第7章 数字产业化与产业数字化教学课件.pptx

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1、第第7章章 数字产业化与产业数字化数字产业化与产业数字化中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要指出，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎。7.1 数字产业化数字产业化数字产业化是数字技术驱动产业升级的直接体现，以人工智能（AI）、区块链（Block Chain）、云计算（Cloud Computing）、大数据（Big Data）为代表的技术构成了数字产业的技术基础7.1.1 ABCD数字技术数字技术（1）人工智能人工智能从专有人工智能向通用人工智能发展过渡，由以数

2、据、算法、计算为支撑的互联网技术群和场景互为推动，协同发展，自我演进。（2）区块链区块链技术的本质是公开分布式账本，由于其具备共识算法、不可篡改性、智能合约等特点，可以高效记录买卖双方交易过程，支持查证并且能够永久保存。（3）云计算云计算由一系列可以动态升级和被虚拟化的资源组成，这些资源被所有云计算的用户共享并且可以方便地通过网络访问，用户无需掌握云计算的技术，只需要按照个人或者团体的需要租赁云计算的资源。（4）大数据大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。7.1.2 数字产业数字产业（1）人工智能产业人工智能的产生具有坚

3、实的科学理论基础。算法、数据和计算三大基础要素共同驱动人工智能发展。计算机、互联网在数据生成、采集、存储、计算等环节的突破，为人工智能进入高速发展阶段提供了坚实的基础。人工智能的应用将更有深度， 产生新的社会、商业和个人生活模式，创造巨大的商业价值。人工智能的发展也将更为融合：实现“感知/交互正确理解自主决策自我学习”的实时循环；数据传输速度实现质的飞跃，云端将无缝融合；介入式芯片等新的硬件形式将出现，甚至实现人机共融。（2）区块链产业目前，我国区块链产业链条已经形成。从上游的硬件制造、平台服务、安全服务，到下游的产业技术应用服务，再到保障区块链产业发展的行业投融资、媒体、人才服务，各领域的公

4、司已经基本完备协同推动区块链产业发展。腾讯、阿里巴巴、百度、京东等互联网行业巨头纷纷开展区块链技术研发和场景应用。（3）云计算产业近年来，我国云计算产业快速发展，产业规模不断扩大，市场竞争激烈，技术水平不断提升，云计算产业规模快速增长。云计算在发展过程中也存在一些问题，如核心设备和元器件国产化率低；产业规模小，技术产品服务能力弱；云计算产业生态体系不完善，云计算产业发展“重硬轻软”，云计算生态系统有待进一步完善。（4）大数据产业根据中国电子信息产业发展研究院发布的中国大数据发展指数报告（2018年），全国大数据发展逐步形成了以8个国家大数据综合试验区为引领，京津冀区域、长三角地区、珠三角地区、

5、中西部地区四个集聚区域协同发展的格局。（补充原报告中的区域分布图）虽然我国大数据产业快速发展，但依然存在一些亟待解决的问题。例如，数据不充分不均衡，大数据产业基础不牢；数据质量不高，影响数据应用效果；信息孤岛情况严重，数据整合能力不足；大数据平台建设监管不足，数据安全问题频发；大数据市场竞争不规范，严重影响产业发展。7.2 产业数字化产业数字化与数字产业化相比，产业数字化涉及产业领域更多、市场规模更大，是未来数字经济发展的主攻方向。（1）产业数字化转型的内涵数字化转型要求企业将信息技术集成到业务的所有领域，增强自身产品研发、流程和业务决策制定能力，从根本上改变经营方式和为客户创造价值的方式。产

6、业数字化转型的贡献主要体现在两个方面：一是为传统产业带来存量增加，即凭借信息技术引发的效率和产出的提升；二是为传统产业带来增量拓展，即在数字化背景下由新商业模式产生的业务拓展引发的产出增加。7.2.1 产业数字化转型的内涵和特征产业数字化转型的内涵和特征（2）产业数字化转型的特征数据成为新的生产要素。消费者需求成为商业模式的新动力。快速、敏捷、开放成为产业运行新常态。7.2.2 传统制造业数字化转型传统制造业数字化转型以数字化技术为手段促进制造业价值链提升的过程，以提升产品和服务模式的持续创新能力为最终导向。（1）构建强大的IT基础设施，在制造流程中积极融入新技术组合（2）构建基于数字化平台的

7、新生态体系，推进生产制造模式变革（3）以丰富的知识资产为基础，探索服务型制造新模式（4）落实生产、运营全过程的数字化管理模式7.2.3 零售行业数字化转型零售行业数字化转型阿里巴巴发布的2019数字化趋势报告指出，当前数字化的应用领域正从互联网行业向政府、金融、零售等行业深入推进，未来3-5年，零售业数字化程度有望达到70%-80%。（补充报告中的图片）（1）新的商品生产方式（2）人口社会结构变化（3）技术因素7.2.4 农业农村数字化转型农业农村数字化转型（1）农业农村大数据大数据可以应用于农产品产量预测、农业病虫害预警、农产品价格走势分析等领域，有利于精准农业和智慧农业的发展，促进农业组织

8、化、规范化、品牌化。（2）农村电子商务发展农村电子商务发展，可以推动农民创业就业、开拓农村消费市场、带动农村扶贫开发，有利于推动农业升级、农村发展、农民增收，破解“三农”问题。开展农业数字化转型，还应与当前乡村振兴战略、脱贫攻坚战、创新创业、全域旅游、一带一路等相关政策倡议结合起来。关键概念关键概念数字产业化数字产业化是指信息通信产业，主要包括电子信息制造业、电信业、软件和信是指信息通信产业，主要包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业等，是国民经济稳步发展的压舱石，是数字经济发展的根基和动力息技术服务业等，是国民经济稳步发展的压舱石，是数字经济发展的根基和动力源泉。源泉。产业数字化产

9、业数字化是指数字技术应用给传统产业带来的生产数量和效率的提升。是指数字技术应用给传统产业带来的生产数量和效率的提升。人工智能（人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。区块链（区块链（Blockchain）是按照时间顺序将数据区块组合成一种链式结构，并利）是按照时间顺序将数据区块组合成一种链式结构，并利用密码学算法，以分布式记账的方式，集体维护数据库的可靠性。所有数据块按用密码学算法，以分布式记账

10、的方式，集体维护数据库的可靠性。所有数据块按时间顺序相连，从而形成区块链。时间顺序相连，从而形成区块链。云计算（云计算（Cloud Computing）是指通过网络）是指通过网络“云云”将巨大的数据计算处理程序分将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。得到结果并返回给用户。大数据（大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。