石油工程项目管理的研究——基于动态博弈思想方法及应用-聂增民.pdf

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1、一、 引言在传统意义上， 古典经济学的基本假设是理性经济人最后实现全社会资源的最佳配置（帕累托最优）， 潜在假设是社会作为个人的总和， 在每个人利益实现最大化时， 全社会的利益也实现最大化。 然而， 随着博弈论在经济学中的应用， 原有的假设和观念受到颠覆。 如“囚徒困境” 的占优策略均衡就反映了一个矛盾， 即个人理性与G80G81理性的G82G83G84 博弈论G85G86G87G88经济学G89经济学的G8AG8BG8CG8DG8CG8EG8F个G81， G90G91是G8CG8DG8CG92G93G94人与人G95G96的G8AG8B， G97G93G94G98G99的G8AG8B， 如G

2、98G99G9AG94G9BG94个人G9CG9DG9EG9FGA0GA1GA2的GA3GA4G84博弈论GA5GA6的GA7的在GA8GA9GAA博弈的GABGACGADGAE均衡GAF GB0GB1均衡GB2 GB3G81GB4GB5GB6GB7为GB8作博弈(Cooperative Game)和GB9GB8作博弈(Non-cooperative Game)。 如GBAGBBGBC人GBDGBEGBF个GB3有GC0GC1GC2的GC3GC4， 就是GB8作博弈， GC5GAC就是GB9GB8作博弈G84 GC6GC7GC8GAF GC9GCAGAF GCBGCCGCDGCEGCFGD0G

3、A7GD1理的G8AG8B基于动态博弈思想方法及应用聂增民GD21. GD3GD4GCEGD5大学经济GD1理学GD6， GD7GD8 300401GB2 2. 中GD9GCCGCDGD7然GDAGDB一GA5设GDCGDDGDEGDAGDFGE0GCEGCFGB7GDCGDD， GD3GE1 GE2GE3 471023）摘 要： 博弈论进入主流经济学使经济学的研究越来越倾向于个体， 尤其是越来越注重人与人关系的研究， 还更多地转向对信息的研究。 在不完全信息的情况下， 与单阶段博弈不同， 在重复博弈中， 对于“囚徒困境” 的“总是坦白” 并不是局中人的占优战略。 工程实施过程中的监理单位，

4、对施工方G80完工G81G82的工程是G83进G84监G85， 施工方是G83G86G87G88G89施工G8A情况， G8BG8CG8D工程G8E理G8FG90的多方博弈G91 G92G93重G94G95G96G8D不完G97信息博弈理论G98重复博弈G99G9A与G9BG9C信G9DG9EG9F理论在工程GA0GA1G8E理实GA2，尤其是G9C主GA3GA4GA5 监理方与GA6GA7GA8GA9GAA博弈G84GAB中的应用。 GAC过GADGAEG82GAFGB0G8D进GB1GB2的GB3GB4G98GB5GB6。关键词： G90态博弈GB7 GB8GB9工程GB7 GA0GA1G

5、8E理GB7 G9BG9C信G9DGB7 GBAGBBG8E理中图分类号： F426.22 文献标识码： A 文章编号： 1004-292XGD22017）11-0015-06Research on Petroleum Engineering Eroject ManagementGE4GE4GE4Based on Dynamic Game Thinking Methods and ApplicationsNIE Zeng-min（1. School of Economics and Management， Hebei Technology University， Tianjin 300401，

6、 China；2. Electrical Instrumentation Engineering Branch， China Petroleum First Construction Corporation (CPFCC)，Luoyang Henan 471023， China）Abstract： With the entry of Game theory into mainstream economics， scientific research of economics is becoming more and moreindividual， especially increasingly

7、 turning to the study of human relations and information. In the case of incomplete information， diff-erent from single-stage game， the strategy of confessing always of players in the prisoners dilemma is not dominant in repeated game.During the implementation of the project， supervision and constru

8、ction party are multi game body in engineering management activities.This paper mainly focuses on the application of imperfect information game theory， repetitive game model and enterprise reputation acc-umulation theory in project management practice， especially among owners representatives， superv

