信息论与编码期末考试题(全套).docx

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1、信息论与编码期末考试题(全套)信息论与编码期末考试题(全套) 本文关键词：信息论，全套，试题，期末考，编码信息论与编码期末考试题(全套) 本文简介：（一）一、推断题共10小题，满分20分.1.当随机变量和相互独立时，条件熵等于信源熵.（）2.由于构成同一空间的基底不是唯一的，所以不同的基底或生成矩阵有可能生成同一码集.（）3.一般状况下，用变长编码得到的平均码长比定长编码大得多.（）4.只要信息传输率大于信道容量，总存在一种信道编译码，可以以所信息论与编码期末考试题(全套) 本文内容：（一）一、推断题共10小题，满分20分.1.当随机变量和相互独立时，条件熵等于信源熵.（）2.由于构成同一空间

2、的基底不是唯一的，所以不同的基底或生成矩阵有可能生成同一码集.（）3.一般状况下，用变长编码得到的平均码长比定长编码大得多.（）4.只要信息传输率大于信道容量，总存在一种信道编译码，可以以所要求的随意小的误差概率实现牢靠的通信.（）5.各码字的长度符合克拉夫特不等式，是唯一可译码存在的充分和必要条件.（）6.连续信源和离散信源的熵都具有非负性.（）7.信源的消息通过信道传输后的误差或失真越大，信宿收到消息后对信源存在的不确定性就越小，获得的信息量就越小.8.汉明码是一种线性分组码.（）9.率失真函数的最小值是.（）10.必定事务和不行能事务的自信息量都是.（）二、填空题共6小题，满分20分.1

3、、码的检、纠错实力取决于.2、信源编码的目的是；信道编码的目的是.3、把信息组原封不动地搬到码字前位的码就叫做.4、香农信息论中的三大极限定理是、.5、设信道的输入与输出随机序列分别为和，则成立的条件6、对于香农-费诺编码、原始香农-费诺编码和哈夫曼编码，编码方法惟一的是.7、某二元信源，其失真矩阵，则该信源的=.三、本题共4小题，满分50分.1、某信源发送端有2种符号,；接收端有3种符号，转移概率矩阵为.（1）计算接收端的平均不确定度；（2）计算由于噪声产生的不确定度；（3）计算信道容量以及最佳入口分布.2、一阶马尔可夫信源的状态转移图如右图所示，信源的符号集为.（1）求信源平稳后的概率分布

4、；（2）求此信源的熵；（3）近似地认为此信源为无记忆时，符号的概率分布为平稳分布.求近似信源的熵并与进行比较.4、设二元线性分组码的生成矩阵为.（1）给出该码的一样校验矩阵，写出全部的陪集首和与之相对应的伴随式；（2）若接收矢量，试计算出其对应的伴随式并根据最小距离译码准则试着对其译码.（二）一、填空题（共15分，每空1分）1、信源编码的主要目的是，信道编码的主要目的是。2、信源的剩余度主要来自两个方面，一是，二是。3、三进制信源的最小熵为，最大熵为。4、无失真信源编码的平均码长最小理论极限制为。5、当时，信源与信道达到匹配。6、依据信道特性是否随时间改变，信道可以分为和。7、依据是否允许失真

5、，信源编码可分为和。8、若连续信源输出信号的平均功率为，则输出信号幅度的概率密度是时，信源具有最大熵，其值为值。9、在下面空格中选择填入数学符号“”或“”（1）当X和Y相互独立时，H（XY）H(X)+H(X/Y)H(Y)+H(X)。（2）（3）假设信道输入用X表示，信道输出用Y表示。在无噪有损信道中，H(X/Y)0,H(Y/X)0,I(X;Y)H(X)。三、（16分）已知信源（1）用霍夫曼编码法编成二进制变长码；（6分）（2）计算平均码长;（4分）（3）计算编码信息率;（2分）（4）计算编码后信息传输率;（2分）（5）计算编码效率。（2分）四、（10分）某信源输出A、B、C、D、E五种符号，每

