中国产业it能力与产业绩效的耦合协调度研究——基于微观数据的产业分类测度-郑谦.pdf

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1、第26卷 第10期2017年10月运 筹 与 管 理OPERATl0NS RESEARCH AND MANAGEMENT SCIENCEV0126No10Oct2017中国产业IT能力与产业绩效的耦合协调度研究基于微观数据的产业分类测度郑谦12， 顾东晓13， 梁昌勇1， 汪伟忠2(1合肥工业大学管理学院，安徽合肥230009；2安徽科技学院管理学院，安徽风阳233lOO；3南京大学信息管理学院江苏南京210046)摘要：随着互联网+战略的深入推进，了解不同产业内信息技术能力与产业绩效之间的协调发展情况，对于系统把握我国的信息化发展水平，分类制定有效产业政策具有重要意义。有别于以往采用宏观产业

2、数据，重点评价工业化与信息化融合度，本文主要基于20082015年的上市公司的微观数据，采用耦合协调模型，分类测度四大类产业的IT能力与产业绩效的耦合协调度。研究发现：总体上看我国的产业IT能力与产业绩效之间存在中高度耦合关系，但耦合质量不高，耦合协调度处于中低水平，呈现逐渐上升趋势；此外，我国的不同的产业之间的耦合协调度发展趋势存在差异性，本文进一步分析了该差异的存在的原因，并提出政策建议。关键词：IT能力；产业绩效；耦合协调度；分类测度中图分类号：F49文章标识码：A文章编号：1007322l(2017 J 100157-09 doi：lO12005oms20170248ReSearCh

3、On COupng COOrdinatiOn Degree between Chinese lndustriaIrr Capabity and Industrial PerfOrmancelndustriaI CIassified Measurement Based On MicrOdataZHENG Qianl一，GU Dongxia01”，LIANG Changyo蝇1，WANG Weizhon92(1sc矗ooZ Q厂f口n口ge，nen， 蚴i E厩i秽er丐i砂旷zocnD如gy， 蚴i 23009， Cino；2Jsc九ooz旷讹nngemen，E厩i秽e瑚i纱旷Science口n

4、d zTecnoZog)，Q厂Anui，nng)，口ng 233 100，Ci凡o；3JscooZ矿坳，m口ion Af口nc曙e，nent，够昭如讹阳匆，彬增210046，cin口)AbstraCt：Along with the development of“Internet+”Strategies，it has great significance to investigate the coordinated development situations between industrial information technology(IT)abilities and industria

5、l performancesin difkrent industries，which could help the goVernment systematically grasp the development level of infbrmati-zation and make efkctive industrial p01icy in China Based on micro-data of listed companies from 2008 to 20 l 5，the coupling coordination model is adopted to measure the fbur

6、categories of industries coupling coordinationdegrees between IT c印abilities and industrial pedbrmances The resuhs show that，as a whole，there is a mid-dle-high coupling relationship between IT capability and industrial peIformance HoweVer，the coupling quality isnot high，and the coupling coordination

7、 degree is at a middlelow leVel with a gradually rising trend Further-more，fhrther analyses of the reasons why some dissimilarities of coupling coordination degrees exist in differentindustries，as well as some policy suggestions are puts f01wardKey wOrdS：IT capability；industrial performance；coupling

8、 coordination degree；classified measurement收稿日期：20160l18基金项目：国家自然科学基金重点项目(71331002，71271072，71301040)；国家社科基金重大项目(12zD221)；安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKQ2015D48)作者简介：郑谦(1980一)，女，四川自贡人，副教授，博士研究生，研究方向：信息技术管理，信息产业发展。顾东晓(1980)，男，安徽淮南人，博士。副教授，博士后，研究方向：信息技术管理，网络信息资源管理，网络舆情动态管理。梁昌勇(1965一)，男，安徽肥西人，教授，博士生导师，研究方向：信息管理，云计