9、isors and contractors. We make afurther explanation and demonstration through case analysis.Key words： Dynamic game； Petroleum engineering； Project management； Enterprise reputation；Risk management收稿日期： 2017-07-28作者简介： GE5GE6GE7（1965-GE8 GE9， GEAGEBGECGED人， 博GEEG8AG8BGEF， GF0GF1经济GF2， G8AG8BGF3G93GF

10、4 GD0GA7GD1理理论与实GF5GAF GF6GD5GF7GF8GF9GFAGCE作理论与实GF5G84GCCGCDGCEGCFGD0GA7GD1理的G8AG8B15 万方数据 2017 年第 11 期尔腾在非合作博弈的研究方面作出了突出贡献。 在一定意义上， 可以认为博弈论是一种模型化的工具， 包含参与人(Players)、 行动(Actions)、 信息(Information)、 策略(Strategies)、 支付(Payoffs)、 结果(Outcome)和均衡(Equilibrium)等要素。 若按照参与人行动的先后顺序， 博弈可划分为静态博弈(Static Game)和动态

11、博弈(Dynamic game)； 按照参与人对有关其他参与人的特征、战略空间及支付函数的知识， 博弈可划分为完全信息博弈和不完全信息博弈。 若将两种划分结合， 就可得G80G81种G82型的博弈， G83完全信息静态博弈、 完全信息动态博弈、 不完全信息静态博弈、 不完全信息动态博弈。 在工G84G85G86G87G88， 工G84G85G86G89G8A为了G8B在G85G8CG8AG8DG8EG8FG90G91G92G93， G94G95G96G97G98行G99G9AG9BG9C，G9DG9EG9FGA0的GA1GA2， GA3GA4GA5GA6GA7GA8GA9GAAG8DG8E。

12、GABGAC， 工G84GADGAEG95GAFG8F的GB0GB1GB2GB3， 对GAE工方GAE工G95GAF及GB4完工GB5分的工G84是GB6GB7行GB0GB8， GAE工方是GB6按照G86GB9要GBAGAE工， GBBGBCGBDGBE就GBFGC0了工G84GC1GB1GC2动的GC3方博弈。为GC4， GC5GC6将GC7GC3的GC8GC9GCAGCB工G84GCCGC8GC1GB1GADGCD， G98GCE博弈论研究工GAFGCCGC8GC1GB1GC2动G8F的GCFGADGD0GD1。 在GBBGD2GD3GD4GD5， GA3GA4GD6GB7博弈GD7GD

13、8GD9GDA在GDBGDCGDDGDE及GC1GB1GC2动G8F的GDFGCE， 为GE0研究GC0果的GE1GE2GE3定GE4GE5的GE6GE7。二、 博弈论思想方法及应用回顾上GE8GE950GEAGEB， 数GE5GECGEDGEEGEFGF0GEFGF1GF2GF3(Von Neumann)和GDDGDEGE5GECGF4GF5GF6GEFGF7GF8GF5GF9(Morgenstern)GFA博弈论GFBGFCGDDGDEGE5。GFDGFE合作博弈论GFF行， 但随后非合作博弈论也被GD4出。 至 70GEAGEB以来， 在西GD9GDDGDEGE5G87G88， GDDG

14、DEGE5GECGA5始强调GD2人GB1性，致GA4于对效GCE函数的研究， 使得信息GC0为GE5界关注的焦点， 同GFEGD2人决策的GFE序GD0GD1也变得非常重要。事GAD上， GE6于对信息与GFE序两GD2GD9面的研究， 博弈论G87G88的专GEC们GC3次获得GF1贝尔GDDGDEGE5奖， 如阿罗(Kenneth J. Arrow)的GDDGDE均衡GB1论和福利GB1论(1972)， 乔治GEFGF5蒂G97勒(GeorgeGEFStigler) 在工G8A结GBF、 G8D场作GCE和公共GDDGDEGDA规的作GCE与影响研究GD9面的贡献(1982)， 海萨尼(

15、John C. Harsanyi)、 纳什(John F. Nash)、 泽尔腾(Reinhard Selten)等人在非合作博弈均衡分析GD9面做出的贡献， 都对博弈论和GDDGDEGE5GE1GE2了重大影响(1994)， 还有莫里GF5(James A. Mirrlees)和维克里(William Vickrey)莫里GF5在信息GDDGDEGE5GB1论G87G88尤其是“不对称信息条件GD5的GDDGDE激励GB1论”1做出了重大贡献， 维克里在“信息GDDGDEGE5、 激励GB1论、 博弈论”2等GD9面做出了重大贡献(1996)。 值得一GD4的是， GF4GF3(Robert