6、一个符号独立出现，出现概率分别为1/8、1/8、1/8、1/2、1/8。假如符号的码元宽度为0.5。计算：（1）信息传输速率。（5分）五、(16分)一个一阶马尔可夫信源，转移概率为。(1)画出状态转移图。(4分)(2)计算稳态概率。(4分)(3)计算马尔可夫信源的极限熵。(4分)(4)计算稳态下,及其对应的剩余度。(4分)六、设有扰信道的传输状况分别如图所示。试求这种信道的信道容量。七、(16分)设X、Y是两个相互独立的二元随机变量，其取0或1的概率相等。定义另一个二元随机变量Z=XY(一般乘积)。试计算(1)(2)(3)(4);八、(10分)设离散无记忆信源的概率空间为，通过干扰信道，信道输

7、出端的接收符号集为，信道传输概率如下图所示。(1)计算信源中事务包含的自信息量；(2)计算信源的信息熵；(3)计算信道疑义度；(4)计算噪声熵；(5)计算收到消息后获得的平均互信息量。信息论基础2参考答案一、填空题（共15分，每空1分）1、信源编码的主要目的是提高有效性，信道编码的主要目的是提高牢靠性。2、信源的剩余度主要来自两个方面，一是信源符号间的相关性，二是信源符号的统计不匀称性。3、三进制信源的最小熵为0，最大熵为bit/符号。4、无失真信源编码的平均码长最小理论极限制为信源熵（或H(S)/logr=Hr(S)）。5、当R=C或（信道剩余度为0）时，信源与信道达到匹配。6、依据信道特性

8、是否随时间改变，信道可以分为恒参信道和随参信道。7、依据是否允许失真，信源编码可分为无失真信源编码和限失真信源编码。8、若连续信源输出信号的平均功率为，则输出信号幅度的概率密度是高斯分布或正态分布或时，信源具有最大熵，其值为值。9、在下面空格中选择填入数学符号“”或“”（1）当X和Y相互独立时，H（XY）=H(X)+H(X/Y)=H(Y)+H(X)。（2）（3）假设信道输入用X表示，信道输出用Y表示。在无噪有损信道中，H(X/Y)0,H(Y/X)=0,I(X;Y)0时率失真函数的和？二、综合题（每题10分，共60分）1.黑白气象传真图的消息只有黑色和白色两种，求：1）黑色出现的概率为0.3，白

9、色出现的概率为0.7。给出这个只有两个符号的信源X的数学模型。假设图上黑白消息出现前后没有关联，求熵；2）假设黑白消息出现前后有关联，其依靠关系为：，求其熵；2.二元对称信道如图。；1）若，求和；2）求该信道的信道容量和最佳输入分布。3.信源空间为，试分别构造二元和三元霍夫曼码，计算其平均码长和编码效率。5.已知一（8，5）线性分组码的生成矩阵为。求：1）输入为全00011和10100时该码的码字；2）最小码距。答案一、概念简答题（每题5分，共40分）1.答：平均自信息为表示信源的平均不确定度，也表示平均每个信源消息所供应的信息量。平均互信息表示从Y获得的关于每个X的平均信息量，也表示发X前后

10、Y的平均不确定性削减的量，还表示通信前后整个系统不确定性削减的量。2.答：最大离散熵定理为：离散无记忆信源，等概率分布时熵最大。最大熵值为。平均互信息是信源概率分布的型凸函数，是信道传递概率的U型凸函数。5.答：香农公式为，它是高斯加性白噪声信道在单位时间内的信道容量，其值取决于信噪比和带宽。由得，则6.答：只要，当N足够长时，肯定存在一种无失真编码。7.答：当RC时，只要码长足够长，肯定能找到一种编码方法和译码规则，使译码错误概率无穷小。8.答：1）保真度准则为：平均失真度不大于允许的失真度。2）因为失真矩阵中每行都有一个0，所以有，而。二、综合题（每题10分，共60分）1.答：1）信源模型

