基于var模型的科技服务业发展与经济增长关系研究——以吉林省为例-冀鸿.pdf

《基于var模型的科技服务业发展与经济增长关系研究——以吉林省为例-冀鸿.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于var模型的科技服务业发展与经济增长关系研究——以吉林省为例-冀鸿.pdf（8页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、第期（总第期）年月工业技术经济 . （， . ）. 基于模型的科技服务业发展与经济增长关系研究 以吉林省为例冀鸿柳烨（长春理工大学经济管理学院，长春 ）摘要 伴随着我国社会经济的快速发展，科技服务业在国民经济中的地位日渐重要，科技服务业对经济增长的作用也越加明显。本文根据吉林省年科技服务业增加值、经济增长和经费投入的数据，通过构建模型进行实证分析。结果表明：经济增长对科技服务业发展有着明显的促进作用，同时科技服务发展对经济增长也具有积极的影响。科技服务业的发展和经济增长之间存在着双向的因果关系，其中科技服务业增加值与经费投入均受到经济增长较强的影响，而科技服务业增加值与经费投入虽然均对经济增长

2、的影响较弱但处于不断增加的态势。当前应该加大吉林省经费投入，促进科技服务业的发展以达到促进经济增长的目的。关键词 科技服务业经济增长 模型吉林 科技创新能力： 中图分类号 ； 文献标识码 收稿日期： 基金项目：吉林省科技厅软科学项目“吉林省科技服务业发展运行路径研究” （项目编号： ）阶段性成果。作者简介：冀鸿，长春理工大学经济管理学院教授，硕士生导师，中国工业文化中心研究员，吉林省企业经济研究中心研究员。研究方向：管理科学与工程。柳烨，长春理工大学经济管理学院硕士研究生。研究方向：管理科学理论与应用。引言近年来科技服务业发展速度不断提高，而科技服务业在我国的发展时间较短。自世纪年代诞生以来，

3、科技服务业在我国产业结构中的地位逐步显现，未来将成为支撑我国经济发展新生的动力。相关理论回顾学者们在进行关系研究的过程中，对、经济增长的影响因素进行了一系列分析。 （）利用回归分析法计算了个主要服务部门与的关系，得出了收入水平和服务也并不存在显著的正相关关系的结论。随后 （）在利用传统经济增长理论探索和证明过程中，认为生产性服务业的飞速发展强有力地提升了当地的经济的发展速度，且这个增长来自于制度和政策方面。冯筱（）等利用回归模型及格兰杰因果关系检验对辽宁省年产业结构与经济增长的关系进行了实证分析，指出辽宁省经济增长与第三产业存在长期的相互关系。石忆邵（）运用熵值法对江苏省科技服务业发展水平与城

4、市成长力之间的关系进行研究，指出科技服务业发展水平的区域差异与区域经济发展水平的差异基本吻合；科技服务业发展水平和城市成长力存在正向相关关系。既往研究倾向于传统的结构化经济模型，对内生变量的研究较少。以 （）为代表的学者，从技术和资本等各个角度，建立出富有创新力的经济增长模型，由于研究的方向有所改变，而被称之为新经济增长理论，即内生经济增长理论。与传统的经济增长模型不同，传统的经济增长模型分析的重点是外生变量对内生变量的影响，传统的假设存在着一定的主观性，往往与实际情况存在差异，变量间更可能存在互为因果的关系。新古典经济增长模型则认为，长期和增长的动力就是劳动力的增长和科学技术的进步，而劳动力

5、的增长率是一个内生的因素。因此，一个地区经济的万方数据第期（总第期）年月工业技术经济 . （， . ）. 发展和进步，必须要将科技进步这一外生变量作为重要的研究对象，它也是影响经济发展的重要因素。但是就目前而言，科学进步依然是一个单纯的外生变量并没有对其作进一步解释 （黄新飞， ）。王双正（）利用模型分析指出通货膨胀与经济增长具有双向的格兰杰因果关系，并且通货膨胀受到自身较大的影响，上游产品价格明显上涨会对未来通货膨胀形成较大的压力，货币供应量较快增长会对通货膨胀产生一定的影响。 模型针对传统经济增长模型的以传统经济理论为基础来描述变量之间的关系，即为在关系研究中最为常用的协整法。但是模型需要

