大数据技术与高校贫困生资助精准化.docx

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1、大数据技术与高校贫困生资助精准化张彬新时代背景下，我国经济呈现出高质量发展趋势，国家综合实力进一步提升，国家领导人秉持教化兴国的思想理念，不断加大对教化的投入力度，针对高校贫困生资助工作，提出精准资助的新政策。资助精准化的关键在于“准”，面对当前贫困生资助存在的问题，高校应着力引进大数据技术手段，运用新理念、新技术、新方法开展贫困生资助工作，实现精准化资助目标。当前高校贫困生资助工作存在的不足现阶段我国高校贫困生资助工作尚存一些问题亟待解决，整体工作质量并不乐观，精准化目标的实现仍需进一步探究。在贫困生资助认定方面，大部分高校均依托教化部门颁布的文件，根据相关流程规范进行贫困生认定。但是，这种

2、认定方式主要通过学生供应的贫困证明、家庭状况调查表来完成，评判具有较强的主观性，且传统落后的信息采集方式方法的数据采集分析周期较长，简单出现数据信息遗漏、丢失等问题。在认定的过程中，由于贫困生资助名额有限，部分学生思想不端正，存在弄虚作假的现象，导致部分家庭真正困难的学生无法获得资助。更有伪贫困的现象阻碍了高校贫困生资助精准化目标实现。与此同时，缺少健全、统一且全面的信息服务平台，部分高校虽顺应网络发展形势，建立资助信息平台，但实际利用的效率特别低，失去了本身存在的价值。部分学校信息服务平台的用途仅仅是发布贫困生认定要求、认定结果、资助金额等，并未立足于学生实际考虑，难以实现信息共享，资助管理

3、的精细化不足。此外，在完成高校贫困生认定和资助工作后，需绽开长期的后续追踪管理，实时了解学生家庭经济状况、自身学习状态的改变。但当前高校缺少成熟的数据平台和系统，完成认定和资助工作则万事大吉，后续追踪管理工作的不足，导致难以发挥贫困资助的作用。究其缘由，主要是由于高校贫困资助管理机制不健全，缺少动态化管理方法。大数据技术在高校贫困生资助精准化中的作用首先，为高校贫困生资助供应精确数据信息。当前高校在绽开贫困生资助的过程中，通常由高校生自主根据资助方要求填写表格并上交，但由于人力与物力资源有限，无法精确核实全部贫困生的信息，以及贫困生家庭经济状况的实时变动。高校贫困生与资助方之间存在较为严峻的信

4、息不对称问题，因此，高校贫困生资助难以实现精准化。互联网时代背景下，贫困生大部分经济活动均能够通过网络获得精确数据信息，依托大数据技术提取并记录，这在很大程度上打破了信息不对称的弊端，对高校贫困生资助精准化目标实现具有主动意义。其次，为高校贫困生资助方式的多样化供应事实依据，依托大数据技术采集贫困生相关活动数据，充分了解其贫困缘由，继而结合贫困生实际状况采纳多样化的资助方式，提高贫困生资助的精准性。最终，大数据技术的应用有助于提高贫困生资助效率。传统高校贫困生资助须要人工进行数据信息采集和整理，互联网大数据技术运用不足，信息整合仍旧存在诸多弊端。将大数据技术运用于高校贫困生信息采集、整合、分析

5、中，切实提高数据信息的分析实力，节约人力与物力资源，增加贫困生资助工作效率。运用大数据技术促进高校贫困生资助精准化构建统一数据平台将大数据技术运用于高校贫困生资助的过程中，想要真正实现精准化目标，要从多个维度着手构建数据信息平台，实现贫困生资助的精准认定。高校应着力构建统一化、全面化的数据平台，将全部贫困生的数据信息录入、整合，完善数据库内容，注意数据信息的更新和维护。首先，在数据信息录入该平台前，需核实数据的真实性、精确性，录入后刚好备份和共享，并采纳分层分级管理形式，爱护高校贫困生的隐私平安。大数据技术的运用，实现贫困生数据信息云端储存，避开了数据信息泄露、遗失等问题。高校不同二级学院的代

6、码普遍存在差异性，需提前进行代码对比表制作，继而将不同二级学院的数据信息，统一上传至高校大数据平台，打破各部门之间信息孤岛的现状，实现贫困生信息全面覆盖和统一化。例如，SAP公司的大数据产品SAP HANA，该数据平台功能齐全，包含数据库、数据处理、应用平台、预料功能、安排编制功能、文本分析、商务智能分析功能，为高校贫困生资助供应实时动态信息，且精准预料与分析功能。有助于高校贫困生资助工作者刚好作出决策。数据平台构建的过程中，贫困生信息储存要详尽，包括家庭经济收入、收入来源、家庭成员身体健康状况、家庭大额支出、负担，以及学生在校期间的食堂消费记录、图书馆门禁信息、手机消费记录、一卡通消费记录等