11、为2）由得则2.答：1）2），最佳输入概率分布为等概率分布。3.答：1）二元码的码字依序为：10，11，010，011，1010，1011，1000，1001。平均码长，编码效率2）三元码的码字依序为：1，00，02，20，21，22，010，011。平均码长，编码效率篇2：信息论考试卷及答案信息论考试卷及答案 本文关键词：信息论，考试卷，答案信息论考试卷及答案 本文简介：考试科目名称：信息论一.单选（每空2分，共20分）1.信道编码的目的是（C），加密编码的目的是（D）。A保证无失真传输B压缩信源的冗余度，提高通信有效性C提高信息传输的牢靠性D提高通信系统的平安性2.下列各量不肯定为正值的是

12、（D）A信源熵B自信息量C信宿熵D互信息量3.下列各图所示信信息论考试卷及答案 本文内容：考试科目名称：信息论一.单选（每空2分，共20分）1.信道编码的目的是（C），加密编码的目的是（D）。A保证无失真传输B压缩信源的冗余度，提高通信有效性C提高信息传输的牢靠性D提高通信系统的平安性2.下列各量不肯定为正值的是（D）A信源熵B自信息量C信宿熵D互信息量3.下列各图所示信道是有噪无损信道的是（B）ABCD4.下表中符合等长编码的是（A）5.联合熵H（XY）与熵H（X）及条件熵H（X/Y）之间存在关系正确的是（A）AH（XY）H（X）H（YX）BH（XY）H（X）H（XY）CH（XY）H（Y）H

13、（X）D若X和Y相互独立，H（Y）=H（YX）6.一个n位的二进制数，该数的每一位可从等概率出现的二进制码元（0，1）中任取一个，这个n位的二进制数的自信息量为（C）AB1bitCnbitD7.已知发送26个英文字母和空格，其最大信源熵为H0=log27=4.76比特/符号；在字母发送概率不等时，其信源熵为H1=4.03比特/符号；考虑字母之间相关性时，其信源熵为H2=3.32比特/符号；以此类推，极限熵H=1.5比特/符号。问若用一般传送方式，冗余度为（B）A0.32B0.68C0.63D0.378.某对称离散信道的信道矩阵为，信道容量为（B）ABCD9.下面不属于最佳变长编码的是（D）A香

14、农编码和哈夫曼编码B费诺编码和哈夫曼编码C费诺编码和香农编码D算术编码和游程编码二.综合（共80分）1.（10分）试写出信源编码的分类，并叙述各种分类编码的概念和特性。非分组码分组码奇异码非奇异码非唯一可译码唯一可译码非即时码即时码（非延长码）码（5分）（1分）将信源消息分成若干组，即符号序列xi，xi(xi1xi2xilxiL)，xil?A=a1，a2，ai，an每个符号序列xi依照固定码表映射成一个码字yi，yi(yi1yi2yilyiL)，yil?B=b1，b2，bi，bm这样的码称为分组码，有时也叫块码。只有分组码才有对应的码表，而非分组码中则不存在码表。（1分）奇异码和非奇异码若信源

15、符号和码字是一一对应的，则该码为非奇异码。反之为奇异码。（1.5分）唯一可译码随意有限长的码元序列，只能被唯一地分割成一个个的码字，便称为唯一可译码（1.5分）即时码：只要收到符号就表示该码字已完整，可以马上译码。即时码又称为非延长码，随意一个码字都不是其它码字的前缀部分，有时叫做异前缀码。2.（15分）有一个二元二阶马尔可夫信源,其信源符号集为0，1，已知符号条件概率：p(0|00)=1/2p(1|00)=1/2p(0|01)=1/3p(1|01)=2/3p(0|10)=1/4p(1|10)=3/4p(0|11)=1/5p(1|11)=4/5求：（1）.信源全部状态及状态转移概率；（2）.画