9、算与管理信息系统、智能决策方法等。汪伟忠(1988一)，男，江苏衢州人，硕士，助教，研究方向：信息安全技术，系统建模。万方数据158 运 筹 与 管 理 2017年第26卷O 引言从2002年开始，我国就提出走工业化与信息化相互促进的新型工业化道路，并在2007年提出两化深度融合的战略思想。十余年的两化融合的发展，谢康等众多学者从宏观层面对两化融合度，融合效率、路径等问题进行了理论与实证方面的探讨21，对于指导我国地区两化融合的实践起了重要作用。随着“互联网十”战略的提出与深化，IT投资与工业产业融合发展的研究日益丰富。但是，在理论与实践中仍存在较多不足。一是研究视角多集中于工业领域的IT应用

10、问题，对其他产业的研究较少。尽管部分学者已开始关注IT对其他产业发展的重要作用口4 3，但系统地进行不同产业间IT融合度测度与评价的研究还处于空白。事实上，在“互联网+”的战略层面，绝不仅限于传统工业领域，IT在农业，服务业等其他产业中也同样发挥着重要的作用，亟待进一步的拓展研究空间。二是在实证测度两化融合的过程中，多基于省级和区域的数据，侧重对区域层面的横向比较H51，而对于不同产业层面的比较较少。Scherer等学者认为产业特征是重要的环境因素，影响IT投资与绩效的关系M础1。因此，在IT与产业融合研究中，分产业测度对于准确掌握不同产业的IT融合度具有重要意义。三是在测度IT对产业绩效影响

11、中，多基于产业层面的中观数据。产业是由若干微观企业所组成的复合系统，两化融合的根本还在于微观企业组织的信息化采纳、使用与创新，即企业的IT投资与应用。因此，产业层面的研究应具有更坚实的微观基础。系统科学的耦合协调理论为我们提供相应的科学方法p一。本文从系统科学的观点出发，采用容量耦合测度模型，通过变异系数法集结20082015年的企业层面IT投入产出与绩效数据，形成产业层面的IT能力与绩效。分析各产业IT能力与产业绩效的耦合协调，以及产业间差异情况，着力回答我国产业IT能力增长与产业绩效之间的耦合协调关系如何；国家层面的信息化战略是否驱动了产业绩效的改善；在不同产业间，IT能力与产业绩效耦合协

12、调度发展趋势是否存在差异性等问题。这对于丰富IT与其他产业融合的研究体系，进一步完善基于宏观数据的研究结论，分析微观企业的IT投入行为有重要理论意义。此外，也为政府了解信息化战略实施后，IT能力与产业绩效之间的演进趋势，制定产业融合的相关政策提供基于微观数据的研究参考。本文的研究框架如下：第二部分对产业IT能力与产业绩效的耦合协同关系进行分析，第三部分建立耦合协调的复合系统模型，第四部分以不同产业内的企业层数据为基础进行测度，第五部分是研究的结论和政策建议。1 产业IT能力与产业绩效耦合协调演化关系分析11产业IT能力与产业绩效的概念界定随着互联网时代的到来，IT已成为企业产品与服务提供流程中

13、不可或缺的组成部分，发挥着越来越重要的作用。RBV理论认为IT能力是指企业的IT资源投入，而企业能力观则强调IT的应用能力。Bharadwaj等学者定义了广义范围内的IT能力，将其归纳为涵盖IT硬件、软件、技术人员与无形资产的综合系统0】。King等学者认为IT的能力由两部分构成，一部分是指IT投入，即IT相关硬件和软件的投入，另一部分是指企业IT功能应用，即企业具有有效发挥IT设施作用的能力1。谢卫红等国内学者也将IT资源和能力看作是广义IT能力的有机构成1 2”1。IT能力不仅包括产业内企业的IT资源投入，更重要的在于IT应用的效果，即对运营效率提高和成本费用下降所起的作用。产业是由若干微

14、观企业所构成的，本质上看，产业的IT能力是基于微观企业的IT投入与应用能力的集合。因此，本文将产业IT能力定义为在产业内部围绕IT功能的发挥，所形成的资源投入子系统与应用能力子系统耦合的复合系统。国外学者在研究IT与绩效关系问题时，多偏好从企业或组织层面分析4”1，并将产业特征看作影响企业绩效的重要因变量来进行分析1。我国的一些学者认为产业绩效是基于微观企业绩效的综合体系，是产业内部各个企业绩效的整体表现6”。因此，产业绩效与微观企业绩效之间存在密切关系，产业绩效是内部企业绩效的集合。狭义的企业绩效主要指财务绩效，广义上看企业绩效是包含多种类别的绩效体系，戴璐认为企业绩效是个包容性的综合概念框

