中国上市银行的经营能力与风险能力提升研究——基于管理策略的非径向dea方法-邹滨.pdf
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1、重庆大学学报(社会科学版) 2017年第23卷第6期JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY(SociM Science Edition)VoL 23 No6 2017doi:101 1835jissn10085831201706007欢迎按以下格式引用:邹滨,章贵军,梁琦中国上市银行的经营能力与风险能力提升研究基于管理策略的非径向DEA方法J重庆大学学报(社会科学版),2017(6):6070Citation Format:ZOU Bin,ZHANG Guijun,LIANG QiResearch ON improving operafional performance
2、 and risk performance of Chinese listed banks:Non-radiM DEA methodology based on corporate s姗egyJJoumM of Chongqing univers畸(Social Science Edition),2017(6):60一70中国上市银行的经营能力与风险能力提升研究基于管理策略的非径向DEA方法邹 滨1”,章贵军3,梁 琦1(1中山大学管理学院,广东广州510275;2闽南师范大学商学院,福建漳gI、I 363000;3江西财经大学统计学院,江西南昌330013)摘要:研究利用结合管理策略的自然可
3、处置和管理可处置非径向DEA方法测度了中国16家上市银行20062012年期间的规模报酬(returns to scale,RTS)和规模损害(damages to scale,DTS)程度。测度结果表明:除平安银行、华夏银行和光大银行可通过扩大投入规模改善经营能力外,中信银行、浦发银行和所有国有上市银行应通过压缩投入规模或改善管理水平提高经营能力,改善目前管理水平是其他股份制上市银行提高经营能力的最佳策略;南京银行、北京银行、宁波银行和平安银行可在扩大投入规模经营时保持较高的风险能力,其他上市商业银行应通过减少投入或改善风险管理水平提高风险能力。总体而言,国有上市银行存在投入过度的情况,其过
4、多的投入不仅抑制其提升经营能力,还阻碍其改进风险能力。关键词:规模报酬;规模损害;非径向DEA;管理策略中图分类号:F8303 文献标志码:A 文章编号:1008-5831(2017)06-006011一、研究问题与文献回顾近年来,以高盛和摩根大通为代表的投资机构频频减持中国国有上市银行股票。据报道,高盛公司从2006年1月27日至2013年5月20 Et 6次累计套现中国工商银行H股985亿美元,美国银行截至2013年9月已累计套现建设银行H股约2 200亿港元,摩根大通和花旗银行也在大规模减持手中持有的中国农业银行H股。我们不禁要问,中国国有上市银行到底出了什么问题?如果出了问题,这些银行
5、该如何调整经修回日期:2017一0612基金项目:国家社会科学基金重大项目“空间经济学在中国的理论与实践研究”(13&ZDl66);福建省中国特色社会主义理论体系研究中心一般项目“推动福建产业转型升级的创新机制与对策研究”(D10)作者简介:邹滨,男,安徽芜湖人,闽南师范大学商学院讲师,中山大学管理学院博士研究生,主要从事产业组织,计量经济模型研究,Emil:xkzblai163corn;章贵军,男,湖北监利人,江西财经大学统计学院讲师,经济学博士,主要从事经济统计、数据挖掘研究。通信作者:梁琦,女,湖南涟源人,中山大学管理学院教授,博士研究生导师,主要从事空间经济学研究,Emil:liang
6、qi9mailsysueduCR。文中的国有上市银行是指国家(财政部、中央汇金公司)作为第一股东控股的上市银行,包括中国工商银行、中国农业银行、中国银行、建设银行和交通银行。万方数据邹滨,等中国上市银行的经营能力与风险能力提升研究基于管理策略的非径向DEA方法 61营策略?为了评价中国上市商业银行的经营能力并寻找改进的方法,许多国内外学者以DEA方法为基础进行了一系列的研究。国外学者的研究,譬如Ariff和Can利用DEA方法测度了中国28家商业银行19952004年的成本效率和利润效率,在比较了股份制银行和国有银行效率后认为股份制银行比国有银行更有效率。Yao等利用DEA方法测度了中国15家
