人工智能英语演讲稿.docx

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1、人工智能英语演讲稿人工智能英语演讲稿 本文关键词：人工智能，英语，演讲稿人工智能英语演讲稿 本文简介：Goodmorning,everyone.MynameXXX.Myspeechthemeisartificialintelligence,theabbreviationisAI.Next,mytopicwillbedividedintofourparts.Thefirstpartisoverview人工智能英语演讲稿 本文内容：Goodmorning,everyone.MynameXXX.Myspeechthemeisartificialintelligence,theabbreviation

2、isAI.Next,mytopicwillbedividedintofourparts.Thefirstpartisoverview.AI,Itisanewtechnicalscienceintheresearchanddevelopmentofintelligenttheories,methods,techniquesandapplicationsforthesimulation,extensionandexpansionofhumanability.AIisabranchofcomputerscience,itattemptstounderstandtheessenceofintellig

3、ence,andcanproduceanewkindofresponseintheformofhumanintelligencesimilarintelligentmachines,researchinthisfieldincluderobot,speechrecognition,imagerecognition,naturallanguageprocessingandexpertsystem,etc.ThesecondpartisthehistoryofAI.Theyearbefore1956wastheincubationperiodforAI.Scientistsinvariousfie

4、ldshavepreparedthenecessarythought,theoreticalandmaterialtechnicalconditionsforthebirthofAI.AIwasborninahistoricmeeting,afterwhichAIexperiencedtheearlyresearch,thesetbacksandlessonsinapplication.Thankstothedevelopmentofbigdata,sincetheturnofthecentury,AIasthecore,innaturalintelligenceandintegratedin

5、telligenthasbeenontherise,andhasattractedgreatattention.Withgooddevelopment,therewillbepositiveresults,thethirdpartistheresultofthedevelopmentofAI.Therearefourtypicalexample,intheman-machinegamewithIBMsdeepblueoverinternationalchessplayersandAlphaGooverinternationalgoplayers,intermsofpatternrecognit

6、ion,AIisusedforimageprocessing,voicerecognitionandfacerecognition,etc.,inautomaticengineering,themostrepresentativeispilotlessautomobile.Thesearealreadyorwillbeappliedinourlives.ThelastpartisaboutthecontroversyoverthedevelopmentofAI.Facebookfoundermarkzuckerbergthinkhumanscreatemachinesinordertomake

7、strongerthanhumaninsomerespects,butthisdoesnotmeanthatthemachinehastheabilitytostudyotheraspectsbeyondhuman,andteslaCEOelonmusktaketheoppositepointofview,hebelievesthataslongasyouthinkAIwillcontinuetogrow,AIwillsurpasshumans,sothatwebecometheirpets.Frommypersonalunderstanding,AIisnothingmorethanalog

8、icof0and1,whichcannotcreateinspiration,intuition,andfeelings.Finally,Iwanttosayis,AIcamefromstepbystepexplorationandgotrapiddevelopment,thehumanneedtoseizetheopportunityofthetechnologicalrevolution,letthesocietymoreintelligentandconvenientinthefuture.Thatsall,Thankyou.篇2：人工智能课程报告-分别用宽度优先、深度优先、贪欲算法和A

9、_算法求解“罗马利亚度假问题”人工智能课程报告-分别用宽度优先、深度优先、贪欲算法和A_算法求解“罗马利亚度假问题” 本文关键词：算法，优先，罗马，求解，人工智能人工智能课程报告-分别用宽度优先、深度优先、贪欲算法和A_算法求解“罗马利亚度假问题” 本文简介：人工智能课程报告课程:人工智能试验报告班级:191121班学号:20221004362学生姓名:李华勇指导老师:赵曼2022年11月书目一、罗马利亚度假问题31.问题描述32.数据结构42.1广度优先算法42.2深度优先算法42.3贪欲算法42.4A*算法43.算法思想53.1广度优先搜寻算法53.人工智能课程报告-分别用宽度优先、深度优