15、架，应考虑财务的和非财务万方数据第10期 郑谦，等：中国产业IT能力与产业绩效的耦合协调度研究 159的指标的综合评价“；祝振铎则把企业绩效系统分为财务绩效和成长绩效两大类。本文认为，企业应用IT的根本在于IT能促进绩效的改善与提高，从动态视角看，企业绩效应包含当期的财务改善和未来的发展预期。因此，本文定义的产业绩效是由企业的财务绩效和发展绩效的集合，是产业内企业应用IT技术提高当期和预期绩效能力的综合系统。12产业IT能力与产业绩效耦合协调关系分析耦合是源于物理学的一个概念，是指两个或多个子系统或运动形式，通过多种相互作用而彼此影响，以形成某种程度联动的现象。耦合的基础是两个或多个子系统之间

16、相关关系，并通过某种机制形成彼此之间互动影响，进而产生整体系统层面的耦合协调关系。随着企业IT投入的增加，IT投入与绩效之间的研究日趋丰富。一种观点认为，IT投资对企业绩效存在的负向影响嵋0”o；另一种观点认为IT投资对企业绩效具有正向作用旧n 25。部分学者从时滞、测量、管理、再分配以及众多组织特征与内外环境的调节和中介作用角度，解释了矛盾存在的原因旧62“。随着研究的深入，0ng等学者认为IT能力相比IT投资是影响绩效的关键因素15，2 8|。从企业层面看，企业IT资源投入的增加以及IT应用能力的增强，在示范扩散效应的作用下，将增加整个产业的IT应用强度与能力，促进IT与产业之间的融合，改

17、善产业的绩效系统，增强产业的竞争力。产业绩效的提升，最终表现在内部企业绩效的改善，一方面微观企业的财务绩效改善，进一步增强企业对IT资源的投资意愿，另一方面通过企业内产品、流程、模式等创新，提高企业的发展绩效和创新能力，进而增强企业的IT应用能力。从产业层面看，产业IT能力为产业绩效提供技术支持，辅助提高运营效率和创新能力，从而改善产业层绩效。同时，产业绩效也为产业IT能力U提供当期以及未来的资金支持，确保产业IT能力能保持与提升。因此，产业层的IT能力u与产业绩效u：之间存在着交互联系，通过产业内企业层的IT投入与应用子系统，以及财务与发展绩效子系统的传导，形成两者之间的交互耦合关系，其耦合

18、协调关系如图1所示。在企业层子系统的不同耦合度基础上，形成产业层面的IT能力与绩效系统的差异性耦合协调关系。这种差异性的耦合协调关系，显示了IT产业与不同产业融合状态的差异，为我们寻找影响耦合协调的关键点，制定有效的针对性政策奠定基础。一 “*柏It托、意辱t*r 一 一图1 产业IT能力与产业绩效的耦合协调关系2产业IT能力与产业绩效的耦合协调模型用于分析两个系统间耦合协同状况的方法有很多2，但本文不仅要对产业IT能力和产业绩效2个子系统中具体因素的作用关系和影响程度进行描述，还需要评价两个子系统间的协调程度。因此，本文以“耦合协同理论”建立协同度评价模型，通过耦合度和协调度描述产业IT能力

19、和产业绩效要素间的耦合关系和协调状况。产业IT能力与产业绩效发展的协同度评价模型构建的步骤包括：建功效函数；建耦合度函数；由耦合度和协调度构建评价模型；评价模型权重计算。21 建立系统因子的功效函数功效函数是对系统中子系统的状态变化可能对系统整体状态演化的贡献水平的描述。为此，可以采用该函数分析产业IT能力和产业绩效要素，对IT和产业融合的贡献程度。设：参数ui(i_1，2)是刀能力和绩效融合系统的综合序参量，表示系统要素对融合的贡献大小；参数x；i(j=1，2，n)是指，第i序参量的第j个影响因素。由此，可用下式标准化功效函数。 耋孚等坐祟正向功效系数max戈“?一in并。刖L”。，。7叹刁

