基于dea-tobit模型的我国2012-2013年群众体育投入产出效益评价与影响因素研究-游国鹏.pdf
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1、2016年第3l卷第3期 Journal of TUS V013 1 No3 2016囫堕竭DOI:1013297jcnkiissnl0050000201603005基DEATobit模型的我国2012-2013年群众体育投入产出效益评价与影响因素研究游国鹏1,刘海瑞2,张欣3,张春合4摘要目的:评价2012-2013年除青海和西藏外我国各省市群众体育投入产出效益。方法:运用DEATobit模型分析2012-2013年我国29个省市群众体育事业投入和产出效益及其影响因素。结果:(1)各省市群众体育投入产出效益差异明显,综合效率均值为0529,仅5个省市达到DEA有效;(2)各省市群众体育事业产
2、出不足率均值均高于190,7个省市达到纯技术效率有效;(3)各省市纯技术效率均值(o643)小于规模效率均值(0748),20个省市处于规模效率递减阶段;(4)地区经济发展水平与群众体育投入产出效益呈显著正相关关系,人口密度与其无相关关系,地理位置因素与其关系不明确。结论:(1)各省市群众体育投入产出效益偏低且差异明显;(2)各省市群众体育事业产出严重不足,资源管理水平是影响我国群众体育投人产出效益的主要因素;(3)现阶段发展地区经济将有效促进群众体育投入产出效益的提高,人口密度对群众体育投入产出效益无影响,地理位置因素对群众体育投入产出效益的影响仅存在于中西部地区之间。建议:各省市制定群众体
3、育发展政策时应注重供给端的资源结构配置,鼓励体育社团和群众体育企业参与群众体育事业,开展传统群众体育活动,致力于发展地区经济,以提高群众体育投入产出效益。关键词群众体育投人产出效益;DEA模型;Tobit模型中图分类号:G 8005 文献标志码:A 文章编号:10050000(2016)0320907Mass Sports Inputoutput Efficiency Evaluation and Innuencing Factors Analysis in China 20122013 Based onDEATobit Model!Q旦堡HQP卫g!:L!型H垒i!坠,圣H丛堡基i芷:兰H盟
4、堡gh坠坠h(1The College of Physical Education,Changzhi Medical College,Changzhi 046000,China;2School of Physical Education and Coach-ing,Shanghai University of Sport,Shanghai 200438,China;3Office of Teaching Affairs,Tianjin University of Sporc,Tianjin 30038 1,China;4School of PE,Hubei Normal University,
5、Huangshi 435002,China)Abstract Objective:To evaluate the inputoutput efficiency and analyze factors of mass sports in Chinese provincesMethod:29 provinces from China wereinvolved in the current research except Qinghai and TibetThe DEATobit model WaS used to analyze the input and output of maSs sport
6、s and the factors thatinfluence the efficiency scores in year of 20122013Results:1)There were large differences in mass sports inputoutput efficiency of 29 provincesThe av-erage of global technical efficiency was only 0529,only five provinces DEA reaching efficient;2)The percentage of output slacks
7、were hisher than 190There was only seven provincespure technical efficiency achieved effective:3)The average ofpure technical efficiency(0643)was lower than the averageof scale efficiency(O748)The changetendency of scale efficiency oftwentyprovincesWas decline;4)Region economic developmentlevel had
8、a significantly positive impact on the mass sports inputoutput efficiencypopulation density had no relation to mass sports inputoutput efficiencyBut the impact of gco-graphic position of every province on the mass spots inputoutput efficiency was uncertainConclusions:1)The inputoutput efficiency of
