基于轴—辐式理论的长三角区域物流网络的构建研究-曹炳汝.pdf

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1、第32卷第2期2016年3月地理与地理信息科学Geography and Geo-Inforrnation ScienceVoL 32 No2March 2016doi：103969jisso1872一0504201602020基于轴一辐式理论的长三角区域物流网络的构建研究曹炳汝，尹娣(E-南大学商学院区域发展研究基地，江苏无锡214122)摘要：构建高效的区域物流网络，实现区域物流业规模效应和辐射效应，已经成为长三角区域物流业发展的重要模式。运用轴一辐式物流网络基本原理，通过选取各城市综合发展水平、物流市场供需状况、物流业基础设施3个一级指标及11个二级指标和13个三级指标构建指标体系，以长

2、三角16个城市2013年的截面数据为研究对象，运用因子分析法确定城市物流业发展的层次体系，采用城市流强度分析长三角16个城市区域辐射能力，并通过引力模型度量各城市间的物流引力大小，以此构建了长三角区域以上海物流圈、南京物流圈、杭州物流圈为核心的轴一辐式物流网络，其中上海为一级轴心城市，南京、无锡、苏州、杭州、宁波为二级轴心城市，其他城市为辐点城市。关键词：物流竞争力；引力模型；物流网络；长三角中图分类号：F252 文献标识码：n 文章编号：1672-0504(2016)02-0105-060引言物流业在我国国民经济发展中占有重要地位，调整和振兴物流业是适应经济全球化趋势和区域经济一体化发展的客

3、观要求。区域物流网络结构是一种空间组织形态，通过区域内城乡间物流节点和物流通道的规划建设，可实现区域物流经济规模效应1。通过借助现代科技对区域物流资源进行整合，建立高效合理的区域物流网络，打破区域城市间行政壁垒，获得物流资源在时空上的最优配置等是促进区域物流业发展和提升区域物流整体竞争力的重要手段，更是落实国家物流业调整和振兴规划的重要举措。轴一辐式网络是一种集中式网络结构，它是以区域主要枢纽节点为轴、次要枢纽节点为辐，通过轴一辐之间相互作用，形成规模效应来提高区域物流运输效率的空间网络系统。轴一辐式物流网络的特点是将货物通过干线汇集到轴点，然后通过支线到目的地的规模式运输，以充分发挥枢纽节点

4、的辐射带动效应，不仅能够极大降低物流运输成本，而且能够提高整个区域物流运输效率。国外部分学者在对轴一辐式物流网络研究中侧重于枢纽选址、逆向物流及网络设计与优化等。0kelly提出了无容量限制轴一辐式网络枢纽设施选址模型z。Adler对多重分派枢纽选址问题的研究成为轴一辐网络研究的重点3。Hsieh等设计了轴一辐式集装箱运输网络的航线设计模型，通过计算机仿真模拟的方法来寻找一种快速找到轴一辐式网络设计的可行方案4。Reynaldo运用非生产型设施选址问题模型构建墨西哥废弃汽车逆向物流网络，并有效地解决了当地的逆向物流问题5。Ishfaq等基于拉格朗日原理以及轴一辐理论对联运网络的枢纽选址问题进行

5、研究，得出了解决多枢纽模型空间分布的具体算法6。Sibel等则对近几年来枢纽位置和数量进行了系统梳理与分类研究7。国内部分学者对此研究的重点主要集中于区域物流网络设计、算法应用以及空间布局等领域。丁伟等运用实证分析法构建了广西西江流域城市的区域物流网络8。沈玉芳等通过统计分析、区位基尼系数及区位熵等方法，剖析长三角区域物流演化过程9。傅少川等通过对轴一辐式网络中的多重分配多枢纽中位问题模型进行改进，得到无容量限制的单分配多枢纽中位问题的混合整数线性规划模型，并验证了改进的禁忌搜索智能算法的有效性1 01。陈进栋等综合考虑城市物流竞争力、城市辐射能力等因素构建了海西区的“轴一辐”式物流网络11。

