地方政府危机治理政策传播与信息交互行为研究——基于大数据分析的视角-刘淑华.pdf

《地方政府危机治理政策传播与信息交互行为研究——基于大数据分析的视角-刘淑华.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《地方政府危机治理政策传播与信息交互行为研究——基于大数据分析的视角-刘淑华.pdf（28页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、专栏：大数据与公共治理专栏导语：大数据时代的公共治理：精准与协同郑跃平4近几年信息技术的快速发展，尤其是移动互联网和物联网等的广泛应用，将我们的行为逐步“数据化”，并让城市中的非生命物体被感知和记录。于是，海量的数据被采集、积累和沉淀，其规模之大、结构之复杂，是以往任何时期都不曾有的。这让我们整个社会迈人了“大数据的时代”。海量数据的存储和应用带给公共部门在技术、资金、人力等多方面的成本，然而商业领域的成功案例让我们看到了将这些成本转化为收益、通过对数据的挖掘提升服务质量的可能。公共部门需要进一步转变理念，在有效保障数据安全的前提下利用这些“沉睡数据”的价值，从而提升治理能力。以往对于数据分析

2、和利用的不足，使得许多公共部门的数据虽然量大，但质量却不高，这体现在数据的准确性、完整性、多维度整合等方面。大数据的挖掘将帮助一些公共部门了解数据价值，激发数据需求，明确数据应用方向，从而倒逼数据管理的改善，形成数据管理和使用的良性循环。大数据时代的公共治理将进一步走向精准与协同。政府服务的精细化和治理能力的提升需要对公共需求及治理问题的精准识别，而这恰是大数据及相关技术的一个重要价值维度。在大数据的帮助下，政府部门将更加精准地了解自身运作和不足以及服务对象的群体性特征及差异化需求，对社会问题在宏观和微观上的判断也会更加清晰和准确，相关模型的建立和分析帮助政府部门探寻关联及影响机制，从而让治理

3、从经验进一步走向科学。同时，大数据时代的数据资源及使用能力是分散的，被不同的社会主体所拥有，而只有彼此之间实现良性互动和合作，数据价值才能更好地被挖掘和利用。为此，大数据时代要求政府部门提升其协同能力，不仅体现在政府内部不同部门之间，也体现在政府与社会其他主体之间。这种协同将提升识别需求及问题的精准性，在多元参与。郑跃平，中山大学中国公共管理研究中心政治与公共事务管理学院，讲师。1万方数据专栏：大数据与公共治理的基础上改善政策制定过程并提升治理的效果。在这一背景下，公共行政评论组织“大数据与公共治理”专栏，从不同视角探讨大数据带给公共治理的机遇和挑战。近几年社交媒体快速发展成为信息传播及政民互

4、动的重要平台。如何通过社交平台上海量数据的抓取和分析，从而精准识别公众对热点事件的认知态度以及政府回应公众诉求时存在的不足等成为一个重要的研究议题。地方政府危机治理政策传播与信息交互行为研究基于大数据分析的视角一文聚焦天津“812”爆炸事件，对四大官微发布的信息数据进行挖掘和分析，精准呈现了危机事件过程中地方政府信息传播、网民互动与网民意见网络进化之间的动态关系，探讨了地方危机治理信息传播存在的问题和面临的挑战，并给出相关的改进建议。信息、传播与影响：网络治理中的政府新媒体结合大数据与小数据分析的探索一文采集了2010-2016年全国334个地级市政府发布微博的海量数据并结合个体层面的数据，分

5、析和探讨了政务微博所传播的信息内容、传播功能及影响因素，考察了政府新媒体影响网民政治态度和行为的模式，从而描绘了政府新媒体在网络治理中如何发挥作用的一个总体图景。当前全社会拥有的数据中，政府数据占了相当大的比重。因此，大数据价值的进一步发挥需要政府开放数据，共享数据资源并提升协同能力。中国地方政府开放数据研究：技术与法律特性一文对我国10多个地方的开放政府数据平台进行了全面的比较研究，包括数据开放的数量、种类、时效性等多个维度，探讨存在的问题和不足，并对如何提高我国政府开放数据水平提出相应的政策建议。开放数据的改善将进一步释放和激发数据的价值，推动治理的提升。基于开放政府数据的腐败防治：英国的

6、实践与启示一文以英国为例，揭示了如何利用开放政府数据来防治腐败。文章结合英国TACOD项目，梳理了有助于揭发腐败行为的特定数据集，分析了英国政府开放数据行动的政策基础、组织机制以及开放内容，构建了基于开放政府数据的腐败防治框架，并探讨了这一案例对我国的启示和借鉴意义。此外，开放政府数据的提升及推动大数据在公共治理中的应用，都需要政府部门有较强的大数据能力作为支撑，而这种能力包括数据共享、数据开放、数据监管和利用等多种维度。政府部门的大数据能力研究基于组织层面的视角一文基于创新扩散理论构建政府大数据能力建设分析框架，通过对上海市区县级政府相关数据的实证分析，探讨了组织支持、组织文化、组织关系、组