16、出完整的二阶马尔可夫信源状态转移图；（3）.求平稳分布概率。解：（1）.符号条件概率矩阵状态转移概率矩阵（5分）（2）.（5分）（3）.平稳分布概率（5分）3.（20分）具有符号集的二元信源，信源发生概率为：。Z信道如图所示，接收符号集，转移概率为：。发出符号与接收符号的失真：。（1）.计算平均失真；（2）.率失真函数R(D)的最大值是什么？当q为什么值时可达到该最大值？此时平均失真是多大？（3）.率失真函数R(D)的最小值是什么？当q为什么值时可达到该最小值？此时平均失真是多大？（4）.画出R(D)-D曲线。解：（1）.已知信源符号概率；转移概率矩阵；失真矩阵；联合概率矩阵；。（5分）（2）

17、.maxR(D)=R(Dmin)=H(X)=-plogp-(1-p)log(1-p)；当q=0时，Dmin=0，即得到maxR(D)；=0。（5分）（3）.minR(D)=R(Dmax)=0；当q=1时，转移概率矩阵，可使得到minR(D)；=1-p。（5分）（4）.（5分）4.（15分）一个平均功率受限制的连续信道，其通频带为1MHz，信道上存在白色高斯噪声。（1）.已知信道上的信号与噪声的平均功率比值为20，求该信道的信道容量；（2）.信道上的信号与噪声的平均功率比值降至10，要达到相同的信道容量，信道通频带应为多大？（3）.若信道的通频带增加至2MHz时，要保持相同的信道容量，信道通频带

18、应为多大？解：（1）.已知SNR=20（5分）（2）.若SNR=10，C=4.392Mbit/s；W=1.27MHz（5分）（3）.若W=2MHz，C=4.392Mbit/s；SNR=3.582（5分）5.（20分）信源符号X有6种字母，概率为0.32，0.22，0.18，0.16，0.08，0.04。（1）.求符号熵H（X）；（2）.用费诺（Fano）编码法编成二进制变长码，求出平均码长和编码效率；（3）.用香农（Shannon）编码法编成二进制变长码，求出平均码长和编码效率；（4）.用哈夫曼（Huffma）编码法编成三进制变长码，求出平均码长和编码效率。解：（1）.（5分）（2）.费诺编码

19、法编成二进制变长码（5分）信源符号符号概率p(ai)第1分组第2分组第3分组第4分组平均码长码字a10.3200200a20.221201a30.1810210a40.16103110a50.081041110a60.0414111100，01，10，110，1110，1111（3）.香农编码法编成二进制变长码（5分）信源符号符号概率p(ai)累加概率Pi平均码长码字a10.320200a20.220.323010a30.180.543100a40.160.723101a50.080.8841110a60.040.9651111000，010，100，101，1110，11110（4）.哈夫曼

20、编码法编成三进制变长码（5分）信源符号符号概率p(ai)第1分组012第2分组平均码长码字a10.320.320120.220.5611a20.220.2812a30.180.180.160.120.22200a4010.16201a50.083020a60.0430211，2，00，01，020，021m=3，n=6，令k=2m+k(m-1)=7，s=7-n=1所以第一次取m-s=2个符号进行编码篇3：信息论习题集(陈运)信息论习题集(陈运) 本文关键词：信息论，习题集，陈运信息论习题集(陈运) 本文简介：信息论习题集一、名词说明（25道）1、“本体论”的信息（P2）2、“相识论”信息（P2

21、）3、离散信源（P7）4、自信息量（P9）5、离散平稳无记忆信源（P39）6、马尔可夫信源（P46）7、信源冗余度（P51）8、连续信源（P52）9、信道容量（P73）10、强对称信道（P75-76）11、对称信道信息论习题集(陈运) 本文内容：信息论习题集一、名词说明（25道）1、“本体论”的信息（P2）2、“相识论”信息（P2）3、离散信源（P7）4、自信息量（P9）5、离散平稳无记忆信源（P39）6、马尔可夫信源（P46）7、信源冗余度（P51）8、连续信源（P52）9、信道容量（P73）10、强对称信道（P75-76）11、对称信道（P78）12、多符号离散信道（P83）13、连续信道