6、建立在时间序列平稳的前提下，而经济数据往往是非平稳的时间序列（吴铮， ），并且经济数据往往存在自相关和滞后效应，变量的影响并不会在当期得到显现，会在几期后逐步显现。 模型能够将基本的经济增长理论作为出发点，并且将与之相关的各个因素之间都建立了密切的关系，这就使得各个内在因素的变化都有理可循。 作为一种非结构性的模型，能够较好的推断公式的结果，分析各个因素之间的内容关联，继而克服传统模型计算过程复杂、结果不准确等多种弊端。 模型是一种用非结构性方法来处理各个变量之间关系的模型，可以对存在自相关和滞后效应的时间序列进行分析，并且其只要求时间序列组成一个平稳的系统即可进行分析，无需各时间序列均为平稳

7、。这样就避免了以往模型的诸多弊端。 模型由于不考虑现存的经济理论、经济变量间的动态关系直接进行分析，因此避免了分析时的主观性，是计量经济分析的一种有效模型。本文采用吉林省 年及科技服务业发展的相关数据，对吉林省科技服务业发展与经济增长之间关系进行分析，观测近年来吉林省科技服务业在吉林省产业结构中所起到的作用，进一步推断未来几年或十几年间，科技服务业在吉林省经济中起到的作用。数据、变量的选取科技服务业是指为促进地区科技进步和提升科技管理水平，利用科学知识、技术手段和先进方法，促进科学技术的产生、传播、应用和发展，向企业或组织提供服务并独立核算的所有组织或机构的总和。根据统计局分类可以将科技服务业

8、分为信息传输、软件和信息技术服务业和科学研究、技术服务业和地质勘查业两大类。由于年统计年鉴中对科技服务业的分类与年有所差别，本文选取年间的年度数据，数据来源于年吉林省统计年鉴，并通过初步处理，剔除存在多重共线性的变量。其中产业的增加值可以有效的度量产业的发展情况， 经费投入用来度量地区内对技术的投入。最终本文采用衡量吉林省的经济增长情况，科技服务业增加值和经费投入度量科技服务业的发展水平，分别记为、 、 。在对数据进行计量分析时，需要对数据进行如下处理：（）消除数据中通货膨胀等相关因素的作用和影响。在研究和分析的过程中，本文将年的的平减指数折算值作为分析的变量，得到相应的实际值，同时保证了个变

9、量间的可比性。（）消除可能出现的多重共线性、数据结果的波动性。在研究过程中，本文选取变量的自然对数值记为、 、 ，分别表示经济增长、科技服务业增加值、 经费投入，实证分析使用的计量软件为。实证分析. 模型的构建和检验. . 变量的单根检验结果为了避免本文所建计量模型存在伪回归的问题，需要对相关变量进行单位根检验。本文采用由提出的 （ ）单位根检验对、 、 进行单位根检验，具体结果见表。在显著性水平下， 、 、 都是非平稳序列。而一阶差分序列、 分别在、 、 显著性水平下拒绝原假设，即序列、 、 都是一阶单整序列，满足协整检验的前提条件。万方数据第期（总第期）年月工业技术经济 . （， . ）.

10、 表变量的单位根检验结果变量统计量 结论 . . . . 不平稳 . . . . 平稳 . . . . 不平稳 . . . . 平稳 . . . . 不平稳 . . . . 平稳注： （）表示变量的一阶差分， 、 、 分别代表、 、 显著性水平下拒绝原假设。. . 协整检验结果由表中的分析结果我们可以发现， -、 、 这三者均为非平整序列，这就满足了协整检验的运行基础。采用协整检验的方式，分析这三者之间是否存在协调和平衡关系，从长期角度分析三者之间的关联。检验结果见表。表时间序列协整检验原假设：协整向量的个数特征根迹统计量. 显著水平临界值值 . . . . . . . . . . . . 注

11、： 表明在显著性水平下拒绝原假设。协整检验的结果是在显著性水平直线，并且在置信区间内拒绝个变量间不存在协整关系的原假设，就说明这三者之间存在协整关系，即、 、 可以组成平稳的系统。科技服务业发展与经济增长之间有同方向变动的迹象。. . 向量自回归模型（）的构建协整分析结果显示， 、 、 三者之间存在着长期稳定的关系。为了探究-、 、 三者具体的关系，本文将采用序列、 、 个变量作为内生变量来建立模型。根据和信息准则，对、 、 构建维的向量自回归模型。为了确定模型的滞后阶数，结果见表。表向量自回归模型滞后期的确定标准 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

