“互联网+”模式下绿色金融公益传播效果分析.docx
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1、“互联网+”模式下绿色金融公益传播效果分析 打开文本图片集 摘 要:本文运用层次分析法,通过分析蚂蚁森林传播的接触效果、沟通效果、行为效果,构建层次结构模型,分析绿色金融公益的传播广度和深度,并得出绿色金融公益传播广度显著于传播深度的结论。依据结论为绿色金融公益的发展提出可行性建议,以推动绿色金融公益的可持续发展。 关键词:“互联网+” 绿色金融;公益传播;蚂蚁森林 一、引言 近年来,我国始终试图在生态环境爱护与经济发展之中寻求平衡,力求转变经济发展方式以爱护生态平衡,而要想转变经济的发展方式,必需颠覆传统的“环境爱护是听从于经济发展须要”的发展观。这就要求我们的经济必需转向“包涵性”发展,将
2、生态环境爱护纳入到经济发展的范畴中来,革新发展理念。在此背景下,绿色金融应运而生,并已渐渐成为中国新时代一项重要的国家发展战略。但目前我国绿色金融尚处于起步阶段,各種绿色金融产品均亟待普及和发展。 2022年8月蚂蚁金服推出的绿色金融公益项目蚂蚁森林,为当今社会绿色金融的发展道路找到了全新的突破口。蚂蚁森林绿色金融公益项目兼顾了市场经济价值与公益价值,不仅仅是绿色金融现在选择的路,也是将来发展的前进方向。 截至2022年底,通过大家的坚持和努力,地球上已经种下了5552万棵真树。支付宝蚂蚁森林的推出至今已有两年,随着更多人的个人碳账户的开通,蚂蚁森林将会迎来新的发展,得到进一步的传播。但是,蚂
3、蚁森林这类绿色金融公益项目目前仍处于初步发展阶段,随着受众的增多以及传播范围的扩大,渐渐暴露出一些问题,如传播范围有限,公益基金被商业价值驱动等。 而近些年来,国内学术界针对蚂蚁森林也进行了多视角探讨,取得了不少高质量的成果。孙天琪 基于大数据时代互联网经济的高速发展,结合我国绿色金融发展起步的态势,对以蚂蚁森林为代表的绿色金融公益实践进行了全面分析。李小琴 从传播学视角探讨了蚂蚁森林传受双方的内心特征,蚂蚁森林的传播策略以及其在传播中存在的问题,并提出来建立合理激励机制,加入创意性元素,完善产品创意等合理化建议。综上来看,国内学者大多是针对蚂蚁森林的传播原理进行视域化分析,很少有从传播效果角
4、度对蚂蚁森林绿色金融公益产品进行探讨。因此,本文通过锁定一些基层指标,对比探讨蚂蚁森林接触效果、沟通效果以及行动效果探讨总体的传播效果,分析传播广度与深度,加强公众认知,强化公众看法,引导公众行为,为绿色金融公益进一步传播以及可持续发展提出合理化建议。 二、调研方法 为透彻分析“互联网+”模式下绿色金融公益的传播效果,本文采纳问卷调查的方式,以支付宝用户为调查对象,主要调查他们当前参加蚂蚁森林的现状、对于绿色金融公益和碳账户的认知、看法及行为等状况。通过对从天津、山东、河南等30个省市中收回的932份有效问卷的分析整理,利用层次分析法,构建层次结构模型,设立基层效果和基层指标,对各基层指标显著
5、性进行分析,进而分析传播效果各基层效果,从而得出结论。 层次分析法是由美国运筹学家Saaty提出的一种层次权重决策分析方法。层次分析法将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,并在此基础之上进行定性与定量分析。层次分析流程图如图1所示,本文将依据这一方法,对932份有效问卷按指标进行梯度划分,以确定其传播效果的成效显著程度,按成效显著程度对全部指标进行总排序,分析得出传播效果中的不足,从而为提升“互联网+”模式下绿色金融公益传播效果提出合理化建议。 建立层次结构模型 通过文献调研,确定传播效果度量指标,找出各指标间的内在逻辑关系,并对其进行层次支配以建立层次结构模型。 构造推断矩阵
6、参照美国运筹学国家Saaty给出的9个重要性等级,确定了9个传播效果成效显著性等级,从而确定出层次结构模型两两指标之间的比值,从而构造推断矩阵,见表2。 层次单排序 依据推断矩阵,推断出各指标的层次单权重系数,详细的计算方法如下: 第一,对推断矩阵进行列向量求和并做归一化处理。 其次,对矩阵进行行向量求和。 第三,对公式所得矩阵进行列向量求和并做归一化处理,即可得到各指标的层次单排序。 一样性检验 能否确认层次单排序,则须要进行一样性检验。所谓一样性检验是指对推断矩阵确定不一样的允许范围,详细检验过程如下: 第一,计算最大特征值。 计算一样性指标CI 引入衡量CI大小的随机一样性指标 随机一样
