运筹学总结课件.ppt
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1、一、线性规划一、线性规划 线性规划的标准形式:线性规划的标准形式:max z=cjxj (1) s.t.aijxj=bi i=1,2,m (2) xj0 j=1,2,n (3) 后续单纯形法求解中的判别针对以上标准后续单纯形法求解中的判别针对以上标准形式形式 一、线性规划一、线性规划 单纯形法单纯形法 要求约束方程右端项要求约束方程右端项bi非负(存在基可行解)非负(存在基可行解) 构造初始可行基(有时需要加入人工变量)构造初始可行基(有时需要加入人工变量) 判断检验数判断检验数 所有非基变量检验数都小于零,有唯一解;所有非基变量检验数都小于零,有唯一解; 某个非基变量检验数等于零,其余非基变
2、量检验数小于零,某个非基变量检验数等于零,其余非基变量检验数小于零,无穷多最优解;无穷多最优解; 某个非基变量检验数大于零,且其在约束方程中的系数小某个非基变量检验数大于零,且其在约束方程中的系数小于等于零,无界解;于等于零,无界解; 所有非基变量检验数都小于零,同时基变量中包含人工变所有非基变量检验数都小于零,同时基变量中包含人工变量,无可行解。量,无可行解。 改进的单纯形法(基于矩阵的单纯形法)改进的单纯形法(基于矩阵的单纯形法)一、线性规划一、线性规划 对偶问题对偶问题原问题与对偶问题的数学模型原问题与对偶问题的数学模型 对偶问题的基本性质和基本定理对偶问题的基本性质和基本定理 对偶单纯
3、形法对偶单纯形法一、线性规划一、线性规划 原问题与对偶问题的数学模型原问题与对偶问题的数学模型原问题标准形式:原问题标准形式:对偶问题标准形式对偶问题标准形式:nmijTnaAxxxXXbAXtsCXz)(,),(0. .max21),(0.min21nyyyYYCYAtsYb一、线性规划一、线性规划 对偶问题的基本性质对偶问题的基本性质 若原问题(对偶问题)为无界解,则其对偶问题若原问题(对偶问题)为无界解,则其对偶问题(原问题)无可行解。(原问题)无可行解。 原问题的检验数对应对偶问题的一个基本解。原问题的检验数对应对偶问题的一个基本解。一、线性规划一、线性规划 对偶问题的基本定理对偶问题
4、的基本定理 对称性定理对称性定理 对偶问题的对偶是原问题对偶问题的对偶是原问题 弱对偶性定理弱对偶性定理 若若X(0)和和Y(0)分别是原问题和对偶问题的可行解,则有分别是原问题和对偶问题的可行解,则有CX(0)Y(0)b 最优性定理最优性定理 若若 X(0)和和Y(0)分别是原问题和对偶问题的可行解,且有分别是原问题和对偶问题的可行解,且有CX(0) =Y(0)b , 则则X(0) 和和Y(0)分别是原问题和对偶问题的最优解。分别是原问题和对偶问题的最优解。一、线性规划一、线性规划 对偶问题的基本定理对偶问题的基本定理 对偶定理对偶定理 一对对偶的线性规划问题,若其中有一个有最优解,则另一对
5、对偶的线性规划问题,若其中有一个有最优解,则另一个也有最优解,且目标函数值相等。一个也有最优解,且目标函数值相等。 互补松弛定理互补松弛定理 若若X(0) 和和Y(0)分别是原问题和对偶问题的可行解,则分别是原问题和对偶问题的可行解,则X(0)和和Y(0)都是最优解的充要条件是都是最优解的充要条件是Y(0)Xs=0和和YsX(0)=0。其中其中Xs=(xs1,xs2,xsm)T,xs1,xs2,xsm 是原问题的松弛是原问题的松弛变量,变量,Ys=(ys1,ys2,ysn)T ,ys1,ys2,ysn是对偶问题的剩是对偶问题的剩余变量。余变量。 一、线性规划一、线性规划 对偶单纯形法对偶单纯形
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