基于生命周期的应急情报体系理论模型构建-苏新宁.pdf
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1、情报学报 2017年10月 第36卷 第10期 Journal of the China Society for Scientific and Technical Information, Oct. 2017, 36(10): 989-997 收稿日期:2017-03-19;修回日期:2017-06-01 基金项目:国家社会科学基金重大项目“面向突发事件应急决策的快速响应情报体系研究” ( 13&ZD174) ,国家社会科学基金项目“公平关切视角下微政务信息公开的动力机制与创新模式研究” ( 15BTQ052) ,国家自然科学基金项目“基于情报视角的应急决策推演的智库协同模式研究( 71774
2、078) ” ,江苏省“ 333 高层次人才培养工程”科研项目( BRA2016097) 。 作者简介:苏新宁,男, 1955 年生,教授,博士生导师,教育部长江学者特聘教授,主要研究方向为信息智能处理与检索、信息分析与科学评价, E-mail: ;朱晓峰,男, 1975 年生,博士,教授,通讯作者,主要研究领域为知识管理与电子政务, E-mail: ;崔露方,女, 1992 年生,硕士研究生,主要研究领域为政府信息公开, E-mail: cuilu-。 基于生命周期的应急情报体系理论模型构建 苏新宁1,2,朱晓峰3,崔露方3( 1. 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) ,南京 2
3、10023; 2. 南京大学信息管理学院,南京 210023; 3. 南京工业大学经济与管理学院,南京 211800) 摘 要 为了更好地发挥情报体系在突发事件应急决策中的作用,本文运用生命周期的理论和方法,探讨了应急情报体系的基础理论,构建了应急情报体系的理论模型。首先,运用知识图谱软件,全面梳理了应急情报体系的已有研究;接着,分析了应急情报流的情报输入、情报输出和情报工作内容;进而,界定了应急情报体系的基本概念和组成要素;最后,构建了三种应急情报体系理论模型:基于组织角度的链状模型、基于情报内容角度的环状模型和基于应急决策角度的 V 状模型。研究表明,生命周期方法拓展了应急情报体系的研究范
4、围和思路。今后需要针对基于生命周期应急情报体系的每个阶段,进行规律性的总结,并且要提炼出适合不同领域、不同类型突发事件的情报体系及结构。 关键词 生命周期;应急情报;情报体系;应急决策 Construction of a Theoretical Model of an Emergency Information System Based on Life Cycle Methodology Su Xinning1,2, Zhu Xiaofeng3and Cui Lufang3(1. Jiangsu Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge
5、Service, Nanjing University, Nanjing 210023; 2. School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210023; 3. Economics and Management School of Nanjing TECH University, Nanjing 211800) Abstract: In order to ensure that information systems play a better role in emergency decision making,
6、the basic the-ory and theoretical model of emergency information systems are discussed based on the theory and method of life cycle. First, the existing research on emergency information systems is reviewed by using knowledge mapping soft-ware. Then, emergency information flow is analyzed using info
7、rmation input, information output, and information work. The basic concept of the emergency information system and its elements are defined. Finally, three types of emergency information system models are constructed. These include a chain model based on an organizational per-spective, a ring model
8、based on the information content angle, and a V-shape model based on emergency decision. The research shows that the scope and concepts of the emergency intelligence systems are extended by the life cycle method. Subsequent studies are necessary to summarize the regularity of each phase of the infor