22、（P95）14、平均失真度（P105）15、试验信道（P107）16、率失真函数（P107）17、信息价值率（P127）18、游程序列（P143）19、游程变换（P143）20、L-D编码（P146）、21、冗余变换（P146）22、BSC信道（P171）23、码的最小距离（P174）24、线性分组码（P175）25、循环码（P188）二、填空（100道）1、在相识论层次上探讨信息的时候，必需同时考虑到形式、含义和效用三个方面的因素。2、1948年，美国数学家香农发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文，从而创立了信息论。3、根据信息的性质，可以把信息分成语法信息、语义信息和语用信息。4、根据信

23、息的地位，可以把信息分成客观信息和主观信息。5、人们探讨信息论的目的是为了高效、牢靠、平安地交换和利用各种各样的信息。6、信息的可度量性是建立信息论的基础。7、统计度量是信息度量最常用的方法。8、熵是香农信息论最基本最重要的概念。9、事物的不确定度是用时间统计发生概率的对数来描述的。10、单符号离散信源一般用随机变量描述，而多符号离散信源一般用随机矢量描述。11、一个随机事务发生某一结果后所带来的信息量称为自信息量，定义为其发生概率对数的负值。12、自信息量的单位一般有比特、奈特和哈特。13、必定事务的自信息是0。14、不行能事务的自信息量是。15、两个相互独立的随机变量的联合自信息量等于两个

24、自信息量之和。16、数据处理定理：当消息经过多级处理后，随着处理器数目的增多，输入消息与输出消息之间的平均互信息量趋于变小。17、离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的N倍。18、离散平稳有记忆信源的极限熵，。19、对于n元m阶马尔可夫信源，其状态空间共有nm个不同的状态。20、一维连续随即变量X在a，b区间内匀称分布时，其信源熵为log2（b-a）。21、平均功率为P的高斯分布的连续信源，其信源熵，Hc（X）=。22、对于限峰值功率的N维连续信源，当概率密度匀称分布时连续信源熵具有最大值。23、对于限平均功率的一维连续信源，当概率密度高斯分布时，信源熵有最大值。24、对于

25、均值为0，平均功率受限的连续信源，信源的冗余度确定于平均功率的限定值P和信源的熵功率之比。25、若一离散无记忆信源的信源熵H（X）等于2.5，对信源进行等长的无失真二进制编码，则编码长度至少为3。26、m元长度为ki，i=1，2，n的异前置码存在的充要条件是：。27、若把掷骰子的结果作为一离散信源，则其信源熵为log26。28、同时掷两个正常的骰子，各面呈现的概率都为1/6，则“3和5同时出现”这件事的自信息量是log218（1+2log23）。29、若一维随即变量X的取值区间是0，其概率密度函数为，其中：，m是X的数学期望，则X的信源熵。30、一副充分洗乱的扑克牌（52张），从中随意抽取1张

26、，然后放回，若把这一过程看作离散无记忆信源，则其信源熵为。31、依据输入输出信号的特点，可将信道分成离散信道、连续信道、半离散或半连续信道。32、信道的输出仅与信道当前输入有关，而与过去输入无关的信道称为无记忆信道。33、具有一一对应关系的无噪信道的信道容量C=log2n。34、强对称信道的信道容量C=log2n-Hni。35、对称信道的信道容量C=log2m-Hmi。36、对于离散无记忆信道和信源的N次扩展，其信道容量CN=NC。37、对于N个对立并联信道，其信道容量CN=。38*、多用户信道的信道容量用多维空间的一个区域的界限来表示。39*、多用户信道可以分成几种最基本的类型：多址接入信道

27、、广播信道和相关信源信道。40*、广播信道是只有一个输入端和多个输出端的信道。41、当信道的噪声对输入的干扰作用表现为噪声和输入的线性叠加时，此信道称为加性连续信道。42、高斯加性信道的信道容量C=。43、信道编码定理是一个志向编码的存在性定理，即：信道无失真传递信息的条件是信息率小于信道容量。44、信道矩阵代表的信道的信道容量C=1。45、信道矩阵代表的信道的信道容量C=1。46、高斯加性噪声信道中，信道带宽3kHz，信噪比为7，则该信道的最大信息传输速率Ct=9kHz。47、对于具有归并性能的无燥信道，达到信道容量的条件是p（yj）=1/m）。48、信道矩阵代表的信道，若每分钟可以传递6*

