基于qfd的海外科技人才引进政策实施效果评价——以辽宁省为例-张兰霞.pdf
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1、第3 6卷第5期2 0 1 7年 5月 技术经济T e c h n o l o g y E c o n o m i c s V o l . 3 6 , N o . 5M a y , 2 0 1 7基于Q F D的海外科技人才引进政策实施效果评价以辽宁省为例张兰霞,宋嘉艺,王莹(东北大学工商管理学院,沈阳1 1 0 1 6 7)摘要:在明确海外科技人才引进政策实施的4个目的(引得进、留得住、用得好和流得动)以及海外科技人才引进政策的6个维度(招聘、使用、培养、激励、考核和退出)的基础上,采用Q F D方法评价海外科技人才引进政策的实施效果,并以辽宁省为例进行了具体评价。最后,依据评价结果,对辽宁
2、省的海外科技人才引进政策提出了有针对性的改进建议。关键词:海外科技人才;人才引进政策;实施效果; Q F D中图分类号: C 9 6 2 文献标志码: A 文章编号: 1 0 0 2 - 9 8 0 X ( 2 0 1 7 ) 0 5 - 0 0 2 8 - 0 6收稿日期: 2 0 1 6 - 1 2 - 2 8基金项目:国家自然科学基金资助项目“中国情境下人力资源管理强度研究:结构、影响因素及动态形成机制” ( 7 1 6 7 2 0 3 1 )作者简介:张兰霞( 1 9 6 3 ) ,女(满) ,辽宁北镇人,东北大学工商管理学院教授,博士生导师,博士,研究方向:组织行为与人力资源管理;宋
3、嘉艺( 1 9 9 0 ) ,女,辽宁沈阳人,东北大学工商管理学院博士研究生,研究方向:组织行为与人力资源管理;王莹( 1 9 9 2 ) ,女,黑龙江黑河人,东北大学工商管理学院硕士研究生,研究方向:组织行为与人力资源管理。2 0 1 5年5月,习近平总书记在中国科学技术协会第九次全国代表大会上发出了建设世界科技强国的时代号召,这是顺应科技革命潮流的战略部署。科技人才无疑是实现这一目标的中流砥柱。发展经济学认为,随着全球经济一体化趋势的加强,积极参与国际智力流动有益于一国长远的经济发展和技术进步 1 - 3 。因此,中国除了需要注重本土科技人才作用的充分发挥以外,更需要广泛吸收海外科技人才来
4、助力国家的科技发展。为了有效地吸收世界各地的科技人才,自1 9 8 3年中共中央、国务院颁布关于引进国外智力以利四化建设的决定 (中发 1 9 8 3 3 0号)以来,我国各级政府及其相关部门先后制定并实施了许多与海外科技人才引进相关的政策。然而,时至今日,这些政策的实施效果并不十分明确。尽管目前已有文献涉及与海外科技人才政策实施效果相关的内容,但是定性阐述居多、定量评价较少。鉴于此,有必要采用适当的定量方法评价海外科技人才引进政策的实施效果,并依据评价结果提出有针对性的改进对策。1 评价方法的选择目前被广泛使用的评价方法和模型主要有模糊综合评价法、 B P ( b a c k p r o p
5、 a g a t i o n )神经网络模型、结构方程模型、灰关联分析、 Q F D ( q u a l i t y f u n c t i o nd e p l o y m e n t ,质量功能展开)方法等。其中,模糊综合评价法是在模糊数学的基础上将一些边界不清楚、不易定量的因素定量化,从多个因素对被评价事物的隶属等级状况进行综合评价的一种方法。当被评价事物的指标过多时,使用模糊综合评价法会导致计算过程繁琐,因此其实用性不强。 B P神经网络是由R u m e l h a r t和M c C e l l a n d于1 9 8 6年提出的一种按误差反向传播算法训练的多层前馈神经网络,能够学
6、习和存储大量的输入-输出模式,具有很强的非线性映射能力。然而,该方法在训练过程中要求样本精确且数量充足,因此适用于样本易于获取的研究。结构方程模型是应用线性方程表示测量变量与潜变量以及潜变量与潜变量的关系的一种统计方法。它通过验证显变量之间的协方差估计潜变量的路径系数,从而检验假设模型是否合适。该方法具有能够处理“多因多果”关系、容许测量误差、可同时估计因子结构和因子关系的优点。灰色关联分析是灰色系统理论中的一个分支,其基本思想是根据序列曲线集合形状判断不同序列之间的联系是否紧密。该方法适用于基于时间序列数据的动态变化分析。 Q F D方法由日本学者赤尾洋二于1 9 6 6年首次提出,是一种受
