数据挖掘技术在教师培训系统中的应用研究-数据挖掘技术有哪些.docx

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1、数据挖掘技术在教师培训系统中的应用研究|数据挖掘技术有哪些 摘要：利用数据挖掘技术对中国-UNICEF“灾区老师培训”项目中的大量数据进行分析，挖掘出这些数据信息中隐藏的规律，为后续的老师培训供应了科学依据。对数据挖掘的概念、选取作简要介绍后，就数据挖掘技术应用于老师培训系统中的培训对象、培训内容设置、培训效果评价这几个方面进行了探讨。关键词：数据挖掘；老师培训；老师专业发展中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：16737800（2022）007011302作者简介：徐海霞（11010-），女，宁夏银川人，西北师范高校教化技术与传播学院硕士探讨生，探讨方向教学设计;寇艺儒（1966-）

2、，男，宁夏银川人，宁夏银川一中高级老师，探讨方向为物理学教化理论。随着教化的不断发展，老师培训已成为促进老师专业发展的一种有效途径。而培训过程中会积聚各种资源，培训结束后也会有大量的数据须要处理。本文利用数据挖掘技术发觉、捕获和挖掘有效的信息资源，使分布、异构信息的智能聚合问题得到有效解决，使网络平台上丰富的信息资源得到有效利用与深度共享，以帮助培训者更有效地制定培训规划与培训策略，从而提高培训效果。1数据挖掘的概念数据挖掘（Data Mining，简称DM）被称为数据库中的学问发觉（Knowledge Discovery in Databases，简称KDD）。有一种比较公认的定义是：数据挖

3、掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和学问的过程。简洁地说，就是从大量数据中提取或“挖掘”学问。这些学问是隐含的、事先未知的潜在的有用信息，提取的学问表示为概念、规则、规律、模式等形式。数据挖掘要处理的问题，就是从浩大的数据库中找寻出有价值的隐藏事务，并加以分析，将这些有意义的信息归纳成结构模式，供有关部门决策时参考。此外，数据挖掘看重的是数据库的再分析，包括模式的构建或是资料特征的判定，其主要目的是要从数据库中发觉从前未曾获悉的有价值的信息。2数据挖掘技术的选取为进一步加强老师培训，全面提高老师队伍素养，在联合

4、国儿童基金会（UNICEF）的资助下，中心电教馆组织实施了基于交互式电视培训课程的“灾区老师培训”项目，加快了老师接着教化学习与终身学习的步伐，基本上每位老师都参加了不同程度、不同学科的培训学习。应用数据挖掘技术将培训对象、学习内容、模块设计、作业、发帖量、培训反思等数据生成数据库，通过对这些网络平台上的数据信息进行分析，可以得到关于培训现状与效果的一些数据信息，用以改进培训过程中存在的不足。更重要的是，通过对这些数据特征的理解与分析，可以开展有针对性的培训预料。本文利用数据挖掘技术来挖掘网络平台上的数据资源，以此来达到资源深度共享，也为提高老师培训网络平台系统的完整性、协调性和高效性。3数据

5、挖掘在老师培训系统中的应用在联合国儿童基金会（UNICEF）的资助下，中心电教馆组织实施了基于交互式电视培训课程的“灾区老师培训”项目。该项目是为提高四川、甘肃地震受灾地区的小学教化质量，使四川省北川县、青川县、什邡市、绵竹市及甘肃省西和县这5个县级地区的200所学校的5 000名老师和101 000 名812岁的小学生从高质量的教化中受益。并在教化部国家老师培训网站（www.省略.cn）上建立网络学习模块，实施网络学习远程指导。本文就数据挖掘技术应用于老师培训系统中的培训对象、培训内容设置、培训效果评价等几个方面进行详细分析。3.1培训对象方面该项目的培训对象被分成两部分：一部分为资源老师，

6、另一部分为学科老师。资源老师在灾区老师培训中也被称为骨干老师，由各学校的校长、语文、数学、科学等主要学科带头人组成。资源老师在接受培训后，将负责组织和实施各自学校的校本培训，因而在本校的校本培训过程中是核心人物，他们所担当的角色较多，主要是为学科老师集中授课，供应网络指导，并组织、管理校本培训，与网络远程指导团队沟通协调。所以在“灾区老师培训”项目中，我们将资源老师作为一种珍贵的资源纳入老师培训发展的关键环节。利用数据挖掘技术，整理数据信息库，充分利用资源老师和学科老师在项目培训过程中的全部信息（包括姓名、性别、年龄、职务、教龄、学科、职称等）和过程性资料（在项目培训过程中资源老师的作业提交状

7、况、网络平台注册状况、发帖状况、回帖状况、学习成果等），在分析资源老师和学科老师特征的基础上进行信息处理和数据分析，从中挖掘出有价值的资源信息和培训信息。我们在数据库的属性中排列出培训对象的全部基本信息，并利用数据挖掘得到了一些意想不到的数据信息，如资源老师的教龄与发帖状况有着正向联系，资源老师与学科老师的职务与网络课程学习有着密不行分的关联。通过数据挖掘，利用足够的信息迭代，修正种种问题，尤其是对资源老师和学科老师的行为、需求及其在校本培训过程中的指导探讨，可为老师培训供应科学的决策依据，以此提升老师培训的效果。3.2培训内容设置方面“灾区老师培训”项目中，培训内容的设置是按部就班的，培训内

8、容之间有着前后依次和肯定的相关性。项目的主要内容是借助中心电教馆和联合国儿童基金会设计开发的交互式老师培训光盘有效教学交互电视培训老师实力培训课程，开展以“课堂视察与评价”、“有效地课堂导入”、 “有效课堂讲授”、“课堂提问与对话”、“小组探讨与合作学习”、“课后作业管理”等6个模块为主要内容的老师教学实力培训工作。培训内容分为预设性内容和非预设性内容，学习主题包括基本主题和扩展主题。预设性内容就是以上6个模块的学习内容，每一轮进行两个模块的学习，到目前为至共进行了3轮培训学习。而非预设性内容是指一些扩展性的学习材料，主要是指在信息技术支持下的老师教学技能培训。学习者可以依据自己的学习需求，设

9、定学习安排来进行学习。在其次轮和第三轮培训之前，我们都要利用数据挖掘技术中的分类分析法和聚类分析法对前一轮的培训内容进行关联分析，并按老师所授学科进行分类，可以按理科（数学、计算机等学科）、文科（语文、英语、科学等学科）进行分类，这就确定了在数据挖掘技术中数据库的属性也有所不同。假如第一轮培训课程没有学好，势必会影响后续其次轮和第三轮课程的学习。此外，同一班级中学习同一课程的不同学科老师的属性不同，每个班内学员的总体成果也会有差异，所以，每一轮支配学习内容（包括预设性和非预设性的内容）的多少和难易程度也会影响学员的学习效果。这样就能依据文、理科班中老师的特点为培训供应相应的指导。 第6页 共6页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页