国内上市公司财务预警风险及对策.docx
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1、国内上市公司财务预警风险及对策 摘要:本文对国内外上市公司财务预警模型作了阐述,论述了我国上市公司财务预警机制存在的问题,提出了提高上市公司财务预警机制的措施。 关键词:上市公司;财务危机;预警 模型企业中的财务风险预警指的就是在实际情况给企业发出的信号和警告1。国外对于财务预警的研究始于20世纪30年代,时至今日,西方国家的财务预警机制建设的相对完善,上市公司在一定范围内能够防范和化解一些财务危机。相比之下,由于我国市场经济起步较晚,加之受到计划经济的影响,我国尚未建立完善的财务预警机制,对于企业出现的财务风险和财务危机不能有效地预防和化解,上市公司作为实体经济的典型代表,一旦发生财务危机,
2、不仅自身会遭受巨大损失,让投资者利益严重受损,甚至可能对整个平稳发展的经济社会造成巨大冲击2-3。 一、国内外上市公司预警机制 目前,国内外通常采用预警模型分析来防范和化解财务风险。国外预警模型分为统计类财务预警模型、非统计类财务预警模型两大类。统计类财务预警模型中典型的是Z模型,Z模型又称为多元线性判别模型,是一种用多种财务指标加权汇总产生的总判别分来预测财务危机的模型。非统计类财务预警模型主要有递归划分算法、人工神经网络模型等。西方国家的财务预警模型历经几十年的变化和发展,已经较为成熟和完善,并且在实证中得到了广泛的运用。但是,其仍然存在一些不足之处,主要体现在:(一)无论是单变量模型,多
3、变量模型,还是多元逻辑模型,都依赖于上市公司财务信息的披露。可能会出现粉饰财务报表,掩盖公司财务危机的短期行为;(二)上述模型仅仅考虑了财务因素对上市公司的影响,却忽略了非财务因素的影响;(三)上述的某些模型如多元线性判定模型,对自变量有很严格的假设条件,从而限制了模型的实用性;(四)上述的模型在计算过程中往往会对某些数据采取近似处理的方式,在一定程度上影响了计算结果的准确性。国内有些学者直接运用国外的预警模型,如陈静在11019年采用单变量模型,对证券市场上27家ST公司和27家非ST公司进行了研究;有的学者则在国外模型的基础上进行了创新。如国内学者周首华,杨济华和王平于11016年在Z分数
4、模型的基础上提出了F分数模型。与Z分数模型相比,F分数模型在计算时考虑了公司的折旧费用,将折旧费用作为公司的一项现金流收入,从而克服了Z分数模型在流动性方面的短缺;程涛于2022年在多元逻辑回归模型的基础上,提出了现金管理特征变量和现金管理结果变量;肖四汉,黄小原在11015年建立了神经网络预警系统。 二、我国上市公司财务预警机制存在的问题 (一)管理者存在短期行为,对财务数据进行粉饰。企业的资产负债表,利润表和现金流量表分别反映了企业的财务状况,经营成果和现金能力,这些财务指标直接影响着上市公司的股价和未来走势。企业财务报表应于会计年度终了4个月后对外公布,在此期间,管理者有充分的时间对财务
5、报表中的数据进行修饰和篡改,如将以后年度将要发生的收入确认为本期收入,虚增应收账款,对固定资产不提或少提折旧等,这都会对财务报表中的数据产生影响,使得企业资产和利润的账面数额高于实际数额,从而提高公司的股价。管理者的这种短期行为将会阻碍财务预警机制作用的发挥,因为无论是单变量预警模型,还是多元线性或者是逻辑模型,都在很大程度上依赖企业的财务指标。而一旦企业的财务指标被粉饰或造假,预警模型将失去作用,测量和计算得出的结果无法反映企业真实的财务状况。(二)审计工作不到位。审计是一种经济监督行为,主要负责对企事业单位和行政单位的有关财务信息进行监督,核查。审计主要分为三类:国家审计、社会审计和内部审
6、计。内部审计由于是企业的组成部分,不可避免地与企业的各个部门有着各种联系,其审计职能也会受到相应的的制约。即使企业出现财务危机,有关人员对财务数据进行造假,审计人员也未必能够及时地检查和揭露。因此,内部审计的质量可能存在着一定的“水分”。而作为外部审计的会计师事务所,其审计质量也未必是真实可靠的。(三)缺乏创新意识。由于我国市场经济起步较晚,加上国外的财务预警机制已经比较成熟,因此我国有很多企业直接借鉴国外的预警模型,而没有考虑我国的实际情况。事实上,国外对上市公司陷入财务危机的判定标准主要是看公司是否申请破产,而我国则以ST和非ST公司来进行区分,二者的分类标准并不一致。因此,国外的预警模型
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