6、叶磊等运用中心城市职能指数、经济联系强度等对长三角25个城市进行空间重构，建立了由五大都市圈构成的城市群网络体系1 2。谢守红等以轴一辐式物流网络相关理论为基础，从物流供需两方面对长三角区域城市间物流联系度进行测度，并以此构建长三角轴一辐式物流网络1 3|。本文在综合国内外研究的基础上，通过分析长收稿日期：201510一11； 修回日期：2016_02_05基金项目：中央高校科研专项基金项目(JUSRPl601XNC)作者简介：曹炳汝(1960一)，男，硕士生导师，主要从事城市与区域经济、物流业发展规划等研究。Email：caobrsinacom万方数据第106页 地理与地理信息科学 第32卷

7、三角区域16个城市的物流竞争力，结合各城市物流的辐射能力、城市间的引力等方面提出区域物流网络的构建方案，为长三角物流业的发展提供借鉴。1研究方法11指标体系构建区域物流网络构建的关键在于轴一辐点城市的选择，其受到区域地理位置、经济社会发展状况及物流基础设施水平等宏观和微观因素的影响，重点对城市经济实力、物流基础设施水平、交通便利性、物流供需求等影响因素进行分析，综合考虑评价指标的代表性、可获取性、科学性等基础上，建立较为完善、科学的评价指标体系，通过定性与定量相结合的方法来评判区域内各城市的物流综合竞争力。研究中以长三角区域16个城市为研究对象(原始数据源于长三角16个城市的2014年统计年鉴

8、、2014年国民经济和社会发展统计公报及(2014年中国城市统计年鉴)，从各城市综合发展水平、物流市场规模及物流综合设施水平三方面建立长三角区域城市物流发展(综合竞争力)评价指标体系(表1)。表1 区域物流发展评价指标体系Table 1 Evaluation index system of regional logis6cs货运市场规模 货运量(X4)零售市场规模 社会消费零售总额(X5)物流市场规模 对答妻簇乎规模蔷兰呈昱茎箍)(剐物流行业发展潜力 邮电业务收入(Xs)运输效率 货运周转量(X9)12因子分析法在建立区域物流发展评价指标体系的基础上，采用因子分析法判别区域物流枢纽节点城市等级

9、。采用SPASS软件对原始数据进行因子分析，提取能够控制原始变量中的少数几个变量作为公共因子F，然后构建得分函数如下：X=AF+B (1)式中：X是原始变量，F是X的公共因子，A是因子载荷矩阵，B是X的特殊因子。为消除部分误差因素，提高数据结果的准确性，在对原始数据进行标准化处理的同时按照特征值大于1、累积贡献率大于90的原则提取公共因子14。13城市流强度辐射能力的强弱主要以城市流强度、城市经济隶属度等方法进行测度。结合本文的研究内容，选择城市流强度来测度长三角16个城市的辐射能力大小。计算公式如下：F=NE (2)式中：F为城市流强度，E为城市外向功能量，N为城市功能效益。基于指标选取可行

10、性、代表性及可获取性等，选取城市从业人员数量作为城市功能量指标，通过其某一部门从业人员的区位熵来测算该城市是否具有外向功能向量(E)，m城市的外向功能量为：E，tE一G。一G(G6)7 (3)式中：G抽为m城市行行业的从业人员数，G卅为优城市的从业人员总数，G为区域内竹行业的从业人员数，G为区域内从业人员总数。眠=GD匕G (4)式中：N。为m城市的功能效率，GDP。为优城市的地区生产总值。14物流引力模型研究区域经济影响范围的主要方法有场强模型、引力模型以及断裂点理论等，综合三种方法的优缺点及难易程度，将引力模型应用于测度城市间物流引力的大小，计算公式如下：Jd=乙乙D尹 (5)式中：k为城

11、市i与城市J之间的物流引力；Zi、乙分别代表城市i、城市J的质量，可通过物流综合竞争力进行测算1习；Dd为城市i与城市歹间的距离，为城市间的最短相对距离，可通过选择城市间公路和铁路里程中的最短距离来确定，p一般取值为2。2结果分析21长三角轴一辐点城市的判定根据构建的城市物流发展(综合竞争力)评价指标体系，对长三角区域各城市相应的原始数据进行整理，采用SPASSl90软件进行数据的标准化处理，在此基础上进行KMO和Bartllet球度检验，得到抽样湿度测定值KMO为0661，Bartlett检验统计量中的显著性水平p一00002)，即上海，综合得分为2010049，处于较高的水平，反映出上海作