10、先、贪欲算法和A_算法求解“罗马利亚度假问题” 本文内容：人工智能课程报告课程:人工智能试验报告班级:191121班学号:20221004362学生姓名:李华勇指导老师:赵曼2022年11月书目一、罗马利亚度假问题31.问题描述32.数据结构42.1广度优先算法42.2深度优先算法42.3贪欲算法42.4A*算法43.算法思想53.1广度优先搜寻算法53.2深度优先搜寻算法53.3贪欲算法63.4A*算法64.运行结果75.比较探讨86.主要代码8二、N皇后问题131.问题描述132.数据结构132.1回溯法（递归）132.2GA算法132.3CSP的最小冲突法133.算法思想143.1回溯法

11、（递归）143.2CSP的最小冲突法143.3GA算法154.运行结果165.比较探讨176.主要代码18一、罗马利亚度假问题题目：分别用宽度优先、深度优先、贪欲算法和A*算法求解“罗马利亚度假问题”。要求：分别用文件存储地图和启发函数表，用生成节点数比较几种算法在问题求解时的效率，并列表给出结果。1.问题描述从文件中读取图和启发函数，分别用广度优先、深度优先、贪欲算法、A*算法得到从起始点Arad到目标点Bucharest的一条路径，即为罗马尼亚问题的一个解。在求解的过程中记录生成扩展节点的个数（用于比较几种算法的优劣），用堆栈记录DepthFSearch和BroadFSearch的路径。2

12、.数据结构分别运用了图结构，依次队列，依次表以及堆栈。对于每一个图中的结点，定义了一个结构体HeuristicG，结构体中包含结点的名称以及对应的启发函数值。typedefstructcharG20;intvalue;HeuristicG;typedefstruct/图结构：typedefstruct/链表SeqListVertices;stringlist20;intedge2020;intsize;intnumedge;SeqList;AdjMGraph;typedefstruct/队列typedefstruct/栈intqueue20;intrear;intstack20;intfron

13、t;inttop;intcount;SeqStack;SeqCQueue;2.1广度优先算法运用了数据结构中的图、队列和堆栈。2.2深度优先算法运用了数据结构中的图和堆栈。2.3贪欲算法运用了数据结构中的图。2.4A*算法运用了数据结构中的图。3.算法思想3.1广度优先搜寻算法voidBF_Search(AdjMGraphG,HeuristicGdata,intv0,intvg,intExpand,intcount,intvisited,intBFS_path)v0-起始节点vg-目标节点Expand-返回扩展结点数count-返回路径结点数BFS_path-存储路径信息G、data-用来读取

14、图的各种信息visited-用来存储节点是否已经被访问的信息广度优先搜寻是分层搜寻的过程，广度优先搜寻算法思想是用一个队列来保存访问过的顶点的依次，以便按依次访问这些顶点的邻接顶点，并把这些邻接顶点依次入栈。在函数中我还创建了两个栈，SeqStackSaveQ，LineSave，SaveQ将出队列的节点全部进栈，LineSave用于保存路径。广度优先搜寻算法如下：1）访问顶点v0并标记v0已被访问，把v0输出到屏幕。2）顶点v0入队列。3）若队列非空，则接着执行，否则算法结束。4）出队列取得队头顶点u，并把u入SaveQ栈。5）查找顶点u的第一个邻接顶点w。6）假如w=vg，即找到目标节点，算

15、法结束。7）若顶点u的邻接顶点w不存在，则转到步骤3），否则循环执行：（a）若顶点w尚未被访问，则访问顶点w并标记w为已访问；（b）顶点w入队列，Expand+；（c）查找顶点u的w邻接顶点后的下一个邻接顶点w，转到步骤7）。广度优先搜寻起始节点到目标节点的路径的算法是：1）把顶点vg以及vg的父节点u入栈。2）把SaveQ栈顶元素出栈到u，当SaveQ非空是执行以下步骤：（a）把SaveQ栈顶元素出栈到u。（b）取LineSave栈顶元素给y。（c）假如u和y没有相同的父亲，没被访问过，并且之间有边则保存路径，把u压入LineSave栈。3.2深度优先搜寻算法voidDF_Search(Ad