16、 John Aumann)和托马GF5GEF谢林等人G94G95博弈论分析促GB7了对“冲突与合作”3的GB1解(2005)； 赫维奇(Leonid Hurwicz)、 马GF5金(Eric S. Maskin)、 梅尔森(Roger B. Myerson)等人为“机制G86GB9GB1论”4做出了重要贡献(2007)； 罗GD7(Alvin E. Roth)和沙普利(Lloyd S. Shapley)创G85了“G91定分配”5的GB1论， G80GB7行“G8D场G86GB9”6的GADGCD(2012)。 以上研究G81G82G83博弈论GC8GD3GB4GDDGC0为G84G85GDD

17、GDE分析的重要工具， 对G86G87GB1论、 信息GDDGDEGE5等GDDGDEGB1论的G88G89作出了重要贡献。 同GFE， 也G8AG8B了GDDGDEGE5G8C来G8CG8DGCB对GD2G9B、 对人与人关G9C的研究以及重G8E对信息的研究。 G8FG90G91， 信息GDDGDEGE5也可以GB1解为“非对称信息博弈论”。博弈论G84要研究“在G92G93G94GB5GDDGDE条件GD5的GD2人G95G96GD0GD1”7； 研究“G92G93GF2G97的GB1性决策G84G9B与决策G98G9BG99G9AG88GE2G92G93作GCEGFE的决策行为及其均衡

18、G9B态”8。 G8FG90G91， 就是研究G9CGD2决策G9DG9EG9FGA0GE6于一定的规GA1和GA2GA3条件， GF2GA4G9FGA0GA5GA6有的信息对G9CGD2GC2动做出决策， G80GA7行动G8FGA8得G92GDF结果G9EGA9GAA的G95G84。 GAC在信息GDDGDEGE5研究GD9面， 尤其是GABGAC信息GDDGDEGE5的GADGAEG87G88， G84要包GAFGB0托GEBGB1关G9C、 激励机制及G8D场GB1GB2、 不利G95G96、 GB3GB4GB5GB6和G8D场信GB7等GB8GB9。 GBA有的GE5G9DG99G9

19、A将信息GDDGDEGE5称为“非对称信息GDDGDEGE5”， 突出博弈论与GDDGDE行为GD9面的研究。 2012 GEA6 GBB， GBCGBDGBE大GE5博弈论与GDDGDE行为研究G8FGAE、 GBFGDDGDE研究GC0 GC1GC2GB5等GB2GB3， 在G8FGC3GC4GC5GC6合GC7GC8了“2012 GEAGC9GCA博弈与GDDGDE行为GC3GCBGE5GDC研GCCGCD”， GCDGCEG84GD1为“博弈与GDDGDE行为”， G83GCFGD0博弈论与GDDGDE行为GB1论的GD1GE0研究GB7G89和GDFGCE两GD2GD9面G89GA5

20、研GCC。 GD2GEA， GE6于G8FGC3GDDGDEG88G89的“GE0常态”， G8FGC3信息GDDGDEGE5GCDG84GC8了2016 GEAGD3GE5GDCGEAGCD， 以“信息GDDGDEGB1论创GE0与G8FGC3GD0GD1” 为G84GD1， GD4焦G93GC6GD5GA2GA3GD5的信息GDDGDE与信息GC1GB1创GE0研究。 G8FGC3人GD6大GE5的GD7GD8GD9GDA对G8FGC3GDBG89合GDC的GCFGDD， GDEGCC了“G8FGDFGDBGE0GE1GE2GD9GDBGE0G89G8A”的博弈模型， 论GE3了GA7GD

