应急物资物流方案的选择与优化.docx
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1、应急物资物流方案的选择与优化 基金项目:北京市优秀人才培育资助个人项目; 北京市教委人文社科安排面上项目;2022年中国物 流学会探讨课题安排 中图分类号:F273 文献标识码:A 内容摘要:本文借鉴物流运作管理及运筹学的内容,综合运用理论学问来探讨应急条件下的物流方案选择问题,依据应急物流的概念的提出以及在国内外物流领域的应用和发展,结合应急物流在突发公共事务中的实际应用,运用层次分析法及数据包络分析方法对应急条件下物流方案的选择与优化进行探讨。 关键词:应急物流 层次分析法 数据包络分析法 方案选择与优化 应急物流,就是指以供应突发性自然灾难、突发性公共卫生事务等突发性事务所需应急物资为目
2、的,以追求时间效益最大化和灾难损失最小化为目标的特种物流活动。它具有突发性、不确定性、特别规性以及弱经济性等特点。在突发事务发生时快速地从众多预案中选取一个最佳方案又是应急物流中的一个极其重要的方面。因此,本文通过探讨应用运筹学中的层次分析法及灰色理论方法,对某企业应急条件下的物流方案做出最优选择,以追求达到时间效益最大化和灾难损失最小化的目标。 基于层次分析法的应急物流解决方案 层次分析法确定指标权重 利用层次分析法来解决各种问题首先应当构建一个层次结构,在每一层的基础上确定因素的相对重要度权重,计算与评价指标体系相一样的方案层的相对权重。 1.指标系统及层级的建立。为了更全面、更科学地分析
3、应急物流体系,本文提出了如下评价:物流服务,包括准时性,完整性和平安性;物流成本,包括材料成本,运输成本和社会环境成本。依据上述评估,本文构建应急物流方案评价模型,如图1所示。 2.结构矩阵。由satty教授提出的AHP首先要建立一个比较矩阵,比较矩阵要素的重要程度值从1到9,我们通过对各个要素的两两比较来得出重要度值Ai和Aj同等重要,则aij=1,aji=1;Ai比Aj略微重要,则aij=3,aji=1/3;Ai比Aj明显重要,则aij=5,aji=1/5;Ai比Aj剧烈重要,则aij=7,aji=1/7;Ai比Aj极端重要,则aij=9,aji=1/9。 3.计算权重向量和一样性测试。通
4、过比较矩阵分析,来确定每个指标的权重并推断矩阵A的特征方程AX=X,其中的是矩阵A的特征值,X是A的特征向量。经过标准化以后,最大特征值所对应的特征向量就是各个指标的相对权重,由W来表示,Wi是各个因素的相对重要度,特征向量的计算可以用求和法。 为了获得一样的推断矩阵,将每一列经过归一化以后就得到对应的权重向量,当A不一样时,每一列的归一化之后就不能代表相应的权重向量。 所以计算公式为: 求和法的计算步骤如下:将每一列的要素归一化;求每一列归一化的和;将其求和并且除以n得到权重向量。 一样性测试。为了确保比较结果不冲突和AHP分析结果有意义,须要进行一样性测试。 首先,计算一样性指标CI: 其
5、中, 然后,计算一样性比例CR: 在上述公式中,平均随机一样性指标RI是通过足够数量的随机样本矩阵一样性的基础上计算得到的。RI值如表1所示。 数据包络分析法 数据包络分析法的基本思路是把每一个被评价单位作为一个DMU,再由众多DMU构成被评价群体。假设要评价n个DMU,每个DMU都有m种输入和s种输出。其中: Xj=X1j,X2j,Xmj T0 Yj=Y1j,Y2j,Ymj 则对j1,2, n,对于某个选定的决策单元DMUj,推断其相对有效性的具有非阿基米德无穷小量的C2R模型为: 其中,eT = Em , eT = Es。 假如DEA模型未对j进行限制,是固定规模酬劳模型,能够判定系统活动
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- 应急 物资 物流 方案 选择 优化
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