16、jMGraphG,SeqStackS,HeuristicGdata,intExpand,intv0,intvg,intvisited)v0-起始节点vg-目标节点Expand-返回扩展结点数SeqStackS-用堆栈存储路径信息visited-存储路径是否被访问的信息G、data-用来读取图的各种信息深度优先搜寻的算法思想是用栈来保存已经访问过的节点，递归找该节点的第一个邻接顶点并把把顶点入栈，直到找不到顶点的邻接顶点为止，然后回溯，找该顶点父顶点的下一个邻接顶点。运用深度优先搜寻算法，每次都在访问完当前顶点后首先访问当前顶点的第一个邻接顶点。深度优先搜寻算法如下：1)访问顶点v并标记顶点v为

17、以访问，把v0压入栈S，并在屏幕上输出v。2)假如v0！=-1，查找顶点v的第一个邻接顶点w3)若顶点v的邻接顶点w存在且为被访问，则接着执行，否则算法结束。4)若果w=vg，即找到目标节点，算法结束。5)弹出S栈顶元素。6)查找顶点v的w邻接顶点的下一个邻接顶点w，转到步骤3）。3.3贪欲算法voidGreedy_Search(AdjMGraphG,HeuristicGdata,intv0,intvg,intExpand,intvisited)v0-起始节点vg-目标节点Expand-返回扩展结点数G、data-用来读取图的各种信息贪心算法思想是找到当前顶点的全部邻接顶点中h（x）值最小的邻

18、接顶点，并把该顶点设置为下一个起始节点，递归直到找到目标节点。算法如下：1）访问v0，并将v0设为以访问，把v0输出到屏幕。2）假如v0=vg，即找到目标节点，算法结束。3）找到v0的全部邻接顶点，并比较邻接顶点的h（x）值，把h（x）最小的邻接顶点w，把w设置为起始顶点v0，转到步骤1）。3.4A*算法voidA_Search(AdjMGraphG,HeuristicGdata,intv0,intvg,intdistance,intExpand,intvisited)v0-起始节点vg-目标节点distance-用来保存已经过路径值Expand-返回扩展结点数G、data-用来读取图的各种信

19、息A*算法思想是找到起始节点v0的全部邻接顶点，比较全部邻接顶点的fx值（fx=到v0已经经过路径值+v0到邻接顶点w的边的路径值distance+邻接顶点w的hx值），找到fx最小的邻接顶点w作为下一个起始顶点v0，同时更新距离diatance=diatance+v0到w边的路径值，直到找到目标节点。算法如下：1）访问v0，并将v0设为以访问，把v0输出到屏幕。2）假如v0=vg，即找到目标节点，算法结束。3）找到v0的全部邻接顶点w，并比较全部邻接顶点的fx值，fx=ditance+v0到w的距离+w的启发函数值，找到fx最小的邻接顶点w令v0=w，更新distance=distance+

20、edgev0w，转到步骤1）。4.运行结果深度优先搜寻宽度优先搜寻A*算法贪欲算法扩展节点数121154路径节点数54545.比较探讨从运行结果中可以看出，在搜寻的过程中：DFS算法扩展结点数为12BFS算法扩展结点数为11A*算法扩展结点数为5贪欲算法扩展结点数为4所以在求解该问题时，贪欲算法的效率最高，其次是A*算法，然后是BFS算法，最终是DFS算法。但是贪欲算法和A*算法生成的节点数依靠于启发函数的值，因此虽然对于本题来说贪欲算法和A*算法的效率很高，但是不能说在全部搜寻问题中贪欲算法和A*算法的效率都是最高的。6.主要代码1）深度优先搜寻/v0-起始节点vg-目标节点/Expand-

21、返回扩展结点数/SeqStackS-用堆栈存储路径信息/visited-存储路径访问信息/G、data-用来读取图的各种信/voidDF_Search(AdjMGraphG,SeqStackS,HeuristicGdata,intExpand,intv0,intvg,intvisited)intt,w;/用于找寻目标节点staticintflag=0;staticintDFS_flag=0;/标记位-找到目标节点后退出递归StackPush(S,v0);/首先将起始节点入栈flag+;printf(“%s-“,datav0.G);visitedv0=1;if(v0!=-1)w=GetFirst

