基于用户在线交易的房地产研究.docx
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1、基于用户在线交易的房地产研究 总结了影响房产消费者在线交易意愿的6个主要因素,并将其细分成19个条目,运用李克特5级量表设计了问卷,1表示非常同意,2表示同意,3表示不一定,4表示不同意,5表示非常不同意。本次问卷通过线上与线下相结合的方式进行发放,一方面将问卷上传于专业的调查问卷网站:问卷星,另一方面向线下的房产用户发放纸质问卷。共回收问卷250份,其中有效问卷210份,有效率84%。所调查的样本情况见表2。表3显示问卷设计中所涉及的6个主要因子及19个细分条目均值、标准差、各因子载荷及各变量量表信度值。房产交易平台的质量包括“信息质量”、“平台性能”及“服务水平”三个维度,其中信息质量信度
2、系数为0907,平台性能信度系数为0879;服务水平信度系数为0857;态度变量包括用户的满意度和信任度两个方面,其中用户满意度的信度系数为0817,用户信任度的信度系数为0825;而行为变量用户交易意愿的信度值为0887,并且各因子的载荷均大于005,说明了该量表具有良好的测量信度。在此基础上,采用结构方程模型(SEM)来检验房产用户在线交易意愿的影响因素及关系模型。使用SPSS170和A-MOS70软件对数据进行分析,首先对6个潜在结构进行验证性因子分析(CFA),确保各变量的区别性,然后对各变量间的影响关系进行模型分析,从而检验本文的假设。 在验证性因子分析(CFA)中,采用卡方自由度(
3、x2ldf)、比较拟合优度指数(CFI)、规范拟合指数(NFI)、增值拟合指数(IFI)和近似误差均方根估计(RMSEA)为拟合指标,其中x2ldf3表示模型拟合得很好,3x2ldf5为模型拟合得还可以,x2ldf5为模型拟合得不理想。NFI、CFI、IFI的临界值为09,越靠近1越好,RMSEA的临界值为008,小于005表示拟合得很好。在本研究中对主要变量“信息质量”、“平台性能”、“服务水平”、“用户信任度”、“用户满意度”、“用户交易意愿”进行验证性因子分析(CFA),并在六因子模型、五因子模型(将用户信任度、满意度合并为一个因子构成的模型)、四因子模型(将信息质量、平台性能、服务水平
4、合并为一个因子而构成的模型)、三因子模型(将认知变量、态度变量分别合并为2个因子)进行比较,分析拟合度最好的模型。通过验证因子分析结果,六因子模型拟合得最好,各指标分别为:x2ldf=2324,CFI=0932,NFI=0865,IFI=0932,RMSEA=0057,要显著优于其他几种模型的拟合优度(见表4)。基于此,采用结构方程模型分析核心假设中各变量之间的假设关系,建构如下的结构方程路径模型。ysat=11•yinf+12•ypla+13•yser+1(1)ytru=21•yinf+22•ypla+23•yser+2
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