大数据时代管理会计价值创造探讨.docx
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1、大数据时代管理会计价值创造探讨 摘要:现代社会已经进入了“大智移云”的时代,随着“互联网+”和信息技术的高速发展,企业会计正在由传统核算型会计向管理型会计转变,企业通过各种信息化手段可以获取大量内、外部数据,管理会计在实现企业战略目标的过程中就显得尤为重要,能够为企业进行价值创造,促进企业平稳快速发展。文章以大数据为时代背景,分析管理会计职能的变化以及管理会计所面临的发展机遇和挑战,并对大数据背景下管理会计的价值创造提出建议。 关键词:大数据;管理会计;价值创造 大数据时代下,新的信息技术不断改变企业的传统经营模式,企业需要增强企业创新能力和核心竞争力,改善自身发展结构,在需求和技术的驱动下,
2、管理会计必须与时俱进,迎接大数据时展所带来的的机遇和挑战,充分利用大数据带来的条件和便利,创建完备的管理会计应用体系,为企业经营管理提供全面且有针对性的信息,使管理会计实现有效的价值创造。 一、大数据时代管理会计的职能变化 (一)从成本核算会计到预测会计 对于绝大多数企业而言,企业的生产经营成本主要是生产制造成本和期间费用。这种成本计算方法是建立在产品生产量化的基础上的,随着现代机械化的发展和信息化的普及,减少了人工方面的成本,但是机械制造方面的成本增加了,成本分配模糊造成了产品成本核算难度增加。现如今管理会计已经不仅仅是原有的单纯的成本核算了,而是在此基础上转向战略管理会计,从单纯的追求成本
3、结果转向以成本动因为主,对企业管理决策的制定作用更大。市场竞争的日益激烈,带来的更大的市场风险。任何一个企业要向实现持续性健康发展,就必须对市场风险有非常敏锐的嗅觉,并具备抵御风险的能力。企业管理会计需要全面收集数据,分析产品市场需求变化等,将专业与数据相融合,深入挖掘数据背后隐藏的信息,帮助企业经营管理者进行合理预测。 (二)从增值作业到价值链价值创造 企业决策者在制定经营决策的过程中,考虑重点往往在于产品成本和价值链。企业要适应现代全球化经济市场竞争的需要,就必须进行价值链的分析,从供应商到消费者进行全链条的考虑。大数据时代为企业的价值链分析提供了大量的有用的数据,在价值链中,注重与分析供
4、应商和客户的合作关系非常重要,可以帮助企业发现创造价值的切入点。因此,企业管理会计要改变传统会计只侧重于增值作业方面的分析,转向价值链价值创造,将数据资源合理且充分的加以利用,为企业创造更多的价值。 (三)从单一战略到多元战略 存货是企业的流动资产,从存货的采购到产成品加工完成进行销售这个过程中,会耗费相应的人力、物力、财力,产生大量的成本和费用,也会减少企业的利润。在成本控制方面,传统的管理会计会根据经济批量订货模型计算最佳订货量、存货量,从而降低成本费用,但是企业的实际情况未必能满足该模型的假设条件,在大数据时代,经济批量订货也并非适用于每一个企业,毕竟存货成本对企业的利润有直接的影响,管
5、理会计也不应当仅仅停留在计算的层面上,企业应该充分利用大数据信息,深入挖掘采购和生产与销售之间的关系,从原有的单一差异化战略相多元化战略转变,从而有效的降低企业存货成本,实现利润最大化。 二、大数据时代为管理会计发展带来的机遇 大数据时代的特征可以用两个关键词来概括,即“量化”和“集成”,这代表着经济发展进入了一个新的时代,也代表着企业发展思维和管理方式进入了改革的关键时期。大数据所带来的大量信息数据资源需要进行大数据技术手段的处理,进而再由管理会计进行专业分析,如果这些数据能够得到合理且有效的利用,将成为企业非常重要的经营决策依据,会给企业带来丰厚的利润回报,而管理会计在这其中的作用不仅仅是
6、依靠统计分析的方法,大数据时代带来的数据信息更加可靠,依托海量数据,管理会计人员不再只是依靠自身的业务水平和经营情况来进行主观判断,结合企业发展战略,基于大数据的分析和预测更加科学且准确,减少主观判断的误差。同时,大数据有助于管理会计挖掘数据背后潜在的相关关系,更好的对价值链进行分析和判断,从而对市场和客户需求做出更准确地判断,拓宽了管理会计进行价值创造的思路。 三、大数据时代管理会计所面临的挑战 对企业而言,信息手段可以为企业提供所有生产经营的相关的内部和外部数据,也就是价值链上的所有相关数据,这管理会计发挥预测分析职能的基础。但是面对如此庞杂的数据,企业是否具有足够的能力对数据进行收集、分
7、析和处理,并从中提取出有效且有用的信息呢?在实际工作中,数据收集仅局限于财务方面,业务信息收集有限,增加了管理会计整合和分析企业数据的难度,而且管理会计的应用体系还不健全,很多企业仍然是传统会计核算,没有认识到管理会计的价值创造职能,管理会计的价值创造面临着很多困难。另外,大数据时代海量数据,对企业的存储空间和存储安全有着很高的要求,企业必须加强信息化建设,没有良好的硬件和软件支撑,大数据分析利用就无从谈起。从管理会计层面来说,大数据时代对于管理会计的要求更高,数据分析要有过程、有结果,从图表化到可视化,从数据的简单处理到数据的深度分析挖掘,这些都是管理会计所面临的挑战。而且大数据包括企业生产
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