7、织兼容、组织结构等多种因素对政府大数据能力的影响机制，从而为未来政府部门进一步提升大数据能力建设提供了理论上的指导。在未来很长一段时间内，随着物联网、移动互联网以及云计算等的快速发2万方数据专栏导语展和广泛应用，全社会累积的数据将进一步增长，而如何挖掘和利用这些数据来提升公共治理能力，将持续成为学者和实践者们关注的重要话题。大数据及相关技术为政府部门精准识别问题发现探索规律带来了机遇，也为改善政府内部不同部门之间以及政府与外部不同社会主体之间的协同创造了条件并提出了新的要求。这一专栏中的五篇文章从不同视角探讨了大数据时代公共治理面临的机遇和挑战，未来希望有更多的文章关注大数据对公共治理的影响，

8、从而推动大数据在公共治理中的应用及其价值的进一步发挥。公共行政评论书评栏目改版与征稿启事书评栏目是本刊的特色栏目，自推出之日起，便以服务学界同仁，评介学界最新学术研究成果与经典著作为己任，一直深受广大读者好评。为更好地服务读者和将之打造成为本刊的品牌栏目，从2015年第1期起，本刊将对书评栏目进行改版：一、改版后的书评栏目在内容上将以两种形式出现，一是深度评论型文章，二是资讯评论型文章。二、深度评论型文章，除了对单本著作的评论文章外，将会特别欢迎对同一议题下的两至三本或数本著作进行深度评论的文章。该类书评文章，要求以点连线，由线成面，既能对著作议题进行深入的讨论，展示同一议题不同著作间思想、观

9、点的异同与交锋，又能勾勒出学术史上该议题的演进轨迹与轮廓，让读者不但能够了解所评著作所谈论的议题，也能据此判断著作在学术史上大致所在的位置。字数在8000至15000字间为佳，优秀文章可适当放宽字数限制。三、资讯评论型文章，以介绍国内外新近出版的公共管理与行政领域的学术著作为主，要求对著作内容能进行或简要全面或突显特色的介绍，并对著作的价值进行简要点评。字数一般要求在2000字以内。欢迎广大读者为本刊赐稿13万方数据专栏：大数据与公共治理地方政府危机治理政策传播与信息交互行为研究基于大数据分析的视角刘淑华 潘丽婷 魏以宁4【摘要】新媒体的迅速崛起与广泛应用，对地方政府危机治理能力与政策传播方式

10、造成了挑战。论文运用个案分析法与社会网络分析法，对天津爆炸事故中的地方政府微博进行研究，发现不同类型危机信息传播具有不同的网络传播形态，其中灾后恢复政策传播存在信息提供者子群、信息转接桥梁子群和传播放大器子群不同类型的关键节点群体，三者在政策传播中发挥独特的作用。并认为，地方政府在官微发布和政策信息传播方面依然面临较大挑战和短板：地方政府官微总体来看网络影响力比较低；危机治理过程过分强调结果应对而忽视过程应对能力的建设；地方政府虚拟空间的危机治理政策信息发布和传播引导能力与线下政策制定与实务治理之间缺乏协同；虚拟空间传播网络三大子群的分化裂变进一步挑战地方政府的危机治理、网络发布与政策制定实施

11、三位一体的整合能力。【关键词】危机治理 社会网络分析 政策传播【中图分类号】D63 【文献标识码】A【文章编号】16742486(2017)ol一000425一、导论20世纪90年代以来，我国常态社会治理的衍生危机和危机处置过程中的次t刘淑华，复旦大学国际关系与公共事务学院，副教授；潘丽婷，复旦大学国家应急能力研究中心，研究助理；魏以宁，复旦大学国家应急能力研究中心，硕士研究生、研究助理。感谢匿名评审人的意见。基金项目：国家社科基金青年项目“基于移动实时通讯技术的中国大城市突发事件联动应急机制实证研究”(11 CGL091)、上海市科学技术委员会科研计划项目“度假区安全保障应急响应方案”(14

12、DZl207206)、上海市人民政府决策咨询研究政府法制专题“信，g-技术手段在行政管理中的应用与规制研究”(2015一zB08)。4万方数据地方政府危机治理政策传播与信息交互行为研究生危机频发，公共危机成为我国社会发展的新常态。与此同时网络20广泛普及，网民数量飞速增长。特别是随着新社交媒体的发展，网络空间为我国公众提供了一个相对独立的信息获取渠道、交互沟通空间、意见统一通道和力量集结平台。再加上网民的公众参与意识逐步发展，互联网，特别是新生的社交媒体成为了公众表达独立意见、政府了解公众意志的独特通道与空间(刘淑华，2015)。网络的蓬勃发展与公众参与意识的不断攀升使微博等社交媒体的强大传播

