基于多主体仿真的跨国公司内部网络知识转移影响因素研究-田泽.pdf

《基于多主体仿真的跨国公司内部网络知识转移影响因素研究-田泽.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于多主体仿真的跨国公司内部网络知识转移影响因素研究-田泽.pdf（6页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、2016年第9期 Sci。nndTe涨ment R雠眦h 2016 No9doi：103969jissn10007695201609032基于多主体仿真的跨国公司内部网络知识转移影响因素研究田 泽1，顾 欣2(1河海大学苏南经济发展研究所，江苏常州 213022；2河海大学商学院，江苏南京 21 1 100)摘要：跨国公司内部知识转移对于其提升国际竞争优势具有十分重要的意义。从跨国公司内部网络结构和网络节点特性2个角度入手，分析跨国公司内部网络规模、网络密度、网络节点的转移动机和吸收能力这4个因素对知识转移的影响，构建跨国公司内部网络知识转移影响因素理论模型和基于多主体的仿真模型；借助NetL

2、ogo平台进行仿真实验，并用多元方差分析方法分析仿真实验结果，验证上述4个因素对跨国公司内部网络知识转移影响的主效应和交互效应，得出结论并提针对正在实施对外直接投资和跨国经营的中国跨国公司提出一些建议。关键词：知识转移；跨国公司；多主体仿真；内部网络；影响因素中图分类号：G203；C93 文献标志码：A 文章编号：10007695(2016)090169一06Study on Influencing Factors of Knowledge Transfer within MultinationalCorporation Internal Network Based on Multi-agen

3、t SimulationTIAN Zel，GU Xin2(1Institute of Southern Jiangsu Economic Development，Hohai University，Changzhou 2 1 3022，China；2School of Business，Hohai University，Nanjing 2 1 1 1 00，China)Abstract：Knowledge transfer within multinational corporation has great significance to enhance the multinationalcom

4、petitive advantageFrom the perspective of network structure and network nodes，four factors including networksize，network density，transfer motivation and absorptive capacity affecting knowledge transfer within multinational cot-poration internal network are analyzedA theoretical model and a simulatio

5、n model based on multiagent，which refers to knowledge transfer within muhinational corporation internal networkare builtSimulation experiments are donewith NetLogo and simulation results are analyzed by MANOVAMain effects and interaction are verifiedSome Conclusions are drawn and some advice to Chin

6、ese multinational corporations which are implementing foreign direct investment and multinational business are givenKey words：knowledge transfer；multinational corporations；multiagent simulation；internal network；influencing factors知识经济时代，知识成为企业竞争优势的重要来源。跨国公司在国际化经营的过程中，通过自身的组织形式，将从全球各个区位获取到的知识有效地进行跨国转

7、移，极大地提高了国际竞争优势。可以说，跨国公司国际化的进程就是其不断获取、积累和转移知识的过程心j。当前国际竞争环境正在发生深刻变化，跨国公司的海外子公司正逐渐成为跨国公司全球知识转移的积极贡献者和的重要参与者。为适应全球竞争的需要，跨国公司也建立起了超越传统科层结构，更有利于知识在全球范围内流动、转移和整合的网络结构”一。中国企业正在加快走出去步伐，扩大对外直接投资，创造有国际竞争能力的跨国公司。在这样的背景下，研究跨国公司内部网络知识转移的影响因素和机制，不仅可以丰富跨国公司知识转移的理论，而且可以指导中国跨国公司的知识管理、区位选择和全球战略，具有十分重要的理论价值和现实意义。1 文献综

8、述关于知识转移概念的定义，学者们从知识转移过程(如：Szulanski；Davenport和Prusak；Ar-gote和Ingram；等)和知识转移效果(如：Zander和Kogut；Darr和Kurtzberg；Francesco等；收稿日期：20150707，修回日期：2015一1026基金项目：国家社会科学基金项目“空间经济学视角下中国企业对非洲海外投资的战略调整、引力集聚和治理研究”(13BJL047)万方数据170 田 泽等：基于多主体仿真的跨国公司内部网络知识转移影响因素研究等)等角度作了许多探讨。本文认为知识转移的概念主要包含“过程”和“效果”2个要素，即知识转移是知识从发送方