9、mation system based on the life cycle and to refine structures suitable for different types of emergencies. Key words: life cycle; emergency information; information system; emergency decision making 万方数据990 情 报 学 报 第 36 卷 1 引 言 新型情报体系的构建是应急决策的迫切需要,但是,通过已有文献梳理,不难发现,与应急情报体系直接相关的研究并不多见。显而易见的是:突发事件的应急决
10、策需要情报体系来支持,情报体系也需要在突发事件应急决策中发挥情报职能和体现价值1。 2013 年,国家社会科学基金立项三个与应急情报体系紧密相关的重大和重点项目: “面向突发事件应急决策的快速响应情报体系研究(项目编号:13&ZD174) ” 、 “智慧城市应急决策情报体系建设研究(项目编号: 13&ZD173) ” 、 “突发事件应急决策的快速响应情报体系 跨学科综合集成与实证研究(项目编号: 13&AZD067) ” ,充分反映了应急情报体系研究的重要性和紧迫性。目前,关于应急决策情报体系的研究已经有了部分发现和突破,甚至有学者尝试构建具体的框架、运行机制和结构模型等2。但是,鲜有文献对国
11、内外应急情报体系已有研究的全面梳理,更缺乏一个系统、完整的理论框架构建。 由于应急决策情报及服务,涉及情报采集、处理、存储、应用等诸多环节,贯穿突发事件应急管理的整个生命周期3,完全符合马费成等4认为生命周期适用对象必须具备连续性、不可逆转性和迭代性的条件。而且,无论是叶光辉等5提出的“各阶段突发事件信息量模拟曲线” ,还是杨巧云等6构建的“应急情报部门跨组织工作流程集成框架” ,都来源于生命周期理论和方法。所以,本文拟基于生命周期,在梳理已有研究的基础上,分析应急情报在应急响应各个阶段输入、输出等方面的特点与变化,进而界定基于生命周期的应急情报体系的涵义与组 成要素,最后,构建应急情报体系的
12、生命周期理论模型。 2 已有研究的梳理 情报体系的研究可以追溯到 1978 年,是一个相对独立的领域。但是,应急情报体系的直接研究相对较短,且来源繁杂。在 Web of Science 核心集数据库中,利用主题检索方式检索“ information system” + “ emergency decision-making” 和 “ intelligence system” +“ emergency decision-making” ,时间跨度从 2006年到 2016 年,文章类型为 article,共检索到 346 篇。在中知网( CNKI)的期刊数据库中,使用篇名检索,“危机 +情报”
13、、 “突发 +情报” 、 “应急 +情报” , 从 2006年到 2016 年,合计 149 篇。通过“ cite space”软件,从国家 /地区分布、学科分布、研究热点和研究前沿四个方面,可视化分析国内外关于应急情报体系已有研究。 2.1 应急情报体系研究的国家/地区分布 通过国家 /地区的分类文献统计,可得图 1 所示的图谱,不难发现:第一,以美国为代表的发达国家处于研究的前列。因为, USA(美国)发文量最多,处于遥遥领先的地位,一共发表 127 篇,约占总发文量的 36.71%,超过三分之一。第二,发达国家与发展中国家在应急情报体系研究方面差距巨大。因为在发文量排名前 10 位的国家
14、 /地区中,九个国家 /地区都属于发达国家,只有中国属于发展中国家。第三,我国的应急情报体系研究占据了较为领先的地位。因为, CHINA(中国)发文量是 52 篇,位居第二,约占总发文量的 15.01%;而且,在发文量排名前10 位的国家 /地区中,只有中国属于发展中国家。 图 1 “应急情报体系”文献所在国家分布图谱( Web of Science 核心集) 万方数据第 10 期 苏新宁等:基于生命周期的应急情报体系理论模型构建 991 2.2 应急情报体系研究的学科分布 按照学科的分布进行统计,应急情报体系研究横跨了十几个领域(如图 2 所示) 。从学科论文占比角度而言,排名前 3 位的领
15、域依此是计算机科学( COMPUTER SCIENCE) ,占比 22.83%;工程学( ENGINEERING) , 占比 18.50%; 医学信息学 ( ME-DCAL INFORMATICS) , 占比 10.98%(如图 2 所示) 。从学科中心度角度而言,排名前 3 位的领域依此是工程学( ENGINEERING) 、环 境 科 学( ENVIRONM-ENTAL SCIENCES)和公共环境与职业健康( PUBLIC ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH) 。 2.3 应急情报体系研究的研究热点 就研究热点而言,国外已有文献中 如图 3( a)所示