13、威力在地方政府网络沟通和公共危机事件回应中的作用凸显(李放、韩志明，2014；钟伟军，2013)。我国对微博在危机信息发布和政府网络沟通的传统研究主要可以分为两类：一类聚焦以社会公众为主要信息发布主体的传播过程研究；另一类则聚焦以中央或全国性政务微博在危机处置过程中的作用研究为主。较少研究聚焦地方官微并系统分析官微发布对地方政府网络沟通与危机处置的影响。随着国务院2016年8月12 13国务院办公厅关于在政务公开工作中进一步做好政务舆情回应的通知的颁布，地方政府在未来的政务舆情应对中将面临越来越大的压力。如何改善作为危机应对一线主体的地方政府在社交媒体时代的网络舆情应对能力，减少沟通不良引起的

14、地方政府信任危机发生的频率将是未来我国地方政府提升危机应对能力面临的主要挑战之一。聚焦天津“812”爆炸事故，通过系统持续的针对微博平台上地方政府官微发布传播数据的挖掘和分析，本研究动态重现了天津爆炸事件中公众对于八种政府危机治理政策和治理行为的网上信息传播和网络互动的参与，初步探讨了地方官微发布过程中信息传播、网民互动与网民意见网络进化之间的动态关系。通过对信息传播、网民互动、意见统一网络核心节点特征的分析，本文尝试回答以下问题：(1)危机事件进化过程中地方政府官微政策信息传播网络具有什么特征?(2)危机信息传播网络特征给我国现代地方危机治理带来何种挑战和机遇?二、文献综述随着Web20理念

15、的普及与相关技术的13益成熟，基于社交网络服务的新型互联网应用经历了飞速的发展。网络已经成为人们传播信息、沟通交流的重要场所之一。Facebook、Twritter、微博和微信等社交媒体的兴起为各种不同类型的信息传播提供了高效的途经。与传统方式的信息传播相比，社交媒体上的信息传播强调以个体的主动性、参与性来进行信息的生产与传播，从而形成了以互5万方数据专栏：大数据与公共治理动和共享为核心的传播模式(曹慧丹，2013)。(一)信息传播和信息传播模型信息传播(Information Propagation)，在目前的学术研究中有不同的表述方式，比如信息扩散(Information Diffusio

16、n)、信息流动(Information Flow)等。信息传播是指信息(包括数据、新闻和知识等)通过一段时间，经过交互行为而到达个体的过程(Rogers，2003；Zafarani et a1，2014)，它由传播者、接收者和传播媒介三要素组成。目前的信息传播研究中已有一些经典的理论和模型，比如独立级联模型、线性阈值模型、传染病模型和博弈论模型。这些模型主要从信息传播特性、信息传播最大化和信息传播的概率计算等角度出发，进行定性和定量研究。(二)影响信息传播的因素目前学术界关于信息传播影响因素的研究主要从用户角度、网络结构、信息内容等方面展开研究(Jiang，2014)。1用户角色及其行为特征一

17、些学者从用户角色及其行为特征的角度分析用户对信息扩散的影响。一般研究认为，扮演“意见领袖”角色的权威用户在信息传播过程中具有重要的作用，可以通过用户认证、用户注册时问、粉丝数、转发数和评论数等指标进行测量。意见领袖在社交媒体中往往起到领导舆论风向的作用，其观点更易被公众接受并追随(聂奠等，2016；Wyckhuys&0Neil，2007；Cao et a1，2012)。意见领袖致力于使公众接受自身观点，公众在吸纳意见领袖的部分观点后更易形成共识，意见领袖越多则形成共识时间越短。可见意见领袖在信息传播中充当了“粘合剂”(Jalili，2013)。然而近来也有研究发现信息传播范围并不完全取决于意见

18、领袖和中心节点的作用。有的学者认为信息级联是否能够达到整个系统范围很大程度取决于“隐藏的关键人物”(Hidden Influentials)而非意见领袖，这些点不是中心节点，相反它们甚至是信息的防火墙(Banos et a1，2013)。2网络结构在社会网络分析中，信息传播可以被视作由个体交互行为产生的网络，信息传播速度和影响范围受到网络结构的影响。网络结构可以分为微观、中观和宏观三个层次，即节点、社区和整体的网络拓扑结构。节点特征即用户特征在上文已经进行介绍，接下来将对社区和网络拓扑结构进行阐述。6万方数据地方政府危机治理政策传播与信息交互行为研究社区通常被定义为网络中的若于个团，团内节点的

