基于空间分析法的四川省区域经济差异_孙三百.docx

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1、 |经济与金融 ECONOMY&FINANCE 基于空间分析法的四川省区域经济差异 . DJ/hHW |商要：本 文选取四川省 21市州 2001 2008年间的人均 GDP数据，运用空 间分析方法对区域经济发展差异进行研究，计算出各市州人均 GDP的空间自 相关系数，并通过对各年份空间联系局部指标的分析，揭示了经济发展区 域差异的时空变化特点，分析了四川省区域经济差异产生的原因。 关键词 ：四川省空间自相关区域经济差异 川省地处麵舰，经济发展水平相对落后，全省 可分为成都、川南、攀西、川东北、川西北 5大经 济区，区域发展差异问题非常突出，不同经济区 之间以及经济区内部的差异明显。2008年

2、汶川地震灾后重建工 作的不断推进，使四川省各市州经济发展面临不同的挑战和机 遇，而这在一定程度上影响着全省经济发展水平的空间格局。 一、研究方法及数据说明 (一）空间自相关统计量 空间分析法是准确认识、评价和综合理解空间位置和空间 相互作用重要性的方法，其中空间自相关是测试空间某点的观 测值是否与其相邻点的值存在相关性的一种分析方法。空间自 相关最常用的统计量是莫兰指数 （ Moran s I)，莫兰指数的 值域为 -1， 1，取值为 -1表示完全负相关，取值为 1表明完全 正相关，而取值为表示不相关。全局莫兰指数公式如下： r n 眞 . (X,. - x)xj - x) (/关 .） Xu

3、- 这里是二元空间邻接矩阵，如果两区域邻接，共享一条 边界或者以一定的空间距离为基准， Wu为 1，否则为 0。 Xi是各 区域的属性值，而 X是各区域属性值的平均值。莫兰指数显著性 检验的公式为： 7 _ Moran si - EI) _ IVAR(I) 局部空间关联指数可以揭示空间参考单元与其邻近的空间 单元属性特征值之间的相似性或相关性，识别空间集聚和空间 孤立，探测空间异质等。局部 Moran s I指数计算公式为： 2 Of W,- Xj x X - 1 此外， Moran散点图将变量 x与其空间滞后向量 （ Wx)之间 的相关关系以散点图的形式加以描述。每个区域观测值的空间 滞后就

4、是该区域周围邻居观测值的加权平均，具体通过标准化 的空间权重矩阵来加以定义。 Moran散点图分为四个象限，分别 对应四种不同的区域经济空间差异类型。观测值的高 （ H)和低 (L)是相对于区域总体的算术平均值而言 。 (二）研究数据说明 本文中 2001 2007年数据来自相应年份的四川省统计年 鉴， 2008年数据来自领导干部经济管理手册 2009。运用 Anselin设计的 GeoDa软件将各市州 2001 2008年人均 GDP数据输 入数据化的四川省地图相应属性项中，得到最终分析数据。 二、四川区域经济的空间分析 (一） 各市州人均 GDP空间分布及其变化 从 2001年和 2008

5、年的人均 GDP空间分布图来看（见图 1、图 2)颜色越深表明属性值越高），研究年份内 2001 2007年未 出现较大的变化，但是 2008年产生了较大变动。 2001年和 2007 年前 4位的是攀枝花、成都市、德阳市、绵阳市，后 4位是甘孜 州、南充市、广元市、巴中市 2008年前 4位的是攀枝花、成 都市、德阳市、乐 lij市，后 4位是阿坝州、南充市、广元市、巴中 市 。 (二） 各市州人均 GDP的全局空间自相关 在给定显著性水平时，若莫兰指数值越趋近于 1，总体空 间差异越小。反之则总体空间差异越大。当莫兰指数接近期望 值-1/ (n-1)时，观测值之间相互独立，在空间上随机分布

6、。 总第 337期 西 南金融 43 经济与金融 ECONOMY&FINANCE nb RI3DP200I 111 nnp【 4) 2airM.fi (4) 4tk nap (4) 5tkmi(5 RP2008 lM 4nci(4) 2nl ruift (4) 4th rAai (4) 5tli r4ap (S) 图 1 2001年各市州人均 GDP等级图 图 2 2008年各市州人均 GDP等级图 图 3 2001年散点图 图 4 2007年散点图图 5 200; 在 5%显著水准下， Z (I)大于 1.96时，表示研究范围内某现象 的分布有显著的相关性。而 Z (I)若介于 1.96与

7、-1.96之间，则 表示研究范 围内某现象的分布关联性不明显，空间自相关性亦 较弱。此外，若 Z (I)值小于 -1.96时，则表示研究范围内某现 象的分布呈现负的空间自相关性。四川 2001 2007年间人均 GDP 莫兰指数的正态统计量 Z值均介于 1. 96与 -1. 96之间，未通过显 著性检验，表明四川省不存在显著的空间自相关特征，并且除 RCDP200t 38年散点 图 表 1 2001 2007年四川省人均 GDP全局莫兰指数 年份 莫兰指数 标准差 Sd 相伴概率 p值 Z值 2001 0. 0562 0. 1194 0. 157 0. 31 2002 0. 0566 0. 1

