试论数学建模思想如何融入《概率论与数理统计》的教学改革.docx
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1、试论数学建模思想如何融入概率论与数理统计的教学改革 摘要:数学建模思想主要是指数学表达和数学图表,是一种相对抽象的数学学习工具,用于描述具有系统联系和特征的内容。在生产和实践中,模型到处可见。概率论与数理统计属于高等院校当中的重要课程,应用范围比较广泛,数学建模思想在这一课程中的融入有重要现实意义。 关键词:数学建模思想;概率论与数理统计;教学改革 概率论与数理统计主要是对随机现象进行探讨,概念独特,由于这一课程在应用范围上比较广泛,近几年已经成为一门独立学科,这一学科可以运用于工程技术、自然科学、社会科学、工业生产、农业生产等众多领域。数学建模思想能够实现对现实问题的解决,在解决时主要建立在
2、数学工具和计算机基础上,然后对收集和调查的数据进行分析,找到其中蕴含的内在规律,结合对规律的相识提出相关假设,将抽象问题变成简化形式1。 一、数学建模思想融入概率论与数理统计的重要意义 传统概率论与数理统计教学模式中,多数是运用理论学问讲授,列举说明,解决问题和考试的形式,这些教学模式的运用能够使学生驾驭老师讲授的基础学问,并且实现计算实力的提升,同时也能有效解决遇到的课后问题。但是这种教学模式中存在比较明显的缺陷,即和现实之间有所脱离,多数内容都是集中在教材上2。学生在驾驭基础学问之后,不肯定能够将其敏捷运用在实践中,这和素养教化的要求明显不符,也难以调动学生在学习中的主动性。建模思想的运用
3、,能够使传统教化模式中的缺陷得以避开,使学生在学习中做到理论联系实际,这在肯定程度上响应了教学改革的实际须要。 二、数学建模思想融入概率论与数理统計策略 设置试验课程 在数学教学中,多数的试验课程都须要和数学建模思想结合在一起,并且将不同数学软件作为平台,对数学试验环境进行模拟。在科技快速发展背景下,计算机已经被广泛运用在教学中,概率论与数理统计都可以运用计算机进行计算。在教学中比较常见的软件是MABTE.SPSS等,在这些软件中,有比较大量的案例数据,如数据模拟,可以运用各种不同的软件对其进行处理,并且在处理时也比较精确3。数学试验的运用,能够使学生对整个建模过程产生比较形象的认知,促进其实
4、际运用实力的提高,并且引发学生自主探究概率论与数理统计的相关学问。在应用专业软件过程中,能够使学生的动手实力和解题实力获得较大程度提升。 注意学习方式有效性 在进行概率论和数学统计教学中,老师不应当一味照本宣科。就数学建模思想来讲,并没有固定模式,须要在运用时将多种技能结合在一起,然后对其进行综合利用。因此老师须要对学生进行适当引导,使学生能够在学习中自主获得学问,并且解决现实当中的各种问题。同时可以激励学生查找相关背景资料,促进学生自学意识和自学实力的提高。在讲授正式内容之前,老师可以为学生设置一些启发性较强的问题,将一些新观念和新方法传授给学生,促进其学问面的拓展。在进行课后训练时,老师可
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