19、连接比较紧密，团与团之间的连接比较稀疏。在社交媒体中，人们进行充满人类感情和长时间的公开讨论而形成人际关系网络，这种群体人际关系网络就是虚拟社区。一般研究认为富有凝聚力和粘性的社区有利于信息在社区内部的传播(Mishori et a1，2014)，建立起社区之间的联系可以使得信息的传播由系统的局部范围扩展到整体范围(Gibbons，2007；Nematzadeh et a1，2014)。网络拓扑结构反映某个系统内部所有节点之间的关系，在社交媒体中，网络拓扑结构通过用户的人际关系网络体现，不同网络拓扑结构对信息传播的影响不同。网络拓扑结构主要有规则网络、随机网络、小世界网络和无标度网络，由于20

20、世纪90年代以来，学者们发现大量的真实网络既不是规则网络，又不是随机网络(周涛等，2005)，真实网络具有小世界效应和无标度特性。社交网络的小世界效应有利于信息在更广范围进行传播(Watts&Strogatz，1998；周涛等，2005；夏承遗等，2009；宋晓龙，201 1)。而社会网络的无标度特性可以延长信息传播的周期，使得信息存在更长时问(PastorSatorras，2001；周涛等，2005；黄格，2015)。3信息特征信息本身的吸引力和价值主要受到信息内容的影响。有的外国学者根据活跃期和对流行话题进行分类，发现超过85的都是头条新闻或持续性新闻(Kwak et a1，2010)。有

21、的中国学者对新浪上不同内容的微博转发次数作了分析，发现娱乐类微博通常被转发次数最高，一般带有标签和连接的微博比较容易受到用户的关注和转发(张赛等，2013)。具有很强情感倾向的消息更容易吸引人们的注意力并得到传播。一些研究表明负面的情感内容或者负面情绪(比如愤怒或焦虑)能够引起人们的再传播行为(Berger&Milkman，2012)。情感在中国公共生活中的重要性不可忽视，有学者提出情感有助于竞争性的公共空间的形成，空间的形成促进了公共参与和公民舆论的产生。在公共领域，利益冲突和情感争议、社会矛盾都会暴露出来(Tong，2015)。(三)信息传播对危机治理的影响微博、微信等社交媒体的崛起带来信

22、息传播权的分散，政府、企业、社会团体、公众人物和个人都可以不受时间和地点的限制发布信息和引导舆论，这也给政府信息传播工作带来新要求(夏宝君，2014)。社会传播格局的变化使政府面临直接传播陷入“塔西佗陷阱”(Tacitus Trap)、间接传播效力弱化和舆论7万方数据专栏：大数据与公共治理调控手段受到限制等问题(吴献举，2015)。因此，政府需要提高公众对政府传播信息的信任度，转变政府角色，提高信息传播的透明度。社交媒体新的传播方式引发了一场突发事件应急管理的革命。突发事件下的信息传播涉及不同传播主体，不同的主体在传播过程中担当不同作用。应急管理的核心机制之一是信息的沟通和共享，应急响应强烈地

23、依赖于信息交换能力和决策者依据收集的信息制定有效行动方针的能力，而公众能够利用社交媒体实现应急信息的生成、交互和传播，并为应急响应过程提供驱动力(Starbird&Palen，2010)。有关突发事件中的信息传播研究可为政府提供参考和借鉴。从突发情况下信息再传播的过程来看，有学者的研究认为信息内容的情绪倾向跟转发量有较强的相关性：对于薪闻性的消息，消极的情绪能加速信息的传播；而对于非新闻性的消息，积极的情绪有助于信息的扩散(Hansen et a1，201 1)。还有学者分析了玉树地震和舟曲泥石流的新浪微博数据，该研究认为，消息的可信度、吸引力、提供者的专业程度、消息展示的媒介种类数等对信息的

24、转发量有正向的影响。同时他们的研究还表明，用户的专家特性有助于提高信息的可信度和客观性，专家用户的客观信息比主观信息更容易传播，而对于一般用户而言，结果则相反(Liu el a1，2012)。8评用户行为特征资料来源：作者自制。图1 信息传播的三维分析框架息特征万方数据地方政府危机治理政策传播与信息交互行为研究综上所述，目前影响信息和政策传播的因素主要有用户行为特征、信息内容和网络结构。已有文献对于信息传播影响因素的研究只关注单一维度的影响因素，考虑用户行为特征、信息内容和网络结构三因素其中之一，而忽略了网民政策传播行为实际上是三个维度多重要素的互动影响过程中产生的结果，这是目前相关文献不足所

25、在。本文应用的社会网络分析在现有文献基础上，综合用户特征、信息内容和网络结构三因素建立起三维分析框架(图1)。相比于已有研究只考虑单一维度，三维的分析框架更为全面和立体，有助于为政府处理危机信息传播和舆情应对提供全面的政策建议。三、研究方法根据新华社全文刊发的天津港“812”瑞海公司危险品仓库特别重大火灾爆炸事故调查报告，2015年8月12日，位于天津市滨海新区天津港的瑞海国际物流有限公司危险品仓库发生火灾爆炸事故(后文简称天津爆炸事故)。该事故造成165人遇难(参与救援处置的公安消防人员110人，事故企业、周边企业员工和周边居民55人)、8人失踪(天津港消防人员5人，周边企业员工、天津港消防

