我国远洋渔业碳排放与行业经济增长的响应关系研究——基于脱钩理论与lmdi分解的实证分析-李晨.pdf
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1、2016年第6期 科技管理研究Science andTechnology Management Research2016 No6doi:103969jissrr 10007695201606043我国远洋渔业碳排放与行业经济增长的响应关系研究基于脱钩理论与LMDl分解的实证分析李 晨,迟 萍,邵桂兰(中国海洋大学经济学院,山东青岛266100)摘要:利用脱钩理论分析20012013年我国远洋渔业碳排放与行业经济增长之间脱钩关系的变化轨迹,进而采用LMDl分解法对远洋渔业碳排放驱动因素进行分解,从规模效应、产业结构效应与碳排放强度效应3方面探究我国远洋渔业碳排放与行业经济增长响应关系的深层次原因
2、。研究结果表明,20012013年间,我国远洋渔业碳排放与行业经济增长的脱钩关系并不稳定,但近3年均处于增长负脱钩状态,因此远洋渔业的减排行动势在必行;在碳排放的驱动因素中,规模与碳排放强度的贡献值近年来均在不断增大,而产业结构的贡献值出现负值。基于实证结果及行业发展现状,提出推动远洋渔业装备转型升级、加快海外基地建设以促进产业链延伸以及探索远洋渔业碳平衡交易制度等对策建议。关键词:远洋渔业;碳排放;响应关系;脱钧理论;LMDl分解中图分类号:F205 文献标志码:A 文章编号:100076952016)06023306Research on the Responsive Relationsh
3、ip between Chinas Deepsea FisheryCarbon Emissions and Industry Economic GrowthAn Empirical Analysis Based on Decoupling Theory and LMDI Decomposition13 Chen,CHI Ping,SHAO Guilan(School of Economics,Ocean University of China,Qingdao 266100,China)Abstract:According to decoupling theory,this paper anal
4、yzed the chan舀ng trajectories of decoupling relationship betweenChinas deepsea fishery carbon emissions and its industry economic growth during 20012013Furtheradopting LMDImethod,the paper decomposed the driving force of deepsea fishery carbon emissions and explored the underlying causesof the respo
5、nsive relationship from the effect of scale,industrial structure and carbon emission intensityResult shows thatduring 200 1201 3the responsive relationship between Chinadeepsea fishery carbon emissions and its industry economie growth is not stable but it is in the state of incremental negative deco
6、upling in the latest three yearsThus we mustmake carbon cuts in the deepsea fishery industryAmong the drivingfactors of carbon emissions,the contribution valueof scale and carbon intensity is increasing during recent years while the contribution value of industrial structure goes nega-tiveBased on t
7、he empirical results and present developing status of the industry,some suggestions like promoting thetransformation and upgrading of deepsea fishery equipment,extending industrial chain through accelerating the construetion of oversea bases and exploring the carbon balance trading system were propo