12、为国际大都市具备最强的物流综合实力，作为长三角区域的首位城市，上海具有优越的区位条件与便利的综合交通运输网络，同时拥有中国最大的枢纽港口上海港，是国内外物流、资金流、信息流等的汇集与扩散中心，更是长三角区域国际物流中心城市。第二层次(o9)、较强引力(49) 无锡一常州批，。，+ 上海一嘉兴、上海一无锡、上海一南通、南京一镇江、署箩篓翟、苏州一嘉兴、苏州一常州、苏州一湖州、扬州一泰州、”、1“杭州一湖州、杭州一嘉兴、常州一镇江、宁波一舟山上海一杭州、常州一泰州、南京一常州、镇江一泰州、蓑蓼黧妻荔二誓釜：耋誉二鬻芬：茎塑二摹釜：荛蓑二纂翥：“、1每驯杭州一宁波、上海一常州、常州一扬州、无锡一镇江

13、、嘉兴一绍兴、无锡一嘉兴墅曼!垄!竖!基丝塑壹查回23长三角轴一辐式物流网络的构建在轴一辐式物流网络中，轴点城市间的通道为干线通道，而轴点与辐点城市间的通道为支线通道。轴一辐式物流网络中主要通过优化干支线通道来降低物流运输成本，因而物流通道建设需要综合考虑多种因素，比如轴一辐点城市问的物流吸引力、运输线路的衔接性、辐射范围等L2 0|。总体上，在长三角区域中经济发达城市间的通达程度高，交通运输便利，汇聚了区域内大量的物流、资金流和信息流，因而上海一苏州、苏州一无锡、上海一无锡、南京一无锡、上海一杭州、杭州一宁波、宁波一上海及杭州一南京可作为干线通道，其余各城市间作为支线通道，其中泰州、台州、舟

14、山等处于长三角区域的边缘地区，其与轴心城市之间的联系度需要加强。根据长三角区域各城市物流综合竞争力、辐射能力及范围的测度以及物流通道的相关性分析，本文构建了以上海物流圈、南京物流圈及杭州物流圈为核心的长三角轴一辐式物流网络(图1)。南京物流圈图例一级轴c、二级轴心辐点城市一主干线路分支线路图1 长三角区域物流网络Fig1 Regional Iogistits network in the Yangtze River Delta万方数据第2期 曹炳汝等：基于轴一辐式理论的长三角区域物流网络的构建研究 第109页上海物流圈：由上海、苏州、无锡、南通、嘉兴和湖州构成。该物流圈依托上海经济中心城市及发

15、达的交通网络，向周边地区释放大量物流、资金流和技术流，从而带动其腹地的区域物流业发展。二级轴心城市苏州和无锡是上海物流圈重要的轴心城市，依托其区域性的公、铁、水交通枢纽优势，建成长三角区域重要的物流节点城市和区域性物流中心。南通则充分利用长江经济带与中国沿海经济带、21世纪海上丝绸之路两大发展战略连接点的区位优势，借助上海的海运、仓储、物流功能及自身所具有的土地、海洋资源优势，延伸丝绸之路经济带的发展空间。上海可通过南通进一步拉动长三角北翼城市区域物流业发展。另外，推进嘉兴乍浦港和独山港等物流园区建设，加强港区联动，发展多式联运。南京物流圈：由南京、镇江、扬州、常州和泰州构成。作为江苏省会城市

16、的南京是长三角北翼的综合物流中心，具备较强的物流集聚力和辐射力，依托南京占据长江黄金水道的有力区位条件，建设长江下游区域航运物流中心和综合运输枢纽；同时加强南京一泰州、南京一扬州、南京一常州、南京皖南各城市等物流支线通道的建设，完善综合交通体系，提高对扬州、泰州以及常州等地的物流辐射能力。杭州物流圈：由杭州、宁波、绍兴、舟山和台州构成。作为浙江省会城市的杭州是长三角南翼的综合物流中心，为沪杭、杭甬、杭湖宁三大综合运输通道和3条发展带的重要节点城市，加大对绍兴、宁波和舟山等城市的辐射能力。以港口物流为主的宁波，通过杭州湾跨海大桥极大地提高了与长三角北翼地区城市之间的通达程度，也成为以杭州一宁波为

