试述概率统计在实际生活中的应用.docx
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1、试述概率统计在实际生活中的应用 实现日常生活概率分析的角度看问题,能够很好地帮助我们解决生活中的问题,分析比对总而得到深刻的结果。结合概率论有关思想方法,有效应用于现实实践存在许多探讨,由此,我们也发觉了实施概率思想方法处理问题的牢靠性、好用性及便捷性。 概率论概率统计实际统计一、不确定因素介绍 概率指的是不确定性事务发生的可能性大小。如不透亮箱子中放置有2颗白棋,3颗黑棋,还有5颗红色棋子,因为它们自身的颜色不同所以很简单区分。但是要求从中抓取一颗棋子询问:A你知道这颗棋子是什么颜色吗?B你认为三种颜色棋子被抓取的概率相等吗?C你认为什么颜色的棋子被抓取可能性最大?真实的答案是A无法确定回答
2、;B概率不相等;C红色棋子可能性最大。这一简洁实例很有效的指出了事物发生的概率大小,进而让人们依据相关推断做出正确行为操作。学习概率学抽象、隐晦,有些时候很难理解,尤其是“概数定律”、“极限定律”等,这些内容往往和实际生活工作没有较大联系,不长运用,只在专业事物中有所涉及。 二、常见的重要概念的应用 古典概率基础应用 概率中最简洁的模型就是古典概型,同时它也是广泛应用的基本概型,在生活和工作中许多事物都可以转变成古典概率的模型然后简洁解决。 例如,国际台球竞赛,中国选手丁俊晖和欧洲选手沙利文对弈,根据国际上的实力排名以及过去竞赛数据统计显示,丁俊晖在竞赛中单局获胜的基本概率为0.45,而沙利文
3、竞赛获胜的基本概率是0.55。假如竞赛实施BO3赛制,再或者实施BO5赛制,丁俊晖胜率分别如何? 因为PP,所以在运用BO3的赛制中,丁俊晖更为有利,当然考虑到竞赛的公允性来说,两人的概率分别是0.45、0.55因此运用BO5赛制更为公允、科学,最终沙利文获得竞赛成功,假如实行BO3赛制,丁俊晖取胜的概率会更高一些。 概率统计与证券 就有关风险证券组合而言,基础相关系数能够很好的显示证券组中不同证券的期望回报和风险损失联系成俗。在这全部的概率统计环节中,基础相关系数的肯定值是小于或者等于1的。 0 p=0,此时表示证券预期收益波动,当然这一数据表明并不影响另外的风险证券相关收益。这种风险证券组
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- 概率 统计 实际 生活 中的 应用
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