8、sedKey words:deepsea fishery;carbon emissions;responsive relationship;&coupling theory;LMDI decomposition1研究背景远洋渔业作为我国海洋经济的重要组成部分,其发展关系到国家的海洋权益、经济利益与食品供应等许多方面的安全保障,是一项具有战略意义的产业。出于对远洋渔业发展的高度重视,早在党的十七届三中全会时我国就提出要“支持和壮大远洋渔业”;2013年,国务院发布的关于促进海洋渔业持续健康发展的若干意见中也重点提出“要积极稳妥发展外海和远洋渔业”。今年正值我国远洋渔业发展30周年,30年来我国远
9、洋渔业从无到有、从小到大、从弱到强,年产量比起步时增长近800倍,收稿日期:20150427修回日期:20150713基金项目:国家社会科学基金项目“我国海洋渔业经济低碳化实现机制研究”(t IBJY064);国家自然科学基金项目“海域承载力视角下海洋渔业空间布局优化的模型及应用” (71273247);教育部基地重大项目“我国海洋优势产业培育及发展战略研究”(1IJJD790041);山东省软科学研究项目“山东现代航运服务业创新路径及保障机制研究”(2014RKE29033)万方数据234 李晨等:我国远洋渔业碳排放与行业经济增长的响应关系研究基于脱钩理论与LMDl分解的实证分析总产值更是达
10、到起步时期的4 000多倍,实现了跨越式发展。但同时也应该看到,在气候变暖已成为全球性问题的今天,远洋渔业因其对能源的高度依赖而产生的巨大碳排放正受到越来越多关注。据相关估计表明,远洋渔船氮化物及硫化物的排放分别占全球的1530和57,所排放的温室气体总和占全球的36j。而碳排放增多引致的温度上升正在改变着海洋的盐度、含氧度、水文结构和海流等物理属性,加速海洋酸化与海平面上升,导致渔业资源状况的恶化,并将给海洋生态系统带来长期的灾难性影响。现阶段我国海洋捕捞业单位产值的碳排放量为206 kg元,是农、林、牧、渔、水利行业平均水平的34倍j。我国海洋捕捞业过高的碳排放值引起了部分国内学者开始围绕
11、海洋捕捞业燃油消耗与节能减排等方面展开研究,如:徐胜等3 I通过分析发现,渔业捕捞能耗占整个渔业经济总能耗的比例已高达70,认为捕捞业是推高渔业经济平均能耗的主要因素,是渔业节能减排的关键领域,此外由于渔船柴油机废气的排放会造成全球变暖、酸雨、臭氧层破坏等严重问题,因此需要通过加速渔业科技推广、建立渔业减排碳基金等方式推动渔业经济低碳化的实现;岳冬冬等M o根据捕捞作业方式的不同,对我国海洋捕捞渔船的温室气体排放量进行了估算和分析,发现刺网、拖网和围网属于高温室气体排放型作业方式,并提出应通过建立海洋捕捞退出机制、补偿机制等措施,逐步构建以生态优先为基础的海洋捕捞渔业可持续发展机制;邵桂兰等1
12、认为高效捕捞是我国海洋渔业经济低碳化的重要目标之一,要着力提高捕捞渔船的更新换代与减排能力,使用风能等新能源技术实现捕捞船只低碳化技术。综上可以看出,学者们多数认为我国目前海洋捕捞业碳排放与行业发展之间存在明显的“挂钩”现象,即海洋捕捞业与其碳排放保持同步增长趋势,而对于远洋渔业这一海洋捕捞业中的典型,却少有专门的针对性研究。那么,我国远洋渔业碳排放与其行业经济增长之间究竟具有怎样的耦合关系?什么因素是造成远洋渔业碳排放量增加的主要原因?我国又如何能在促进远洋渔业发展的同时使得其碳排放量保持基本不变甚至减少?本文将在20012013年的时间范围内,借助脱钩理论及LMDl分解法对上述问题展开研究
13、。2远洋渔业碳排放估算及数据来源在建立脱钩模型之前,需要先估算出20012013年间我国远洋渔业每年产生的碳排放量。本文中碳排放是指广义上温室气体的排放量,但为便于衡量,结果中将根据不同气体的温室效应统一换算为CO,排放量。借鉴岳冬冬等H1对我国海洋捕捞业温室气体排放量的计算方法,本文对我国远洋渔业碳排放的估算思路如下:第1步,根据中国渔业统计年鉴中我国远洋渔船的年末拥有量数据及农业部发布的国内机动渔船油价补助用油量测算参考标准,估计出每年远洋渔船的燃油消耗量。其中,国内机动渔船油价补助用油量测算参考标准以渔船主机总功率和年平均作业时间为基本测算标准,并根据海洋捕捞业作业类型的不同确定的补助用
14、油系数如表1所示。由于不同作业类型下远洋渔业的具体数据难以获得,因此本文在根据远洋渔船总功率估算其燃油消耗量时,用油系数取各种作业类型下的系数平均值0399。表1 海洋捕捞渔船按作业类型划分的补助用油系数第2步,利用(2006年IPCC国家温室气体清单指南(以下简称清单指南)中的计算方法,将燃油消耗量转换成不同温室气体的排放量。清单指南中将渔业捕捞作为移动源的燃烧,且主要讨论渔船所排放的CO:、CH。和N:0这3种最主要的温室气体,同时建立了相应的温室气体估算公式:GHG。燃油消耗量排放因子i柴油平均低位发热量 (1)其中,i表示不同的温室气体,GHG为温室气体排放量。此外根据清单指南,远洋渔
15、船发动机类型所对应CO:、CH。和N:0的排放因子分别为74 100kgGJ、7 kgGJ与2 kgGJ,根据我国现行的综合能耗计算通则(GBT 2589-2008)中公布的数据,柴油平均低位发热量为42 652kJkg。第3步,运用IPCC在2007年报告中公布的全球变暖潜能值指标(Global Warming Potential,GWP),将其他温室气体统一转化为CO:排放量。该指标是在100年的时间框架内,各种温室气体的温室效应对应于相同效应CO:的质量,计算CO,排放量的公式为:3C=GHG。X GWP。 (2)其中,c代表CO:排放总量,GHGi为第二步计算得到的3种温室气体排放量,