7、性指标RI和推断矩阵的阶数有关,一般状况下,矩阵阶数越大其出现一样性随机偏离的可能性越大,其对应关系见表3。 计算一样性比率,进行一样性推断 CR即为一样性比率,当假如CR<0.1时,对应的推断矩阵通过一样性检, 反之,就须要重新进行分析。 层次总排序 计算得出各基层传播效果指标相对于总体传播效果的效果显著占比,针对传播效果显著占比低的指标,提出合理化建议,从而提升总体传播效果。 三、蚂蚁森林绿色金融公益传播效果分析 依据层次分析法的理论和分析流程以及932份有效问卷进行传播效果分析。 建立层次结构模型 通过借鉴美国广告学家R.H.科利的DAGMAR效果模式,并结合传播效果理论形成了以蚂
8、蚁森林作为传播媒介的传播效果模式图和绿色金融公益传播效果层次结构模型。 基于蚂蚁森林对“互联网+绿色金融+公益”的传播效果进行分析,本文将总体传播效果分为三个基层效果,分别为:接触效果A1受众接触蚂蚁森林的状况;沟通效果A2受众透过蚂蚁森林对绿色金融公益的认知和看法;行动效果A3受众参加蚂蚁森林的行为体现。 此外对三个基层效果又设置了体现其效果的基层指标。对于接触效果,其基础指标分别是:群众参加性B11群众参加蚂蚁森林的状况;受众主动性B12受众主动参加蚂蚁森林的状况。对于沟通效果,其基础指标分别是:绿色金融公益认知度B21受众通过蚂蚁森林对绿色金融公益的认知状况;碳账户认知度B22受众通过蚂
9、蚁森林对碳账户的认知状况;社会价值认同B23受众对此项绿色金融公益的社会价值认怜悯况;发展前景认同B24受众对此项绿色金融公益发展前景认怜悯况。对于行动效果,其基础指标分别是:参加成果效益性B31受众目前已胜利种植树木的状况;持续参加意向性B32受众情愿持续绿色消费、建立个人碳账户的意向性;传播举荐可能性B33受众向他人传播绿色金融、举荐蚂蚁森林的可能性。 指标及效果层次和代码标注汇总,见表4。 构造推断矩阵,层次单排序,一样性检验 依据932份有效问卷可以得出以下结果,见表5。 依据各基层指標统计的人数在296-735区间中,跨度约450人,为此本文以50人为梯度,确定两两指标之间的显著性程
10、度。 1.接触效果分析 接触效果的两个基层指标群众参加性B11和受众主动性B12,其中B11为数量指标,B12为质量指标。由表5可知,932人中参加蚂蚁森林的高达735人,占比78.86%,而主动参加的人数只有473人,占比50.54%。参加人数比主动参加人数多264人,近似多出5个梯度,依据比例标度表可知,在“互联网+”模式下绿色金融公益的接触传播效果中,参加数量效果较剧烈显著于参加质量效果,显著性权重比0.857:0.143。 2.沟通效果分析 依据表5问卷统计结果,确定出沟通效果的各基层指标中两两指标的显著比,从而构造推断矩阵,进行层次单排序和一样性检验。详细计算过程如下: CR<
11、0.10,即该推断矩阵具有满足的一样性。 在沟通效果方面,在对“互联网+绿色金融+公益”的认知中,绿色金融公益认知效果略微显著于碳账户认知效果。在对“互联网+绿色金融+公益”的看法中,认为绿色金融公益将来发展前景好,对其发展充溢信念的价值认同效果要略微较强显著于认为绿色金融公益社会效益大的价值认同效果。而从认知效果和看法效果两方面来看,看法效果略微显著于认知效果。 3.行动效果分析 依据表5问卷统计结果,依据沟通效果分析思路得出行动效果的各基层指标显著性权重比为B31:B32:B33=0.575:0.082:0.343,CR=0.015<0.10,即该推断矩阵具有满足的一样性。 在行动效
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- 关 键 词:
- 互联网 模式 绿色 金融 公益 传播 效果 分析
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