21、BGE0合GDCG80GDBG89合作的GADGCDGE4GE5； GE6GE7大GE5马GE8GBFG85了一GD2GC3GE9GEA动态博弈模型， GDEGCC了GEBGECGD9如GEDG94G95机制G86GB9规制GEEGBAGD9行为， 解决GEFGF0GD9GA9GAA共GF1激励不GF2等GD0GD1。 事GAD上， 和其他研究G87G88一GF3， 博弈论与GDDGDE行为GB1论也同GF3GAA于GCFGADGE8界人们的具G9BGC2动， G80被GDFGCE于GF4GD2G87G88的具G9BGC2动， 如在G85G86工G84GCCGC8GC1GB1GADGCDG8F

22、的GDFGCE。G9F上GE8GE980GEAGEB， 尤其是GD6GF5GF6GF7GF8工G84GC1GB1GDDGF9以来，GFAGC3工G84GCCGC8GC1GB1G87G88先后GFBG88了GBF关于G86GB9GB2GB3GB7行工G84G85G86GFCGFD包GFE点有关GD0GD1的G94知GC0 (GB9G861987619GB7)、 GBFG86GB9GB2GB3GB7行工G84GFCGFD包GA9G97GC1GB1有关规定GC0 (G85G861992805GB7)等GC5件。 GC4后， GFFG85G86GB5在 1994 GEA8GBBG9FGA0的工G84G

23、CCGC8GC1GB1研GCCGCD上， 阐释了“工G84GCCGC8GC1GB1” 的GB8涵， G80在GB7一步的GADGCDG8F形GC0了G92GDF的G9B制、 机制。 在工G84G85G86G87G88， 工G84GADGAEG95G84G8F的GB0GB1GB2GB3对GAE工GD9GB4完工GB5分的工G84是GB6GB7行GB0GB8、 GAE工GD9是GB6按照G86GB9GAE工， GBBGBCGBDGBE就GBFGC0了工G84G99G9A控制的GC3GD9博弈。 崔媛媛G94G95G85立G99G9A控制和G99G9AGB0GB8的“完全信息静态博弈模型”9， GB

24、FG9E出混合战略纳什均衡， 对GAE工G89G8A和G99G9AGB0GB8GB5门GD4出指导性G85GCE。 朱高明等人G94G95分析G8AG84、 GB0GB1GB2GB3与GFD包商G91间的G92G93关G9C， G85立博弈模型， GDEGCC了“如GED保GE3工G84G85G86G99G9A、 如GED防止GB0GB1GB2GB3与GFD包商合GDC”10的GD0GD1。 雷GC5GD9GDFGCE博弈论不完全信息静态GB1论, 深GFC分析了“工G84G85G86GCCGC8招GCAG81的博弈G95G84”10， GDEGCC了GCAG81人如GED做出正确决策G80G

25、B7行GCAG81报价， G80在GC4GE6GE7上GD4出了促GB7招GCAG81机制优化的措GAE。 刘振奎GE6于工G84GCCGC8G85G86G95G84G8F不同参与G9D利GAA的不一致， “GCE博弈论模型模拟了工G84GCCGC8的GADGAEG95G84”12， 对工G84款支付G95G84G8F可G8B出GCF的冲突GB7行分析， G80GD4出了解决冲突的GD7GE4和GD9GDA。 胡斌GE6于对招G81GA2节和GAE工GA2节G8AG84与GFD包商G91间的博弈分析， GD4出不完全信息条件GD5招G81GA2节的劣G99GFD包商占GFCGFD包商的比例GC

26、D影响G8AG84的期望GA9GAA， 同GFE， GBC于对G9F身GA916 万方数据益的关注， 施工环节业主和承包商都可能陷入“囚徒困境”13。陈曼英应用博弈论中的完全信息静态博弈对工程项目质量控制进行了定量分析， 得到了“混合战略纳什均衡点”14。 张飞涟等人建立了建设项目安全监察机关和施工单位之间的“安全管理博弈模型”15， 并确定了监察机关对施工单位进行抽G80的G81G82G83G84抽G80G81G82G85G86G87G88G89之间的G8AG8B关G8C。工程G8DG8E和工程项目管理G8DG8EG8FG90G91对G92立G93G94G95G8DG8E，G96G97G98