26、人员家属3人)、798人受伤(伤情重及较重的伤员58人、轻伤员740人)，304幢建筑物(其中办公楼宇、厂房及仓库等单位建筑73幢，居民1类住宅91幢、2类住宅129幢、居民公寓1 1幢)、12 428辆商品汽车、7 533个集装箱受损。截至2015年12月10日，事故调查组已核定直接经济损失6866亿元人民币，其他损失尚需最终核定(新华网，2016)。本文选取“812”天津爆炸事故作为本文研究案例的原因是：一方面天津爆炸事故造成了惨重的财产损失和人员伤亡，产生了严重的社会影响；另一方面天津爆炸事故的突发性以及其在微博上引发广泛的讨论，对地方政府的危机处理和舆情应对能力提出了严峻的挑战。因此天

27、津爆炸事故具有一定的代表性和典型性。(一)数据收集天津爆炸事故发生后，中央、天津市和滨海新区政府采取措施进行抢险救灾和安置安抚。从2015年8月12日至2016年3月30日，天津市政府通过社交媒体官方微博进行了信息公开及治理政策的公布，与网民进行了多轮互动沟通。本研究经过第一轮对地方政府微博的筛选后，发现“滨海发布”“平安天津”“天津发布”和“天津消防”四个微博的发布微博数量较多，且参与微博评论转发的网民众多，因此在第二轮数据收集中聚焦“滨海发布”等四个地方政府9万方数据专栏：大数据与公共治理微博账号，使用项目组开发的网络爬虫对四大官微发布的各类灾害治理政策及信息根据设定的5组关键词在微博平台

28、进行高频、连续搜集抓取，抓取频率为1015分钟，每小时可处理3 000条以上微博或其他社交媒体数据。然后研究小组选取了截至2015年12月6 13转发和评论量均居前10位的地方政府政务微博，系统收集了地方政府通过官微发布的危机治理信息与政策，分析了这些信息在网上的传播形态与传播结构，解构危机治理过程中政府治理措施和网上沟通面临的挑战与机遇。截至2015年12月6日，本研究从新浪微博平台收集有效政务微博50条及转发评论内容约249 612条(见表1)，共抓取33项数据特征值，包括：(1)微博内容：Text、Original Text等；(2)微博识别信息：MID、ID、Parent等；(3)用户

29、识别信息：UID、Screen Name、User Name等；(4)微博传播特征信息：Level、Time、Repost Count、Favorite、Comment Count、Follower Count、Friends Count等；(5)用户特征信息：Province、Gender、City、Verified等。表1 四大地方政府官微有效发布数据基本分布情况资料来源：作者自制。(二)社会网络分析本研究将地方官微发布视为由官微、微博大V和普通微博用户组成的大型动态变化的社交网络。因此本研究的数据分析以地方政府官微原始发布作为社会网络原发点，官微传播过程的最终转发或评论作为网络节点构建地

30、方政府官微发布传播社会网络图。以微博信息作为节点，微博之间的转发评论关系作本文选取“滨海发布”“平安天津”“天津发布”和“天津消防”微博作为研究对象，有以下原因：一是四大官微代表不同行政级别和专业类型的政府微博，具有一定代表性，“滨海发布”和“天津发布”分别是事故发生地区政府和市政府微博，“平安天津”和“天津消防”微博是专业的政府机构微博；二是微博的样本量，四大官微在事故期间发布微博数量和微博转发评论数量颇具规模，影响广泛。本研究正式数据收集开始前首先进行了数据预收集，发现整个天津爆炸事故微博传播共有两个连续的传播高峰，第二个传播高峰的结束时间在2015年11月20日左右。10万方数据地方政府

31、危机治理政策传播与信息交互行为研究为边，构成有向的信息传播网络。通过网络拓扑结构分析不同类型地方官微的信息传播过程和主要影响要素。其中微博转发关系分为直接转发关系和间接转发关系。B转发A的微博，C又转发B的微博，即CB_A，则C和B、B和A之间存在直接转发关系，C和A存在间接转发关系。以下为转发数据分析步骤：1直接和间接转发关系获取：直接转发关系来源于原始数据库的变量“MID”和“PARENT”，“PARENT”表示信息的发出者，“MID”表示信息的接受者，在50条微博中存在133 278条直接转发关系。由于新浪微博的设置限制，直接转发关系网络无法完全反映信息传播的实际影响，因此在构建网络时需

