实验1-第二章-熟悉常用的Linux操作-题目大数据技术原理与应用-教材配套机房.doc

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1、厦门大学林子雨编著大数据技术原理与应用教材配套机房上机实验指南实验1第二章 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作（版本号：2016年5月14日版本）主讲教师：林子雨厦门大学数据库实验室二零一六年五月目录目录1.实验目的12.实验平台13.实验内容和要求14.实验报告2附录1:任课教师介绍2附录2：课程教材介绍3附录3：中国高校大数据课程公共服务平台介绍4厦门大学林子雨编著大数据技术原理与应用 教材配套机房上机实验指南实验1 第二章 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作厦门大学林子雨编著大数据技术原理与应用教材配套机房上机实验指南实验1第二章 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操

2、作主讲教师：林子雨E-mail: ziyulin 个人主页：1.实验目的l 为后续上机实验做准备，熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作。2.实验平台操作系统：LinuxHadoop版本：2.7.13.实验内容和要求（一）熟悉常用的Linux操作请按要求上机实践如下linux基本命令。cd命令：切换目录（1）切换到目录 /usr/local（2）去到目前的上层目录（3）回到自己的主文件夹ls命令：查看文件与目录（4）查看目录/usr下所有的文件mkdir命令：新建新目录（5）进入/tmp目录，创建一个名为a的目录,并查看有多少目录存在（6）创建目录a1/a2/a3/a4rmdir命令：删除

3、空的目录（7）将上例创建的目录a（/tmp下面）删除（8）删除目录a1/a2/a3/a4，查看有多少目录存在cp命令：复制文件或目录（9）将主文件夹下的.bashrc复制到/usr下，命名为bashrc1（10）在/tmp下新建目录test，再复制这个目录内容到/usrmv命令：移动文件与目录，或更名（11）将上例文件bashrc1移动到目录/usr/test（12）将上例test目录重命名为test2rm命令：移除文件或目录（13）将上例复制的bashrc1文件删除（14）将上例的test2目录删除cat命令：查看文件内容（15）查看主文件夹下的.bashrc文件内容tac命令：反向列示（1

4、6）反向查看主文件夹下.bashrc文件内容more命令：一页一页翻动查看（17）翻页查看主文件夹下.bashrc文件内容head命令：取出前面几行（18）查看主文件夹下.bashrc文件内容前20行（19）查看主文件夹下.bashrc文件内容，后面50行不显示，只显示前面几行tail命令：取出后面几行（20）查看主文件夹下.bashrc文件内容最后20行（21） 查看主文件夹下.bashrc文件内容，只列出50行以后的数据touch命令：修改文件时间或创建新文件（22）在/tmp下创建一个空文件hello并查看时间（23）修改hello文件，将日期调整为5天前chown命令：修改文件所有者权

5、限（24）将hello文件所有者改为root帐号，并查看属性find命令：文件查找（25）找出主文件夹下文件名为.bashrc的文件tar命令：压缩命令（26）在/目录下新建文件夹test,然后在/目录下打包成test.tar.gz（27）解压缩到/tmp目录grep命令：查找字符串（28）从/.bashrc文件中查找字符串examples（29）配置Java环境变量，在/.bashrc中设置（30）查看JAVA_HOME变量的值（二）熟悉常用的Hadoop操作（31）启动hadoop，在HDFS中创建用户目录（现在已经在hadoop目录/usr/local/hadoop）（32）接着在此用户

6、目录下创建text文件夹，并查看文件列表（33）将/.bashrc文件上传到HDFS的test文件夹，并查看test（34） 将HDFS文件夹test拷到本机4.实验报告大数据技术原理与应用课程机房上机实验报告题目：姓名日期实验环境：实验内容与完成情况：出现的问题：解决方案（列出遇到的问题和解决办法，列出没有解决的问题）： 附录1:任课教师介绍林子雨(1978),男,博士,厦门大学计算机科学系助理教授,主要研究领域为数据库,实时主动数据仓库,数据挖掘.主讲课程：大数据技术基础办公地点：厦门大学海韵园科研2号楼E-mail: ziyulin个人主页：数据库实验室网站：附录2：课程教材介绍大数据技

7、术原理与应用概念、存储、处理、分析与应用，由厦门大学计算机科学系教师林子雨博士编著，是中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材。本书定位为大数据技术入门教材，为读者搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则，为读者在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。全书共有13章，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据 库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Ha

8、doop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。 本书可以作为高等院校计算机专业、信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考、学习、培训之用。欢迎访问大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析与应用教材官方网站：扫一扫访问教材官网附录3：中国高校大数据课程公共服务平台介绍中国高校大数据课程公共服务平台，由中国高校首个“数字教师”的提出者和建设者林子雨老师发起，由厦门大学数据库实验室全力打造，由厦门大学云计算与大数据研究中心、海峡云计算与大数据应用研究中心携手共建。这是国内第一个服务于高校大数据课程建设的公共服务平台，旨在促进国内高校大数据课程体系建设，提高大数据课程教学水平，降低大数据课程学习门槛，提升学生课程学习效果。平台服务对象涵盖高校、教师和学生。平台为高校开设大数据课程提供全流程辅助，为教师开展教学工作提供一站式服务，为学生学习大数据课程提供全方位辅导。平台重点打造“9个1工程”，即1本教材（含官网）、1个教师服务站、1个学生服务站、1个公益项目、1堂巡讲公开课、1个示范班级、1门在线课程、1个交流群（QQ群、微信群）和1个保障团队。平台主页：扫一扫访问平台主页主讲教师：林子雨 第4页