28、105个符号，则该信道的最大信息传输速率Ct=10kHz。49、信息率失真理论是量化、数模转换、频带压缩和数据压缩的理论基础。50、求解率失真函数的问题，即：在给定失真度的状况下，求信息率的微小值。51、信源的消息通过信道传输后的误差或失真越大，信宿收到消息后对信源存在的不确定性就越大，获得的信息量就越小。52、信源的消息通过信道传输后的误差或失真越大道传输消息所需的信息率也越小。53、单符号的失真度或失真函数d（xi，yj）表示信源发出一个符号xi，信宿再现yj所引起的误差或失真。54、汉明失真函数d（xi，yj）=。55、平方误差失真函数d（xi，yj）=（yj-xi）2。56、平均失真度

29、定义为失真函数的数学期望，即d（xi，yj）在X和Y的联合概率空间P（XY）中的统计平均值。57、假如信源和失真度肯定，则平均失真度是信道统计特性的函数。58、假如规定平均失真度不能超过某一限定的值D，即：。我们把称为保真度准则。59、离散无记忆N次扩展信源通过离散无记忆N次扩展信道的平均失真度是单符号信源通过单符号信道的平均失真度的N倍。60、试验信道的集合用PD来表示，则PD=。61、信息率失真函数，简称为率失真函数，即：试验信道中的平均互信息量的最小值。62、平均失真度的下限取0的条件是失真矩阵的每一行至少有一个零元素。63、平均失真度的上限Dmax取Dj：j=1，2，m中的最小值。64

30、、率失真函数对允许的平均失真度是单调递减和连续的。65、对于离散无记忆信源的率失真函数的最大值是log2n。66、当失真度大于平均失真度的上限时Dmax时，率失真函数R（D）=0。67、连续信源X的率失真函数R（D）=。68、当时，高斯信源在均方差失真度下的信息率失真函数为。69、保真度准则下的信源编码定理的条件是信源的信息率R大于率失真函数R（D）。70、某二元信源其失真矩阵D=，则该信源的Dmax=a/2。71、某二元信源其失真矩阵D=，则该信源的Dmin=0。72、某二元信源其失真矩阵D=，则该信源的R（D）=1-H（D/a）。73、根据不同的编码目的，编码可以分为三类：分别是信源编码、

31、信道编码和平安编码。74、信源编码的目的是：提高通信的有效性。75、一般状况下，信源编码可以分为离散信源编码、连续信源编码和相关信源编码。76、连续信源或模拟信号的信源编码的理论基础是限失真信源编码定理。77、在香农编码中，第i个码字的长度ki和p（xi）之间有关系。78、对信源进行二进制费诺编码，其编码效率为1。79、对具有8个消息的单符号离散无记忆信源进行4进制哈夫曼编码时，为使平均码长最短，应增加2个概率为0的消息。80、对于香农编码、费诺编码和哈夫曼编码，编码方法惟一的是香农编码。81、对于二元序列0011100000011111001111000001111111，其相应的游程序列是

32、23652457。82、设无记忆二元序列中，“0”和“1”的概率分别是p0和p1，则“0”游程长度L（0）的概率为。83、游程序列的熵等于原二元序列的熵。84、若“0”游程的哈夫吗编码效率为0，“1”游程的哈夫吗编码效率为1，且01对应的二元序列的编码效率为，则三者的关系是01。85、在实际的游程编码过程中，对长码一般实行截断处理的方法。86、“0”游程和“1”游程可以分别进行哈夫曼编码，两个码表中的码字可以重复，但C码必需不同。87、在多符号的消息序列中，大量的重复出现的，只起占时作用的符号称为冗余位。88、“冗余变换”即：将一个冗余序列转换成一个二元序列和一个缩短了的多元序列。89、L-D