32、要将间接转发关系考虑在内。2网络节点中心度的计算：通过社会网络分析软件计算网络节点的点出度(Output Degree)、中介中心度(Betweenness)、散播者权重(Hubs Weight)、集合者权重(Authority Weight)。3关键节点选取和分类：关键节点是指对信息传播起到重要作用的微博，可以利用网络的结构属性对关键点进行识别。首先分别筛选出在点出度、中介中心性、散播者权重和集合者权重占据前17位置的微博，将4组占据前17位置的微博进行合并形成关键点名单。其次，根据点出度、中介中心性两种结构变量和微博内容，将关键点分为三类：信息提供者、传播放大器、传播转接桥梁。信息提供者是

33、指微博用户不仅转发原始微博，还多以评论的形式添加新的信息，并在较大范围的微博用户中产生影响力，得到广泛传播；传播放大器是指微博用户仅仅转发原始微博，不添加评论，依靠自身的粉丝基础使信息传播到更大范围；传播转接桥梁是指在信息传播过程中扮演沟通中介角色的微博。关键点的分类有以下指标：(1)对关键点的点出度、中介中心性、散播者权重、集合者权重进行标准化处理；(2)点出度的标准分大于或等于0，且微博内容非“转发微博”时，则是信息资料提供者；(3)点出度的标准分大于或等于0，且微博内容仅为“转发微博”时，则为传播放大器；(4)中介中心性的标准分大于或者等于0时，则是传播转接桥梁。万方数据专栏：大数据与公

34、共治理四、研究发现及其讨论(一)地方政府官微信息发布类型及传播趋势1天津爆炸危机事故官微发布阶段划分与传播趋势依据天津爆炸中地方政府官微发布个数和整个事故进展不同阶段的公众参与度和传播效率差异，我们以天津爆炸发生时间8月12日23：30为参照点，将时间划分为爆炸发生后72小时、爆炸发生后148小时和爆炸发生后一周以及爆炸发生一个月和一个月之后五个阶段(见图2)，分别观察四个地方官微在不同阶段的信息发布类型、传播趋势和传播效力：资料来源：作者自制。图2 四大地方官微转发总量折线图第一个阶段是爆发期，时间为8月12日23：30至8月15日23：30(见图3)。爆发期四个地方官微原创发布占了所有最受

35、关注官微发布的68，以情况通报和救灾宣传为主，分别占比26和18，其次是谣言治理、情绪安抚和信息分享，最少是降低次生灾害和市民自救。第二阶段为高峰期，时间为8月15日23：30至8月19日23：30(见图3)，该阶段微博转发数量增长速度明显。高峰期间，地方官微新增原创微博12，救灾宣传类和谣言治理类保持稳定增长态势。12万方数据地方政府危机治理政策传播与信息交互行为研究地方官微首周(个)传播高峰：2015年8月12日23：30至8月19日23：307I赶 If”L玉。烈H ztV ：r舾 。， 一墨 诋7 kl矿版喇A一一一一图3 地方官微首个传播高峰转发数量折线图资料来源：作者自制。截取天津

36、爆炸事故发生后一周内的微博转发数折线图可以发现2015年8月13日凌晨143，“天津消防”作为首个地方官微发布首条情况通报微博确认爆炸事故的发生，网民随即进行大规模转发与评论。在危机发生后的三天时间内(8月1214 Et)，不仅地方官微集中进行了大量情况通报类和救灾宣传类原发微博，网民也进行了大量转发和评论。其中“天津消防”对应急救援进展的通报最受网民的关注。“天津发布”作为省级政务微博，其对事件环境影响、伤亡情况的通报也有一定的关注。从14日16：40现场明火被全部扑灭之后，网络受众传播与关注重点数量上和重心分布上开始呈现幂率递减趋势，慢慢由简单的对情况通报和救灾进展的关注向事故原因、责任主

37、体和空气污染和水质检测等问题重心偏移。而伴随着天津市政府14日首次召开的新闻发布会结束之后，网民害怕的情绪逐渐平息，开始逐渐理性反思事故本身。首先网民担心事故后续带来的环境污染，其次对事故暴露的问题进行反思，抨击新闻发布会未回应公民诉求，怀疑地方政府官员和涉事企业存在勾结，要求对事故进行彻查。此外，有媒体报道了“受损房屋”房贷照还的新闻，引起网友的强烈关注。第三阶段为停滞期，时间为8月19日23：30至9月2日23：30(见图4)，该阶段微博转发数量增长缓慢甚至出现停滞状态，衰减速度加快。第四阶段为二次爆发期，时间为9月2日23：30至9月10日23：30(见图4)，尽管该阶段的转发数量增长速

38、度远远不如第一阶段，但相比第三阶段，该阶段由于“滨海发布”的两条富有争议性的灾后补偿政策类信息的发布带动了总体转发数量的显著增长。公共辑政谭论20 17年第l期 13万方数据专栏：大数据与公共治理地方官微第二个传播高峰：2015年8月19E10点一9月18日O点彳” 八弋一八 八。， pI爪12，。图4地方官微第二个传播高峰转发数量折线图资料来源：作者自制。数据内容分析显示，“滨海发布”的恢复政策初期发布并未引起网民关注和积极参与，只有少数官微账号进行了转发，因此初期传播效应非常不明显，表现在折线图上几乎边际传播增速趋近于无。由于初期政策传播效应不明显，“滨海发布”于9月2日对自己的发布进行了

