数学难题的分析与思考.docx
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1、数学难题的分析与思考 概率论与数理统计,是目前高校理工科专业及部分文科专业开设的一门数学公共基础课。老师应重视在教学中向学生传递数学建模思想、逆事务、图表法等解题思维,帮助学生拓展解题思路,驾驭数学解题技巧,提高分析与思索数学难题的实力。 数学难题分析思索一、前言 在当前高等教化数学学科公共基础科目中,高等代数微积分线性代数等均属于探讨确定性现象的数学分支,唯独概率论与数理统计探讨的领域是随机现象。因此,概率论与数理统计的教学也应当与其他数学课程有所区分,不单单是要讲授概率统计的相关学问点,更重要的是要向学生传递一种数学思维方式,将概率论犬牙交错的逻辑架构清楚地呈现在学生眼前,使其眼前“豁然开
2、朗”,感受到“境界的升华”,进而有效地解决数学难题。 二、概率统计课程教学中的数学难题分析要重视学生数学思维的培育 概率论课程从学生中学时就有所接触,那为什么学生们在高校阶段更进一步地深化学习概率论与数理统计时,却频频出现学习障碍呢?其中很重要的一点问题,就在于学生在学习课程学问点时,缺乏有意识的思维训练,所驾驭的仅仅是零散的学问,未能从整体上把握该课程常须要应用到的数学解题技巧,不利于学生整体上的理解,以致在解题时频频失误。对此,笔者认为,在概率统计教学时,不仅要强调对学生严谨推导问题的归纳实力的培育,也要将归纳和演绎思维的训练纳入教学目标内,要综合运用多种教学手段培育学生的数学思维,使学生
3、的数学应用实力得到本质上的提高。 三、结合概念实际背景融入数学建模思想,解决数学难题 1.在概率论与数理统计教学中融入数学建模思想的可行性 总体来看,概率统计教材中所涉及的随机数学问题大致可分为4大类:随机事务与概率;随机变量及其函数的概率分布;大数定律和中心极限定理;随机变量的数字特征等。老师要深化钻研教材,结合相关实例来讲解概率论与数理统计的基本理论,使其确立数学建模的思维理念,引导学生通过“再思维”来呈现数学“活生生”的创建活动,渐渐深化对相关学问的理解,进而提高分析问题和解决问题的实力。 2.数学建模解决数学难题的实例分析 老师应当合理地利用教学案例来进行数学难题的讲解,并以此培育学生
4、运用数学建模思想解题的意识。以报刊亭的收益问题为例: 例题:报刊亭每天早晨从报站批发报纸零售,晚上将未卖完的报纸退回。每份报纸零售价a元,批发价b元,回收价c元,且abc,则报刊亭每售出一份报纸可赚取a-b元,退回一份会赔b-c元,问如何确定每天批发报纸的数量,才能获得最大收益。 分析:很明显,求解批发量须要依据需求量来确定,也就是说,报纸的需求量为随机变量,设报刊亭每天报纸的需求量为X=x份,批发量为n份,其概率为P。而需求量x是随机的,因此报刊亭的收益也是随机的,作为优化模型的目标函数,报刊亭每天获得的最大收益应考虑到其长期的日平均收入即其期望值。 由此,假设报刊亭每日批发n份报纸,日均收
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- 关 键 词:
- 数学 难题 分析 思考
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