22、Vex(G,v0,visited);/获得第一个临接点while(!DFS_flagExpand=flag;break;if(!visitedwif(DFS_flag)break;StackPop(S,w=GetNextVex(G,v0,w,visited);2）宽度优先搜寻/v0-起始节点vg-目标节点/Expand-返回扩展结点数/count-返回路径结点数/BFS_path-存储路径信息/G、data-用来读取图的各种信息/voidBF_Search(AdjMGraphG,HeuristicGdata,intv0,intvg,intExpand,intcount,intvisited,i

23、ntBFS_path)intu,w,y,SumExpand=1,i=0;SeqCQueueQ;SeqStackSaveQ,LineSave;/SaveQ将出队列的节点全部进栈,LineSave用于保存路径StackInitiate(StackInitiate(printf(“%s-“,datav0.G);visitedv0=1;QueueInitiate(QueueAppend(/首先将起始节点入队列while(QueenNotEmpty(Q)QueueDelete(StackPush(/将每一个出队列的结点进行保存w=GetFirstVex(G,u,visited);if(w=vg)SumE

24、xpand+;Expand=SumExpand;break;while(w!=-1)if(!visitedw)printf(“%s-“,dataw.G);visitedw=1;QueueAppend(SumExpand+;w=GetNextVex(G,u,w,visited);StackPush(/此时w为目标节点StackPush(/此时u为w的父节点StackPop(while(StackNotEmpty(SaveQ)StackPop(StackTop(LineSave,if(Edge(G,u,y)=1while(StackNotEmpty(LineSave)StackPop(BFS_pa

25、thi+=u;count=i;3）A*搜寻/v0-起始节点vg-目标节点/distance-用来保存已经过路径值/Expand-返回扩展结点数/G、data-用来读取图的各种信息/voidA_Search(AdjMGraphG,HeuristicGdata,intv0,intvg,intdistance,intExpand,intvisited)inti,u,temp=10000;staticintpath_num=0;staticintA_Search_flag=0;/标记位-找到目标节点后退出递归staticintfx=0;if(v0=2)printf(“%s“,datav0.G);els

26、eprintf(“%s-“,datav0.G);visitedv0=1;path_num+;if(v0=vg)A_Search_flag=1;Expand=path_num;return;for(i=0;i“,datav0.G);visitedv0=1;path_num+;if(v0=vg)G_Search_flag=1;Expand=path_num;return;for(i=0;i30时，回溯法已经很难找到解，运行时超过了20s。当N50时，GA算法运行时间起先渐渐变长，当N90时运行时间已经超过了60s。当N=200时，CSP的最小冲突法时间才仅为7.699s。对比可知当N较大时，CSP

27、的最小冲突法的效率最高，GA算法次之，回溯法在求解大的皇后数是效率最低。对于回溯法的时间困难度，最好状况是O(n2)，最坏状况是O(n!)。对于CSP的最小冲突法的时间困难度，最好的状况是O(n3)，最坏的状况是O（m*n3）。对于GA算法的时间困难度，最好状况是O(n3)，最坏的状况是O（p*n3）。6.主要代码1、回溯法：voidbacktrack(intcolumn)/以列作为推断点introw,i,j;doublesecs,ms;BK_stop=clock();ms=(double)(BK_stop-BK_start);if(ms20000)/回溯法运行超过20s就退出printf(“

28、BackT_QueenCalculationstookmorethan20seconds!/n“);exit(0);if(column=BK_Q_num)BK_end=clock();secs=(double)(BK_end-BK_start)/CLOCKS_PER_SEC;printf(“Back_QueenCalculationstook%.3lfsecond%s./n“,secs,(secseachFitnessieachFitnessworst)worst=i;if(p-eachFitnessworst=GA_Q_num-1)return;baby=p;for(i=0;ip-unitF

29、itness|(double)rand()/RAND_MAXslice)selection=i;break;returnselection;/杂交father,mother，产生的子代保存在baby中voidCrossOverFM(Populationfather,Populationmother,Populationbaby)intflagMAX_QUEENS;intpos1,pos2,tmp;inti,j;/随机产生两个基因断点dopos1=rand()%GA_Q_num;pos2=rand()%GA_Q_num;while(pos1=pos2);if(pos1pos2)tmp=pos1;