39、二次转发。出乎意料的是二次转发由于非大V微博用户“西风残照汉陵阙”的长篇批评性评论被大量转发和附议，引发了针对地方政府灾后房屋修复补偿政策最为严厉的批评和网民的广泛参与，形成了天津爆炸事故地方官微无心驱动下的第二个传播小高峰。第五阶段为衰亡期，时间为9月10日至2016年03月20日5：00。在经过短暂的二次爆发期，微博的转发陷人静默期，相关官微发布总量增长速度非常慢，转发和评论边际呈递减趋势明显。2地方官微广泛关注的危机治理信息发布类型从四大地方官微政策信息发布的转发评论情况来看，各官微发布的政策信息相关微博的总体转发量和评论量都不是非常大，单个微博的最大转发量都未超过十万(见表2)。比较而

40、言“平安天津”和“天津消防”虽然总体转发量相对较大，但深度类型分析显示这两类地方官微被广泛转发的信息集中在救灾宣传和情况通报类，这一方面显示了地方官微在情况通报和权威信息发布上的独特地位和重心选择。但另一方面相比网络大V动辄百万的转发评论量确实彰显了地方政府官微在社交媒体沟通交流权威地位上面临的困境和尴尬。从四大地方官微发布中得到广泛转发评论的政策信息发布内容来看(见表14万方数据地方政府危机治理政策传播与信息交互行为研究3)，可分为降低次生灾害、情况通报、情绪安抚、市民自救、信息公开、救灾宣传、谣言治理和灾后恢复政策八大类危机治理政策信息，其中情况通报和救灾宣传微博得到最多的转发和评论。表2

41、 四大地方官微不同类型有效发布转发数量分布情况资料来源：作者自制。表3 四大地方官微不同类型有效发布评论数量分布情况资料来源：作者自制。3地方官微广受关注的政策信息的主要传播形态情况通报类是唯一一类四大地方官微都不同程度参与的信息发布类型，也是事故发生的后72小时内各地方官微发布的重心。其中“天津消防”所有被大量转发评论的微博发布全部都出现在这一阶段。这显示了我国自2003年抗击非典之后灾情通报慢慢已成为应急处置机构和政府危机应对的标准化流程之一，为社会公众了解危机进展和参与公共事务讨论提供了基本的数据基础。同时也显示了专业应急管理机构官微与行政部门官微在危机管理领域的不同分工和重心选择。15

42、万方数据专栏：大数据与公共治理炎津潲；c：#突发n12n 22：50龙材+走漆港嚣近黢牛爆蚱，天津消麟总阪已辩一时婀铡派警力瓣往救援。锄步攀籀的爆炸物燕囊装箱，蟮鼬阻救戈火淘絷要务， t漪网友f】不委凭猜测技赉羽魍。天津耵公安弱封f消防憨队镢导均也在一咎黄箨厦必救援芏舔。f；新晒赫况及攀“兀津溃虢：渫收牧烈了那么垒!”的蹦友锹蠢，说空话心收集规翁患，小崦筑日酬翟j。连宵，我们健不擗靠k本：注意发垒 e。”鞯欣：像蓑!撼乎憋。、+一辣赫：注意赞垒! 头强新闻：灭津消防称FI前滇糯闻J二商捕进震参藜；o ：。图5 “天津消防”首条情况通报徽博传播形态资料来源：作者自制。从传播形态上来看，以“天津消

43、防”最受关注的首条情况通报发布为例(见图5)，这类信息发布传播形态主要呈现“波纹式”形状在社交媒体上传播蔓延，其传播轨迹呈现为以官微原始发布为中心，像水波一样不断向外延伸，边缘密集互联，呈现出像毛绒绒的聚集状，微博的转发和评论量迅速增长的同时，边际增长率呈迅速递减趋势。这显示了这类危机信息发布通常被网民视为无争议性公共议题，除了正面的意见反馈和支持外，没有明显的意见参与，特别是负面意见反馈，大量网民参与以转发和点赞为主，因此整个官微主导的传播随着参与讨论人数的不断增长而均匀的向外扩张，最终随着衰减的速度加快而完全停止。总体发布数量最多并得到网民广泛关注的第二类政策信息发布集中在救灾宣传上，如“