27、G99G9AG93G9BG9CG9DG9E合G9FGA0G85GA1GA2GA3GA4GA5 G8E态控制， GA6GA7GA4工程项目GA8GA9G8CGA1GAAGABGACGADGAEGAFGB0G93GB1能和G91GB2G8F用关G8CG84G96G85GB3GAB环境的关G8C。 GB4GB5GB6GB7工程GA8GA9模GB8GB9GBAGA7GBBEPCGBCGBDGBE模GB8， GBFGC0GC1GC2GC3GC4GC5GA5 GC6益合理分GC7GC4GC5GC8GC9GC9GCAGCBGCC项目GCDGCEG93建设GC4GC5。 GCFGD0， 关GD1“项目GA8G

28、A9主GBD” G93“GD2GD3人” GD4设GB7G94G95主GD5GD6GD7GD2GD3环境GD8GD9GDAG96GDBGDCGDDGDEGDFGE0GC8可能GE1GE2GE3GE4G93GD4设。 GE5工程项目GA8GA9G93主GBDGE6GE0， GE7GE8G86理GE9项目GACGEAG85GB9之间的GC6益关G8CG9DGDCGEBGEC用G8E态博弈G99GEDGB9GEEGEF进GBCGF0GF1GF2G93。三、 动态博弈在工程项目管理中的应用工程项目GA8GA9G8CGA1分析G93GF3GF4GB7GD1“项目管理主GBD”GA5“项目管理GF5GF6

29、”GA5 “项目管理环境”GA5 “管理GF7GF8” 等G9BG9CGADGAE， G83G84“GF9GFA之间G93关G8C”。 GFBGFC项目管理GA3G95(PMI)GB72012GFDGFE和GFF南第五版将GE3GB6G93“项目沟通管理” 改G90“项目沟通管理” 和“项目干G8C人管理”， 从知识G9AG89揭示了G96中G93GE3由。GA6项目“干G8C人” GA8GA9GA5 过程G83G84信息等GB9GBAG93G8CGA1G9FGA0变得越GB6越GF3GAD， 海GB3石油工程项目管理还涉G84GCC文GBEG9FGA0G93GC4GC5。 GBFGE5GD0

30、间G9AG89GE6GE0， 这里G93“G9FGA0” G9DGBC个G8E态G93过程，GC8G9D“干G8C人” G8E态博弈G93过程。 文章GF3GF4GF1GF2业主GA5 监理GB9G85承包商不完全信息G8E态博弈G84G96约束机制设计GC4GC5， GF1GF2GF3复博弈模型G85企业信誉积累GC4GC5。GBC般GE6GE0， GE7果博弈中G93策略G84支付都G9DGEAG85人G93共GCF知识， 那么该博弈GE5G9D完全信息博弈。 GE6当GBC个博弈过程中GEAG85者选择G93策略行G8E不能全GAB被观察GCCGD0， 则该博弈G90非完GFB信息博弈；

31、 GCFGD0， GE7果GB7GBC个博弈当中， GBC些GEAG85者可根据另GBC些GEAG85者G93策略GB6选择和改变GAF己G93策略G83达GCC最优状态， 则该博弈G90非完GFB信息G8E态博弈。 GB7这个意GD5上， 不完全信息博弈被模型GC2换G90不完GFB信息博弈， 故精练贝叶斯均衡概念GC8适用GD1不完GFB信息博弈。 GB7工程项目管理G8DG8E中， 现GD7业主代表GA5监理GB9G85施工GB9等“干G8C人” 之间GE5存GB7不完全信息博弈GC4GC5。（1） 业主代表、 监理方与施工方不完全信息博弈GB7工程项目GF7施过程中， 工程项目管理主G

32、BDGA5 客GBDGA5 环境构GA0GBC个GA1GBCGBD， GA6项目管理GF7GF8G8CGA1， 尤G96G9D项目GA8GA9G8CGA1G93输入GA5 G86理过程GA5 输GE2G83G84控制过程反馈都G85管理环境融G90GBCGBD。 GE7科威特西GAB油田生G80设施G81建工程， 该项目G93业主G90科威特石油G82G83G84KUWAIT OIL COMPANY， G85G86KOCG87， KOCG88G89了GFBGFCG8AG8BG93PARSONSG82G83代G8C业主GF7施项目G93工程监理。 该工程G9D海G8D战G8EG8F科威特最G90