20、、姒(1)五言篆篙负向功效系数 、式中，x：表示IT和产业融合的有序功效系数，是系统因素戈：对IT和产业融合的贡献值。其中，具有正向功效是指该要素取值越大则相对应的融合水平越好；反之，负向功效系数表示要素的取值越大则融合水平越低。由式(1)可得系统要素的功效系数，然后采用线万方数据160 运 筹 与 管 理 2017年第26卷性加权处理系统功效系数可得产业IT能力系统和产业绩效系统的序参量“i=(i=1，2)。可用式(2)Mi=A目。戈；， A=1 (2)式中，配；是第i个系统的序参量，表示该系统要素对IT和产业融合的贡献值；A。是第i序参量的第j个要素因素所占的权值。22构建耦合度函数耦合度

21、是对产业IT能力和产业绩效各个要素耦合状态的描述。耦合度函数是依据物理中的容量系数模型建立的，表达式如下：c：娑害妄掣lm，江1，2，3，朋ij (3)1币丽仁1，2，m；手，Lj J式中，c Eo，1为产业IT能力和产业绩效的耦合度。其中，耦合度C E00，o3表示耦合水平较低；Go3，05表示耦合度中等；CO5，0。8表示耦合度较高；c08，1。0表示耦合度高一1|。是IT和产业融合中涉及子系统的数目。由图1所建立的产业IT能力与产业绩效的耦合协同发展系统模型可知，耦合系统中包括2个子系统，即m=2，因而系统耦合度可以表示为：c：笋二娑12 (4)配I+配2，23构建耦合协调模型式(4)中

22、的耦合度用以测度IT能力和产业绩效融合涉及的2个系统要素间的彼此影响程度，但无法有效解释IT能力和产业绩效融合涉及子系统的耦合水平和协调程度。为此，就需要构建耦合协调模型来测度IT能力和产业绩效融合的协调程度，耦合协调函数如下所示。D=cr (5)r=aul+p。u2， a+卢=l (6)式中，D为IT能力和产业绩效融合涉及2子系统的耦合协调度；丁是2个子系统的综合协调指数，该指数反映的是产业IT能力与产业绩效系统的整体协同效应，用式(6)计算。其中，a和届为有序度贡献度待定系数。由耦合协调模型可知，IT能力系统与产业绩效系统的耦合协调度D0，1，其程度划分与耦合度类似3“。24基于信息熵的权

23、重计算要评价产业IT能力与产业绩效发展的协同度不仅要确定序参量的权值，还需要确定产业IT能力与产业绩效发展2个子系统在耦合协调度模型的贡献度待定系数。这些权值和系数的计算可以运用赋权法，目前赋权法主要有层次分析法、熵值法等主客观赋权法，由于本文涉及的是产业IT能力与产业绩效融合，涉及的数据多属于精确化数据，可采用客观赋权法。熵值法是一种常用的有效客观赋权法“，为此，本文运用信息熵理论建立基于熵权法的赋权方法。该方法的计算步骤包括：(1)设集合A为要素集，A可表述为：A=(2)数据标准化为了消除数据间的属性不同对决策形成的影响，需要标准化数据，形成标准化矩阵B。B=61I 61262l 6226

24、l。 62。 61。 62。 ： ： 6。(3)计算第J个指标的熵值勺：杀圭妒1n(勺5砥可刍oF叫叭D口J(4)确定要素指标_的熵值(7)(8)3产业IT能力与产业绩效耦合协调度的测度31耦合协调度评价序参量选取与数据来源目前，利用微观企业层面数据来测度IT能力和绩效的协同度发展差异性的文献尚不多，因此在各子系统序参量的选取上还存在一定的可探索性，本文在综合IT应用和绩效测度的研究文献基础上，考虑数据的可获取性与客观性，尝试构建产业耦合协调系统的各子系统及序参量指标(如表1所示)。所有序参量均选择或转化为比率指标，一是可以避免时间数据受通胀因素影响引起统计误差，二是可以解决产业内企业规模差异

