2022《AI.未来》读后感：假若明天来临.docx

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1、2022AI.未来读后感：假若明天来临 AI.将来一书由李开复所著，作者向我们描绘了一个人工智能的时代，人工智能对人类生活的冲击，以及在人工智能时代的领导下，人们又会走向什么样的生活，这都是值得我们思索的。下面给大家带来的是AI.将来读后感：假如明天来临。你有没有想过，假如有一天你被确诊为癌症患者，你会做些什么？你有没有想过，在你百年之后，你希望你的墓碑上刻写着什么内容？在我翻开李开复老师的新书AI.将来之前，我希望了解到关于人工智能领域发展的历程和对将来的展望。在合上这本书之后，最让我获益良多的却是作为一个一般的人类，如何在人工智能的大潮中做好自己的思索。假如说生命3.0是对人工智能的一次宏

2、观展望，那么AI.将来则是作者用自己的微观体感，详述了以现在为原点的前后几十年，人工智能的发展路径。李开复老师可以说是全球范围内人工智能领域的教父级人物，曾经是谷歌、微软等顶尖公司在这个领域的领军人物，国内许多当前的人工智能领域大神，都曾经是他的下属或者学生。在这本书里，开复老师用他的亲身经验和独特视角，梳理了互联网浪潮在中国以及世界范围内的发展历程，分析了中国与美国这两个人工智能重点国家之间的区分与联系，也对人工智能将来的发展给出了自己的见解。更为令人感受的是，开复老师用自己一段与死神之间的对话，向我们点出了人类与人工智能最本质的区分。读完之后，我感觉收获的不仅仅是一次关于人工智能的相识之旅

3、，也是一次对人生意义的自省之旅。或许，人工智能的发展过程，最终会变成人类相识自己的一个过程。人类不仅仅是在做一个协助自己的工具，同时也是在做一面镜子，一面让我们更清晰相识自己的镜子。人工智能的四次浪潮人工智能正在变更着我们的世界，这是一个众所周知的事实。那么，人工智能原委是如何一步一步变更世界的呢？开复老师把人工智能的发展分为了四个阶段：第一波浪潮：互联网智能化经过这么多年的快速发展，互联网巨头们收集了大量用户上网的数据。所谓互联网智能化，就是利用这些数据给用户贴标签，从而利用人工智能算法作为举荐引擎：这些算法了解、探讨、学习我们的个人喜好，从而举荐特地针对我们的内容。依据我的理解，这一波浪潮

4、是互联网平台的智能化，是属于基础建设性质的智能化，是后面几波智能浪潮的基础和前提。当然，这也是属于人工智能领域中低垂的果实，我们现在已经完全身陷于这样的一个环境之中了。其次波浪潮：商业智能化假如说第一波人工智能浪潮的基础是给互联网用户的阅读贴标签，而商用人工智能则是给传统公司数十年来积累的大量专业数据贴标签，比如保险公司的理赔记录，银行发放贷款的记录，等等。在此之前，这些传统的数据并没有被充分的发掘出价值，直到人工智能进入到这些领域，运用算法在这些数据库中找到了人们往往会忽视的隐形联系，使得这些数据焕发了新的生命，也同时重新定义了这些行业的嬉戏规则。比如你可能恒久都想不到，一个人输入自己生日速

5、度的快慢，手机电池的余量，有可能影响TA在申请贷款的审批额度。商业智能化也已经在我们身边到处发生，但是这一波浪潮所运用的，依旧只是人们行为的历史数据，对于人们实时行为数据的检测与收集，从第三波浪潮起先。第三波浪潮：实体世界智能化第三波浪潮就是把人工智能延长至我们的生活环境，以大量的传感器及智能型器材，把我们的现实世界转化成可悲深度学习算法分析与优化的数据。开复老师把这波智能化称之为感知智能化，是在计算机键盘和手机屏幕之外更多途径的对人类活动的感知。人们每一句话，每一个表情，每一步移动，都有传感器（智能音箱、人类识别、人体感应器等）进行收集，这些传感器无处不在，并时刻连接在网络上，使得上线Onl

6、ine这个词变得没有意义，因为我们几乎无法分清自己有没有在线上。开复老师把这种状态称之为线上线下融合（Online-Merge-Offline），简称OMO。这将是O2O之后的下一个状态，在这个状态下，数字世界和现实世界完全整合起来，把线上世界的便利性带进线下世界里，把在线下世界里感知的内容带到线上世界里。我觉得这应当就是IoT的最终形态，人们生活在这个万物互联的环境中，自然分不清线上与线下，大部分状况下也不必分清，只要享受实体世界智能化带给我们的便利就可以了。当然，在这个过程中，公共数据和个人隐私将被逐步重新定义，也必定面临不少挑战，然而，我觉得，人类追求效率的天性将使得这个趋势不行逆转。第

7、四波浪潮：自主智能化开复老师在书里写道：自主子工智能是前三波人工智能浪潮的集大成者，也是顶峰，把极困难的数据和机器感知实力结合起来，就会得到不仅能了解世界，也能变更世界的机器，比如自动驾驶汽车。这种智能化将不同于现在生产线上的自动化设备，它不是只能机械的重复某个单一动作，这种自主的智能化可以自主做出决策或者处理突发状况，能够应付偏差或异样。当人工智能具有了视觉和触觉等感知实力，并且可以运用数据进行优化的实力，机器能够处理的工作范围就大大增加了。人工智能的这四波浪潮，或者说发展的四个阶段，充分体现了智能是发展的，智能是相对的这样一个事实。每一个阶段的所谓智能，在下一个阶段有可能只是一个基础条件。

