大学生创新创业-数据分析-.docx
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1、大学生创新创业-数据分析- 参考书籍 定性数据统计分析 王静龙 梁小筠 本次问卷的调查结果原始数据如下表: 然而这一表格数据繁多,且不易处理,因此我们采纳分类,依据数据的离散程度大致根据以下规则分类: 性别分两类,水平1代表男生,水平代表女生; 年龄水平分两类,水平1代表大一大二大三,水平2代表大四和探讨生; 专业不做划分,统一归作一类; A卷得分根据分数划为6类,水平1代表60,101,水平2代表55,60),水平3代表50,55),水平4代表45,50),0水平5代表40,45),水平6代表0,40; B卷得分根据问卷得分以20、25作为节点分为以下三类,水平1代表0,20,水平2代表 我
2、们的目的是探究前三个变量对于B卷得分水平的影响,对数据进行压缩,每一个变量都单独与B卷得分水平构成一个二维列联表。 如下: 性别与B卷得分的关系 计数 B卷得分水平 合计 1.00 2.00 3.00 性别 1.00 34 74 84 192 2.00 49 73 87 208 合计 83 146 173 400 卡方检验 值 df 渐进 Sig. (双侧) Pearson 卡方 2.154a 2 .341 似然比 2.166 2 .339 线性和线性组合 1.026 1 .311 有效案例中的 N 400 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 39.84。 年龄水平
3、与B卷得分关系 计数 B卷得分水平 合计 1.00 2.00 3.00 年龄水平 1.00 64 126 126 316 2.00 19 20 45 84 合计 83 146 173 400 卡方检验 值 df 渐进 Sig. (双侧) Pearson 卡方 7.783a 2 .020 似然比 8.116 2 .017 线性和线性组合 1.449 1 .229 有效案例中的 N 400 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 17.43。 对称度量 值 渐进标准误差a 近似值 Tb 近似值 Sig. 按依次 .147 .108 1.369 .073 Spearman 相
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