25、带来的数据可比性问题。nnnmm；巩一一一一中其茹=、万方数据第10期 郑谦，等：中国产业IT能力与产业绩效的耦合协调度研究 161IT投入(s。)产业IT能力(U1) IT运用能力(S：)财务绩效产业 (P-)绩效(u：) 发展绩效(P2)IT硬件设备投资占比(sI，)IT软件投资占比(512)销售期间费用率(sz，)成本费用利润率(s：)总资产周转率(5：，)资产收益率(ROA)(P11)主营业务利润率(P，z)托宾Q值(P：。)可持续增长率(P：)每股收益增长率(P：，)主营业务利润增长率(P：。)电子设备年末额固定资产总额 正向软件年末额无形资产总额 正向(销售费用+管理费用+财务费用

26、)主营业务收入 负向利润总额成本费用总额 正向销售收入总资产 正向净利润资产总额 正向主营业务利润主营业务收入 正向企业市价企业的重置成本 正向ROE自留率(1一ROE x自留率) 正向(本期每股收益一上期每股收益)abs(上期每股收益) 正向(本期主营业务利润一上期主营业务利润)上期主营业务利润 正向311 产业IT能力的序参量指标体系IT效率的发挥依赖于长期持续的IT投资和保持高IT应用能力。因此，IT能力研究一般侧重于IT软硬件投资和IT应用两个方面的测度“。IT的资源投资主要包括两大部分，一是硬件投入，二是软件投资“。由于IT设备与技术具有高折旧率，参考众多学者在IT投资的微观指标选择

27、心02引，我们选择IT硬件设备投资占比和软件投资占比来测度IT投资量。IT运用能力的测度则比较复杂，采用行业层面数据的时候，常用IT从业人员数来间接测度IT的应用能力，但在微观层面，在企业公开财务数据中往往很难寻找到直接反映IT运用能力的相关指标。IT应用对企业来说主要有助于提升企业的创新和运营效率，学者们常用费用比率在测度企业的运营成本的高低“。因此，我们采用反映企业运营效率变化的间接指标(销售期间费用率，成本费用利润率，总资产周转率)来测度企业IT运用能力。312产业绩效的序参量指标体系Fisher等将企业绩效细分为财务绩效和创新绩效口“。从产业层面来看，其绩效也可表现为当前和长远的获利能

28、力“，借鉴Fisher的分类方法，测度企业的绩效主要包含两类指标，一是反映当前盈利情况的财务绩效，二是反映企业创新发展能力，体现企业长远获利能力的发展绩效。众多学者在研究企业财务绩效时，多采用ROE、ROA口6”一引等指标来反映企业财务绩效情况，我们选择ROA和主营业务利润率两个指标来测度产业内企业的短期获利能力。在企业发展绩效的测度指标的选择中，学者们常采用托宾Q值，以及各种指标增长率来测度企业的长期发展趋势和盈利能力变化情况旧L”4。因此，我们选择托宾p值、可持续增长率、每股收益增长率、主营业务利润增长率四个指标来测度产业内企业的发展绩效。313 数据来源2007年，国家两化深度融合的战略

29、提出，标志着IT在产业发展中战略性地位的确立，IT与工业之间的互动进入迅速发展时期。一般来说，上市公司是产业内规模和发展能力较好的企业，产值比重大，处于行业领先地位，具有良好的行业代表性。因此，本文选择20082015年间各产业内部上市企业为样本，数据选取的标准为：一是具有七年以上完整披露财务数据的企业；二是非金融类企业，主要是基于财务报表一致性考虑；三是剔除各类sT、PT的上市公司。最终收集到我国467家上市公司，共30822个数据，主要涉及13个行业。按照国民经济行业分类代码(GBT 47542011)标准，本文将企业划归为第一产业，第二产业，第三产业，同时参考Mashall的相关研究，进

30、一步将第三产业细分为生产性与生活性服务业H“。全部数据来源于REssET和csMAR数据库，样本企业归属产业的分布情况如表2所示。表2样本企业归属产业的分布情况万方数据162 运 筹 与 管 理 2017年第26卷32数据分析结果数据测度步骤如下：采用变异系数法对分别归属四大类产业的微观企业数据进行集结。采用熵值法(7)、(8)式，对耦合的子系统，序参量和相应指标赋权，如表3所示。采用容量耦合系数模型(1)(4)式，分类测度第一、第二产业以及生产性和生活性服务业的产业内部，IT发展与产业绩效的耦合度。耦合度测度对于分析IT能力对产业绩效系统的作用强弱和时间趋势具有良好的说明效果，但是在多产业对