17、中心的长三角南翼物流腹地区域。由于杭州与舟山及台州的距离较远，对其辐射能力较弱，需加强与舟山、台州等城市的物流支线通道建设。与此同时，舟山、台州等辐点城市加强与杭州、宁波等轴心城市的经济交流与物流资源共享，增强集疏运能力，提高对轴心城市的物流服务能力。3结论与建议根据长三角区域16个城市综合竞争力、物流市场供求状况和基础设施建设水平三方面所构建的物流评价指标体系，测度了长三角区域16个城市的物流等级，根据划分的1个一级轴心城市、5个二级轴心城市对10个辐点城市构成的轴一辐式物流网络、城市流强度和物流引力大小确定的辐射范围以及物流通道的分析构建了长三角三大物流圈，分别是上海物流圈、南京物流圈及杭

18、州物流圈。(1)从长三角物流网络的构建结果看，轴一辐式物流网络的重点在于加强轴心城市对于辐点城市的辐射能力，增强副中心城市的物流综合竞争力，不断提高城市之间的物流通达能力，降低物流成本，提高物流效率，形成规模效应。(2)长三角地区紧密便捷的交通网络加强了物流轴心城市对周边辐点城市的辐射，未来，随着长三角区域各物流圈之间的多项交流与合作，辐射的范围将扩展至长三角16个城市以外周边省市区域，长三角物流集聚效应将会更加明显。伴随着“一带一路”和长江经济带发展战略实施，将给长三角区域物流业发展提供重要机遇。(3)区域物流网络的构建是一项非常复杂的工程，还涉及行政隶属等影响，本文基于轴一辐式理论等针对长

19、三角区域16个城市物流网络的构建进行了初步研究，对于研究范围细分到县级市、城乡间物流等内容还需在今后进一步深化研究。参考文献：1谢继超卷烟区域物流网络布局优化研究D济南：山东大学，20132OKELLY M E A quadratic integer program for the location ofinteracting hub facilities EJEuropean Journal of OperationalResearch，1987，32(3)：3934043ADLER NCompetition in a deregulated air transportation marke

20、tJEuropean Joumal of Operational Research，2001，129(2)：3373454HSIEH S H，CHANG F R Application of the hub-and spoke-net-smrtUTransportation Planning Journal，2001(4)：62695REYNALDOReverse logistics network design for the mllection ofEnd-obLife Vehicles in MexicoJEuropean Journal of Operational Research，

21、2009，196(3)：930-9396ISHFAQ R，SOX C R Hub location-allocation in inter model logistic networksJ-IEuropean Journal of Operational Research，2010(io)：213-2307s刀BEL A，BAHAR YNetwork hub location problems：The state ofthe artJEuropean Journal of Operational Research，2010(10)：213-2308丁伟，张亮，李健，等轴一辐式现代物流网络构建及

22、实证分析口中国软科学，2010(8)：1611689沈玉芳，王能洲，马仁峰长三角区域物流空间布局及演化特征研究J经济地理，2011，31(4)：618-62310傅少川，胡梦飞，唐方成，等禁忌搜索算法在单分配多枢纽轴辐式物流网络中的应用J中国管理科学，2012，20(3)：14515111陈进栋，韦素琼，陈松林，等海西区物流发展分析与“轴一辐”物流网络构建J自然资源学报，2012，27(10)：1635一】644万方数据第110页 地理与地理信息科学 第32卷1213141516叶磊，欧向军，卿圆圆长三角城市群的空间梯度分析J地理与地理信息科学，2012，28(1)：7883谢守红，蔡海亚，朱