9、到接收方传播的过程，并且发送方传播的知识能够被接受方吸收和利用。国内外学者针对跨国公司知识转移影响因素开展了比较深入广泛的研究。国外学者对跨国公司内部知识转移影响因素的研究起步较早，而且较为全面。Szulanski提出了知识转移的粘性模型，认为影响跨国公司知识转移的因素包括知识特性、知识来源特性、知识接受者特性、环境特性4个方面；Chini从母子公司关系和能力的角度构建了整合模型，认为跨国公司内部知识转移受到子公司知识转移能力、组织距离和文化距离的影响。国内学者对跨国公司内部知识转移影响因素的研究较多是从母子公司的视角展开的。刘芳等_4 o认为跨国公司知识转移受到母公司转移意愿、子公司吸收能力

10、、知识特性以及母子公司文化差异等因素的影响；于鹏等认为跨国公司知识转移受到知识本体因素、子公司自身因素和母子公司之问关系因素的影响。21世纪以来，跨国公司的结构由传统科层式向网络结构转变，国内外学者开始从网络的视角研究跨国公司内部知识转移。Gupta等。6。将母子公司都看作跨国公司网络的节点，认为知识存量价值、激励意向和传输渠道多寡对节点知识流出有正向影响，而激励意向、吸收能力和传输渠道多寡对节点知识流入有正向影响。王清晓等o构建了跨国公司内部网络节点之间知识转移影响因素的概念模型，分析了知识因果模糊性、发送节点转移能力、接收节点吸收能力等因素的影响。另一方面，多主体仿真方法因其可以模拟复杂系

11、统中主体的行为及其之间的关系，“自下而上”地描述和反映复杂系统的演化_。，受到许多管理学者的青睐。近年来，一些学者借助多主体仿真方法研究知识转移。寿涌毅等H。建立了基于多主体的企业网络知识转移仿真模型，分析了网络规模、联结密度、联结强度和联结持久度对知识转移效果的影响以及临近性在其中所起的调节作用；曾德明等0构建了基于多主体仿真的创新网络隐性知识转移模型，研究了知识转移对创新网络知识水平增长的影响以及知识转移与知识差异的相互关系。现有的研究从理论和实证层面较为全面地探讨了跨国公司内部知识转移的影响因素，但是与时俱进地从网络视角对跨国公司内部知识转移的实证研究较少；另外，多主体仿真方法为跨国公司

12、内部知识转移研究提供了一个新的思路和实证研究范式。鉴于此，本文基于多主体仿真方法，构建跨国公司内部网络知识转移仿真模型，对跨国公司内部网络知识转移的影响因素展开研究。2 研究假设与影响因素分析21 跨国公司内部网络Ghoshal等。1认为，跨国公司内部网络是由母公司和分布在不同地区的子公司所构成的组织间网络，海外子公司作为内部网络每个节点，同时又嵌入到东道国当地客户、供应商及监管机构等组成的外部网络中；海外子公司将通过外部网络学习到的国别性或区位性专有知识向内部网络其他节点转移，提升了跨国竞争优势J。跨国公司内部网络与外部网络示意图如图l所示，其中实线内部为跨国公司内部网络，虚线内部为跨国公司

13、外部网络。本文的研究对象是跨国公司内部网络各节点之间的知识转移，因此本文中涉及到的网络概念特指跨国公司内部网络，不包括跨国公司外部网络。图I 跨国公司内部网络与外部网络22 研究假设从网络的视角分析影响跨国公司内部网络知识转移的主要因素有网络结构和网络节点特性2个方面2I，本文认为网络结构包括网络规模和网络密度，网络节点特性包括网络节点转移动机和吸收能力。221 跨国公司内部网络结构与知识转移网络规模指的是网络中的节点数量。网络规模越大，邻接点数越多，知识状态发生改变的节点的比例越高013 3；另外，规模大的网络的平均知识水平比较高，网络达到一定知识水平所需的时间也越少4|。跨国公司内部网络规