31、比情况下，仅测度耦合度容易产生低水平高耦合的伪评价结论“。因此，为了准确评价不同产业间IT应用与产业绩效的差异性，本文进一步采用耦合协调度评价模型(5)、(6)式，分析四大类产业的耦合协同度，如表4所示。表3各子系统及序参量指标权重表4产业IT能力与产业绩效耦合协调计算结果注：c：产业JT能力。：产业绩效的耦舍度；F：产业IT能力“：产业绩效的综合协调指数；D：产业IT能力：产业绩效的耦合协调度。33耦合协调度评价331 四大类产业的产业IT能力一产业绩效耦合协调度总体水平不高四大类产业的产业IT能力一产业绩效耦合度(C)基本处于O3O5区问(如图2所示)，说明两者之间发展具有中度的耦合关系，

32、两者之间互动影响较显著。但是，产业IT能力与产业绩效的耦合协调度(D)总体偏低，但具有上升趋势(如图3所示)。四大类产业的值主体在01505区间波动，基本处于低度和中度耦合协调区域，说明产业内部的IT与绩效之间的耦合关系尚处于中低度协调水平，整体耦合协调效应发挥还有较大提升空间。分阶段看，从20082011年期间，四大类产业的产业IT能力一产业绩效耦合协同度基本处于平稳波动状态，这主要依赖于产业绩效系统(u：)的改善，而产业IT能力系统()则呈现波动性，说明同时期的宏观刺激计划对于改善微观企业(尤其是上市公司)的短期绩效表现起到显著作用，但产业内部IT投资与应用并没有出现显著增长，虽然同期出现

33、了物联网、云计算等新兴IT技术，但在企业层面的有效开发应用有限，对企业绩效的贡献率偏低，绩效的增长更依赖于非IT资产的增量投资。20112015年期间，四大类产业的产业IT能力一产业绩效耦合协同度皆处于上升阶段，整体看主要是产业IT能力系统彤，和产业绩效系：统具有相似发展趋势的结果，一方面u，出现显著上升的趋势，另一方面除第一产业和生活性服务业外，第二产业与生产性服务业的以出现稳中有升的趋势。这说明随着智能制造，新IT技术应用普及率的上升，四大类产业在IT投资和应用能力上都有了显著的提升，产业绩效也呈上升趋势，因此两者的耦合协调度出现上升态势。332 四大类产业的产业IT能力一产业绩效耦合协调

34、度存在产业间差异如图2图4所示，四大类产业的耦合度c以万方数据第10期 郑谦，等：中国产业IT能力与产业绩效的耦合协调度研究 163及耦合协调度D总体趋势可分为两个大类。一类为耦合度和协调度均处于中度偏高的产业类型，主要是第二产业和生产性服务业。另一类是处于中低度的产业类型包括第一产业和生活性服务业。分产业来看：第一产业的c值的波动性强，说明第一产业在IT能力与绩效的稳定耦合关系较低；同时，D值也处于较低水平，基本位于中低耦合协调区间，说明我国第一产业的信息化水平亟待进一步提升。值得注意的是，第一产业的IT能力u，具有显著的上升趋势，这说明农业IT投入增加，农业企业的IT应用能力也逐渐增强，农

35、业信息化建设呈现增长趋势，但是绩效水平巩提升不显著，说明IT能力在驱动第一产业绩效改善上不够显著。2011年以前，第二产业和生产性服务业的c值与D值基本处于波动区间，IT能力与绩效之间良性互动关系紧密。值得注意的是，这主要依赖于绩效系统U的改善而IT能力系统，旱现波动性，图2产业IT能力u，一产业绩效(，耦合度(c)的产业问比较发展相对滞后，这与谢康、王海龙的研究结论相似”。20l 1年以后，其G值与D值均处于上升区间，IT能力阢与绩效u，的出现同向变化趋势，两者的协调发展情况良好。生产性服务业内部的c值与D值显示出与第二产业类似的走势，这说明生产性服务业与第二产业之间存在较密切的相关性。在产