16、 决策( decision-making) 、系统( system) 、管理( management)三个关键词的出现频率和中心度均排名前三。另外,模型( model) 、应急部门( emergency-department) 、保障( care) 、信息 ( information) 、 应急管理( emergency management) 、决策支持系统( decision support system) 、电子健康记录( electronic health record)这 7 个关键词出现的频率都超过 17 次,属于高频关键词。国内已有文献相对分散,从中心度而言,竞争情报( 0.33
17、) 、危机管理( 0.33) 、危机预警( 0.15)和应急决策( 0.10)四个关键词的中心度数值最高,这充分说明已有研究主要集中在企业应急管理领域。出现频率最多的10 个关键词是:竞争情报、应急决策、突发事件、危机预警、危机管理、情报体系、应急管理、智慧城市、大数据和情报服务。其中,前 5 个关键词:竞争情报、应急决策、突发事件、危机预警、危机管理,超过了 20 次。 2.4 应急情报体系研究的研究趋势 对于应急情报体系研究前沿的把握,可以使研究者们更好地把握该领域的发展方向。就国外已有文献而言 如图 4( a)所示 ,早期出现频率较高的 图 2 “应急情报体系”文献学科分布图谱( Web
18、 of Science 核心集) (a) Web of Science 核心集 (b) CNKI数据库 图 3 “应急情报体系”关键词图谱 万方数据992 情 报 学 报 第 36 卷 (a) Web of Science 核心集 (b) CNKI数据库 图 4 “应急情报体系”的时间序列演进知识图谱 是:决策( decision-making) 、系统( system) 、管理( management)和保障( care) ;近期出现频率较高的 3 个关键词为:电子健康记录( electronic-health- record) 、沟通( communication)和健康信息交换( hea
19、lth-information-exchange) 。进一步分析这 3 个关键词的中心度,分别是 0.12、 0.05 和 0.04,也说明它们可能会是应急情报体系今后的研究焦点。就国内已有文献而言 如图 4( b)所示 ,最近 5 年出现频次较高的关键词为“情报体系” 、 “应急决策”和“应急管理” 。 通过全面梳理国内外应急情报体系的研究,不难发现:国内外关于应急情报体系的理论体系尚未成熟;国外初步形成了以决策、系统和管理为核心的理论体系;国内研究尚未形成公认的理论体系,但是相关研究表明应急决策与情报服务看似两个不太相关的集合,实际上有着千丝万缕的联系,应急决策和情报体系的融合成为国内研究
20、方向之一。 3 生命周期视角下的应急情报流研究 分析应急响应决策中的情报流,需要将应急响应决策和情报工作进行集成。应急响应是一个多环节、多人员协同联动、循环动态过程,情报作为基本要素之一,发挥着不可替代的先导与基础性作用。应急响应不同的阶段会产生不同的决策问题,需要关联不同的情报来辅助决策。 基于生命周期理论,从时间维度出发,应急响应可以分为事前、事中、事后三个阶段。那么,每个阶段对应的情报功能分别是事前感知、事中处理和事后管理。那么,应急响应中的情报流如图 5 所示。 从图 5 不难发现,应急响应的不同阶段,情报流的内容是不同的。事前阶段,侧重于情报的广泛、持续采集和规范处理,以此捕捉危机信
21、号,察觉危机征兆;事中阶段,侧重于情报的实时采集、有效整合和辅助决策分析,帮助决策者快速应对,从而 图 5 应急响应中的情报流 万方数据第 10 期 苏新宁等:基于生命周期的应急情报体系理论模型构建 993 化险为夷;事后阶段,侧重于情报的重新梳理、更新和完善,以期提高应急响应的效率,改善应急响应的效果。应急响应每个阶段的情报流,在情报工作本身、情报输入、情报输出三个方面,都各有侧重,各有特点。 3.1 应急响应事前阶段的情报流 本阶段突发事件尚未发生,处于潜伏状态,所以,本阶段属于应急响应的准备阶段,也是情报工作的日常工作状态。其工作重点在于,严格规范各项制度、流程,查遗补缺,监测与监控可能
22、引发应急响应的各种因素和征兆,为可能的应急响应提供情报保障。因此,此时工作主要满足广度、真度、精度、向度的“四度”原则。 该阶段情报工作,主要是开展情报采集和情报处理工作。就情报采集而言,其特点在于:目的性不强,采集范围相对广泛,采集内容相对多样,情报类型和形式相对繁杂,采集目的相对不十分明确。因此,重点在于广泛而持续,实现多渠道、多类型、异构化的情报采集。就情报处理而言,处理手段相对规范,都是从情报的外在特征和内容特征进行排序,通过序号、优化等提高被采集情报的可用性、易用性等。对于隐患类情报、预警类情报等,还必须关注的标准化处理、及时汇总和序化存储三个方面。 该阶段的情报输入,从情报源的表现
23、形式而言,包括文献信息源、网络信息源、商业数据库信息源、实物信息源等。从这些情报源获得的情报,有助于全面的监测突发事件,为危机预警与判别等应急决策提供必要的情报保障和客观依据。 该阶段的情报输出,包括危机评估报告、应急预案、应急基础保障信息和辅助决策信息等。危机评估报告专门评估突发事件发生的可能性及其影响;应急预案,即应对突发事件的综合性文件,包括 :应急方针、政策,应急组织结构及相关应急职责,应急行动、措施和保障等基本要求和程序。应急基础保障信息包括地理空间信息、区域经济信息、社会环境信息、自然环境信息等;辅助决策信息,包括突发事件案例库、知识库、策略库、模型库等。 3.2 应急响应事中阶段
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