33、G93石油G91GBA工程建设项目， 该项目GD11995GB512G92G93定合GCF， 合GCFG94定1998GB510G92工程全GABG95工， G96能G97G98合G99G8FGE4GBCGB5G93G9AG9BG9C， 由G98建 27G9DG9F油G9EGA5 28G9DG9F油G9EGA5 G9F输管GA0等GA1个GA2项目GA8GA0， 由中GFC石油工程建设G82G83G83EPCG95GA3GA4GA5GB8GA6承包， GA6承包GA7GA8G903.94GA9GFBGAA。GB7科威特西GAB油田生GAB设施G81建工程GF7施过程中， KOC业主和GAC承包

34、商之间G9D工程承包合GCF关G8C， 监理单位之间G9D监理合GCFGAC确定G93GADGAEG85被GADGAE关G8C， GE6监理单位G85承包商之间则G9DGBCGAF监理G85被监理G93关G8C。 承包商G90了GB0GB1GB2GB3G93GC6GB4， GE4可能GB5GB6GAF己G93GB7业GB8GB9GE6GEFGE2G85承包合GCF不GBAG93行G90。 GCFGD0， 项目GF7施过程中GE4GB6GAF当G91五个人G88GBBGBCG82G83G93GB3GBDGBE工GEAG85施工， 主GADGC7合主G88GCEGBF工G8F， GE6GC0这些G

35、BE工GC1GB6GAF不GCFG93GFCGC2， 工G8F中尤G96G9D沟通过程中GD2GC9GC3生不GC4GC5G93GC6GC7， GCAGCBGA3GBB工G8FG93GC8GC9进行。 GC9GE6该项目G93GC4GC5G8C现GB7GCA GBCGB9GBA，涉G84GCCGCBGFCGBE工管理G93环境GC4GC5， 另GBCGB9GBAGC8G9D管理G93GCCGCDG96GC4GC5。 GB7业主代表GA5 监理单位GA5 承包商G84施工GB9G87 构GA0G93GCE中人博弈关G8C中， 该GCE中人博弈行G90G8C现G90GCA 业主GADGAE业主代G

36、8CGA5 监理单位对承包商进行GCFG99监GD0和控制， GE6监理GB9G93GD1用主GADGB6GAFGD1G85业主G93GD2G93监理合GCF， GD3GD1GD4GD5GD6GF6GD1用GD7GD8，GBF监理GB9G90了GB0GB1GE1GA8GC6GB4， GC8GE4可能GB5GB6GAF己G93GB7业GB8GB9，选择G85承包商合GD9， GDAGE6GCFGF3GCAGCB工程G93GDBGC6GF7施。 这GBCG8DG8E过程GE5GA5GA0业主代G8CGA5 监理GB9G85施工GB9不完全信息博弈。GDCGB7博弈过程中GDDGDDGDEGDF业主

37、代G8CGA5 监理GB9和施工GB9， 则GEAG85人GA5GA0GE0GE1GE2GE3完全G93信息G8E态博弈。 业主代G8CG85监理GB9G93GE3完GFB信息博弈， GE7GE41GAC示。GB7该博弈中， “干G8C人” G84GEAG85人G87GCA i=1， 2， GA6该博弈中GE4GE5个“干G8C人” G84GEAG85人G87。 GD4设现GD7业主代G8CGE6GE7行G8E，可选择 LGA5 M GE8 R GA1GAF行G8E策略。 GDC选L，博弈GE5GE9束， 该G8DG8E支付GDE量G90(1，3)； GE7果选MGE8R， 则监理GB9选择U

38、 GE8 B 策略， GB7这里GEAGEB监理GB9知GB8 L 策略GECGE4被选择， GBFGB7GEFGE2GAF己G93GED策GD0并GE3知GB8业主代G8C选择了M还G9DR。GB7完全信息GD8GD9GDA， GADGDEGDFGE8GD0行G8EGA5 可选行G8EG83G84GEE个GE1GE2GEFGADGF0GF1G93信息G9F， GDAGE6最GF2GA5GA0行G8E计GF3。 GE6GB7GE3完全信息GD8GD9GDA， “GAFGEB” GE6GE7选择“干G8C人” G84GEAG85人G87 G93GF4型， “干G8C人” G84GEAG85人G8