44、平安天津”在2015年8月15日发布的救灾宣传微博：“#一线直击#冲天火光照亮了他们无畏的身影，惊天爆炸定格了他们年轻的生命，灾难来临他们选择了前进，使命面前他们忘却生死。天津市公安局用大量一线资料，真实记录了在812特大爆炸事故中消防战士、公安民警舍生忘死、救灾助困的英雄事迹。”“天津消防”和“平安天津”两大官微主导了这类信息公开。两个官微发布居政务微博转发评论量前10位的微博中，这类信息发布差不多占16详见新浪微博(平安天津，2015)。万方数据地方政府危机治理政策传播与信息交互行为研究了总发布数的一半，并主要集中在事故发生后的148小时内即高潮期内。宣传对象上，尽管两大官微本来的定位不同

45、，但两者的宣传对象却都集中在消防官兵的悲情救援上，既包括了对消防官兵救援激情的渲染，也包含了救援成果的积极宣传，同时对救援官兵及其家人的牺牲进行了肯定和宣扬。从传播形态上来看，救灾宣传类官微发布的传播形态接近“蒲公英”形状(见图6)，与波纹状传播比起来，救灾宣传类不再是单一传播中心，相反，其他官微和大V账号加入正能量的传播序列，从而形成多个官微和大V账号为中心但是传播方向和网络增速较为一致的传播形态。以“平安天津”发布的消防员无畏精神的宣传微博为例，一经发布即成为“平安天津”转发评论量最大的微博。先后得到了“环球时报”“公安部打四黑除四害”“新浪天津”等偏官方色彩的大V账号的转发评论，而这些大

46、V账号又分别引领自己的粉丝形成独立社区子群。由于网民反馈相对比较正面，依然以转发和点赞为主，因此官微主导相对圆润的传播形态并未被破坏。|，霞人拌：线随山#冲凡火光激矗“电f|丸&的舛孵俅人捶炸定|r他仃j年轻的生命，灾难来巍蚀俐选择r舸逊，使向阿村他 们忠却J生死。，天津IlJ父蠢硒削火紧c线资椒，翅实记录r扎“81 2一特人掳炸攀故中消舫战士、公安耗饕岔k毫赡、救灾助州 。的照雄事迹。hII p，【c“ICLBwXTi 。公赘椰打叫黑除网宵：揪心!故设! 。 ，环球Hf报：致敬!一新浪天律：兀津疗公安局鞭人最哇E资菇，真实记亲特人坶州事故中币打哥土、，公民茹蓄乍意蠢、鞭灾助赶，I；JJ线-幢

47、_的e平譬天津目天津芟警天津消睡蚓无津供电服并。天津癌速公路售天津档l天天服乏哆蒡。兀津蓝兀救援氅以及社会各界志鼍首，投警11m图6 “平安天津”救灾宣传微博传播形态资料来源：作者自制。在事故发生148小时和停滞期内另外两类受到广泛关注的官微发布集中在谣言治理与情绪安抚两方面。“天津消防”“平安天津”和“滨海发布”都针对不同的谣言进行了澄清，同时向公众通告了对于谣言制造者的制裁和处理措施。值得注意的是，在转发和评论量居前十位的官微发布中，“天津发布”作为地方公共行政评论2017年第1期 17万方数据专栏：大数据与公共治理主要官微发布喉舌，其在信息分享和情况通报类的作用得到了公众的集中参与，这确

48、实显示了其作为地方主要社交媒体账号的权威性。不过其在其他各类政策信息发布的表现平平，没有引起公众的关注和积极参与。从传播形态和过程来看，谣言治理和情绪安抚类信息发布的传播过程相对于前两类信息的传播过程和形态开始发生变化。不但传播时间延长，个人非大V用户参与程度也不断增加。不同于前两大类官微发布的是，原始官微发布传播过程中，在个人非大V用户主导下开始形成少量与原始微博基调不同的公众评论，且得到了广泛传播，在传播后期开始形成了以个人非VIP微博用户为中心的传播子群。不过这类传播子群参与的微博用户数量尚未形成大多数，未改变官微传播的意见主导基调。以“滨海发布”8月13日发布并在8小时内被大量微博用户

49、转发评论的情绪安抚微博的传播形态为例，尽管在传播中前期，多个官方微博与影星李易峰等网络大V进行了转发或相对正面中性的评论，传播形态接近蒲公英状(见图7)。但“复旦大学冯玮”发布的质疑“正确的废话”的微博在官微发布传播末期激起了一轮新的传播小高潮并得到大量网民支持。原始较为圆润的传播形态开始发生变化，出现短暂的“拖尾”现象，这表示传播开始出现不同意见基调，在官微主导的传播网络边缘开始出现新的小子群，从而较小幅度地改变了原始传播形态。祺；f：f艇帮城磁咖辩我tfl众基成城】#悄M如报圳怍天晚1Il时20分止右，位f滨海新区的天津港瓒海司所属危|；龟乩仓席发生爆炸，给Iq家和1人民群众的牛备财产遗J戍口人损失在返灾瓣而莳，我们愿逝养宜息，生秆坚强。找