14、模越大，说明跨国公司拥有的分布在不同地区的子公司的数量越多，各地的子公司获取到国别性或区位性专有知识的可能性和丰富程度就越大，越有利于跨国公司内部网络知识转移。网络密度指的是网络节点之间实际连接数量和最大可能连接数量的比率。较高的网络密度能万方数据田 泽等：基于多主体仿真的跨国公司内部网络知识转移影响因素研究 171够促进网络节点的一致性，推动节点之间的交流和节点之间相互信任的水平，使网络节点相互认同并协调，有利于知识转移5|。跨国公司内部网络密度越大，说明网络节点之间联系得越紧密，交流得越频繁，越有利于跨国公司内部网络知识转移。基于以上分析，提出如下假设：HIa：跨国公司内部网络规模对知识转

15、移有正向影响。H1b：跨国公司内部网络密度对知识转移有正向影响。222跨国公司内部网络节点特性与知识转移动机是引起和维持个体活动，并使活动朝向某一目标进行的内在作用。本文中的转移动机特指网络节点向其他节点转移知识的动机。知识转移的发生取决于知识源是否愿意共享知识，在多大程度上愿意共享知识6|。知识转移动机影响组织的行为、计划和利益，推动知识转移的进行J。跨国公司内部网络各节点的转移动机越强，转移知识意愿就越强、愿意转移的知识量越大，越有利于知识转移的过程的发生和效果的实现。Cohen等副将吸收能力定义为“公司对新的外部信息的价值的识别、理解并应用到商业的能力”。本文中，吸收能力是指网络节点认可

16、并接受其他节点转移来的新知识的能力9|。吸收能力作为企业动态能力的重要特征心0】，与组织内及组织间的知识转移效果密切相关4|，吸收能力强的企业能够更好地接收与利用企业网络为其提供的知识旧川。跨国公司内部网络各节点的吸收能力越强，知识转移过程越顺畅、效果越显著。基于以上分析，提出如下假设：H2a：跨国公司内部网络节点的转移动机对知识转移有正向影响。H2b：跨国公司内部网络节点的吸收能力对知识转移有正向影响。223各影响因素之间的交互效应上述假设反映的是各因素对知识转移影响的主效应，即不考虑其他因素变化的情况下，考察某一个因素的变化对知识转产生的影响。其实，各因素之间可能存在相互依赖或相互制约，共

17、同对跨国公司内部网络知识转移产生影响，即各因素之间的交互效应。本文考虑因素之间的二阶交互效应，提出如下假设：H3a：跨国公司内部网络规模与网络密度之间存在交互效应。H3b：跨国公司内部网络规模与网络节点的转移动机之间存在交互效应。H3c：跨国公司内部网络规模与网络节点的吸收能力之间存在交互效应。H3d：跨国公司内部网络密度与网络节点的转移动机之间存在交互效应。H3e：跨国公司内部网络密度与网络节点的吸收能力之间存在交互效应。H3f：跨国公司内部网络节点的转移动机与网络节点的吸收能力之间存在交互效应。综上，本文认为跨国公司内部网络规模、网络密度、网络节点的转移动机和网络节点吸收能力这4个因素将对

18、跨国公司内部网络的知识转移产生影响，而且4个因素之间存在二阶交互效应。基于此，构建跨国公司内部网络知识转移影响因素理论模型，如图2所示。圈经蜘焙i 阳。r镏脯儇l “4网络密度卜卅lb_0 ， ，卜、2、 跨国公司内部网劂交互效应BaH3f 知识转移yI转移动机卜一ma-jmtlh能 ，m嗷仪日E川i -图2 跨国公司内部网络知识转移影响因素理论模型3 仿真模型构建与仿真实验多主体仿真方法从复杂系统中具有一定自治性、智能性和适应性的主体出发，模拟主体行为及其之间的关系，实现从个体到整体、从微观到宏观的“涌现”【8 J。跨国公司内部网络属于一个复杂系统，网络中各节点，即母公司与子公司及其子单位符