33、编码是一种分帧传送冗余位序列的方法。90、L-D编码适合于冗余位较多或较少的状况。91、信道编码的最终目的是提高信号传输的牢靠性。92、狭义的信道编码即：检、纠错编码。93、BSC信道即：无记忆二进制对称信道。94、n位重复码的编码效率是1/n。95、等重码可以检验全部的奇数位错和部分的偶数位错。96、随意两个码字之间的最小汉明距离有称为码的最小距dmin，则dmin=。97、若纠错码的最小距离为dmin，则可以订正随意小于等于t=个差错。98、若检错码的最小距离为dmin，则可以检测出随意小于等于l=dmin-1个差错。99、线性分组码是同时具有分组特性和线性特性的纠错码。100、循环码即是

34、采纳循环移位特性界定的一类线性分组码。三、推断（50道）1、必定事务和不行能事务的自信息量都是0。错2、自信息量是的单调递减函数。对3、单符号离散信源的自信息和信源熵都具有非负性。对4、单符号离散信源的自信息和信源熵都是一个确定值。错5、单符号离散信源的联合自信息量和条件自信息量都是非负的和单调递减的。对6、自信息量、条件自信息量和联合自信息量之间有如下关系：对7、自信息量、条件自信息量和互信息量之间有如下关系：对8、当随即变量X和Y相互独立时，条件熵等于信源熵。对9、当随即变量X和Y相互独立时，I（X；Y）=H（X）。错10、信源熵具有严格的下凸性。错11、平均互信息量I（X；Y）对于信源概

35、率分布p（xi）和条件概率分布p（yj/xi）都具有凸函数性。对12、m阶马尔可夫信源和消息长度为m的有记忆信源，其所含符号的依靠关系相同。错13、利用状态极限概率和状态一步转移概率来求m阶马尔可夫信源的极限熵。对14、N维统计独立匀称分布连续信源的熵是N维区域体积的对数。对15、一维高斯分布的连续信源，其信源熵只与其均值和方差有关。错16、连续信源和离散信源的熵都具有非负性。错17、连续信源和离散信源都具有可加性。对18、连续信源和离散信源的平均互信息都具有非负性。对19、定长编码的效率一般小于不定长编码的效率。对20、若对一离散信源（熵为H（X）进行二进制无失真编码，设定长码子长度为K，变

36、长码子平均长度为，一般K。错21、信道容量C是I（X；Y）关于p（xi）的条件极大值。对22、离散无噪信道的信道容量等于log2n，其中n是信源X的消息个数。错23、对于准对称信道，当时，可达到信道容量C。错24、多用户信道的信道容量不能用一个数来代表。对25、多用户信道的信道容量不能用一个数来代表，但信道的信息率可以用一个数来表示。错26、高斯加性信道的信道容量只与信道的信噪有关。对27、信道无失真传递信息的条件是信息率小于信道容量。对28、最大信息传输速率，即：选择某一信源的概率分布（p（xi），使信道所能传送的信息率的最大值。错29、对于具有归并性能的无燥信道，当信源等概率分布时（p（x

37、i）=1/n），达到信道容量。错30、求解率失真函数的问题，即：在给定失真度的状况下，求信息率的微小值。对31、信源的消息通过信道传输后的误差或失真越大，信宿收到消息后对信源存在的不确定性就越小，获得的信息量就越小。错32、当p（xi）、p（yj/xi）和d（xi，yj）给定后，平均失真度是一个随即变量。错33、率失真函数对允许的平均失真度具有上凸性。对34、率失真函数没有最大值。错35、率失真函数的最小值是0。对36、率失真函数的值与信源的输入概率无关。错37、信源编码是提高通信有效性为目的的编码。对38、信源编码通常是通过压缩信源的冗余度来实现的。对39、离散信源或数字信号的信源编码的理论