7、顾客需求驱动的开发设计产品的系统化方法。 Q F D方法的工作原理是:通过H o Q( h o u s e o f q u a l i t y ,质量屋)矩阵系统处理目的( w h a t )与手段( h o w )的关系,即量化分析顾客需求与技术特性的关系,从而将顾客需求转化为生产技82 万方数据术,保证生产出的产品具有高质量 4 。 Q F D方法被广泛应用于企业决策中 5 - 6 。 Q F D需要不断对顾客的新需求进行转化,其操作灵活且便利,且对样本没有特殊要求。政策实施是通过有效使用各类政策以达到政策颁布的目的,但是政策实施效果评价通常较为困难。就海外科技人才引进政策的实施效果而言,
8、难点之一在于数据采集,即无论是政策实施主体(政策制定部门及人才引进单位等)还是政策实施客体(各类引进人才) ,其地理分布较为分散,从而给所需数据的采集带来诸多不便。难点之二在于评价方法。尽管目前评价方法多种多样,但是若要找到一个评价过程不十分复杂、评价结果一目了然的评价方法却不易。找到一个既对样本需求量要求不高,又简单易行,且能够清晰体现评价结果及其与各维度间关系的评价方法,对于政策的完善和修正非常重要。而Q F D方法正是这样一种评价方法。已有学者对其有效性进行了有益尝试,并取得了令人满意的结果 7 - 9 。鉴于此,本文将Q F D方法应用于海外科技人才引进政策实施效果评价,将政策实施目的
9、作为Q F D中的顾客需求(CR) ,将政策维度作为Q F D中的技术特性(TC) ,量化分析海外科技人才引进政策的实施目的与政策维度的关系,以期得到海外科技人才引进政策维度对政策实施目的的实现程度。考虑到资料的可得性,本文以辽宁省为例展开研究。2 海外科技人才引进政策实施效果评价流程2 . 1 H o Q构建H o Q是Q F D的核心组成部分。之所以被称为质量屋,是因为它是由图表和矩阵来表达的,这些矩阵和图表的形状构成了一系列的房屋 1 0 。质量屋一般由左墙、天花板、房间、地板、地下室、屋顶和右墙构成。其中:左墙代表顾客需求;天花板代表能够实现顾客需求的技术特性;房间代表顾客需求与技术特
10、性之间的相关关系矩阵;地板代表技术特性的重要程度;地下室代表对技术特性的评估;右墙代表竞争性评估。本文的研究对象为海外科技人才引进政策实施效果,不存在同行业竞争分析。屋顶表示各技术特性之间的相互关系,屋顶中的内容不需要计算,一般只作为参考信息 1 1 。基于此,本文构建了适合海外科技人才引进政策实施效果评价的质量屋,并对质量屋的各部分进行了确定。1 )确定左墙。 2 0 1 6年3月中共中央印发的关于深化人才发展体制机制改革的意见 (中发 2 0 1 6 9号)指出,要充分开发和利用国内、国际人才资源,主动参与国际人才竞争,确保人才引得进、留得住、用得好、流得动。基于此,本文将“引得进” “留
11、得住”“用得好” “流得动”视为海外科技人才引进政策的实施目的。2 )确定天花板。人力资源管理工作主要包括招聘组织所需员工、发掘员工潜能并合理利用、注重员工发展、激励员工实现工作目标、甄选保留优秀员工、清退不利于组织发展的员工 1 2 。简单地讲,人力资源管理就是招聘、使用、培训、激励、考核和辞退。海外科技人才是中国人力资源的重要组成部分,海外科技人才管理也必然围绕上述六个模块展开。因此,在评价海外科技人才引进政策实施效果时,本文将招聘政策、使用政策、培养政策、激励政策、考核政策和退出政策作为实现政策实施目的的主要维度。3 )确定房间。所谓确定房间,就是确定海外科技人才引进政策的实施目的与政策
12、维度之间的相关关系矩阵,它表示的是各政策实施目的与各政策维度的相关关系。4 )确定地板。确定地板就是确定各政策维度的权重,即海外科技人才的招聘政策、使用政策、培养政策、激励政策、考核政策和退出政策的权重。5 )确定地下室。确定地下室就是确定海外科技人才引进政策实施效果的最终评价值。在此基础上,本文构建了如图1所示的海外科技人才引进政策实施效果评价的质量屋模型。图1 海外科技人才引进政策实施效果评价的质量屋模型2 . 2 数据收集本文所需的数据资料是通过为期两周的问卷调查获得的。问卷调查的对象包括人力资源管理领域的专家学者、辽宁省政府有关部门负责人以及辽宁省引进的部分海外科技人才,具有较好的代表