12、 . . . . . . . . . 注： 表示根据相应准则选择的滞后阶数。万方数据第期（总第期）年月工业技术经济 . （， . ）. 由表知，应选择滞后阶数为，建立 （）。模型方程如下： . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 注：方程中加表示回归参数满足显著性统计检验。该模型的拟合优度达到了要求，拟合优度达到了. ，由图可知， 根在这个模型中是较为稳定的。与此同时，所有的单位根都在单位圆中，证明建立的模型是稳定的。结果表明、 、 三者之间存在密不可分的关系，因此可以开展下一步

13、的分析和研究。接下来，本文使用脉冲响应函数和方差分解的方式，进行进一步的观察。. . 因果检验由于、 与都是一阶单整序列并且存在协整关系，协整检验只是证明了经济增长和、 与之间存在长期均衡关系，但这个变量间的长期均衡关系需要得到进一步的分析。因此可以使用因果检验，得出结果见表。图 根表 因果检验结果原假设卡方值值结论不是的格兰杰原因. . 是的格兰杰原因不是的格兰杰原因. . 是的格兰杰原因不是的格兰杰原因. . 是的格兰杰原因不是的格兰杰原因. . 是的格兰杰原因不是的格兰杰原因. . 是的格兰杰原因不是的格兰杰原因. . 是的格兰杰原因结果表明经济增长、科技服务业增加值、 经费投入三者互为

14、因果关系。这表明经济增长对科技服务业发展的影响十分显著，同是科技服务业的发展也对经济增长存在影响，与实际情况相吻合。由此可见，经济增长、科技服务业增加值、经费投入存在着三者间相互促进的关系，其具体影响程度还需要进一步的分析。. . 脉冲响应分析脉冲响应分析是当模型受到某种冲击时系统的动态影响。因此，接下来可以利用上述建立的 （）模型开展脉冲响应分析和方差分解来得到更加详细的结果，用来定量分析、 与三者之间的关系。由于模型并不是一种理论模型，不直接分析变量间的影响，无法在经济学角度上进行解释，因此采用脉冲响应函数进行分析，就能够避免理论现存的缺陷。万方数据第期（总第期）年月工业技术经济 . （，

15、 . ）. （）图中的曲线代表对、和冲击的反应曲线。来自自身的冲击对的正向效应非常显著，这种效应在随后逐步显现，在第期时达到峰值之后逐渐平稳。这说明，吉林省的经济波动具有相对的稳定性，政府采取的经济激励手段是切实有效的，能够维持经济的持续增长。对在前几期产生一个微弱的正向效应，随后产生微弱的负向响应。与相似， 对在第三期表现微弱的正向效应，随后则产生微弱的负向效应。可以说明科技服务业的发展对吉林经济有着一定的带动作用，但这种带动作用并不具有持久性。图 对、 、 的脉冲响应函数图（）图中的曲线代表对、和冲击的反应曲线。来自自身的冲击只在第一期产生正向效应，并在几期之后呈现负向效应。说明科技服务业

16、的增加值对自身有一定的正向影响，但带动作用不具有持久性。而与对有着持续而显著的正向效应，也说明了加大对吉林省科技服务业的经济投入可以有效地增加科技服务业的增加价值，促使其加快发展速度。图 对、 、 的脉冲响应函数图（）图中的曲线代表对、和冲击的反应曲线。 与对产生正的波动效应。说明吉林省的经济投入对经费投入的增加有着显著的效果，虽然这种效果不稳定，但其影响程度相对较大，也说明了吉林的经济政策对经费投入有着一定的效果。而对产生的影响就相对较弱，仅在第三期有着微弱的正向效应。也就说明科科技服务业的产出对经费投入的影响十分微弱。图 对、 、 的脉冲响应函数图万方数据第期（总第期）年月工业技术经济 .

17、 （， . ）. . . 方差分解方差分解是进一步度量各内生变量对预测方差的贡献度，利用建立的模型进行方差分解分析。而要具体度量每变量间的影响程度，并准确度量各个变量之间的关联性，必须要建立出一个系统性的分析模型。而方差分解模型可以较好的计算信息内容，度量信息的展现程度，并对影响系统变量的内容进行拆分，明确每个变量在整体系统过程中的贡献程度。在进行方差分解后就可以准确的描述冲击在经济增长、科技服务业增加值和经费投入的互相贡献程度。基于上文 （）模型进行方差分解分析，分解结果见图及表。（）从图及表中可以看出，在第期后，、 、 对的贡献率基本稳定，其中对自身的影响很明显，其贡献率达到了，而与对的影