16、GWP,为3种温室气体的全球变暖潜能值。根据IPCC报告中的数据显示,CO:、CH。和N:0这3种气体的GWP分别为1、25和296。经过上述3步,可以计算得到2001-2013年我国远洋渔业的碳排放量如表2所示。万方数据李晨等:我国远洋渔业碳排放与行业经济增长的响应关系研究基于脱钩理论与LMDl分解的实证分析 235表2 2001-2013年我国远洋渔业碳排放量估算值万t!魁鎏年份 2001 2002 2003 2004 2005 2006碳排放量 14 917 140 387 129 774 134 982 137 378 111 590年份 2007 2008 2009 2010 加ll
17、 2012 2013108 570 99 884 109 526 116 413 125 064 149 179 201 089碳排放量从表2可以看出,我国远洋渔业的碳排放量在2001-2013年的13年中,以2008年为界呈现出两种明显不同的变化趋势:2008年以前,我国远洋渔业的碳排放量呈现缓慢下降的态势;而2008年以后,远洋渔业的碳排放量开始出现相对快速的增长,到2013年时达到了2008年的两倍。3远洋渔业碳排放与行业经济增长的脱钩关系分析31 脱钩的概念及脱钩模型介绍首先,就“脱钩” (Decoupling)这一概念而言,其最早出现于物理学领域,用来表示相互联系的变量之间响应关系淡
18、化甚至完全脱离的现象。而首次将脱钩分析应用于环境与经济学领域是源于OECD组织对发达国家工业化进程以来经济增长与能源消费之间高度依赖关系的研究旧J。该研究发现,在发达国家经济增长初期,能源消费与经济增长表现出同步上升趋势;但当经济发展到一定程度,能源消费增长速度逐渐慢于经济增长速度,甚至出现相反的变动趋势,并将这种变动现象称为经济增长与能源消费“脱钩”。此后,国内外学者主要用脱钩指标来反映资源消耗与经济增长不同步变化的程度,旨在反映资源消耗、环境压力与经济增长之间的不确定关系7一川。目前主要的脱钩研究模型有两种:第一种是OECD组织提出的基于期初值和期末值的脱钩因子模型3。;第二种是Tapio
19、基于增长弹性变化提出的脱钩指数模型014。Tapio模型综合考虑了相对量变化与总量变化2个指标,并采用以时间为尺度的弹性分析方法来反映变量间的脱钩关系,克服了OECD脱钩模型在基期选择上的困难,进一步提高了脱钩测度的客观性和准确性,因此在实际中的解释度和应用性更强。Tapio模型采用“脱钩弹性”重新定义了脱钩概念,构建的脱钩模型如下:CC占2丽 (3)其中,占为脱钩弹性,c为地区CO:排放量,G为地区经济总产值。进而依据等式右边变量的变化方向及弹性值大小,Tapio模型区分了负脱钩、脱钩及连结3大类脱钩状态,具体划分如表3所示。表3 Tapio模型定义的脱钩状态分类从表3可以看出,强脱钩代表经
20、济与环境的协调发展状态达到最佳,而强负脱钩则是最不理想的状态。本文将以2001-2013年为时间范围,基于对Tapio模型的改进,针对我国远洋渔业发展与碳排放的脱钩关系进行研究,同时引入LMDl分解模型对造成远洋渔业碳排放增加的因素进行分解,以探寻影响远洋渔业碳排放的关键因素,并力求找到远洋渔业发展与碳排放的耦合规律,从而为制定和实施有关降低我国远洋渔业捕捞能耗,实现渔业经济低碳化的政策提供科学依据。32我国远洋渔业碳排放与行业经济增长脱钩关系的实证分析考虑到本文的研究对象为我国远洋渔业碳排放,因此将公式(3)Tapio模型中的碳排放及产值都界定在远洋渔业这一行业领域,则Tapio模型可转化为
21、以下形式:CC占2丽 (4)其中,s与c分别代表脱钩弹性与远洋渔业CO,排放量,y代表远洋渔业总产值,产值数据来源于中国渔业统计年鉴和中国渔业年鉴。依据Tapio模型中对脱钩状态的划分及上文中计算出的我国远洋渔业碳排放总量,可以通过公式(4)计算得到2001-2013年间我国远洋渔业碳排放与行业经济增长的脱钩关系变化趋势,如表4所示。表4 2001-2013年我国远洋渔业碳排放与行业经济增长的脱钩关系判别观察表4可以发现,20012013年间,我国远洋渔业碳排放与行业经济增长的脱钩关系并不稳定,其中,2002、2003与2007年均处于最佳脱钩状态,万方数据236 李晨等:我国远洋渔业碳排放与
22、行业经济增长的响应关系研究基于脱钩理论与LMDl分解的实证分析即强脱钩状态,说明这3年远洋渔业的产值增加,而其碳排放量却在减少;而2001、2005与2009年这3年的脱钩状态最不理想,均处于强负脱钩状态,说明在远洋渔业产值减少的情况下,其产生的碳排放量反而上升;此外,就最贴近目前情况的2011、2012与2013年所呈现的结果而言,它们均处于增长负脱钩状态,说明近年来虽然我国远洋渔业的产值增加,行业发展情况有所转好,但与此同时碳排放量也在大幅上升。4我国远洋渔业碳排放驱动因素的LMDl分解上述分析结果表明,近年来我国远洋渔业碳排放与行业经济增长之间的脱钩状态并不理想,那么,哪些因素是造成我国
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