19、合自治性、智能性和适应性的特点，通过刻画节点属性及其知识转移行为，可以探究整个跨国公司内部网络知识转移的影响因素和机制。31仿真模型构建311仿真模型假设仿真模型中，主体代表跨国公司内部网络中各节点，主体之间的无向连线代表跨国公司内部网络中各节点之间的联系。设网络规模即主体数，量为，主体之间的连线数量为D=百笋了_，V L 1 V十l J则网络密度。考虑到现实中跨国公司内部网络知识转移的复杂性，仿真模型进行了抽象和简化：假设一次仿真过程中网络规模、网络密度、网络中各主体的转移动机和吸收能力不发生改变，而网络中各主体的行为是并发的，每个时间单位内每个主体执行并完成一次行为。万方数据172 田 泽

20、等：基于多主体仿真的跨国公司内部网络知识转移影响因素研究312主体属性与行为规则描述网络中主体的属性包括知识水平、转移动机和吸收能力，设t时刻第i个主体的知识水平为ki(t)，转移动机为mi，吸收能力为ai。根据现实性和理论抽象相结合、易操作、可检验修正的原则心引，本文将主体的知识转移行为分为选择转移伙伴、建立转移渠道、转移知识3个步骤，则主体知识转移行为规则为：(1)主体评估自身与相邻(有连线)主体的知识势差(即知识水平之差)，选择与自身知识势差最大的主体作为知识转移伙伴，如果知识势差相同，则选择其中转移动机最强的主体作为知识转移伙伴。(2)主体建立一条由发送方(知识水平较高的主体)到接收方

21、(知识水平较低的主体)的知识转移渠道。(3)假设知识转移发生在t时刻，知识发送方和接受方分别为第i个和第7个主体，ki(t)、ii(t)分别表示t时刻的知识水平；mi表示知识发送方的转移动机，ai表示知识接受方的吸收能力；ki(t)一丘，(t)表示t时刻知识发送方和接收方的知识势差，t+1时刻，知识发送方和知识接受方的知识水平分别为ki(t+1)、Iji(t+1)；有：ki(+1)=ki() (1)【七i(t+1)=忌f(t)+ajki(t)一后f(t)mi一32仿真实验321仿真实验流程仿真实验流程为：首先输入仿真参数，然后根据网络规模和网络密度构建网络；网络中各主体按照选择转移伙伴、建立转

22、移渠道、转移知识的步骤执行知识转移行为，各主体知识水平发生变化，仿真时钟计数器加1；直到达到仿真时钟计数器上限，一次仿真实验结束。一次仿真实验流程如图3所示。一二ir主博选弈蒋棒。削 -逦亟巫互量亟互盏麓爹t一匾，图3跨国公司内部网络知识转移影响因素仿真实验流程322仿真实验参数设置需要设置的参数有：网络规模J7，、网络密度D、网络中各主体初始知识水平ki、转移动机mi和吸收能力a。，以及仿真时钟计数器上限r。其中，各主体初始知识水平k。设置为0，100 0以内随机整数；一次仿真的时钟计数器上限r设置为100。为探究网络规模、网络密度、转移动机及吸收能力对知识转移的影响，这些参数(因素)分别设