39、7 GAF己知GB8， GE6G96GF5GEAG85人GF6GE3知GB8；之G8F， “干G8C人” G84GEAG85人G87 GF7GF8行G8E。 GDC得GBCGF9G93G9D， “干G8C人” G84GEAG85人G87 G93行G8EGE7G8FGDBGFA， GA6“G8F行G8E者能观G97GCCGE7行G8E者G93行G8E， GBFGE3能观G97GCCGE7行G8E者G93GF4型”。 GEBGE6， 由GD1“干G8C人” G84GEAG85人G87 G93行G8EGD3GD1GF4型GFB存， 故“干G8C人” G84GEAG85人G87行G8E之间都G9FGF

40、CGFDGE4关GAF己GF4型G93GFEGAF信息， G96中G8F行G8E者可G83通过观察GE7行G8E者GAC选择G93行G8E， GDAGE6GFF断GAF己G93行G8EGF4型GE8修GC8GAF己G93行G8EGF4型G93GE7验信念G84概率分布G87， GEBG8F选择GAF己G93行G8E。 GCFGD0， 当GE7行G8E者预测GCCGAF己G93行G8E将被G8F行G8E者业主代G8CLR1-pMBUpU B(2，1) (0，0) (0，2)(0，1)(1，3)监理GB9石油工程项目管理G93研究17 万方数据 2017年第11期业主代表LR1-pABUp(4，4

41、，4)监理方D DA施工方(1，1，1) (5，5，0) (2，2，2)(3，3，0)所利用时， 就会设法选择发布对自己行动有利的信息， 避免发布对自己行动不利的信息。 故博弈过程不仅是“干系人” （参与人） 选择行动的过程， 而且是参与人不断修正“信念” 的过程。 现场业主代表、监理方、 施工方的不完美信息博弈， 如图2所示。在该局中， “干系人” （参与人）： i=1， 2， 3。 即该博弈中有三个“干系人” （参与人）。 其中现场业主代表首先行动，在策略上可以选择L或R。 如果业主代表选择R， 则监理方可以选择U策略或B策略； 若监理方选择策略B， 则该博弈过程结束； 如果监理方选择策略

42、U， 或业主代表选择L（此时监理方无选择）， 那么施工方可以选择策略A或策略D， G80时该博弈结束。 在G81G82， G83博弈G84G85施工方的信息G86时， 施工方不G87G88是业主代表选择G89策略LG8A是策略R， 监理方选择G89策略UG8A是策略B， G8BG8CG8D施工方信息G86G8EG8F个G90策结G91G92。（2） 业主代表、 监理方与施工方信息不对称问题的解决在工程G93施过程中， G8EG94监理方与G95G96G97信息不对G98， G99G9AG9BG9CG88G9DG9EG9FGA0GA1。 所GA2“信息不对G98” 就是GA3GA4人不G87G8

43、8代理人的GA5GA6或GA7GA8不GA9代理人的行动， G80时代理人的GA5GA6或行动GAAGABGACGAD系GA9（或G90GAE） GA3GA4人的利GAF。 GB0G89GB1GB2工程GB3G80GB4GB5， GB6GB7GB8理GB9GBAGBBGBCGBDGBEGBFGC0GC1GC2的GC3GC4GC5GC6束“干系人” （参与人） 如现场业主代表、 监理方GC7G95G96G97的GC8动或行GB0， 而博弈GC9中不完GCA信息动GCB博弈与信念修正GB0GCCG90GC3GC4GA5GA0GA1GCDGCEG89GCFGD0方法。GD1设GD2 监理方GD3GD

44、4GADGD5GD6G93施监理的GD7GD8GB0， 0，1 ，(1-)表示监理GD9GDA“GDBGDC” GB8理的GD7GD8， GDD可以理GCCGB0“GDEGDFGE0GE1”。 施工方“GE2GE3” GB8理的GD7GD8GB0， 0，1， (1-)GB0施工方“GE4GE3” GB8理的GD7GD8， GDD可以理GCCGB0“GDEGDFGE0GE1”。 G81GE5就可以GE6GE7该博弈中的GE8自GE9GEA， GBDGBEGEBGEC的GED用GEEGEF。 GBDGBE“干系人” （参与人） 如监理方的GD9GDAGED用GEEGEFSup 、 施工方的GD9G

