应用语言学研究与应用评价.docx
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1、应用语言学研究与应用评价 摘要:应用语言学是近些年来逐渐兴起的一项学科,在之前人们对应用语言的研究和其他学科比较相对较少。本文将对LISREL程序进行研究分析,对这一研究方法结合我国当下开展的语言研究工作进行评价,并评述验证使用LISREL方法可以在英语教研方面提供很多有利条件。 关键词:应用语言学;路径分析;原理;结构 一、应用语言学概述 应用语言学作为一种应用性强、综合性高的新兴学科。应用语言学和其他学科相比较来说更加具有应用性和广泛性,应用语言学主要领域可以大体分为三种,其分别为社会语言学、语言教学、信息处理。细分可以分为数理语言学、交际语言学、统计语言学、心理语言学等等。应用语言学不光
2、光只对实际理论进行研究分析,其更注重实际的应用,它是一种语言在不同领域应用实际应用以及学问的综合性语言学,而不是单单将它看作普通的课程去进行教学,由于应用语言学发展较晚,对其的研究还相对落后,无法跟上当今社会的发展速度,导致存在满足不了社会要求的情况发生,因此应用语言学要想得到更好的发展就必须与时俱进。由于在互联网时代的影响下,应用语言学的应用范围也不断的广泛起来,因为和其他学科拥有良好的互融性,所以让人们对其有了一个新的认知,并尝试着将其引用到日常的生活中来。应用语言学的主要意义是为了帮助教师如何更好的向学生们传授外语知识,并顺应当下的英语教学环境。应用语言学作为一项实际理论,因此在证确保理
3、论可行后,将其引用到日常的实际生活当中的过程,称之为应用语言学存在的意义。 二、LISREL的介绍 1.LISREL的理论模型。线性结构方程模型技术(LinearStructuralEquationMod-el,下文简称LISREL)在国外的心理学、行为科学、教育学方面已经得到广泛的应用。从操作和理论两个角度进行分析,LISREL统计计算方式在应用语言的教学研究工作中有着重要的价值,其方法最大的优点在于可以通过使用语言学理论构建出一个或是多个理论模型,虽然这些概念模型存在着一定的不定量,但是可以利用着这特性给理论模型创造出多个可测的变量,并依据这些潜在变量和可测指标制作出一套完整的路径图,进一
4、步对定量进行反驳或是验证。从统计角度来说,这是种变量群间或是变量间的结构出发,来确认研究因果关系的分析手段,LISREL逐渐的改进完善使其已然成为了分析协方差结构模型的主要方法之一,LISREL的优点在于可以同时处理并考虑多个变量、自变和出现的相关误差、LISREL相对于传统的方法来说更加的富有弹性化传统的方式中存在着大量的单一因子、研究者也可以清晰地找出潜在变量之间的关系,并估计数据是否与整个模式相互结合。LISREL的构成可以基本分为两个部分,分别为结构模型、测量模型。这两种模型都需要有关的方程式来实现,而方程式内是由一串复杂的希腊符号组成。LISREL主模型的路径图如图一长方形内的为可测
5、变量,圆形图内为潜在变量其中包括了一个建构模型5个测量模型。2.LISREL程序的操作。LISREL的构成一共分为三个部分组成,分别为:建模、数据输入以及结果输出,其格式可以分为数据标题、可测变量、数据矩阵、统计样本大小、潜在变量、因果关系、路径图命令以及结束行依据几个阶段。依据以上的格式输入命令,并运行LISREL便可以直接得出路径图,其中LIS-REL8.5提供了七种数值评估方法,最大依然发的应用最为广泛。LISREL在结果的输出上可以给总效应和给出变量对变量的直接效应等其他等有效结果。通过使用特定的格式输入相关指令,并运行LISREL程序,程序会自主地绘出路径,并提供输出结果。LISRE
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