金融特色信息人才培养模式研究.docx
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1、金融特色信息人才培养模式研究 摘要:当前,数据库技术迅猛发展,信息化不断推动,数据量急剧增加,假如不能对其进行合理管理与科学分析,极易泄露个人、企业与国家等信息,甚至可能危机个人隐私、企业信誉和国家平安。因此,为做好数据挖掘、数据分析等工作,削减数据垃圾,避开信息泄露,有必要加强财经类本科院校信息管理专业建设,培育高层次技术人才,以满意时代发展需求,顺应社会发展趋势。鉴于此,文章将从就业市场需求的角度动身,结合金融特色信息管理专业发展,提出财经类本科院校信息管理专业数据分析方向建设思路,给出人才培育模式和课程结构设置。 关键词:财经类院校;专业建设;数据分析;数据挖掘 一、引言 从大环境来看,
2、如今,全球数据量均呈现激增趋势,大数据时代全面到来,这不仅意味着社会须要更多信息分析人才,也说明相关院校要加强信息管理专业人才培育。从本国国情动身,我国从工业社会向以信息资源开发、应用和管理为主要特征的信息化社会转变,计算机技术在各行各业普及应用,对经济管理活动中产生的海量数据进行分析,挖掘出有潜在价值的信息,为管理决策供应依据,是信息管理学科探讨的新方向。以目前毕业生就业市场需求状况来看,懂经济、懂计算机同时又能驾驭数据分析学问的学生在就业时有相当的优势,这恰好与我们哈尔滨金融学院信息管理专业的人才培育目标一样,如何发挥财经类本科院校的办学优势,建成专业特色,是此次本科教学改革的目标。 二、
3、人才培育目标 对于我们这样有明显“金融特色”的院校,充分发挥在金融领域的办学优势,塑造出自己的金融特色,即:坚持服务于金融行业,跟踪IT发展的前沿,把握财经行业在信息化方面的最新需求,培育学生创新意识和实力,打造金融特色专业:金融信息管理-数据分析方向。培育具有管理学和计算机科学的专业学问,精通金融学、经济学以及数据分析理论与技术,了解数据的商业价值,通晓以清楚直观的形式供应数据分析结果的方法,强调学生驾驭现代管理科学思想,驾驭现代信息系统的规划、分析、设计、实施和运行维护等方面的方法与技术,同时,更要具有较强的信息系统开发利用以及数据分析处理实力。 三、金融特色信息人才培育模式构建 面对社会
4、需求 2022年3月,IDC数字宇宙报告大数据,更大的数字身影,最大增长在远东写到:预料到2022年数字宇宙规模将达到40ZB。在这样的大数据环境下,我国也必定须要更多高素养的信息管理类人才,例如,互联网企业、金融机构、保险、医疗卫生、电子商务、零售企业及政府数据中心等行业对大数据专业人才的需求量都很大。 所以,在此状况下,我院有必要在加大人才培育力度的同时,面对社会需求,对信息管理专业数据分析方向人才的培育标准与目标进行重新定位,以确保符合大数据时代提出的新要求,顺应大数据浪潮的发展趋势。例如,将来对具有大数据管理和分析实力的人才需求将快速增长,数据分析师、数据架构师、数据可视化人员、数据监
5、管人员等和大数据相关的职位也将应运而生,因此,我院应当注意培育须要具备深度分析数据实力的专业人才,使其成为能够满意市场需求的高层次复合型人才,为社会发展付出应有之力。 教学特色 课程教学内容归纳为两个模块:“信息系统开发课程”、“数据分析课程”,其中,“信息系统开发课程”又分为“开发技术类课程”和“面对应用的课程”两个子模块,将程序设计类课程与管理信息系统理论课程相结合,以理论指导实践,通过该课程的学习,使学生了解信息系统开发的基本理论和方法、信息系统的实施、运行与管理方法,娴熟驾驭信息系统的开发工具,最终通过案例实践,深化理解信息系统的分析与设计过程。 “数据分析课程”又分为“数据分析方法课
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- 关 键 词:
- 金融 特色 信息 人才培养 模式 研究
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