23、定较低和较高2组水平，具体设置如表1所示。表1 跨国公司内部网络知识转移影响因素仿真参数设置参数名称 参数符号 设置说明续上表参数名称 参数符号 设置说明为了验证本文提出的研究假设，分别用“1”和“2”表示各因素较低和较高的2组水平，采用正交试验的设计方法，“4因素2水平”共有24=16种仿真情景，每种仿真情景进行10次独立的仿真实验，共进行160次仿真实验。4仿真结果及分析41仿真输出结果本文使用NetLogo 510软件平台实现仿真模型、进行仿真实验，仿真实验界面及一次仿真实验结果如图4所示，其中，左侧部分为参数设置与仿真控制区域，中间部分为网络可视化区域，右侧部分为仿真结果输出区域，分别

24、输出网络主体知识水平的均值变化曲线、标准差变化曲线，直观显示仿真结果。霾藤阏鞠懿黼嘲鳃鞣露鞠霞鞫鞫隧麓霎“8“蠢蘸霾藩雾霞 l萋一图4跨国公司内部网络知识转移影响因素仿真实验界面及一次仿真实验结果42仿真结果分析421多元方差分析本文选取网络主体知识水平均值的增加量肛、网络主体知识水平标准差的减少量A矿来反映网络知识转移效果，其中弘为重点考察的变量、A盯为辅助考察的变量，将16种仿真情景以及160次仿真实验得到的肛和a盯输入SPSS 210中，运用多元方差分析方法分析各因素对网络知识转移的影响。运用多元方差分析要求满足3个条件：(1)各观察对象之间相互独立；(2)各因变量分别服从正态分布；(3

25、)各组观察对象因变量的方差协方差矩阵具有齐次性。本文16种仿真情景设置了16组不同的参数，而且每种仿真情景每次仿真实验独立进行，显然满足条件(1)。针对条件(2)，本文对肛和A盯个因变量进行KS检验，结果表明，和的KS检验显著性水平分别为0977和0887，均一一一骘警一一一万方数据田 泽等：基于多主体仿真的跨国公司内部网络知识转移影响因素研究 173服从正太分布。针对条件(3)，本文进行了Box检验和Levene检验，结果表明：Box的M为35333，显著性水平为0922，各组间协方差矩阵具有齐次性；肛和A盯的Levene检验的F值分别为0688和0675，显著性水平分别为0794和0715

26、，肛和Aor在各组间方差具有齐次性。多元方差分析结果表如表2所示，可以看出：网络规模、转移动机、吸收能力在005的水平上对网络主体知识水平均值的增加量有显著影响，网络规模、网络密度在005的水平上网络主体知识水平标准差的减少量有显著影响；另外，网络规模：网络密度的交互项对网络主体知识水平均值增加量和网络主体知识水平标准差的减少量均在005的水平上显著；其他因素或者因素之间交互项的影响均不显著。表2跨国公司内部网络知识转移影响因素多元方差分析结果源 因变量I型平方和df 均方 F Sig口 36册8963n 10 3 608896 4935 0000n 24 0528256 10 2加5283

27、3755 000067 623 857723 l 7 623 857723 10 42560l 0000矿 l 208 259722 l l 2惦259722 l 886428 0000肚 ll 601832 l 11 601832 15865 0000A 7 182 146 1 7 182146 11213 000l“ 200657 l 200657 0274 060lA口 2 606615 1 2 606615 4070 0045缸 7 089506 l 7 088506 9694 000217 703810 l 703810 1099 0296且 10 749733 l 10 74973

28、3 14700 01300A17 2 21l_343 1 2 211343 3453 0 065肚 5 558886 l 5 558886 7602 0007Ao- 9 938407 1 9 938407 15517 0000n 78177 1 78177 0107 0744口 93492 1 93492 0146 0 703“ 133580 l 133580 0183 0670A口 201lO I 201lO 003l O860 118227 1 118227 0162 0688Atlr 000l l 0001 0000 0999A“ 218967 1 218967 0299 0585口 l

29、 178413 l l 178413 1840 0 177“ 340399 1 340399 0465 0496A口 118489 l 118489 0185 0668z 108 958206 149 731263口 95 434707 149 64050l工工 77鹋904892 160A口 1 327 747254 160n 145047169 159口 119 487532 159注：1)R2=0249(调整R2=0198)，R2=020l(调整R2：0148)；2)表示在005的水平上显著422交互效应分析由于网络密度对网络中主体知识水平均值的增加量影响并不显著，但是网络规模+网络密度