30、pos1=pos2;pos2=tmp;for(j=0;jpos2)while(flagmother.queenj)j+;/保证每个皇后都不在同一行baby-queeni=mother.queenj;j+;elsebaby-queeni=father.queeni;UpdateFitnessScore(baby);/杂交产生子代voidCrossOver()inti;intfather,mother;Populationp30+MAX_QUEENS/10;intcount;/计算总共的Fitness，用于轮盘赌局规则时候的选择m_totFitness=0;for(i=0;im_size;i+)m

31、_totFitness+=m_populationi.unitFitness;for(count=0;countm_size-2;count+)father=RouletteWheelSelection();mother=RouletteWheelSelection();CrossOverFM(m_populationfather,m_populationmother,/杂交,后代保存/将结果覆盖回原种群，加上原种群中适应度最高的两个个体组成新的进化后的种群for(count=0;countm_size-2;count+)m_populationcount+2=pcount;31篇3：人工智能

32、与现代社会钟义信人工智能与现代社会钟义信 本文关键词：人工智能，现代社会，钟义人工智能与现代社会钟义信 本文简介：4月14日人工智能与现代社会钟义信主讲人简介钟义信，江西龙南人，1940年诞生，1962年北京邮电高校无线电通信与广播专业本科毕业，1965年信息论专业探讨生毕业，1979到1981年是英国伦敦高校帝国理工学院访问学者，回国后始终在北京邮电高校任教，曾任信息工程系主任、校长助理、副校长，现为北京邮电人工智能与现代社会钟义信 本文内容：4月14日人工智能与现代社会钟义信主讲人简介钟义信，江西龙南人，1940年诞生，1962年北京邮电高校无线电通信与广播专业本科毕业，1965年信息论专

33、业探讨生毕业，1979到1981年是英国伦敦高校帝国理工学院访问学者，回国后始终在北京邮电高校任教，曾任信息工程系主任、校长助理、副校长，现为北京邮电高校智能探讨中心教授、博士生导师、校学术委员会主任。内容简介熟识人类历史发展和科学进步的挚友都知道，千百年来人类有一个特别剧烈的愿望就是要不断地从自然力的束缚下解放自己，超越自己。古今中外已经有许多类似的例子，如中国古典小说三国演义中记载的诸葛亮制造木牛流马运输粮草，神幻小说西游记更是把一块顽石想象成为“齐天大圣”为唐僧西天取经降妖除魔，扫平一路的障碍。国外有一本小说爱里翁描写了许多机器人为人类服务，帮助人类实现志向的故事。到了现代，人类有了更多

34、的想法。我们希望机器人不但能够帮助人类进行生产劳作，甚至可以帮助人类料理家务等一些琐碎之事。这些都反映了人类在整个发展的过程中，希望利用外来之物来强化自身，摆脱自然力的束缚得到解放。人类要想获得解放就必需依靠各种各样的工具，而最精彩的人类工具就是带有智能的工具。本期节目将向各位观众介绍人工智能在各个时代的不同发展，并展示人工智能的过去、现在和将来。全文今日我们讲座的题目是人工智能与现代社会。熟识人类社会发展的历史和科学技术进步的历史的人都知道，人类有一个特别剧烈的愿望，就是要不断地从自然力的束缚下解放自己，这是一个可以说是千古的、美妙的幻想。大看过水浒传的人就知道，有一个人物叫做戴宗，他是依靠

35、一对甲马绑在腿上，他就可以日行千里；同样岳飞传里头，有一个牛皋，大家可能也很熟识，他穿了一双靴子就可以在洞庭湖如履平地；类似的这种传闻许多，比方说诸葛亮是制造了木流牛马，用它们来运输粮草；西游记里头更把一块顽石想像成为一个齐天大圣，来为唐僧取经，扫平路上的障碍、除妖、开路。国外也是这样子像有一本特别闻名的小说爱里翁，那里描写了许多机械人，为人类做各种各样的事情，那么现代人，当然有更多的想象和憧憬。就是各种各样的智能机器人，不断能够帮助人类进行生产劳作，甚至可以帮助自己料理家务等等。这些就反映人们在完全的发展的过程当中希望利用外来之物来强化自身，这样摆脱自然力的束缚，人类从中可以得到解放，所以就