36、业间分工合作的基础上，由于产业链的联动作用，生产性服务业的IT能力和绩效协同趋势与第二产业的协同趋势之间具有高度的相似性。生活性服务业的c值与D值均处于波动状态。2011年有阶段性下降，总体看，产业IT能力U。从2011年以后出现逐渐上升趋势，说明生活性服务业在IT投资意愿和应用能力上不断增强，但产业绩效u：值的有下降趋势，说明IT能力对产业绩效的驱动程度有限，IT能力提高没有显著促进绩效水平的改善。图3产业IT能力(，一产业绩效U，耦合协调度(D)的产业间比较万方数据164 运 筹 与 管 理 2017年第26卷4研究结论与政策建议根据上文的实证分析结果，可以得出如下结论：从整体上看，我国的

37、四大类产业IT能力与绩效之间耦合度处于中高水平，且呈现显著的上升趋势。说明产业IT能力与产业绩效之间的互动关系日趋紧密，IT能力的增长显著影响到产业绩效，同时产业绩效的改善也会带来IT能力的进一步提升。但是，这两者之间的耦合质量不高，耦合协调关系呈现波动状态，整体的耦合协调度处于中低水平，耦合协同效应还有待进一步提升。中低度耦合协调状态存在的共性原因，主要是新常态下，宏观经济环境面临的下行压力，以及前期刺激计划的负面效应的影响，使得近年来产业内的绩效吼出现波动态势，尤其在传统产业集中的第一产业和生活性服务业领域，制约了企业的IT投资与能力提升。同时，随着云计算、物联网、大数据等新信息技术的兴起

38、，虽然一定程度提升了企业的IT能力，但仍处于起步阶段，对绩效的贡献作用不突出，IT能力提升产业绩效仍有较大空间。从分产业大类来看，四类产业主要可分为两种，一种是以第一产业与生活性服务业为代表的传统产业，其信息化建设相对滞后，但在近几年出现上升的趋势，IT投资与应用能力逐步提升，是信息化发展的新兴增长区域；另一种是以第二产业与生产性服务业为代表的信息化重点发展产业，产业绩效与IT能力提升具有显著的耦合协调性，这说明两化融合取得了一定的成果，但尚未达到理想状态，IT能力与产业绩效之间的协调发展处于中等水平。本文研究结论的政策含义在于，从四大类产业来看，IT能力与产业绩效之间都存在日趋紧密的耦合关系

39、，推进全产业信息化建设对于提升产业绩效均具有重要意义。但在我国整体信息化水平不高，耦合协调度较低。在产业间具有不同耦合协调特点的背景下，我们应重视基于产业问不同发展特点的分类指导。对于第一产业和生活性服务业等传统产业，在互联网+战略深度推进的背景下，其信息化建设的重点在于提升IT对绩效的支撑力，继续加大IT投资与提升应用能力，如创新传统产业的商业模式，构建云计算、物联网等新技术平台，重点发挥IT投资对产业绩效的促进作用，尽快实现IT投资的经济效益，这对于保持传统产业的IT能力增长具有重要意义。对于第二产业与生产性服务业，是两化融合政策的关键点，重点要加强和稳定企业IT投资意愿，挖掘IT应用潜力

40、，实现产业绩效增长对IT能力提升的持续支持作用，进一步提升产业内IT的应用能力与效率。本文主要贡献点在于，一是基于上市公司的微观数据分析，可为宏观产业政策制定提供微观基础；二是基于系统学理论，综合采用变异系数法和耦合协调模型，分别测度四大类产业的耦合协调度和发展趋势，对于寻找不同产业信息化建设的重点提供依据。但在研究中尚存在一定不足，本文的数据来源主要是上市公司数据，虽能反映产业内主要代表型企业的IT能力系统与绩效系统测度结果，一定程度上能代表该产业层面的IT能力系统与绩效系统的耦合协调关系，但对于产业内中小型企业的解释力还有待进一步探讨。参考文献：1谢康，肖静华，周先波，et a1中国工业化