30、的交互项对网络主体知识水平均值的增加量较为显著，为了进一步探究其中的交互效应，借助SPSS 210绘制网络规模和网络密度2个因素的交互图，如图5所示。由图5(a)可知，在网络规模较小的情况下，网络密度的增加对网络中主体知识水平均值的增加量、网络中主体知识水平标准差的减少量均具有正向影响；但是，由图5(b)可知，在网络规模较大的情况下，网络密度的增加却对网络中主体知识水平均值的增加量、网络中主体知识水平标准差的减少量产了负向影响。所以，不能简单地判定网络密度对知识转移的影响不显著，而是网络密度对知识转移的影响依赖于网络规模的大小：当网络规模较小时，网络密度对知识转移具有显著的正向影响；当网络规模

31、较大时，网络密度对知识转移产生了负向影响。(b)内部网络知识转移网络规模和网络密度交互综合以上分析，仿真实验结果的分析对假设的支持情况如表3所示。表3 跨国公司内部网络知识转移影响因素仿真实验结果对研究假设支持情况研究假设 支持情况HIa：片国公司冈鄙眄硒规俣灯知识转移确止同影啊 夏持Hlb：跨国公司内部网络密度对知识转移有正向影响 部分支持胁：塑公司内部网络节点的转移动机对知识转移有正向 支持影响 “胁：鉴曼公司内部网络节点的吸收能力对知识转移有正向 支持影响 “H3a：跨国公司内部网络规模与网络密度之间存在交互效应 支持胁：黧竺霎内部网络规模与网络节点的转移动机之间存在不支持 交互效应 1

32、“H3 c：矍星竺里内部网络规模与网络节点的吸收能力之问存在不支持交互效应 “H3 d：羹霎竺霎内部网络密度与网络节点的转移动机之间存在不支持交互效应 1“H3 e矍星竺星内部网络密度与网络节点的吸收能力之间存在不支持交互效应 。H3譬里竺冀皇冀望篓!点的转移动机与网络节点的吸收能 不支持力之间存在交互效应 。“5结论与启示本文从跨国公司内部网络结构和网络节点2个角度人手提出了研究假设，构建了跨国公司内部网络知识转移影响因素理论模型，并在此基础上构建了基于多主体仿真的跨国公司内部网络知识转移模一躯。电帆岫一鹾耕一万方数据174 田 泽等：基于多主体仿真的跨国公司内部网络知识转移影响因素研究型，

33、使用NetLogo仿真平台进行了仿真实验，运用多元方差分析方法分析了仿真实验结果，探讨了网络规模、网络密度、转移动机、吸收能力各因素对跨国公司内部网络知识转移影响的主效应以及因素之间的交互效应。结果显示：(1)跨国公司内部网络规模对知识转移具有十分显著的正向影响，网络规模的增加对提升网络知识水平均值和降低网络知识水平标准差具有显著的促进作用。(2)跨国公司内部网络节点的转移动机和吸收能力对知识转移均有显著的正向影响，转移动机和吸收能力的增加有利于提升网络知识水平均值。(3)跨国公司内部网络密度对知识转移影响依赖于网络规模的大小：当网络规模较小时，网络密度对知识转移有显著的正向影响；当网络规模较

34、大时，网络密度对知识转移产生了负向影响。本文研究结果对正在实施对外直接投资和跨国经营的中国跨国公司有如下启示：(1)跨国公司通过对外直接投资等方式在全球不同地区建立众多子公司及其子单位，扩大内部网络规模，可以显著促进内部的知识转移。(2)跨国公司在扩大跨国公司内部网络规模的同时，需要加强网络节点，即加强各地子公司之间的沟通与联系，还要注意让网络密度保持在合理、适当的范围内，才能够最有效地进行跨国公司内部的知识转移。(3)跨国公司通过多种手段增强其内部网络节点转移、共享知识的动机和能力，增强各节点吸收和管理知识的能力，可以显著提升跨国公司内部网络知识转移的效果。需要说明的是，本文还存在一些不足之