8、智能就是在这样不断积累和迭代的过程中，引领着并变更着人们的生活。人与人工智能将如何协作伴随着人工智能的发展，最令人关注的唯恐就是人工智能大量取代人类工作之后，那些失去工作岗位的人类将何去何从的问题。在美国的硅谷，关于人工智能将要引发的失业问题，已经有了广泛的探讨，大致上有三类解决方案：就业再培训（Retraining workers）、削减工作时间（Reducing work hours）或者重新安排收入（Redistributing income）。每一类方案的动身点都是调整就业市场的某一个变量（技能、时间或者酬劳）。开复老师在书中对三种方案的优缺点都进行了具体的分析。其中后两种方案都是须要

9、政府进行一个规则的重新设计，而只有第一种就业再培训的方案，对于一个个体人类来说，是可以主动去寻求的解决方案。应当说，人类社会的前几次生产力变革，都是通过这种再就业培训来解决失业问题的。比如当工业革命导致大量手工业者和农夫失去工作的时候，他们通过培训走进工厂，成为了生产线上的工人。然而对于人工智能这波浪潮来说，与前面几次变革最大的不同就是速度太快，而且方向不确定。也就是说，人工智能的快速发展使得它在取代人类工作的道路上大踏步地前进，以至于就业者每隔几年就不得不更换职业。同时由于人工智能发展路径具有极大的不确定性，导致很难预料在将来几年内哪些工作将会受到影响，所以很难希望一名一般的就业者在选择再培

10、训安排时，能精确预料几年后哪些工作更平安。因此，分析哪些领域的工作最不简单被人工智能取代，对于每一个个体来说，变得异样重要。在分析这个问题的时候，开复老师运用了角思维的方式，用社交属性和创意属性作为横纵两个坐标，分别对体力劳动和脑力劳动进行了分类，并预料了在四个象限中，人工智能与人类可能存在的合作模式。可以看出，在四个象限中，弱社交且弱创意的工作最简单被人工智能所取代；强社交且强创意的工作，最不简单被取代；在强社交但对创意要求不强的领域，属于结合区，可以进行人工智能和人类之间的协作，由人工智能负责数据的收集和处理，由人类工作人员负责与人类客户之间的交互。在强创意但是弱社交领域，则会存在人类与人

11、工智能共存的现象。总之，由于各种工作性质的不同，人类与人工智能之间的关系也就不同。在书中举了一个医生领域的例子。由于人工智能可以驾驭大量的病例和数据，因此在诊断疾病、制定治疗方案等方面肯定能超过人类医生。但是问题是许多患者不希望面对一台冰冷的机器来完成看病的过程，因此传统的医生可能会演化成一种新的职业，李开复老师称之为关怀护理医师。这种职业集护士、医疗技术人员、社会工作者，甚至心理学家的技能于一身，能够了解和操作诊断工具，同时可以与患者沟通，在患者遭遇生理或者心理创伤时赐予劝慰，给患者情感上的支持。这些都是人工智能所不能够做到的事情，这就是人在人工智能普及的时代中，所独一无二不行替代的地方。之

12、所以能够做到这一点，是因为人类最有价值的不是大脑，而是人心。这就是作者在这本书中重点向读者传递的一个理念，而这个理念是他经过一段与癌症作斗争的经验之后，感悟得来的。人与机器的根本区分2022年9月，开复老师被诊断为淋巴癌第四期。这一个突如其来的打击，以及在随后与癌症作斗争的过程中，他重新思索了关于工作、价值和人的意义之间的关系，并且重新思索他原来自以为胜利的人生算法，以及他早已为自己拟好的墓志铭。他也起先重新谛视人与人工智能之间的关系。在此之前，他在人工智能领域的报负是：量化人类思维过程、说明人类行为。然而，这次与死神的擦肩而过让他明白：人与机器的根本区分在于能否爱人。他在书中写道：人工智能当

13、然强大，而人类独有的爱才是我们生活中最须要的。.我坚信的将来是由人工智能的思索实力，加上人类爱的实力构筑的。不得不承认，人工智能的发展对人类的影响，还存在着许多不同的看法和争议。然而开复老师用他丰富的第一线从业阅历，以及深刻的个人感悟劝服了我。人工智能的探讨，事实上最终都聚焦在对人本身的理解和探讨上，开复老师告知我们：要想理解人的独特性和奇妙的地方，我们须要学习的不是人的大脑，而是人的心。因此，人工智能，不仅仅是人类制造出的一个超强的工具。同时，它也使我们有机会更加理解人类的本质。假如人工智能真的能够帮助我们理解自己，不是因为人工智能理解了人脑的运作原理，而是因为人工智能解放了我们，让我们不再一味追求优化，进而可以聚焦在真正使我们成为人类的东西上爱人与被爱的实力。这样的一个将来，我希望它早点到来。 本文来源：网络收集与整理，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！第7页 共7页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页