36、是千古幻想，应当是很美妙的一个幻想，也是特别合理的幻想。那么这个幻想怎么样才能变成现实，这里有一个奥妙，就是人想要从自然力的束缚下解放出来，肯定要依靠各种工具，运用工具才能达到这个目的。那么我们知道人力的工具，主要是要各种各样的材料，所以有材料科学技术的帮助，可以把物质资源通过加工，制造成人力工具，就可以使得人体质的功能得到增加。动力的工具呢！就要依靠能量的科学技术来把能量资源转换成为动力工具，这样呢，人的体力的功能就可以得到大大的增加。那么最精彩的是人希望有一种智力的工具，它就要依靠信息科学技术来把信息资源转化成为这种工具，帮助人来扩展自己的信息功能、智力功能，这样就可以把人类从许多繁重的劳

37、动。包括体力劳动和智力劳动，除了创建性的劳动之外能够解放出来。所以资源、科学、技术、工具，这个是人类争取从自然力解放的一个特别重要的途径。从历史的发展来看。我们可以看到这张表写出来了，什么样的时代利用什么样的资源；能够制造什么样的工具；因此扩展什么样的实力；带来什么样的社会的文明。我们看古代，主要是利用物质资源，所以它主要只能制造人力的工具，这样扩展人的体质功能，因此可以支持农业社会的文明。近代呢？那么就可以利用能量的资源来制造动力工具，工具本身有动力了，于是可以扩展人的体力的功能，支持了工业社会的文明。可能我们最关注的是现代，现代社会呢？由于信息科学技术的发展，它可以把信息资源转化成为学问，

38、制造各种各样的智能工具。因此可以使得人的智力功能得到很好的扩展，这样一来就会导致一代新的社会文明，也就是信息社会，我们可以用大家比较熟识的一种工具或者是科学技术的成果，来反映刚才这样的过程。比方最早的机器人，它就是只利用材料来制造的，那么这种机器人没有动力，所以做的事情很少，那么到了近代呢！它可以把动力给予机器人，所以机器人就可以做各种各样的动作。比方说搬运或者是生产流水线的某些固定的动作，现在我们又看到了更现代、更先进的机器人，那么它就有肯定的智力的这种功能，所以它可以完成比较困难的各种功能.最近从电视上大家可以看到许多机器人，包括我们国家机器人足球特别的精彩，人类的足球竞赛，我们始终期盼他

39、们冲出亚洲走向世界，这个经验了比较艰难的历程，但是机器人的足球赛中国的成就特别的好，已经拿到若干个世界冠军。那么这一些机器要能够做这样一些劳动，这样一些工作，那么这里就是人工智能的一种科学技术的成果，好了，那么什么是人工智能呢？我们来简洁地来说一下。智能可以说是人区分于其他的动物，更不要说植物了，区分于其他动物的一个最重要的标记，所以把人叫做万物之灵。灵就灵在它有智能。所谓的智能，就是怎么样来调度你的学问成为一种策略，用这个策略可以解决各种各样的问题，所以它是调度学问形成策略，解决问题的实力，调度学问，学问又是什么？这当然大家很熟识了，不过从科技这个角度讲，我们把学问看作是由信息提炼出来的一种

40、产物，信息是一些详细的东西，但是提炼出成为学问以后，它就反映了一些基本的规律，那么信息又是什么呢？信息就是各种各样事物，它的运动的状态以及这些状态改变的方式，这样我们就由信息学问到智能这几个概念。我们把它贯穿在一起就有一个很明确的智能概念了，我们可以知道怎么样才能够去制造这些智能工具？使人类能够从各种自然力的束缚下得到越来越彻底的解放。下面我们看到这个模型，我们人类要解决的各种各样的问题都存在于外部世界当中，那么因此外部世界各种事物的运动变换，就会供应各种各样的信息，人这种智能的生物、高等的动物，他的智能模型可以由下面这样一个过程来演示。首先，大家看到人通过感觉器官，可以把外部世界的信息得到，所以他有获得信息的实力。那么得到这个信息以后呢！他可以把这种信息通过下一个环节，就是人的神经系统，把这个信息传递到下面。比方说传递到人脑，那么在人脑这个地方，通过人脑的思维，也就是对信息进行加工，这样就可以把信息提炼成为学问。刚刚我们讲过，告知我们人