8、137 0. 153 0. 32 2003 0. 0588 0. 1195 0. 168 0. 31 2004 0. 0268 0. 1274 0. 224 0. 22 2005 0. 0498 0. 1249 0. 199 0. 28 2006 0. 0603 0. 1252 0. 172 0. 31 2007 0. 0624 0. 1244 0. 181 0. 32 2008 0. 0445 0. 1238 0. 22 0. 27 的面积单元在空间集聚（高值或低值 ）， 局部 莫兰指数低值表明不相似变量值的面积单元在 空间集聚。 2001 2007年间各市州局部莫兰指 数变化不大，其中低值

9、的市州是攀枝花市、资 阳市，表明这些区域人均 GDP与周边区域存在 较大的差异，而高值的市州是广安市、南充 市、广元市、达州市、巴中市、德阳市，表明 这些区域 GDP与周边区域相似。 2008年与其他 年份相比，成都市与阿坝州的局部莫兰指数变 化较大，表明与 2007年相比这两个地区与其周 边地区经济发展差异在扩大。 2.散点图与 LISA集聚图。散点图中，高高 象限表示区域自身和周边地区的人均 GDP水平均 较高，二者的空间差异程度较小，存在较强的 空间正相关，即为热点区；高低象限表示区域 自身人均 GDP水平较高，周边地区较低，二者的 空间差异程度较大，存在较强的空间负相关， 即异质性突出

10、；低低象限表示区域自身和周边地区的人均 GDP较 低，二者的空间差异程度较小，存在较强的空间正相关，即为 盲点区；低高象限表示区域自身人均 GDP较低，周边地区较高， 二者的空间差异程度较大，存在较强的空间负相关，即异质性 突出。 研究年份内各市州人均 GDP分布在四个象限，其中分布在 第三象限的散点最多，即属于 LL型的点多于其他类型的点。 2001 2003年各市州散点图的象限分布一致。从研究年份的变 化情况来看， 2004年成都市从之前的低高象限变为高高象限， 表明成都市周边地区发展水平有所增强，区域差异缩小；乐山 市从低低象限变为低高象限，表明其周边地区人均 GDP有所增强 并且与乐山

11、市差异扩大。 2005 2007年雅安市从之前的高高象 限变为高低象限，表明其周边地区人均 GDP水平相对降低。 2008 年各市州散点图的象限分布变化较大，除低低象限没有变动 外，其他象限都有变化，主要因为地震 对部分市州人均 GDP产生 较大影响，从而改变了灾区及其周边地区的象限分布。 表 3 四川省各市州人均 GDP Moran散点图变化情况 象限 高高 低高 低低 高低 2004年外，其他年份人均 GDP的莫兰指数没有太大的变化。 (三）各市州人均 GDP的局部空间自相关 1.局部莫兰指数。局部莫兰指数高值表明有相似变量值 表 2 2007年和 2008年各市州局部莫兰指数 市州 20

12、08年 2007年 市州 2008年 2007年 市州 2008年 2007年 攀枝花 -0.49 -0.91 绵阳市 -0.01 -0.06 甘孜州 0.11 0.1 成都市 -0.37 0.02 乐山市 -0.01 -0.01 德阳市 0.11 0.25 阿坝州 -0.32 -0.05 宜宾市 0 0 广安市 0.32 0.32 资阳市 -0.22 -0.23 雅安市 0.01 -0.02 南充市 0.36 0.36 凉山州 -0.09 -0.15 庐州市 0.03 0.03 广元市 0.38 0.39 眉山市 -0.08 -0.04 内江市 0.06 0.1 达州市 0.39 0.41

13、自贡市 -0.02 -0.06 遂宁市 0.11 0.07 巴中市 0.62 0.72 2 0 0 1 - 2 0 0 3 年 雅 安 德 阳 攀 枝 花 成 都 巴 中 南 充 遂 宁 广 安 内 江 宜 宾 眉 山 凉 山 州 阿 坝 州 自贡绵阳 泸 州 甘 孜 州 广 元 达 州 乐 山 资阳 2004年 成 都 雅 安 攀 枝 花 自 贡 巴 中 南 充 遂 宁 广 安 内 江 宜 宾 眉 山 凉 山 州 阿 坝 德阳 绵 阳 乐 山 泸州甘孜州广元达州 州资阳 2 0 0 5 - 2 0 0 7 年 成 都 德 阳 攀 枝 花 自 贡 巴 中 南 充 遂 宁 广 安 内 江 宜 宾

