息筛选的针对性，根据用户的需求偏好进行相应的信息排序等，最大限度地方便人们的工作和生活，发挥计算机网络技术在提升工作效率方面的积极作用。（三）个性化系统管理，提升计算机网络技术应用效率大数据时代，人工智能在计算机网络技术中的应用能够实现个性化系统管理模式的构建，提升计算机网络技术应用效率。在企业信息化建设过程中，其所搭建的信息系统与企业的实际需求不相符的问题，在很大程度上会影响企业的运营管理效率。但是人工智能在其中的应用，能够通过深度学习和机器学习，更好地了解企业工作信息化需求，也能够针对各个环节的工作特点进行个性化的系统管理，自动化且智能化调控和指挥整个系统，让整个系统在企业办公过程中发挥更好的作用。（四）人脸识别和信息匹配，提升公安机关案件侦破效率近年来，随着人脸识别技术的发展，交通系统与公安系统联网的实现，公安机关通过人工智能信息比对找到被拐的孩子或者通缉多年的罪犯的新闻常见报端。人工智能在计算机网络技术中的应用还能够帮助公安机关借助人脸识别和信息匹配工作，提升案件侦破效率。随着我国法治建设的日渐完备和公安系统信息化建设的发展，公安机关工作人员构建起了多维度的大数据库，在其中利用人工智能技术，能够对全国范围内的公民信息进行智能化和自动化管理，在一定程度上提升了公安监管力度。三、结语综上所述，人工智能在计算机网络技术中的应用对于提升网络信息安全、强化信息筛选、实现个性化系统管理以及提升案件侦破效率方面具有重要应用价值。计算机网络技术的发展推动了我国信息化社会建设，但是其中还存在着一些不足，无论是网络病毒的传播以及对于信息安全的威胁，还是垃圾信息对人们生活的干扰，我们都要一分为二地去看待。人工智能技术的出现和应用，大大提升了大数据分析的智能化和自动化，机器学习和深度学习功能更是推动了计算机网络技术的进一步发展。合理高效应用人工智能技术，是大数据时代持续有效推进计算机网络技术发展创新的关键。参考文献1孙路明,张少敏,姬涛,李翠平,陈红.人工智能赋能的数据管理新技术研究J.软件学报:1-20.2赵欣,张青,王继军,杨志,杜亚松,袁逖飞,乔颖,赵敏,谢斌,李春波,王振,杨卫敏,徐一峰.开创精神卫生智慧医疗与人工智能新时代J.中国卫生资源,2019(5):351-354.3秦保成.大数据时代计算机网络安全防范策略J.电子技术与软件工程,2019(22):190-191.第 5 页 共 5 页