45、DAGED用GEEGEFCon 的GEFGC2GF0GA6GD2Sup=f(Ai)Con=f(Aj)其中GD2 AiGB0监理GD9GDA的业GF1GF2G85， AjGB0施工GD9GDA的业GF1GF2G85。GF3GF4GE2GF5的是， “干系人” （参与人） GE8自GEBGEC的GD9GDAGED用不G80， GEEGEFGF6GF7GF8该结GB3GB6GB7GB8理GF9GFA而GAE。在GB6GB7GB8理G93GFB过程中， GB0G89GCCG90信息不对G98GF9GFAGFCGA3GA4人G93现自GFD利GAFGFEGFFGE3， GD1设代理人如监理方或施工方有积

46、极性GAC受GB6GB7GB3G80中GD5GAE的设计方案， 而不是选择其他方案（不G87G88代理人的GA5GA6）， 或者说代理人有积极性GAC受GA3GA4-代理GAD系。 G81就是“激励GD4容GC6束”， 即代理人有积极性选择GA3GA4人希望他选择的行动， 而不是选择其他行动（不能观测GA9代理人的行动）。 GB0G89G84GBF步厘清GB6GB7“干系人” （参与人） G8DGE1的“激励GD4容GC6束” GC3理， GF3GF4讨GC9重复博弈GF0GA6与企业信誉积累理GC9的GF8用GA0GA1。在GB6GB7GB8理G93GFB中， 作GB0“干系人” （参与人）

47、 的GFE佳策略是GFEGFF限度的利用GD4GADGB8理GD5则， GFEGFFGE3自己的利GAF。 就社会GB8理而G8C， 作GB0社会GFE佳策略， 就是GDC过社会GB8理GD5则使社会整GEC福利得GA9扩GFF（增加）。 在G81个意义上， 博弈GC9(Game Theory)， GAAG98对策GC9， 即研究G90策主GEC如GB6GB7“干系人” （参与人） 的行GB0在GABGAC或GE1GAC的GD4互作用时， 人们如何G84行G90策、 以及G81GC0G90策如何达GA9均衡的GA0GA1。（1） 个人理性和团体理性的冲突所GA2均衡， 就是指GBF个博弈中所有

48、人的GFE优战略GB9G92的战略GB9GB3。 例如在GB6GB7GB8理GC8动中，GB6GB7“干系人” （参与人） 中有n个人参与博弈， 基G94他方的战略， 每个参与人都会选择自己的GFE优战略， 而均衡所有人的GFE优战略便G91G92某个战略GB9GB3(Strategy Profile)， 就是GDC常所GA2的“纳什均衡”。 囚徒困境(Prisoners Dilemma)是说明纳什均衡的GFE著名的例子， 如表1所示。GDC过对表1的分析可G87， 囚徒困境表征G89有GBF个占有均衡（坦白， 坦白）。 G9A而， 如果G8F个参与人都选择不坦白（即GB3作）， 则都可以获得

49、更GD0GBF些的结局。 G8BG8CG8D， 囚徒困境的占优策略均衡反映G89GBF个矛盾， 即个人理性GC7团GEC理性的冲突。但如果G81个博弈重复G84行， 就会有另GBFGC0GF9GFAGC7结局。 G81就是值得我们GAD注的GA0GA1， 即如果G84行重复博弈(Repeated Game)G80GE5结G91的博弈重复多次， 可否G93现使G80GEC利GAFGFFGBF些的博弈结果。 G8BG8CG8D， 就是G81讨“局中人能否G82G83GB0G84G85的个GECG86利而G87G88对G89的G8AG8B， G8C而G8D此GB3作， 使G8E方G8FG90GA8GC5都得GA9G91GCFGFF的GF2GAF”16。 G8BG8CG8D， 重复博弈可能G92GC5GBF些“G93G94的” 均衡结果。 在G81G82， 重复博弈可能是不完美信息博弈， GDD可能是完美信息博弈。 但在完GCA信息GF9GFAGFC， 不GC9博弈重复多G95次， G96GBF的子博弈G97G98纳什均衡是每个参与人在每次博弈中选择G99GCB均衡战略（GD1GAEG99GCB博弈的纳什均衡