35、处，比如影响跨国公司内部网络知识转移的因素还应该包括节点之间联系的强弱、互相的信任等，后续研究中将在模型中加入这些因素，探讨其影响；另外，本文在多主体仿真中简化了对主体属性以及行为的设计，模型构建得相对比较简单，更为真实地反映对跨国公司内部知识转移的情况需要构建更复杂和完善的仿真模型，这也有待更为深入地进行研究。参考文献：1KOGUT B，ZANDER UKnowledge of the firm and the evolutionarytheory of the multinational corporationJJournal of InternationalBusiness Studie

36、s，1993(24)：6256452葛京企业国际化过程中的知识转移与组织学习J中国软科学，2002(1)：586l3薛求知，阎海峰跨国公司全球学习新角度审视跨国公司J南开管理评论，2001(2)：36394刘芳，欧阳令南跨国公司知识转移过程、影响因素与对策研究J科学学与科学技术管理，2005(10)：40一435于鹏，赵景华基于软环境视角的跨国公司内部知识转移影响因素研究J管理评论，201l(6)：991076GUPTA A K，GOVINDARAJAN VKnowledge flows within multina-tional corporationsJStrategic Manageme

37、nt Journal，2000，21(4)：4734967王清晓，杨忠跨国公司内部网络结点之间知识转移的影响因素分析一个概念模型J科研管理，2006(2)：1021088张发，宣慧玉，赵巧霞复杂系统多主体仿真方法论J系统仿真学报，2009(8)：2386-23909寿涌毅，陈英英，汪洁基于临近性的企业网络知识转移仿真研究J科学学与科学技术管理，2012(1)：838910曾德明，禹献云，陈艳丽基于多Agent的创新网络隐性知识转移过程建模与仿真J管理学报，2012(12)：1832183711GHOSHAL S，BARTLETr c AThe multinational corporation

38、 as aninterorganizational networkJThe Academy of ManagementReview，1990(15)：60362512曹兴，李笑冬，郭然知识转移拓扑结构模型构成与企业能力形成分析J软科学，2009(8)：13513913唐方成，席酉民知识转移与网络组织的动力学行为模式(I)J系统工程理论与实践，2006(5)：12212714张志勇，刘益，谢恩基于动态网络模型的研发团队隐性知识转移研究J运筹与管理，2007(6)：14214715COLEMAN J SSocial capital in the creation of human capitalJ

39、American Journal of Sociology，1988(94)：9512016马庆国，徐青，廖振鹏，等知识转移的影响因素分析J北京理工大学学报(社会科学版)，2006(1)：加-4317王三义，刘新梅，万威武知识转移机会、动机、能力对企业间知识转移效果影响的实证研究J科技进步与对策，2007(11)：959818COHEN W M，LEVINTHAL D AAbsorptive capacity：a new per-speetive on learning and innovationJAdministrative ScienceQuarterly，1990，35(I)：1281

40、5219唐方成，席酉民知识转移与网络组织的动力学行为模式()：吸收能力与释放能力J系统工程理论与实践，2006(9)：838920阎海蜂，程鹏吸收能力研究评述J管理评论，2009(8)：9510321吴晓波，刘雪锋，胡松翠全球制造网络中本地企业知识获取实证研究J科学学研究，2007(3)：48649222张永安，田钢多主体仿真模型的主体行为规则设计研究J软科学，2008(3)：1419作者简介：田泽(1964一)，男，甘肃张掖人，所长，教授，博士，博士研究生导师，主要研究方向为国际贸易、企业管理与低碳经济。顾欣(1990一)，男，江苏南京人，硕士研究生，主要研究方向为企业管理与知识管理。万方数据