7、商业银行19982005年技术效率后认为,除了农业银行外,其他国有银行效率得分相对比较高,并认为这种高效率可能是弓IXJI资银行竞争的结果心J。国内利用DEA方法分析中国商业银行问题,比较有代表性的研究有:朱超利用DEA毋法测度中国13家商业银行20002004年技术效率、纯技术效率和规模效率后认为,中国银行存在投入资源浪费现象,规模效率影响了整体效率口o;唐齐鸣、杨龙利用结合DEA模型的三阶段方法分析了中国15家商业银行20002008年的x效率,认为中国商业银行整体上存在规模无效率现象,X效率的改进主要在乎配置效率的改进H o;蔡跃洲、郭梅军测度了中国14家商业银行上市银行19992003
8、年的x效率,认为国有商业银行效率高于非国有商业银行b o。然而,上述研究没有考虑不良贷款等非期望产品的影响。张建华、王鹏研究认为,不良贷款率对中国银行的效率影响显著M J。李小胜、郑智荣对中国16家上市银行20052 q)12年效率比较表明,不良贷款等非期望产品高的银行效率普遍较低-。上述研究都不能测度规模损害情况,因此也不能给出刮善银行经营管理的策略。此外,从国内外研究现状看,仍然没有测度商业银行规模损害程度的研究,同时也缺乏从DEA方法角度,根据管理策略评价银行的经营行为和提供改进银行经营能力和风险能力的相关研究。对于企业的管理者而言,一个简单的经营管理策略是,投入尽可能的少,收益尽可能的
9、多。例如,对银行等金融机构而言,不考虑不良贷款等风险产品的经营时,硅生产规模报酬递增阶段,收入增加的比例超过投入要素增加的比例,扩大投人规模经营是有利可图的。硎考虑不良贷款等风险产品的经营时,在规模损害递增阶段,不良贷款等风险产品增加的比例超过投入增加的比例,这意味着处理风险产品的成本增加,此时扩大投人规模经营可能并不明智。为了比较和给出改进银行经营能力和风险能力的管理策略,本文根据各上市银行所处的规模报酬阶段和规模损害阶段,从管理策峪角度提出改进其经营能力和风险抵抗能力的策略建议。本文以下各部分内容安排为:第二部分分别介绍期望拥堵、非期望拥堵、自然可处置和管理可处置的概念以及测度自然可处置规
10、模报酬和管理可处置规模损害的j|E径向DEA方法;第三部分介绍本文研究的数据来源、指标选择原则,然后是数据描述;第四部分是对中国1d家上市银行20062012年自然可处置规模报酬和管理可处置规模损害的测度结果,以及建立在测度结果止的分析和评价。第五部分是总结和策略建议。二、概念和方法对于很多商业银行而言,为了遵守金融管制的规则,他们通常不得不减少贷款额度从而达到减少不良贷款(或降低不良贷款率)的要求。新的管理策略表明,商业银行在应对更严格的不良贷款管制时可以通过改善自身管理水平达到既增加经营规模又减少不良贷款额(战降低不良贷款率)的目的旧o。传统的DEA模型在测度商业银行经营能力时都没有很好地
11、处理上述两种看似矛盾的情况,Sueyoshi和Goto哺。1刨根据现代战略管理学家Porter和van der Linde的观点形成了自然可处置(natural disposability)和管理可处置(managerial disposability)的DEA测度方法。Sueyoshi和Got,的方法考虑了Fare和GrosskopfLlu等生产经济学家提出的生产“拥堵”(congestion)概念,并将管理策略的思想融入DEA模型中,从而使研究者能从现代管理策略角度评价决策单元盈利能力和风险能力并提出改善盈利能力和风险能力的管理策略。(一)期望拥堵(desirable congestion
12、)和非期望拥堵(un&:sirable congestion)生产“拥堵”一般用来描述生产活动中某种投入过多的现象,即在不改变其他投入和产品情形下,增加一种要素的投人会导致某种产品产量减少。如果将企业生产的产品分为期望产品(desirable outputs,如电力公司生产的电力,石油公司生产的汽油,银行等金融机构的利息收入等)和非期望产品(undesirable outputs,万方数据62 重庆大学学报(社会科学版) 2017年第23卷第6期如电力公司或石油公司排放的有害气体,银行等金融机构的不良贷款等),则拥堵的概念可分为期望拥堵和非期望拥堵2|。根据Sueyoshi和Goto给出的定义
