生物信息学专业人才培养模式研究.docx
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1、生物信息学专业人才培养模式研究 【摘 要】生物信息学是新兴的多学科交叉科学,它的发展和人才培育对于我国将来生物产业发展具有重大影响。基于生物信息学专业发呈现状,认为因其专业开设年限短、学科发展快等缘由而没有形成一个较完善的人才培育模式。分析了生物信息学专业人才培育存在的主要难点问题,并为完善该学科人才培育模式提出了一些建议。 【关键词】生物信息学;人才培育模式;教学实践 生物信息学是20世纪80年头末随着人类基因组安排的启动而兴起的一门新的交叉学科,是用数理和信息科学的理论、技术和方法去探讨生命现象、组织和分析呈现指数增长的生物数据的一门学科。随着生命科学的快速发展,传统的试验已经产生了海量的
2、生物学数据,迫切须要一门新兴的学科来收集、整理、储存、发布、提取、加工、分析和探讨这些数据,主要是遗传物质的载体DNA及其编码的大分子蛋白质。这些过程须要以计算机为主要工具,发展各种软件,对逐日增长的浩如烟海的DNA和蛋白质的序列和结构进行探讨,逐步相识生命的起源、进化、遗传和发育的本质,破译隐藏在DNA序列中的遗传语言,揭示生物体生理和病理过程的分子基础,为探究生命的奇妙供应最合理和有效的方法或途径1。生物信息学在这样的背景下应运而生,而我国高等学校生物信息学专业也在最近十几年渐渐发展壮大起来。 鉴于生物信息学的重要探讨价值和广袤的产业化前景,发展生物信息学专业教化,有安排地建设生物信息学专
3、业课程体系,开展面对实践实力的生物信息学人才培育对促进现代生命科学发展具有重要意义。 生物信息学专业注意学科交叉、融合,目的是为启发学生综合运用数学、物理和计算机学问的实力,拓宽学问面,了解学科前沿和最新进展,培育学生解决该领域实际问题的实力,为今后进行生命科学探讨奠定基础。培育跨越生命科学、计算科学、数理科学等不同领域的“大科学”素养和意识,为今后选择新兴交叉学科领域进行深造和工作奠定基础。因此,在一般高校中进行生物信息学专业建设是有利于生命科学的学科发展和科学探讨的。另一方面,我们也看到各高校生物信息学专业开设年限短2,缺乏较好的人才培育阅历,而学科发展速度快,导致生物信息学人才越来越紧缺
4、。因此形成一套完善的生物信息学人才培育模式意义重大。 1 生物信息学人才培育存在的主要问题 1.1教学内容不合理 课程教学是人才培育最为基础的一个过程。当前各高校生物信息学课程教学最主要的一个问题就是教学内容的深度、新奇度不够,体现为教学与探讨连接不够紧密,学问点与各企业、探讨所等用人单位切合度不够等;另外生物信息学课程涉及的学问点多、内容丰富,导致课程内容重复;最终教学手段与方法过时也是生物信息学课程教学存在的问题之一。 1.1.1教学课程设置不完善 生物信息学的主要目的是基于各学科学问解决生物学问题,因此在课程设置中每个学科内容都必不行少。在这种状况下,须要为学生开设生物学、遗传学、化学、
5、数学、计算机科学等多个课程内容,并且包含理论课程与试验课程。相比其他专业,课程内容明显偏多,且各课程内容差异较大,学生较难适应。如生物学与计算机科学横跨了两个完全不同的领域,因此导致教学内容的深度不够,出现点到即止的问题。因此有必要依据实际需求或不同的探讨方向设置不同的关键课程,对课程内容进行优化组合,增加深度,让学生真正驾驭学问,适应用人单位的真实需求是生物信息学本科教学须要解决的难题。 现有教学内容难以跟上生物信息学领域的迅猛发展是当前课程设置面临的另一难点。生物信息学是后基因组时代的必定产物,是生物大数据挖掘与分析的基础工具。虽然其产生时间短,但发展速度特别快。随着各种“组学”安排的开展
6、,产生了数以万、亿计的序列数据,各种高、新、尖的方法与工具层出不穷,生物信息学得到了空前发展。在这种状况下,老旧的课本学问已与该学科的发展局面格格不入。 1.1.2课程内容重复 课程内容重复是课程设置另一个不合理的方面。相比其他专业,生物信息专业需求的学问面更加广,开设的课程较多。例如在生物学学问方面,须要开设的分子生物学、生物化学、基因组学等课程,这些课程的教学内容、方式等都是相互独立的,面对的是不同专业、不同背景的学生,其中包含了较多的重复内容。对于生物信息专业而言,重复的专业内容会增加教学时间与投入,但并没有获得应有教学效益,反而占用了其他课程的教学时间。因此,有必要对相像课程的内容进行
7、调整,降低重复度,最大限度地利用教学资源。 1.1.3教学手段与方法过时 生物信息学专业属于高、新、尖的应用式学科,旨在培育学生的实践动手实力、主动思索实力等。传统的“填鸭式、“布道式”教学模式已经不适用于该学科。在教学过程中,有必要采纳多种教学模式与方法,激发学生的学习爱好,提高学生实践动手实力。 1.2师资力气薄弱 作为一个新兴字科,师资力气薄弱是其面临的主要问题之一。因为生物信息学人才原本就紧缺,多数高校在开设该专业时都是从不同专业选择相应的授课老师。各课程授课老师都“各自为政”,缺少具有多学科学问背景的专业老师,没有形成一个特地的生物信息学教学团队,不能实现真正的多学科交叉融合3。 1
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