实验设计与数据处理心得.docx
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1、实验设计与数据处理心得 试验设计与数据处理心得体会 刚起先选这门课的时候,我觉得这门课应当是很难懂的课程,首先我们做过不少的试验了,当然任何自然科学都离不开试验,大多数学科(化工、化学、轻工、材料、环境、医药等)中的概念、原理和规律大多由试验推导和论证的,但我觉得每次到处理数据的时候都很困难,所以我觉得这是门难懂的课程,却也是很有必要去学的一门课程,它对于我们工科生来说也是很有用途的,在以后我们试验的数据处理上有很重要的意义。 如何科学的设计试验,对试验所观测的数据进行分析和处理,获得探讨观测对象的改变规律,是每个须要进行试验的人员须要解决的问题。“试验设计与数据处理”课程就是是以概率论数理统
2、计、专业技术学问和实践阅历为基础,经济、科学地支配试验,并对试验数据进行计算分析,最终达到削减试验次数、缩短试验周期、快速找到优化方案的一种科学计算方法。它主要应用于工农业生产和科学探讨过程中的科学试验,是产品设计、质量管理和科学探讨的重要工具和方法,也是一门关于科学试验中试验前的试验设计的理论、学问、方法、技能,以及试验后获得了试验结果,对试验数据进行科学处理的理论、学问、方法与技能的课程。 通过本课程的学习,我驾驭了试验数据统计分析的基本原理,并能针对实际问题正确地运用,为将来从事专业科学的探讨打下基础。这门课的支配很合理,由简洁到困难、由浅入深的思维发展规律,先讲单因素试验、双因素试验、
3、正交试验、匀称试验设计等常用试验设计方法及其常规数据处理方法、再讲误差理论、方差分析、回来分析等数据处理的理论学问,最终将得出的方差分析、回来分析等结论和处理方法干脆应用到试验设计方法。 比如我对误差理论与误差分析的学习:在试验中,每次针对试验数据总会有误差分析,误差是进行试验设计和数据评价最关键的一个概念,是测量结果与真值的接近程度。任何物理量不行能测量的肯定精确,必定存在着测定误差。通过学习,我知道误差分为过失误差,系统误差与随机误差,并理解了他们的定义。另外还有对精确度与精密度的学习,了解了他们之间的关系以及提高精确度的方法等。对误差的学习更有意义的应当是如何消退误差,首先消退系统误差,
4、可以通过比照试验,空白试验,校准仪器以及对分析结果的校正等方法来消退;其次要减小随机误差,就是要在消退系统误差的前提下,增加平行测定次数,可以提高平均值的精密度。 比如我对方差分析的理解:方差分析是试验设计中的重要分析方法,应用特别广泛,它是将不同因素、不同水平组合下试验数据作为不同总体的样本数据,进行统计分析,找出对试验指标影响大的因素及其影响程度。对于单因素试验的方差分析,主要步骤如下:建立线性统计模型,提出须要检验的假设;总离差平方和的分析与计算;统计分析,列出方差分析表。对于双因素试验的方差分析,分为两种,一种是无交互作用的方差分析,另一种是有交互作用的方差分析,对于这两种类型分别有各
5、自的设计方法,但是总体步骤都和单因素试验的方差分析一样。 除了以上一些试验设计与数据处理方法外,学习这门课程最大的收获就是对chemdraw及origin两个软件的学习。计算机软件的应用是计算机学科在化学领域中的最主要的应用之一,它不仅解决了化学计算中的困难问题,而且利用虚拟的程序把化学世界的微观结构、光谱形态等形象地呈现出来,以致把化学学科的教化和科研的革命推向一个崭新的阶段。 Chemdraw软件。 ChemDraw是为协助专业学科工作者及相关科技人员的沟通活动和探讨开发工作而设计的。它给出了直观的图形界面,开创了大量的改变功能,只要稍加实践,便会很简单地绘制出高质量的化学结构图形。因而,
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