13、:期望拥堵是指在不改变其他投入和非期望产品的同时,增加某种生产要素的投入量会导致某种非期望产品产量减少;非期望拥堵是指在不改变其他投入和期望产品的同时,增加某种生产要素的投入量会导致某种期望产品产量的减少。假定生产要素投人品为x,产品有两类:期望产品d和非期望产品M。图1反映了支撑超平面上投人品x数量(横轴)和期望产品Y的数量(纵轴)关系(假定非期望产品M的产量不变),即规模报酬(RTS,returnsto scale)情况。通常,本文规模报酬分为三种类型,即规模报酬递增(IRTS,increasing retums to scale)、规模报酬不变(CRTS,constant returns
14、 to scale)和规模报酬递减(DRTS,decreasing returns to scale),除此之外,还有无规模报酬(No RTS,no returns to scale)和负规模报酬(NRTS,negative retums to scale)情况。如图1所示,将期望产品产量线分为ABCDE五个部分:在A点,随着投入品x的产量增加,期望产品Y的产量增速快于投入品x的增速,此时为规模报酬递增;在B点,随着投人品x增加,期望产品Y的产量增速等于投人品x的增速,此时为规模报酬不变;在C点,随着投入品x增加,期望产品Y的产量增速小于投入品x的增速,此时为规模报酬递减;在D点,虽然投入品x
15、增加,但期望产品产量Y维持不变,此时为无规模报酬;在E点,随着投入品x增加,期望产品产量Y反而减少,此时为负规模报酬。显然,在D点右侧非期望产品产量线上任意一点,生产表现为期望产品的负向调整,即期望产品产量随着投入品x的增加而减少,称此时的生产过程为非期望拥堵;而在D点左侧期望产品产量线上任意一点,生产表现为期望产品的正向调整,即期望产品产量随着投入品x的增加而增加,称这种情况的生产为不存在非期望拥堵(nonexisting undesirablecongestion)。显然,对于银行等金融机构的管理者而言,只有在规模报酬递增阶段增加要素投入是有利可图的,管理者若想在其他规模报酬情况下提高盈利
16、能力则必须通过改善技术水平或管理水平实现。图2反映了支撑超平面上投入品x数量(横轴)和非期望产品M的数量(纵轴)关系(假定期望产品Y产量不变),即规模损害(DTS,damages to scale)情况。根据Sueyoshi和Goto给出的定义,非期望产品生产的规模损害情况可概况为五种类型,即规模损害递增(IDTS,increasing damages to scale)、规模损害不变(CDTS,constantdamages to scale)、规模损害递减(DDTS,decreasing damages to scale)、无规模损害(No DTS,no damages to scale)
17、和负规模损害(NDTS,negative damages to scale)。如图2所示,将非期望产品线分为ABCDE五个部分:在A点,随着投人品x增加,非期望产品H的产量增加,非期望产品产量增速快于投人品x的增速,此时为规模损害递增;在B点,随着投入品x增加,非期望产品Z的产量增速等于投入品x的增速,此时为规模损害不变;在c点,随着投入品x增加,非期望产品u的产量增速小于投入品x的增速,此时为规模损害递减;在D点,虽然投入品x增加,但非期望产品M的产量维持不变,此时为无规模损害;在E点,随着投入品x增加,非期望产品产量反而减少,此时为负规模损害。显然,在D点右侧非期望产品产量线上任意一点,此
18、时生产表现为非期望产品的负向调整,即投入品x增加的时候,非期望产品产量在减少,称此阶段的生产过程为期望拥堵;X图1规模报酬情况及非期望拥堵图1和图2参考Sueyoshi和Goto文献所作。此处分析不考虑市场预期的产品价格上涨情况。图2规模损害情况及期望拥堵X万方数据邹滨,等中国上市银行的经营能力与风险能力提升研究基于管理策略的非径向DEA方法 63而在D点左侧非期望产品产量线上任意一点,此时生产表现为非期望产品的正向调整,即投入品x增加的时候,非期望产品产量随之增加,称此阶段的生产为不存在期望拥堵(nonexisting desirable congestion)。显然,对于银行等金融机构的管