38、基础是限失真信源编码定理。错40、一般状况下，哈夫曼编码的效率大于香农编码和费诺编码。对41、在编m（m2）进制的哈夫曼码时，要考虑是否须要增加概率为0的码字，以使平均码长最短。对42、游程序列的熵（“0”游程序列的熵与“1”游程序列的熵的和）大于等于原二元序列的熵。错43、在游程编码过程中，“0”游程和“1”游程应分别编码，因此，它们的码字不能重复。错44、L-D编码适合于冗余位较多和较少的状况，否则，不但不能压缩码率，反而使其扩张。对45、狭义的信道编码既是指：信道的检、纠错编码。对46、对于BSC信道，信道编码应当是一对一的编码，因此，消息m的长度等于码字c的长度。错47、等重码和奇（偶

39、）校验码都可以检出全部的奇数位错。对48、汉明码是一种线性分组码。对49、循环码也是一种线性分组码。对50、卷积码是一种特别的线性分组码。错四、简答（20道）1、信息的主要特征有哪些？（P3）2、信息的重要性质有哪些？（P3）3、简述几种信息分类的准则和方法。（P4）4、信息论探讨的内容主要有哪些？（P6）5、简述自信息的性质。（P9-10）6、简述信源熵的基本性质。（P17-20）7、简述信源熵、条件熵、联合熵和交互熵之间的关系。（P38-39）8、信道的分类方法有哪些？（P71）9、简述一般离散信道容量的计算步骤。（P82）10、简述多用户信道的分类。（P88）11、简述信道编码定理。（P

40、98）12、简述率失真函数的性质。（P108-111）13、简述求解一般离散信源率失真函数的步骤。（P112-114）14、试比较信道容量与信息率失真函数。（P128）15、简述编码的分类及各种编码的目的。（P131）16、简述费诺编码的编码步骤。（P135）17、简述二元哈夫曼编码的编码步骤。（P136-137）18、简述广义的信道编码的分类及各类编码的作用。（P170）19、简述线性分组码的主要结构参数。（P181）20、简述循环码的系统码构造过程。（P195）五、证明（10道）1、最大离散熵定理：信源X中n个不同离散消息时，信源熵H（X）有当且仅当X中各个消息出现的概率全相等时，上式取等

41、号。2、证明平均互信息量的极值性，即：，并说明等式成立的条件。3、证明条件熵小于信源熵，即：，并说明等式成立的条件。4、设X=X1，X2，XN是平稳离散有记忆信源，试证明：H（X1X2XN）=H（X1）+H（X2/X1）+H（XN/X1X2XN-1）5、若X，Y，Z是三个随即变量，试证明：I（X；YZ）=I（X；Y）+I（X；Z/Y）=I（X；Z）+X；Y/Z）6、试证明：当信道每输入一个X值，相应有几个Y值输出，且不同的X值所对应的Y值不相互重合时，有H（Y）-H（X）=H（Y/X）7、设X是X的N次扩展信源，若信道为无记忆信道时，试证明：I（X；Y）=N*I（X；Y）8、试证明对于离散无记

42、忆N次扩展信源，有RN（D）=NR（D）。其中N为随意正整数，D。9、试证明离散二元无记忆信源的熵等于对应的游程序列的熵。10、试证明：线性分组码的最小码距为dmin=d，当且仅当其一样效验矩阵H中随意d-1列线性无关，某d列线性相关。六、计算（20道）1、设有一个信源，它产生0，1序列的信息。它在随意时刻且不论以前发生过什么符号，均按P（0）=0.4,P(1)=0.6的概率发出符号。试计算：（1）H（X2）（2）H（X3/X1X2）（3）2、已知信源X和条件概率P（Y/X）如下：试计算：H（X）、H（Y）、H（XY）、H（X/Y）、H（Y/X）、H（X；Y）3、同时扔两个正常的骰子，也就是各面呈现的概率都是1/6，求：(1)“和同时出现”这事务的自信息量；(2)“两个同时出现”这事务的自信息量；(3)两个点数的各种组合（无序对）的熵或平均自信息量；(4)两个点数之和（即、构成的子集）的熵；(5)两个点数中至少有一个是的自信息。(LOG231.585LOG2