基于问题教学法的高等数学课程改革探讨.docx
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1、基于问题教学法的高等数学课程改革探讨 思想一句话:轻概率重统计! 概率论与数理统计共有两部分组成,前半部分为概率论内容,后半部分为数理统计内容。概率论作为数理统计的前提和工具,起着必不行少的作用,因此也是本门课程的主要内容。数理统计部分与专业的结合比较紧密,但这一部分由于课时的缩减,导致近几年涉及面不够宽泛;另外概率论部分有些内容虽然对概率论部分很重要,但对数理统计来说可以粗略了解即可,不必刻意驾驭。 概率论部分作为基础学问,理论内容较多,公式也较多。学生学习起来较为吃力,这一部分须要设置一些好玩味的例题及习题,例如:在中国象棋的棋盘上随意地放上一只红“车”及一只黑“车”,求它们正好可以相互“
2、吃掉”的概率。这样的例子可以吸引学生的眼球,即让学生感到好玩,又让其驾驭了所学的内容。另外还可以设置一些与日常生活亲密相关的问题,例如:公交站点公交车运行间隔5分钟,一个乘客在随意时刻进入公交站点,问候车时间的数学期望与方差。这样的问题,几乎每时每刻都在发生,学生也情愿去探讨这样的例子。另外有些理论性较强的内容可以简洁介绍,让学生知道有这样的定义、定理,今后有什么用处,用到的时候去哪找就行了,没必要让学生驾驭繁琐的定理。例如:简讲全概率公式、贝叶斯公式、连续型随机变量函数的分布、二维随机变量的分布,对于数学期望和方差,学生大部分在中学已经接触过了,这部分只须要说明清晰它们代表的数学意义,计算过
3、程可以简讲,它们的性质要求理解即可,对于没有学过的协方差和相关系数可以多用几分钟时间加深学生的印象,这一部分须要布置大量的习题,因为数理统计部分须要大量用到数学期望和方差。概率论部分最重要的一个分布为正态分布,这一分布是应用最为广泛的分布,且和数理统计部分联系最为紧密,因此应花大量时间去学习这一学问点。 数理统计部分是与专业接轨的部分,这一部分主要是利用概率论学问作为工具,去探讨大量实际的数据,从而得到我们想要的结果。本课程主要介绍抽样及抽样分布,正态总体的参数估计,以及假设检验。假设检验部分近几年课时限制,涉及较少或课时安排较少。但这一内容特别常用,所以本次课改要相应的多支配一些学时。另外数
4、理统计中要补充一些软件的运用,例如Excel软件。虽然SPSS软件是专业的统计分析软件,但其系统较为困难,且不易驾驭,而Excel完全可以满意我们日常的统计分析需求的。例如Excel的“工具”菜单中有“数据分析”项,点击后会出现19个模块,它们分属五类:1.基础分析:随机数发生器;抽样;描述统计;直方图;排位与一百零一分比排位。2.检验分析:t检验,平均值的成对两样本分析;t检验,双样本等方差假设;t检验,双样本异方差假设;Z检验,双样本平均差检验;F检验,双样本方差。3.相关、回来:相关系数;协方差;回来。4.方差分析:方差分析,单因素方差分析;方差分析,可重复方差分析;方差分析,无重复双因
5、素分析。5.其他分析工具:移动平均;指数平滑;傅里叶分析。这些基本足够应用在统计学中。可以支配两学时在试验室完成这部分的学习。可举例说明,例如在假设检验方面,可在机器上操作一下。2 2.教学模式和方法方面 由于课程性质的缘由,教学模式和方法除大体上持续传统教学模式外,主要实行了问题任务驱动的方法,使学生参加教学过程,促使他们从观众到演员的转变,真正达到情愿学的目的。3 详细做法: 将学生五人一组,分为十个小组; 老师讲解本次课的重难点,然后预留几个问题,预留出肯定的时间,小组课上或课下查找参考书资料等相互探讨,给出合理的解答。其次次课老师随机提问一个小组,由小组举荐的发言人回答这一问题; 其余
6、学生点评回答的问题是否精确,最终老师点评。 典型的教学过程: 例如:第1.5节 事务的独立性 提问上节课所学的概率公式及性质,讲解条件事务与一般事务的区分,给出事务独立的定义。举例说明:甲乙两人各自射击目标,那么甲击中目标和乙击中目标两个事务是否是独立的?4 多个事务独立的定义,说明相互独立与两两独立的区分。让学生看P17例1. 介绍独立试验序列及n重伯努利概型试验,给出重要的定理:事务A在一次试验中发生的概率为p,则在n重伯努利试验中,事务A恰好发生k次的概率为。 让学生看书上P18关于定理的证明,然后提问学生来讲解此定理的证明。最终老师给出严格的证明过程。5 预留问题: 时,若A与B独立,
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