第2章第6节图论.ppt
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1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第,6,节 图,图,(Graph),是一种复杂的非线性结构。在人工智能、工程、数学、物理、化学、生物和计算机科学等领域中,图结构有着广泛的应用。奥林匹克信息学竞赛的许多试题,亦需要用图来描述数据元素间的联系。,图,G,由两个集合,V,和,E,组成,记为:,G=(V,,,E),,其中:,V,是顶点的有穷非空集合,,E,是,V,中顶点偶对,(,称为边,),的有穷集。通常,也将图,G,的顶点集和边集分别记为,V(G),和,E(G),。,E(G),可以是空集。若,E(G),为空,则图,G,只有顶点而没有边。,一、什么是
2、图?,很简单,点用边连起来就叫做图,严格意义上讲,图是一种数据结构,定义为:graph=(V,E)。V是一个非空有限集合,代表顶点(结点),E代表边的集合。,二、图的一些定义和概念,1.(a),有向图:图的边有方向,只能按箭头方向从一点到另一点。,(a)就是一个有向图。,2.(b),无向图:图的边没有方向,可以双向。,(b)就是一个无向图。,3.,结点的度:无向图中与结点相连的边的数目,称为结点的度。,4.,结点的入度:在有向图中,以这个结点为终点的有向边的数目。,5.,结点的出度:在有向图中,以这个结点为起点的有向边的数目。,6.,权值:边的“费用”,可以形象地理解为边的长度。,7.,连通:
3、如果图中结点U,V之间存在一条从U通过若干条边、点到达V的通路,则称U、V 是连通的,8.,回路:起点和终点相同的路径,称为回路,或“环”。,9.,完全图:一个n 阶的完全无向图含有n*(n-1)/2 条边;一个n 阶的完全有向图含有n*(n-1)条边;,稠密图:一个边数接近完全图的图。,稀疏图:一个边数远远少于完全图的图。,10.,强连通分量:有向图中任意两点都连通的最大子图。,下,图中1-2-5构成一个强连通分量。特殊地,单个点也算一个强连通分量,所以右图有三个强连通分量:1-2-5,4,3。,1,2,3,4,5,(a),1,2,3,4,5,(b),1,2,3,4,5,三、图的存储结构,1
4、.二维数组邻接矩阵存储,定义int G101101;,Gij的值,表示从点i到点j的边的权值,定义如下:,上图中的3个图对应的邻接矩阵分别如下:,0 1 1 1 0 1 1 5 8 3,G(A)=1 0 1 1 G(B)=0 0 1 5 2 6,1 1 0 0 0 1 0 G(C)=8 2 10 4,1 1 0 0 10 11,3 6 4 11 ,四、深度优先与广度优先遍历,从图中某一顶点出发系统地访问图中所有顶点,使每个顶点恰好被访问一次,这种运算操作被称为图的遍历。为了避免重复访问某个顶点,可以设一个标志数组,visitedi,,未访问时值为,false,,访问一次后就改为,true,。,
5、图的遍历分为深度优先遍历和广度优先遍历两种方法,两者的时间效率都是,O(n*n),。,1.,深度优先遍历,深度优先遍历与深搜,DFS,相似,从一个点,A,出发,将这个点标为已访问,visitedi:=true;,,然后再访问所有与之相连,且未被访问过的点。当,A,的所有邻接点都被访问过后,再退回到,A,的上一个点(假设是,B,),再从,B,的另一个未被访问的邻接点出发,继续遍历。,例如对右边的这个无向图深度优先遍历,假定先从,1,出发,程序以如下顺序遍历:,125,,然后退回到,2,,退回到,1,。,从,1,开始再访问未被访问过的点,3,,,3,没有未访问的邻接点,退回,1,。,再从,1,开始
6、访问未被访问过的点,4,,再退回,1,。,起点,1,的所有邻接点都已访问,遍历结束。,1,2,3,4,5,2.,广度优先遍历,广度优先遍历并不常用,从编程复杂度的角度考虑,通常采用的是深度优先遍历。,广度优先遍历和广搜,BFS,相似,因此使用广度优先遍历一张图并不需要掌握什么新的知识,在原有的广度优先搜索的基础上,做一点小小的修改,就成了广度优先遍历算法。,五、一笔画问题,如果一个图存在一笔画,则一笔画的路径叫做欧拉路,如果最后又回到起点,那这个路径叫做欧拉回路。,我们定义奇点是指跟这个点相连的边数目有奇数个的点。对于能够一笔画的图,我们有以下两个定理。,定理,1,:存在欧拉路的条件:图是连通
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