41、与信息化融合质量理论与实证J经济研究，2012，l：4162张轶龙，崔强中国工业化与信息化融合评价研究J科研管理，2013，4：4393徐维祥，舒季君，唐根年中国工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展测度J经济地理，2014，09：4侯宝柱服务型政府视角的政务信息化融合测度研究J电子政务，2012，4：5王瑜炜，秦辉中国信息化与新型工业化耦合格局及其变化机制分析J经济地理，2014，34(2)：93一1006林丹明，梁强，曾楚宏中国制造业IT投资的绩效与行业特征调节效应J管理科学，2008，21(2)：5l一77 Scherer F M， Ross D Industrial market

42、stmcture andeconomic performanceJ uniVersity ofIllinois at urbanaChampaigns academy fbr entrepreneurial leadershiphistorical research reference in entrepreneurship，19908 zahavi T，Lavie D Intraindustry diversification and firnlperfomanceJ strategic Management Journal，2012，34(8)：978-989陶长琪，陈文华，林龙辉我国产业

43、组织演变协同度的实证分析以企业融合背景下的我国IT产业为例J管理世界，2008，12：677210 Bharadwaj A s A resourcebased perspective on information technology capability and firm performance： anempirical investigationJMis Q，2000169-961 1 King w R， IT capabilities， business processes， andimpact on the bottom lineJ Info瑚ation systemsManageme

44、nt，2002，19(2)：85012谢卫红，王永健，蒋峦，et a1IT能力与竞争优势关系研究组织技术中介效应与环境不确定性调节效应J科学学与科学技术管理，2010，31(12)：122-3113江炼，孙延明IT治理对IT资源和能力的影响研究企业架构成熟度的调节效应检验J科学学与科学技术管理，2013，12：1152414 Ranjeeni K， sectoral and indu8trial performance during万方数据第10期 郑谦，等：中国产业IT能力与产业绩效的耦合协调度研究 165a stock market crisisJEconomic Systems，2014

45、，38(2)：178_931 5 Ong c s， chen P Information technology capabilityenabled perfbrmance，fhture performance， and valueJ Industrial M8nagementData systems，2013，volume 113(113)：6698216孙早，孙亚政，李康外商直接投资的研发效应与我国高技术产业的绩效j西安交通大学学报：社会科学版，2叭4，34(3)：182417汪芳，潘毛毛产业融合、绩效提升与制造业成长基于19982011年面板数据的实证J科学学研究，2015，33(4)：5

46、30一818戴璐企业从战略联盟的学习中发展了能力吗?绩效理论的解释与拓展J会计研究，201312：19祝振铎创业导向、创业拼凑与新企业绩效：一个调节效应模型的实证研究J管理评论，2015，(11)：20孙晓琳，邢一亭，王刊良信息技术投资与组织绩效关系的实证研究来自我国IT类上市公司的证据J科学学研究，2010，28(3)：397-404f21 1 Lin W T，Shao B B MThe business value of infbrmation technology and inputs substitution： the pIoductivityparadox revisitedJ De

47、cisjon support systems，2006，42(2)：49350722李继学，高照军信息技术投资与企业绩效的关系研究制度理论与社会网络视角J。科学学与科学技术管理，2013，(8)：1119 ，23Bharadwaj A s，Bharadwaj s G，Kon8ynski B RInformation technology effects on fi珊perlbrmance as measured by tobins qJManagement scjence，1999，45(7)：1008-2424张之光信息技术投资绩效的测量：一种基于动态调整速度的局部调整模型J系统管理学报，2

48、016，4：25 Mithas s，Rust R THow info瑚ation technology strategy and investments innuence fi册peIfbnnance： conjecture and empircal evidencelJMIs Quarterly，2016，40(1)：26 B r)rnjolfsson EThe productiviy paradox of info珊ationtechnologyJcommunications of the Acm，1993，36(12)：66-7727林丹明，梁强，曾楚宏我国制造业的信息技术投资效果结合行业影响因素的分析J经济理论与经济管理，2007，12：354128周驷华，万国华信息技术能力对供应链绩效的影响：基于信息整合的视角J系统管理学报，20