19、理者而言,在风险监管日益严格的情况下,规模损害递减阶段可以审慎增加要素投入。管理者在其他规模损害情况下增加要素投入无疑会大幅增加不良贷款额度并因而增加风险及管理成本,如管理者希望在其他阶段提高风险抵抗能力则必须通过改善不良贷款管理水平实现。(二)RTS和DTS测度方法DEA方法通常分为径向方法和非径向方法两类:径向DEA和非径向DEA是基于不同的经济视角的方法,径向DEA方法是基于DebreuFarrell经济理论提出的效率测度方法;非径向方法是基于帕累托一库普曼斯(ParetoKoopmans)有效性生产函数理论提出的效率测度方法n 3f。由于非径向DEA方法在测度决策单元效率时允许投入和产
20、品不同比例地调整,故而在评价能源效率时具有很好的区分性。近年来,非径向的DEA模型在测定环境或能源效率方面越来越受到研究者青睐。Fare等学者开发了一系列既考虑期望产品也考虑非期望产品的非径向DEA方法。Sueyoshi和Goto在Cooper等学者范围调整测度(RAM,RangeAdjusted Measure)模型基础上结合现代战略管理学家Porter和van der Linde的观点形成了自然可处置和管理可处置的非径向DEA测度方法。目前,国内外还没有学者利用结合自然可处置策略和管理可处置策略的非径向(nonradial)DEA方法测度商业银行的规模报酬情况和规模损害情况,本文首次利用该
21、方法测度商业银行的规模报酬和规模损害情况。1测度自然可处置RTS的非径向DEA方法Sueyoshi提出图1所示第s个决策单元非径向方法的支撑超平面方程为:N M J咿。一Y。+叶吁+or=0 (1)R2I m2l J2】显然,式(1)中,wj决定支撑超平面的方向,or为茛撑超平面的截距,由于变量,加,均大于0,则非径向方法测度的第s个决策单元的规模报酬情况由盯怏定。根据支撑超平面方程,Sueyoshi和Goto提出利用自然可处置非径向DEA方法测度第s个决策单元规模报酬的模型如(2)所示:MAX 盯州 朋 Jst 赕蕺+RYY+碍唠=n21 m=1 J21XA。菇础+=菇。=1KA。一兹=Y。
22、A。+哼=k=1拍 M|秽。龙。一Y。+嘶+盯0n21 m=1 J=1。联彳。R:wj舛d:0,兹0,钟0, (2)KA$=1,Alo,k=1,2,K;m=l,2,M;n=l,2,k=1J=1,2,J;or:无约束。(戈,菇。)表示第s(s=1,2,K)个决策单元进行生产时的投入品,(Yh,Y如,Y。)为期望产盯+吁,+聪ym石盯删一酗菇删万方数据64 重庆大学学报(社会科学版) 2017年第23卷第6期品,(Mu:一,)为非期望产品。式中,妃和哼是分别与要素投入、期望产品和非期望产品相关的松弛变量,所有松弛变量表示生产的无效率水平。范围(R)分别由投入品、期望产品和非期望产品的上界及下界确定
23、,蟛,磷和碍的计算式如式(3)、(4)和(5)。(Maxz舶一Min石以)。1嘭=矿而r一彤=(脚xy毗_嘶nty矗t)。1(+M+J)(脚x_峰n)。1(N+M+J、)求解模型(2)最大化和最小化时的目标值,即or的上界和下界,分别记为盯+和界可判断第s个决策单元的规模报酬情况如下。(1)IRTS一0or+or;(2)CRTS盯+0or;(3)DRTSor+0。2测度管理可处置DTS的非径向DEA方法(3)(4)(5),根据or的上界和下Sueyoshi提出图2所示第s个决策单元非径向方法的支撑超平面方程为:N M ,一戈。一ZmY。+嘶叶+or=0 (6)显然,式(6)中,名。,埘,决定支
24、撑超平面的方向,一or为支撑超平面的截距,由于变量秽。,磊,伽i均大于0,则非径向方法测度的第S个决策单元的规模损害情况由盯决定。根据支撑超平面方程,Sueyoshi和Goto提出利用管理可处置非径向DEA方法测度第s个决策单元规模损害的模型如式(7)所示:MAX OrN M ,st 一ynz。一名。y。+wj+or0n=1 m=1 J21N M J N蟛+Ry。uy。+彤蟛=一秽“石。n 21 ITS=1 J。1 n。1KA。菇以一d:=戈。k=1KAY础一=Y。=1KA。+蟛=秽。tc名。碟协iRud:0,d:0,d:0,KA=1,Ao,k=1,2,K;m=1,2,M;n=1,2,;J=1
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