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1、计算机图像处理技术在中医皮肤病诊断中应用分析 摘要:傳统的中医皮肤病诊断主要是依靠肉眼来进行辨别,这样很简单造成误诊或漏诊。由于每一种皮肤病的发病机制均不相同,一旦出现漏诊或误诊,将干脆影响患者的用药及治疗效果。计算机图像处理技术能有效提升中医皮肤病诊断质量,通过对肤色、皮肤质地等方面的具体呈现,让医生能够更好地视察皮肤病情并进行诊治。计算机图像处理技术为中医皮肤病诊断供应了更加客观、更加有效的方法。该文将具体阐述计算机图像技术在中医皮肤病诊断中的应用,为中医皮肤病诊断中的相关探讨供应有效的资料。 关键词:计算机;图像处理技术;中医;皮肤病诊断 中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号
2、:1019-304404-0148-02 中医已经成为我国现代医学中重要组成的部分。我国中长期科技发展规范已经对中医发展制定出详细的发展战略,其中构建现代中医“辩证论治”创新体系和临床信息化诊疗技术是其中的重点所在1。计算机图像处理技术是基于当前发达的计算机技术发展而成,在医学诊断中得到广泛的运用并取得良好的应用效果。在中医中,皮肤病的诊断干脆确定着患者的用药方案。因此,提升中医皮肤病的诊断质量对于保证是治疗效果是具有特别重要的意义,本文就对计算机图像处理技术在中医皮肤病诊断中应用进行分析。 1 中医皮肤病的诊断方式分析 中医在对皮肤病患者进行诊断的时候,会先与患者进行肯定的沟通,了解了患者的
3、临床症状之后,再利用不同的方式确定患者的证候分型,刚好的采纳适合的方式进行治疗,在中医领域中,患有皮肤病有两种症状:分别是肝经郁热和血虚风燥。肝经郁热是患者表面的皮肤比较干燥,并且常常伴有瘙痒,假如用手抓挠之后被抓挠的部位会出现红肿状况,严峻的会有淤血的状况,患者还会口干、眩晕、心悸、心情波动大、易怒等状况。血虚风燥就是患者的皮肤会出现干燥、瘙痒、粗糙、脱屑等状况,严峻者还会表现出头晕、健忘、舌苔薄白等现象。 许多专家认为皮肤病是与血虚、风燥等有关系,因此假如在治疗的时候也主要是通过养血、活血、祛风的方式进行,中医认为患者在精神方面的状况是造成皮肤病反复发作的重要缘由,假如一个人长期处于不好的
4、状态中,那么就会影响到皮肤的供血不足,皮肤的新陈代谢也会受到影响,因此在治疗皮肤病的时候不能只是用药物治疗,还要讲解安神养气,通过对自身内部的条件达到改善皮肤病的目的,当然在对皮肤病进行治疗的时候,大多数是依靠医生的临床阅历,因此在治疗的过程中效果并不似非常乐观。 2 计算机图像处理技术 计算机图像处理技术是将计算机作为基础部分发展起来的,该技术具有非常强大的功能,能够依据医生的需求对患者的状况进行精确诊断,将患者的患处拍摄下来,然后将拍摄的图片进行放大、缩小等处理,既能够帮助医生更好地推断患者的病情,也能够进行最科学、有效的治疗,下面将对计算机图像处理技术中几个比较关键的技术进行分析。 2.
5、1 图像预处理技术 该技术常常应用于简洁的图像处理中,这些图像处理包括图像平滑、图片的长度、图片的缩放、直方图均衡等问题,在这其中最关键的部分就是图像增加与伪彩技术,利用这些技术能够提高图像的对比度,也能够收集更多初级理论的对比方法,例如在获得了数字X线胸片图像之后,可以对图像的值图像进行对比,这样能够削减对肺部软组织的影响,假如患者存在肺部小病灶的状况也能够刚好的检测出来,采纳伪彩色图像处理技术主要应用的是密度分割的方法,能够利用人眼对色调的推断来提升图像的识别度,这项技术也被广泛的应用在一些图片的处理中。 2.2 图像分割技术 图像预处理技术能够将图像进行处理,而图像分割技术则能够将医生比
6、较感爱好的疾病问题提出来,两种技术相互协作才能够进行更好的分析,图像分割技术是将一张图片分割成有意义的子图片,然后依据不同的生理意义进行不同区域的解剖,目前,图像分割技术已经成为三维重建技术中的重中之重,该技术的运用干脆影响到了图像重建的精确性以及整体质量,该技术在许多理论中都有所体现,但是并没有取得非常显著的效果,因此还须要进行更深化的探讨,图像分割技术是一种先进的技术,它能够通过导入的方式对图像进行分割。 3 计算机图像处理技术在中医皮肤病诊断中的应用 3.1 中医舌像中的应用 中医诊断中舌像是比较重要的内容,也是进行中医临床辩证时主要的依据,同时它还可以用来进行皮肤病的诊断与治疗,由于每
7、一个人的舌像都是不同的,并且形态非常的负责,因此在进行诊断的时候,要进行色调的分辨,注意对纹理方面的分析。假如只是利用肉眼进行推断的话是无法达到很好的效果的,对于阅历较为丰富的中医来说,能够凭借自身的阅历来进行舌像的识别,然后依据视察到的状况进行表达,也可能会由于诊断的不确定而导致图像模糊不定,假如利用计算机图像处理技术就能够解决这一问题,还能够限制舌像的诊断质量,让诊断的方式更加的合理化。 中医舌像中的计算机图像处理技术可以分为五部分,分别是:舌色提取,舌头参数提取,纹理技术,舌像边缘检测,数据显示分析。1) 舌色提取:这是中医舌像诊断中最基本的部分,通过对舌头的明度、纯度以及色调进行分析,