23、迎莹长三角城市群物流联系与物流网络优化研究J地理与地理信息科学，2015，31(4)：108113王忠诚，赵东明港口物流发展模式综合评价体系构建研究J价值工程，2010，29(12)：148149金凤花，李全喜，马宏伟，等基于断裂理论的上海都市圈物流一体化发展研究J开发研究，2012(6)：131-134郭建科，韩增林，耿雅冬，等我国不同区域城市空间联系的差-171819320异分析j地域研究与开发，2012，31(1)：40一44梁启东沈阳经济区经济空间特征与一体化发展研究D大连：辽宁师范大学，201K陈群元城市群协调发展研究以泛长株潭城市群为例D长春：东北师范大学，2009李全喜，金凤花，

24、孙磐石，等区域物流引力和地位模型的构建及应用研究J经济地理，2010，30(10)：1619-1624，1630,何浩陕西省区域物流网络节点规划D大连：大连海事大学，2012Construction of Regional Logistics Network for the Yangtze River Delta Based oil Hub and Spoke TheoryCAO Bingru，YIN Di(School of Business，Research Base of Regional Development，Jiangnan University，Wuxi 214122，China

25、)Abstract：To build the effident regional logistics network and achieve the scale and radiation effects of regional logistics industry，have become an important mode of development of the logistics industryIn this paper，it uses the basic principle of hub-and-spoke logistics network and chooses the lev

26、el of each of the cityls comprehensive development，logistics and market supply anddemand，logistics infrastructure，three-leveI indicators，and 11 secondary indicators and 13 tertiary indicators to build three indicators systemIt takes the cross-sectional data in 2013 of 16 dries in Yangtze River Deka

27、as the object of the research and usesthe factor analysis to determine the development of dty logistics systemAnd it takes the urban flows intensity to analyze radia-。tion in 16 dries in the Yangtze River Deka regionIt uses the gravity model to measure the size of each stream gravitational citiesOn

28、the basis of the research，it builds the regional logistics hub-and-spoke network of the Yangtze River Deka with Shanghailogistics drcle，Naniing logistics drde，Hangzhou logistics drde as the core，in which of Shanghai as the first axis city，Nanjing，Wuxi，Suzhou，Hangzho,u，Ningbo as the secondary axis dr

29、ies，and other dries as the spoke driesKey words：logistics competitiveness；gravity model；logistics network；the Yangtze River Delta(上接第104页)24黄懿，代春梅基于GIS技术的乐山市暴丽洪涝灾害风险区划 险评估方法研究口暴雨灾害，2009，26(4)：328-333研究J高原山地气象研究，2014，34(1)：6267 26孙建霞基于GIS和Rs技术的吉林省暴雨洪涝灾害风险评价253万君，周月华，王迎迎，等基于G-IS的湖北省区域洪涝灾害风 D吉林：东北师范大学，

30、2010Risk Assessment of Ra【instorm Disaster Based on Process Rainfall：A Case Study of Songhua River BasinFAN Qir培一yul，HE FuhonF，MA Guobill2，WANGumn矿，WANG Lipin矿，JIANG Wei-gu04(jSchool of Geography and Planning，Ludong University，Yantai 264025；2College of Tourism and City Management，Zhejiang Gongshang

31、University，Hn,ngzhou 310018；3National Meteorological Center，China Meteorological Administration，Beijing 100081；4KeyLaboratory of Environmental Change and Natural Disaster，Beijing Normal University，Beijing 100875，China)Abstract：This paper studied the rainhU process of Songhua River Basin between Augu

32、st 15th and 17th in 2013Considering thehazard factors and hazard formative environment comprehensively，the risk assessment indlax system of flood disasters was con-structed based on rainfall intensity，rainfall duration，elevation，elevation standard deviation，drainage density，soill type and otherfacto

33、rsUsing accelerated genetic algorithm of analytic hierarchy process method(AGAAHP)，optimizing assign the weight ofeach index by consistent index function，calculating risk index by mathematical methods of natural disaster risk，then applyingNatural Breaks in ArcGIS to rank risk】Level。the risk assessme

34、nt and analysis was done finallyT1he result indicates that the dis-aster-prone areas are mainly concentrated in the middle and southeast of Jilin Province and the east and southwest of Hel,一longiiang Province，covering about 157 539 km2；the high risk area includes Da 7an，Qianan，southeastern dries around Huadianof Jilin Province，covering 20 774 krEKey words：process ralinfall；rainstorm disaster；risk assessment；Songhua River Basin万方数据