7、。将这些数据信息内容纳入数据平台，并面对社会公开资助信息，实现资源共享与资助透亮化，为贫困生与资助方建立桥梁，接受来自社会公众的实时监督。除此之外，高校方面要利用大数据技术，持续、动态且规范化采集学生数据，实时监控每个贫困生的真实状况，充分了解学生日常学习与生活状态，面对由于疾病贫困、自然灾难导致贫困的贫困生，要刚好赐予帮扶和关注。已经完成认定的贫困生，实时更新数据信息，继而有效发觉已经完成脱贫的学生，保证资助资源精准运用，将初步认定与后期更新数据相结合，弥补传统数据信息时效性差的现实问题。采纳多样资助方式在实现贫困生精准认定的基础上，要依据采集的数据信息，详细分析每个贫困生的实际状况，继而因

8、人而异地实行精准资助方式，这是实现精准化资助目标的关键。换言之，不仅要保证资助对象的精准性，同时要注意精准的资助方式。当前我国高校所构建的贫困生资助体系主要涵盖的内容包含奖、助、勤、减、免、补七种方式。高校依据大数据技术分析结果，依据资助对象的个体差异性，将不同资助方式有效运用其中，发挥高校贫困生资助的作用和价值。实现这一目标，须要高校明确不同资助方式的应用、适用条件，构建大数据资助模型，依据资助对象状况合理选择资助方式。例如，以奖学金形式对贫困生进行资助的过程中，则须要优先考虑学习成果，将数据库中学习成果优异的贫困生纳入资助对象范畴。究其缘由，主要是由于学习成果优异的学生普遍具备更加剧烈的自

9、尊心，以奖学金的形式进行资助，能使其感受到自我价值，进一步激发其主动努力上进的动力，让学生明白学问变更命运。在实施勤工俭学资助方式的过程中，要综合考量学生的生源地、家庭状况、家庭经济水平、家庭所在地自然灾难记录，分析出须要长期资助的贫困生，通过校内外勤工俭学岗位供应给贫困生，使其能够长期获得肯定的经济收入，减轻贫困生的生活压力。而减免学费等资助方式适用于孤儿、父母为残障人士，无稳定家庭经济收入，或寄养在福利院、亲属家中的贫困生，结合实际状况适当为其减免学费、杂费，缓解其经济压力，让贫困生有机会顺当完成学业。总而言之，在对贫困生资助的过程中，必需要摒弃平均资助，加大对困难对象的资助力度，在以人为

10、本的基础上实现贫困生资助精准化。完善资助管理机制当前高校在开展贫困生资助工作过程中，将大部分侧重点放在贫困生认定层面，完成认定与资助金发放后，则忽视了贫困生的后续管理工作，即便部分高校实行追踪管理方式，但所投入的人力、物力不足，大数据技术引进不足，中长期持续关注度不足。因此，基于大数据技术的应用，不仅要精准认定、精准资助，同时要强化后续追踪管理。高校开展贫困生资助的根本目标，是缓解学生的家庭经济困难，解决经济压力，避开其由于经济压力存在不良心理，甚至放弃学业。所以，需进一步完善高校贫困生资助管理工作机制，利用大数据实施监测系统，对高校评定的贫困生状态、行为绽开实时监督。假如贫困生在受到高校精准

11、资助后，由于经济压力得以缓解而出现奢侈奢侈，或学习状态和成果无任何改善的状况，高校贫困生资助管理工作者，有必要刚好提出预警，并加强与贫困生的沟通。在此方面，想要保证反馈信息的精确性，可以构建评价反馈模型，对受到资助的贫困生绽开评价，从多个维度着手，评估高校赐予的资助是否有利于促进贫困生学习和成长，继而不断完善高校贫困生资助的动态管理机制。结 语综上所述，互联网时代背景下，高校在開展贫困生资助的过程中，要充分发挥大数据技术的优势和价值，构建完善的数据平台，实现数据信息精准采集、录入和分析，增加资助效率。同时，结合贫困生实际状况采纳差异化资助方式，发展精准化、多元化资助模式。不仅如此，要建立动态化

12、监测与管理机制，实时了解贫困生综合状况，真正实现精准化资助，帮助家庭经济困难学生顺当完成学业。本文系基金项目：闽南理工学院科研基金资助校级科研项目（社科）课题“基于大数据技术高校贫困生资助精准化探讨以闽南理工学院为例”（课题编号：19KJX058）的探讨成果。（闽南理工学院）参考文献：1吴朝文，代劲，孙延楠.大数据环境下高校贫困生精准资助模式初探J.黑龙江高教探讨，2022（12）.2凌云.用大数据思维解决高校贫困生精准化资助问题J.创新与创业教化，2022（03）. 猜你喜爱 贫困生资助精准 贫困生的隐私与尊严亦当细心呵护农村农业农夫B版(2022年12期)2022-12-28精准扶贫美了乡

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