大数据时代公共管理改革和创新.docx
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1、大数据时代公共管理改革和创新 摘要:社会的发展离不开信息与数据,现今时代是大数据的时代,想要在大数据的时代不被社会所淘汰,就必须紧跟社会的发展步伐,所有的行为推动都需要依赖于数字化服务的辅助。政府单位以及公民通过网络平台搜集所需的数据信息,以此来达到对公共管理方面的改革与创新。 关键词:大数据时代;数字化;改革创新 经济与科技的发展带动了全球朝着大数据的时代迈进,大数据时代的到来,使得全球范围内的经济、政治与社会生活都随之发生了翻天覆地的巨变。2022年9月,国务院正式颁布促进大数据发展行动纲要,作为首个全面推动大数据发展的纲领性文件,由此,带动了公共事业管理领域的一场全新发展变革。 一、大数
2、据的特征 关于大数据的准确定义,学术界并没有给出具体的解释,而仅仅只是将其与之前初期所出现的数据进行分析和区分。资料记载上关于大数据的特征,可概括为以下三点:第一,量多性。当前数据的衡量单位已由之前的TB更迭到现在的PB,将来也有可能朝着ZB的发展趋势迈进,如此的发展趋势,展现出大数据的总体数量正逐步朝着指数型的方向不断地递增;第二,复杂性。最初的大数据大多以文本形式展现,随着大数据时代的到来,如今已经有越来越多非结构化数据相互交融在一起,比如视频、图片、网页等,它们彼此形成了一个复杂化的数据化形态;第三,快速性。所谓快速性,是指数据自身对数据进行处理分析的过程非常的快捷。 二、公共管理在大数
3、据时代的变革 (一)思维方式综合化。1.整体性思维方式。最初阶段,当专家学者们对某一经济现象展开了解分析的过程中,总会因为数据获取的局限性而仅能通过非常有限的一些样本进行随机的分析工作,从而得出最终结果。但是由于这样的方式太单一化,基本上所得出的结论都具有严重的失误与偏差。最近几年来,我国的数据处理技术,随着社会科学技术的发展呈现出翻天覆地的惊人变化,当越来越大的大数据展现在眼前,只有通过整体性的思维方式才能够精准的对社会经济的现象展开全面的分析。2.相关性思维方式。大数据的大量使用容易造成数据库的杂乱无章,因此,当复杂的大数据呈现,研究人员不能够单纯去追寻数据之间的因果关系,更不能从某一个点
4、去进行细致的分析,这对于数据资源本身是没有任何意义可言的。作为大数据的研究人员,首先要充分认识到数据自身所具备的复杂性,在大数据所体现出的复杂性基础之上采用相关性的思维展开研究分析,从而呈现出数据的多样性特点。3.开放性思维方式。大数据本身就有着开放性的特征,只有具有开放性的数据才能够对其开展一系列的分析与研究。针对于公共管理的信息系统中,政府单位作为数据信息的掌握人员与收集提供者,自身所了解的数据是最精准的,对于政府部门而言,他们对外所开放的数据信息越高效,相关的学者与行业研究人员在对大数据实施开放性分析的能力发挥的更加全面。(二)多元化的治理主体。随着大数据时代的来临,将之前存在于政府单位
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