14、 眉 山 凉 山 州 雅 安 绵阳乐山 泸州甘孜州广元达州 阿 坝 州 资 阳 2008年 雅 安 德 阳 眉 山 凉 山 阿 巴 中 南 充 遂 宁 广 安 内 江 宜 宾 攀 枝 花 成 都 自 贡 _ 坝资阳 泸州甘孜州广元达州 _绵阳乐山 _ 从 LISA集聚图看，四川省区域经济呈现一定程度的低水平 趋同，并且这种分布模式没有随着各市州人均 GDP的提高而得到 根本性的改变，全省有较多的区域属于人均 GDP低、其周边邻近 人均 GDP也较低的低水平趋同类型。 2001 2008年巴中市、南充 市、达州市低低集聚， 2001 2003年阿坝州低高集聚。 44 西南金融 2009年第 8期

15、 |经济与金融 ECONOMY&FINANCE 较高，甚至超过成都市，川东北经 济区重点培育和延伸天然气产业 链，川西北生态经济区的发展重点 则在于加大优势资源合理开发的力 度，改进传统农牧业生产方式。 图 6 2001 2003年人均 GDPL ISA集聚图 图 7 2004 2008年人均 GDPLISA集聚图 参考文献 : 三、四川省各市州区域差异的原因分析 (一） 自 然条件的差异 四川地域较广，自然地理单元种类多样，资源差异较大。 成都经济区各市州的区位优势突出，土地肥沃、灌溉发达。川 南经济区发展能源和重化工产业的自然资源比较丰富。攀西经 济区各市州具有独特的水能、矿产、生物等资源

16、优势。川东北 经济区有天然气资源和生物资源，川西北生态经济区有水能、 矿产、和旅游等资源优势。各区域自然条件的差异，对居民生 活方式生产方式影响很大，是形成区域差异的最初原因。此外 自然灾害对于区域经济的影响很大，如 2008年汶川地震对四川 省各市州的不同影响，使得 2008年人均 GDP的空间格局产生了变 化。 (二） 经济发展基础和城镇化水平的差异 在工业化和城镇化进程中，各市州存在较大的差异，直接 反映在落后 地区交通条件较差、通讯网络设施不全，制约着少 数民族群众生活水平的提高。成都综合经济实力强，基础设施 完善，工业化水平高。攀枝花市具有完备的工业体系，城市化 与经济发展速度较快。

17、有绵阳市、德阳市、乐山市高速公路等 便利的交通条件。而自贡市、雅安市、遂宁市、广安市、泸州 市、眉山市、南充市农业条件较好，工业水平不高，经济增长 缓慢。达州市、资阳市、广元市、巴中市、内江市、达州市、 广元市、巴中市资源相对贫乏，自然灾害严重，生态环境脆 弱，基础设施相对落后。阿坝州、甘孜州、凉山州人均 GDP低于 四川平均水平，是 四川比较贫困 的地区，交通运输条件滞后，工 业化和城镇化水平低。 (三） 经济结构与经济效益 水平的差异 区域产业构成的差异主要表 现为第二、三产业之间的差异， 经济结构和经济效益水平的差异 直接导致了区域经济的增长速度 不同，进一步影响了区域经济的 发展水平。

18、成都经济区以高新技 术产业为主导，川南经济区以建 设 能 源 和 重 化 工 基 地 为 主 要方 向，攀西经济区发展特色优势资 源产业，攀枝花市城市规模和环 境因子很差，但其经济效益水平 1王远飞、何洪林：空间数据分析 方法，科学出版社， 2007年第 6期。 2 余路、蒋元涛：我国区域经济差异的时空分析 基于全国与三 大都市圈的对比研究，财经研究 2007年第 3期。 3 李小建、樊新生：欠发达地区经济空间结构及其经济溢出效应的 实证研究 以河南省为例，地理科学 2006年第 1期。 4 余加丽、余志伟、胡青峰：空间统计分析在区域经济中的应用研 究，山西建筑 2008年第 3期。 5 李国

19、柱、朱忠芳、李新通：基于空间自相关分析方法的福建省县 域经济研究，科技情报开发与经济 2008年第 6期。 6 蒲英霞、葛莹、马荣华、黄杏元、马晓冬：基于 ESDA的区域经济 空间差异分析 以江苏省为例，地理研究 2005年第 11期。 7 徐建刚、尹海伟、钟桂芬、曾尊固：基于空间自相关的非洲经济 格局，经济地理 2006年第 5期。 8 任平、周介铭：四川省经济发展水平区域差异综合评价研究， 四川师范大学学报（自然科学版 ) 2007年第 1期。 9 四川省发改委：发展五大经济区，四川省十一五规划， http:/www.sc. 1/ t20061129_62693. shtml. 作者单位：四川省社会科学院 所在地：成都市 邮编 ： 610072 责任编辑：成玉 总第 337期 西 南金融 45