13、性。在问卷调查中,共发放问卷2 0份,回收问卷1 6份,有效问卷1 2份,有效率为6 0 % 。从目前运用Q F D进行评价的文献来看,评价主体的数量一般为3 92张兰霞等:基于Q F D的海外科技人才引进政策实施效果评价 万方数据1 0人 7 。也有学者指出, 5 7个具有代表性的专家进行评价也可以确保结果的准确性 1 3 。综上,本次调查所得的1 2份问卷满足研究需求。2 . 3 权重确定需要确定两类权重:一是政策实施目的权重(CRi) ;二是政策维度的权重(TCj) 。1 )政策实施目的的权重确定。目前已有多位学者将层次分析( a n a l y t i c h i e r a r -c
14、 h y p r o c e s s , A H P )法引入Q F D中,通过建立比较判断矩阵来确定顾客需求的权重 1 4 - 1 6 。本文同样采用A H P方法确定政策实施目的权重。具体步骤如下:建立比较矩阵,即A= (aij) 4 4 。其中:A为比较矩阵,aij为专家给出的两两重要性比较值,有aij= 1 (i=j)且aij= 1 /aji,采用1 9准则量度重要性 1 7 ,如表1所示。表1 比较矩阵的重要性标度定义重要性度量值重要性解释1对象一和对象二同等重要3对象一比对象二略微重要5对象一比对象二很重要7对象一比对象二非常重要9对象一比对象二绝对重要2 , 4 , 6 , 8中
15、间值将通过问卷调查所得的数据进行整理后代入矩阵A中,得出政策目标两两比较矩阵,即A=1 1 / 5 1 / 7 35 1 1 / 3 77 3 1 71 / 3 1 / 7 1 / 9 1。计算权重向量。根据比较矩阵A,可计算出CRi的权重向量= (1 ,2 ,3 ,4 ) 。目前精确性最好的估算方法是最大特征向量法 1 8 ,A=m a x。其中,m a x为矩阵A的最大特征值,为矩阵A对应于m a x的特征向量。利用M A T L A B软件,分别计算出矩阵A的最大特征值m a x = 4 . 1 6 4 6及其对应的特征向量= ( 0 . 1 2 9 , 0 . 4 4 0 1 , 0
16、. 8 8 6 3 ,0 . 0 6 4 6 ) 。一致性检验。为检验各指标重要度之间的协调性,避免出现对象一比对象二重要、对象二比对象三重要但对象三又比对象一重要的矛盾情况,计算一致性比率来评价误差 1 8 。一致性比率的计算公式如下:CI=m a x-nn-1 。其中,m a x为矩阵A的最大特征值,n为进行比较对象的个数。CI 0 . 1时,表明通过一致性检验。通过计算,得到CI= 0 . 0 5 4 9 。显然,CI 0 . 1 ,表明比较矩阵A通过了一致性检验。对权重向量进行标准化处理。为使结果更加清晰明了,需要对权重向量进行标准化处理。标准化处理公式如下:-=i4i=1i(i=1
17、, 2 , , 4 ) 。最终得到CRi的权重向量-=( 0 . 0 8 4 9 ,0 . 2 8 9 5 , 0 . 5 8 3 1 , 0 . 0 4 2 5 ) 。该结果表明,海外科技人才引进政策的各实施目的 “引得进” “留得住” “用的好”和“流得动”的权重分别为0 . 0 8 4 9 、 0 . 2 8 9 5 、 0 . 5 8 3 1和0 . 0 4 2 5 。至此,政策实施目的的权重得以确定。2 )政策维度的权重确定。政策维度TCj的重要性程度向量v=(v1 ,v2 , ,v6 )的确定,主要依赖于政策实施目的CRi与政策维度TCj的相关度矩阵以及已确定的政策实施目的权重-。
18、v=-R。其中,-为政策实施目的权重,R为CRi与TCj的相关度矩阵,R中的相关程度一般采用0-1-3-9规则确定 2 0 。其中, 0表示不相关, 1表示弱相关, 3表示中相关, 9表示强相关。整理问卷调查所得数据,得到如下相关度矩阵:R=(rij) 46=9 3 3 9 1 11 9 9 9 3 11 9 9 9 3 11 9 3 3 3 9。通过计算可得到TCj的重要性程度向量v=( 1 . 6 7 8 9 , 8 . 4 9 0 8 , 8 . 2 3 5 8 , 8 . 7 4 5 0 , 2 . 8 3 0 3 , 1 . 3 4 0 0 ) 。同样,为使结果清晰明了,运用如下公式