9、mass sports is gcnerally low and different between all provinces;2)The output short of mass sports of every province is greatThe management of mass sports is the major factorfor inputoutput efficiency of mass sports;3)At the present stage,economic development will assist on improving the inputoutput
10、 efficiency of mass sportsPopulation density has no impact on the mass sports inputoutput efficiencyThe impact of geographic position of every province on the mass sports inputoutput efficiency is limited between middle and west part of ChinaThe deploying structure of resource and density of populat
11、ion should be paying more attentionwhen devising the mass sport development policySports aSsociation and mass spots enterprise should play critical role in the development of maSs sports,organize the traditionally maSs sports meetings and improve the economic development level of every provinceKey w
12、ords mass sports inputoutput efficiency;DEA model;Tobit model收稿日期:2016-0207;修回日期:20160415;录用日期:2016-0416基金项目:全国教育科学“十二五”规划教育部重点项目(项目编号:DLAl40261)作者简介:游国鹏(1987一),男,河南洛阳人,讲师,研究方向为运动训练学、运动生物力学和体育统计学;通信作者:张春合(1971一),男,河南汝州人,博士,副教授,研究方向为运动训练学。作者单位:1长治医学院公共体育部,山西长治046000;2上海体育学院体育教育训练学院,上海200438;3天津体育学院教务
13、处,天津300381;4湖北师范学院体育学院,湖北黄石435002。万方数据圃Journal 0,r吣V0131 No3 2016 2016年第31卷第3期群众体育是体育事业的基石,改革开放以来,我国群众体育事业发展迅速,人民群众身体素质和体育健身条件显著改善,群众体育法制逐步健全u】。但依然存在群众体育事业发展相对落后,资源供给不足与过剩并存,资源配置不合理,利用率较低,城乡和区域差异明显以及评价体系不健全等问题”。构建和谐社会要求在发展群众体育事业过程中不断提高体育资源利用效益”】。因此建立科学、合理和高效的群众体育投入产出效益评价体系,对群众体育进行客观和公正的评价,促进我国群众体育事业
14、发展,已成为体育科研、管理工作者的重要研究内容之一u01。进行效率评价的方法主要有参数法、非参数法和比率分析法,最常用的非参数法为数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)t“。”。DEA方法可综合评价多输入、多产出的生产系统效率,具有简化算法,避免主观因素干扰和误差小等优点。鉴于DEA仅可依据决策单元(Decision Making Unit,DMU)可控的投入和产出指标进行效率评价,且DEA效率值是受限变量。采用Tobit回归模型分析不可控社会环境因素对DEA效率影响的方法,被广泛应用于体育领域n 3。”-。目前关于群众体育投入产出效益评价的研究多止步于定性的效
15、率影响因素分析和评价体系构建,缺乏从实证和量化角度进行效率评价和探究因素间的内部联系”9。2“。虽有学者基于DEA模型对我国群众体育投入产出效益进行定量研究u“2”,但仍有不足:(1)研究范畴不清晰,群众体育与竞技体育效率未加区分122-24;(2)群众体育系统包括社会环境系统、投入系统和产出系统。目前基于DEA模型的研究往往仅从投入和产出系统视角分析DMU效率,未探究群众体育投入产出效益与不可控的外生性社会环境系统间的关系”1。2”。基于此,本文以群众体育事业人、财、物等要素建立评价指标,构建DEA方法中的CCR和BCC模型,评价2012-2013年我国29个省市群众体育投入产出效益。建立基
16、于DEA效率值的Tobit回归模型,分析地区经济发展水平、人口密度和地理位置因素对DEA效率值的影响。寻找导致效率非有效的原因,探究提高群众体育投入产出效益的有效方法。为体育行政部门全面推进群众体育事业发展提供决策参考。本研究假设:地区经济发展水平、人口密度和地理位置因素与DEA效率值间有显著的正相关关系。1 研究方法11数据包络分析(DEA)简介DEA是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的领域,由CHARNES等人于1978年创建。运用数学规划模型来评价相同类型的多投人、多产出的DMU是否技术和规模有效的一种非参数统计方法u“”。12 DEA-Tobit模型建立121 CCR模型CHARN
