高校大学生就业创业指导策略研究.docx
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1、高校大学生就业创业指导策略研究 摘要:新时期高校大学生就业形势愈加严峻,学生“毕业即失业”现象严重,学生就业创业压力较大。而伴随大数据、云计算技术逐渐发展成熟,对高校大学生就业创业指导的方式也发生巨大改变,原指导工作已然无法适应新时期学生就业创业需求,故需利用大数据技术,做好大学生就业创业指导工作,以大数据及信息技术对职业测评,收集学生行为数据、学业数据等,发掘信息潜在价值,实现精准化指导,为学生更好发展奠定基础。本文从大学生就业创业指导面临的挑战入手,分析当代大学生就业创业所面临的问题,并从建立学生电子成长档案、优化就业创业服务平台、分析市场需求、完善育人体系等方面提出了大数据背景下的高校大
2、学生就业创业指导策略。 关键词:大数据;大学生;高校;就业创业;指导 教育部公布的2022年全国普通高校毕业生人数达到820万人,再创历年新高,就业创业工作面临复杂严峻的形势,切实抓好基层就业、服务国家、创新创业、统筹联动、服务保障五项工作尤为重要1。高校毕业生能否顺利就业,取决于劳动力市场的供需平衡。2022年10月四中全会通过的中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定中2,也要求进一步完善就业创业机制,改善大学生毕业窘状,在改善民生问题上,保障就业成为重中之重。 一、大学生就业创业指导面临的挑战 (一)大学生就业创业观念有待更新。就业创
3、业观念方面的挑战,主要是指大学生缺乏对自身职业的规划,其就业创业中对单位性质、地域方面可能存在特殊倾向3。例如,在就业单位上,学生单纯追求体制,追求“铁饭碗”;创业地域方面,学生大多愿意在当地县城、乡镇工作,不愿走出去。还有部分学生盲目追求“大城市”“大企业”,就业创业趋向繁荣城市,导致大学生人力资源出现较多闲置,也错失学生认识世界、健康成长的重要机会。(二)大学生职业能力有待提高。大学生能否合理就业创业,受自身专项技能、综合素质影响较大。但当下部分大学生在校期间缺乏职业规划,忽视综合素质训练,还有部分学生专业知识也不扎实,导致毕业就业创业遇到诸多困难。(三)大学生就业创业努力程度有待加强。新
4、时期高校重视大学生就业创业指导服务质量有待提高。高校逐渐形成比较完善的规划指导服务体系,部分高校还引进企业知名讲师提供高质量就业创业服务。但在学校提供的优质服务中,部分学生参与积极性并不高,其职业技能、综合素质未得到有效提高,其沟通、表达、团队合作及利益方面的“软实力”是他们就业创业的短板4。学生就业创业努力有待加强,其就业、创业的能力多来源于学校实践活动及经历经验,但部分学生在校期间未积极参与实践活动,在毕业期间制作的简历较为粗糙,着装随意,经营投入经历不够,导致就业创业效果不理想。(四)高校缺乏专业的人才培养机制。部分高校缺乏专业人才培养机制,主要是指其专业设置不合理,人才培养方式有待更新
5、。一是其专业设置不满足市场需求,和社会发展脱节,人才培养不能满足用人企业需求,创业技能教学较落后,导致学生知识结构不适应社会发展。二是部分高校专业同质化严重,专业过大,缺乏特色,导致同类专业毕业生多,行业人才竞争激烈,供大于求。三是教学课程结构有待完善,部分高校实践教学软件滞后,硬件数量和学生数量不匹配,教学实践效果不理想。四是高校人才培养方式有待改进,现有培养方式缺乏师生互动,学生学习过程不能及时反馈给教师,导致教学理念及模式滞后。(五)就业创业服务缺乏精准性、实效性。现阶段就业创业服务指导主要是就业创业信息,就业创业情况落实也单纯以开会方式落实。由于服务指导方式单一,就业创业服务缺乏针对性
6、,未考虑学生特点、个性、职业规划。未发挥大数据优势,缺乏对学生个人信息收集分析,也未分类指导,导致就业创业信息推送随意性较强,未结合市场、岗位需求。 二、大数据背景下的高校大学生就业创业指导策略 今年,电子信息及互联网等IT行业、机械制造业、房地产建筑业对毕业生的需求旺盛,物联网、智能装备、新材料、新能源汽车等战略性新兴产业对毕业生的需求也呈上升趋势。随着国家发展的大布局,特别是与“一带一路”、京津冀一体化、港珠澳等相关的项目行业,对人才吸引力巨大1。在大数据技术日益成熟的今天,应用大数据对学生行为习惯、血液、职业测评等分析,可为就业创业指导提供有力支持。(一)坚持以大数据为依据,建立学生电子
7、成长档案。麦尔•舍恩伯格的大数据时代明确指出,在大数据时代,要做的就是接收这些纷繁的数据并从中收益5。高校就业创业指导,可对更多数据进行分析,挖掘数据潜在价值。新时期智慧校园、慕课等技术为学生学习提供更大的便捷,学生在网络中会留下大量数据,就业创业指导部门可通过大数据优化服务,以大数据为理念,重点搜集学生思想道德、社交、实践活动参与、志愿服务、荣誉保养等信息,设置电子档案,对其成长评估。同时,可将校园生活信息也归入电子档案。例如,可利用图书馆借阅系统、校园卡消费记录、志愿者服务平台记录、校园文化参与等,采集大学生信息数据,以大数据技术,分析学生行为兴趣、个人能力,针对不同学生以个性
8、化的服务提供就业创业指导,推送适合学生的岗位指导,实现精准的就业创业指导服务。(二)以大数据技术优化就业创业服务平台。以大数据为支持,可对学生智慧就业创业平台、管理平台及测评系统等进一步优化,建立平台和平台之间的联系,实现线上数据共享及实时提取。而对就业创业平台优化,需做好以下几方面内容。第一,细分学生职业、就业倾向。学生的理想职业、就业倾向不同,需针对学生的实际需求、状况,提供相应的服务。故学校需先对学生进行职业测评,了解他们的就业创业倾向,而后按照其职业规划、择业观、择业偏好,细化分类,建立多类目的学生数据库。例如,对于青睐技术性岗位的学生,可以向其推荐工程师、技术员、设计师等岗位;对于想
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