19、对上述结果进行标准化处理,即v-=vj4j=1vj(j=1 , 2 , , 6 ) 。最终得到TCj的权重向量v-=( 0 . 0 5 3 6 ,0 . 2 7 1 1 , 0 . 2 6 2 9 , 0 . 2 7 9 2 , 0 . 0 9 0 4 , 0 . 0 4 2 8 ) 。该结果表明,海外科技人才引进政策的各维度 招聘维度、使用维度、培养维度、激励维度、考核维度和退出维度的权重分别为0 . 0 5 3 6 、 0 . 2 7 1 1 、0 . 2 6 2 9 、 0 . 2 7 9 2 、 0 . 0 9 0 4和0 . 0 4 2 8 。2 . 4 政策实施效果评价值计算评价主
20、体采用L i k e r t 5点量表,对辽宁省海外科技人才引进政策的各维度(招聘、使用、培养、激03技术经济 第3 6卷第5期万方数据励、考核和退出)进行打分,从低到高的语言变量分别是效果很不好、效果不好、效果一般、效果好、效果非常好,分别对应于1分、 2分、 3分、 4分和5分。施效果的最后得分u的计算公式如下:u=6j=1(ujvj) (j=1 , 2 , , 6 ) 。其中:uj为评价主体对政策维度j的评价得分平均值;vj为政策维度j的权重。u值越接近于5分,表明政策的实施效果越好;u值越接近于1分,表明政策的实施效果越差。通过计算,首先得到各政策维度的实施效果评价值分别为3 . 9
21、8 、 2 . 6 7 、 3 . 1 7 、 2 . 7 5 、 2 . 6 3和1 . 3 3 ,将该评价值和各政策维度的权重代入u的计算公式,便可得到辽宁省海外科技人才引进政策的实施效果评价值为2 . 8 3 。3 结果讨论从总体上讲,辽宁省海外科技人才引进政策实施效果的最终评价得分为2 . 8 3分(满分为5分) ,说明辽宁省海外科技人才引进政策实施的有效性不足6 0 % ,尚未达到及格水平。这意味着辽宁省在海外科技人才引进政策的实施方面还存在许多需要解决的问题。具体而言,辽宁省海外科技人才引进政策的各维度(招聘政策、使用政策、培养政策、激励政策、考核政策和退出政策)的实施效果的评价得
22、分均不高。但是,可将评价结果划分为两个部分:达到及格水平的部分,即政策实施有效性在6 0 %及以上;未达到及格水平的部分,即政策实施有效性不足6 0 % 。从政策实施效果的评价得分来看,其招聘政策和培养政策的评价得分分别为3 . 9 8和3 . 1 7 ,达到了及格水平。这说明,相对于其他政策,这两类政策的实施效果较好。其中,招聘政策实施效果的评价得分最高,表明辽宁省对海外科技人才的招聘工作最为重视;但是招聘政策实施的有效性尚未达到8 0 % ,说明招聘政策的实施工作尚有需要改进的空间。从政策各维度的权重来看,招聘政策的权重仅为0 . 0 5 3 6 ,处于较低水平,仅高于退出政策的权重,而辽
23、宁省却在海外科技人才招聘方面投入最多,表明未能准确把握工作重心。培养政策实施效果的评价得分为3 . 1 7 ,仅次于招聘政策,位于第二,表明辽宁省较为重视海外科技人才的培养;但是,培养政策实施的有效性不足7 0 % ,说明培养政策的实施工作还需较大幅度的改进。培养政策的权重为0 . 2 6 2 9 ,位于使用政策和激励政策之后,排名第三,说明辽宁省重视海外科技人才的培养是较为正确的。使用政策、激励政策、考核政策和退出政策的实施效果的评价得分分别为2 . 6 7 、 2 . 7 5 、 2 . 6 3和1 . 3 3 ,均未能达到及格水平,最高的激励政策的有效性不足6 0 % ,最低的退出政策的
24、有效性连3 0 %都未达到,表明这4类政策的实施效果均不理想,需要加大改进步伐。从政策维度的权重来看,激励政策的权重最大,使用政策次之,但是这两项政策的实施效果却差强人意,说明辽宁省对海外科技人才的使用和激励工作有些欠缺。此外,考核政策的权重相对较小,位于倒数第三。但是,考核政策能否有效实施在很大程度上会影响激励政策的实施效果,因此不应被忽视。退出政策的权重最小,较易被忽视,但是退出环节也是决定海外科技人才引进工作开展好坏的重要因素,因此也需要加以改进和完善。综合来看,辽宁省海外科技人才引进政策实施效果的评价得分之所以不高,除了相关的政策实施工作没有做到位以外,还有一个重要原因是重引入、轻管理
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