18、响较小，分别为. 和. 。进一步说明了吉林省的经济政策促使科技服务业的发展对经济增长产生的正向效用并不显著，吉林省应当制定合理的经济政策使科技服务业的发展对经济增长产生更强的正向效用。图 方差分解图（）从图及表中可以看出，在第期后，、 、 对的贡献率基本稳定，其中对的影响很明显，其贡献率达到了，而与对的影响较小，分别为. 和. 。表明从长期看来，吉林省的经济增长与经费的投入是科技服务业的增加值增长的主要动力，更证明了吉林省应当加大经济投入，从而促进科技服务业的增加值的增速。表 方差分解表时期预测标准误差 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

19、 . . . . . . . . . . . . . . 图 方差分解图表 方差分解表时期预测标准误差 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . （）从图及表中可以看出，在第期后，万方数据第期（总第期）年月工业技术经济 . （， . ）. 、 、 对的贡献率基本稳定，其中对的影响很明显，其贡献率达到了. ，而与对的影响较小，分别为. 和. 。可以看出，加大经济投入对经费投入有显著影响，这也进一步验证了吉林省应该加大经济投入以促进经费投入的增加，从而带动吉林省经济及科技服务业的发展。

20、图 方差分解图表 方差分解表时期预测标准误差 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 不难看出，经济增长的波动在第一期只受自身波动的影响，科技服务业增加值和经费投入对经济增长的贡献在第二期才显现出来，且这种贡献对于经济增长还较小，但仍然处于不断增强态势。其原因在于科技服务业在吉林省发展时间有限，其对经济的拉动作用有限，但其影响程度在不断增加，未来科技服务业将成为经济增长的因动力。而科技服务业增加值从第一期开始就受到自身波动和经济增长的影响，在第一期受自身影响相对较强，随后逐渐

21、降低，而受经济增长的影响逐渐增强。这也表明经济增长对吉林省科技服务业的发展具有一定的滞后性。 经费投入方面，从第一期开始就受到自身波动、经济增长和科技服务业增加值的影响，在第一期自身的影响相对较大， 经费投入与科技服务业增加值一样自身影响逐渐衰弱，最终经济增长的影响更强。这也表明科技服务业的发展需要大量的经济投入，经济增长、科技服务业增加值、 经费投入三者存在互相促进的关系，在长期发展看来，吉林省科技服务业的发展将会对经济增长起到更大的作用。实证研究结果本文采用年的经济增长、科技服务业增加值和经费投入数据，在经过平稳性检验后，通过协整检验，建立模型，通过格兰杰因果分析、脉冲响应函数分析和方差分

22、解这一系列过程，对吉林省年来经济增长、科技服务业增加值和经费投入之间的关系进行了实证分析，得出的结论如下：（）长期看，经济增长、科技服务业增加值和经费投入存在长期正相关关系。（）其中经济增长对科技服务业的发展存在着很强的促进作用，经济增长与科技服务行业是相互促进的。但是在现阶段，科技服务行业对于经济进步和发展的促进作用较为有限。（）根据方差分解的总体趋势来看，科技服务业增加值和经费投入对经济增长的影响在逐步增强，而且科技服务业的发展对经济增长的作用存在较强的滞后性，其影响会在未来逐渐显现。由此不难看出，科技服务业的发展无论是对于国家还是对吉林省而言，其重要性都是无可非议的，科技服务业发展的带动

23、作用影响着吉林省的经济发展以及科技创新能力，增大经费投入可以有效地促进吉林省经济增长。增加对科技服务业的投入有助于促进吉林省的产业结构升级和加快经济增长的长期规划。科技服务业在吉林省经济发展中将起到越来越重要的助推作用。万方数据第期（总第期）年月工业技术经济 . （， . ）. 参考文献 - ， ， ， ， ， 冯筱，冯柏，包晓雯辽宁省产业结构与经济增长关系的实证分析山西财经大学学报， ， （）： 石忆邵，刘玉钢科技服务业发展与城市成长力之关系研究 以江苏省地级市为例内蒙古师大学报（自然汉文版）， ， （）： ， ， （）： 黄新飞，舒元基于模型的与中国通货膨胀的经验分析世界经济， ， （）： 王双正基于模型的通货膨胀与经济增长关系研究经济理论与经济管理， ， （）： 吴铮招商引资与经济增长的关系研究 基于青海省十多年来招商引资数据的实证分析企业经济， ， （）：梅强，赵晓伟江苏省科技服务业集聚发展问题研究科技进步与对策， ， （）： 刘宏，李述晟 对我国经济增长、就业影响研究 基于模型国际贸易问题， ， （）： （ ， ， ， ） ， - ， ， - ， - ， ； ； ； ； ； - （责任编辑：张舒逸）万方数据