17、E、COOPER和RHODES于1978年提出基于固定规模收益的CCR模型,CCR模型的本质是分析每个DMU的多产出与多投入的实际比值与理论比值间的距离”72”。选取n个DMU,每个DMU具有m种投入和s种产出,则投入、产出指标分别记为:X。(江1,2,m),K(j=1,2,s)CCR模型表示为:min日Ex。A。+s一=0XKA。一s+=yls一0,s+0,At0,k=1,2,ns一和s+代表松弛变量,A和0代表决策变量,0值即为DMU的综合效率值。0等于1表示DMU达到DEA有效,小于1表示DMU达到DEAt有效。122 BCC模型 由于政府政策和资金限制等多种因素影响,DMU往往不在最佳
18、规模条件下进行生产,即规模效率不能保证为1。为此1984年BANKER等人提出规模收益可变的BCC模型用来计算纯技术效率。由CCR模型获得的综合效率与由BCC模型获得的纯技术效率之比即为规模效率”。本研究中,由于无法确保全国各省市群众体育事业均在最佳规模条件下发展,且各省市相关投入规模差异明显”,因此将BCC模型引入,表示为:min0置A。+s一=0XLA。一s+=ylA。=1s一0,s+0,AO,k=1,2,n123 Tobit回归模型群众体育系统包括社会环境系统、投入系统和产出系统n“,3个子系统均会影响群众体育投入产出效益n“,但政治、经济、社会和自然等不可控的外生性社会环境系统却不在体
19、育行政部门控制之下,传统DEA模型也无法分析其对群众体育投入产出效益的影响。当前群众体育消费需求增长迅速,针对群众体育的投入逐年增加。因此社会环境系统与群众体育投入产出效益间的关系进行回归分析很有必要。DEA效率值是介于01之间的受限因变量,若采用最小二乘法会给参数估计带来有偏和不一致。由诺贝尔经济学奖获得者JAMES TOBlN提出的基于最大似然估计函数的Tobit模型能够解决此问题”3。1 5”】。构建模型如下:-主Y。+2成+艺尼z。+sJ=IY=y。,f Y。(0,1】Y。=0,f Y。+(一,0)Y。=1,fy。+(1,+叫扎是由DEA模型得到的第i个DMU的效率值;,+为潜变量,满
20、足计量模型经典假设;是影响DMU效率值的各种因素。124产出导向DEA模型在全面迈进小康社会进程中,人民群众不断增加的体育文化和服务需求与落后的群众体育供给间的矛盾El益加剧o”,且各省市都致力于提供更充足的群众体万方数据曩圈 基于DEA-Tobit模型的我国20122013年群众体育投入产出效益评价与影响因素研究 如u。z矿7琊v。131 No3 2016 mill育服务,所以采用产出导向DEA模型。2群众体育投入产出效益与影响因素指标选择和数据来源21 DEA模型指标选择目前体育行政部门依然在群众体育资源供给主体中居主导地位”I,因此本研究仅分析各省市体育行政部门供给的群众体育资源投入产出
21、效益。群众体育事业投入一产出系统极其复杂,包括规章制度、经费投入、场地设施、组织队伍、信息宣传和活动开展等方面n”。全民健身计划纲要设定群众体育发展目标和任务涉及城乡居民体育健身意识、群众健身环境和条件、群众体育组织、群众体育健身活动数量、参与体育健身活动人数、国民体质水平、全民健身体系基本框架建设7个方面”“”。评价指标的选取注重客观性和易得性,指标过多会增加特征维度,造成指标间较大的相关性和冗余,指标过少则不利于进行客观、整体评价D6。用少量有代表性的指标组成指标体系,是进行综合评价与分析的关键n”。鉴于城乡居民健身意识j参加体育健身活动人数和国民体质水平部分数据缺失,且经费限制导致不具备
22、在各省市广泛开展城乡居民体育健身意识实地调查的条件,部分群众体育组织运行所需资源与体育行政部门供给的群众体育资源的关联度不大的原因,在借鉴文献资料和采用专家调查法征询国家体育总局群体司和科教司、上海体育学院经管学院和部分省市体育局领导和群体工作管理人员建议基础上。建立以人、财、物等基础性核心群众体育要素的DEA评价指标体系,选出2个投入指标和4个产出指标(见表1)。表1 群众体育投入产出效益评价指标体系一览表Y: 群众体育设施面积平方米反映地方群垒缝身的环境和嘉髹Y,综合运动项目组织数 个 反映地方霁垒簇嘉健身活动Y4 单项运动项目组织数 个 反映地方霁垒辏磊健身活动22 DEA模型指标定义2
23、21投入指标群众体育年度支出:各省市体育系统支出分类科目中的文化体育与传媒项目中群众体育支出,取20122013年两年数据之和;群众体育年度支出占体育事业支出比例:20122013年两年间各省市群众体育年度支出总额占体育系统支出分类科目中的文化体育与传媒项目支出总额的比例。222 产出指标社会体育指导员新增人数:各省市社会体育指导员年度认证人数,取2012-2013年两年数据之和;群众体育设施面积:各省市政府命名的群众体育场地、全民健身中心、体育公园、村级农民体育健身工程、乡镇体育健身工程、全民健身路径工程、户外健身场地设施和其他群众体育场地面积之和,取2012-2013年两年数据均值;综合运
24、动项目组织数:各省市各级政府举办的群众体育综合运动项目数量,取2012-2013年两年数据之和;单项运动项目组织数:各省市各级政府举办的群众体育单项运动项目数量,取2012-2013年两年数据之和。23 Tobit回归模型指标选择基于应选择已有研究文献普遍采用的变量和不应包含DEA模型的投入和产出变量的原则n”,主要考虑以下不可控社会环境因素:(1)地区经济发展水平:经济发展水平是群众体育发展的基础”“,但经济发展水平与群众体育效率间是否呈正相关关系尚未有定论n“”I。人均GDP是决定群众体育发展的重要因素一,以人均GDP(十万从)代表经济发展水平,检验地区经济发展水平与群众体育投入产出效益的
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