8、能够检查舌头是否存在异样,采纳计算机图像处理技术还可以对舌头颜色进行过节色标准的指标量化,通过舌头的颜色以及定量建立起模型,这样也能够降低肉眼视察存在的误差。2) 舌头参数提取。通过对舌头的纹理图像进行分析,能够得出图像中RGB的一些数据,例如舌头的长度、厚度、宽度等,通过这些内容能够基本了解舌头的特征。3) 纹理分析。由于舌像的纹理存在很大的差异,而且舌像纹理属于是不规则的物体,因此可以利用计算机图像技术来对舌头的纹理进行提取,并对纹理的特征进行更好的视察。4) 舌像边缘检测。通过计算机图像技术对舌头的图像进行提取之后,能够根据上面的图像勾画出舌形的轮廓,也能够让医生更好的视察舌像的图片,目
9、前对舌像边缘的检测已经取得了很大的进展,这也为医生以后解决困难问题供应了帮助。5) 数据结果分析。该技术主要是对舌像边缘进行相应的检测,通过对检查结果的提取来对患者的状况进行分析。 計算机图像处理技术能够建立起舌像的三维图像,让医生能够更好的进行中医舌像诊断,这能够提高诊断结果的精确性,也能够提高皮肤病的质量水平,为以后的皮肤病诊治奠定坚实的基础。 3.2 多光谱皮肤图像技术的应用 在色素性皮肤病的治疗中,可以采纳多光谱皮肤图像技术。该技术具有肯定的平安性,不会对患者造成重大的健康危害,但是也有一些坏处,例如会影响到患者的容貌,给患者带来肯定的心理负担,传统的中医在进行皮肤病诊断的时候,只是依
10、靠肉眼的方式进行推断,这样是不够科学的,利用肉眼或者放大镜的方式进行诊断,医生往往会有肯定的主观性,这样诊断的效果并不好,针对这种状况就可以采纳多光谱图像技术,先对色素性皮肤病进行肯定的描述,再建立起完善的诊断系统,从而达到最好的治疗效果。 多光谱皮肤图像系统主要有特别光源装置、CCD或数码摄像机啊、数字图像卡、PC机、图文打印机组成。依据活体皮肤不同的色素性疾病会汲取不同颜色的广谱差异的原理,利用特别光源装置并匹配相应的激发滤光片8。在通过偏振光技术来消退皮肤表面放射光的干扰,有效提升了色素镇静区域的心情度,再运用高辨别的CCD或数码照相机来采集目标图像。由于特点的光源会对皮肤产生作用,因此
11、能够依据皮损的不同颜色来推断皮肤病的详细状况和性质。 应用多光谱图像技术的步骤有:确定光谱:依据患者的状况和检测目的选择合适的激发滤光片的颜色和光谱,并且调整好偏振光镜片的角度和光线的强度。可通过体征照度仪的度数来确定光线的强弱。定位:为了保证目标图像治疗前后的一样性,在对颌面部皮肤检测时要做到颌面与前额固定在同一垂直水平面上;将摄像机固定在万向支架上,留意要与颌面部待测的区域保持平行;调整好目镜桶内的网格测微尺;患者复查时须要将上一次的图像调出来,并将原始皮肤图像的特征标记出来。图像采集:患者先用清水清洁皮肤,留意清洁的过程中不要用力搓揉皮肤;五分钟后,将体视镜的物镜对准检测目标区域,调整好
12、放大的倍数和清洗度后起先检测并存盘。图像分析:依据系统的指示将患者不同时期的图像放在监视器上,对同一皮损区域的灰度进行提取分割和分析处理,然后利用相应的数据统计软件完成统计分析并生成相关的报表。 4 结论 综上所述,主要对计算机图像技术在中医皮肤病诊断中的应用问题进行分析,可以看出,中医已经成为皮肤病诊断的主要方式,随着中医的不断发展,人们也对中医学问更加的重视,假如只是依靠传统的皮肤诊断方式是不能够达到很好的效果的,因此应当不断的提高诊断技术的科学性与精确性,这样才能够让我国中医皮肤病诊断领域得到更大的发展与进步,信任在众多专业人员的努力下,我国该领域会取得更大的进步与发展。 参考文献: 1
13、 刘勍,刘喜平,温志贤,等. 基于图像处理技术的中药材现代检验方法J. 自动化与仪器仪表,2022:158-160. 2 周苏娟,涂泳秋,黄展鹏,等. 数字图像处理技术在中医药信息化中应用探讨概况J. 中国中医药信息杂志,2022:103-106. 3 刘霞,张砚,王益民. 计算机技术在中医工程学中应用概况J. 山东中医药高校学报,2022:268-273. 4 董亚群. 医学影像学诊断中粗糙集方法的应用分析J. 山东工业技术,2022:177. 5 尚蕾. 计算机图像处理技术在临床医学中的应用探讨J. 科技信息,2022:119+125. 6 李文书,王松,苑琳琳,等. 中医面诊信息处理技术探讨进展与展望J. 上海中医药杂志,2022:86-89. 7 张贵英. 计算机图像处理技术在医学中的应用J. 电脑学问与技术,2022:3696-36101. 8 邹先彪,张理涛,温海. 皮肤图像技术的种类及应用前景J. 中国中西医结合皮肤性病学杂志,2022:37-38. 第8页 共8页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页
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